El tercer día del Año Nuevo, las luces del taller ya estaban encendidas. La antigua fábrica aeroespacial, a través de su plataforma de IA desarrollada internamente, mantuvo el ritmo de producción estable.

El tercer día del Año Nuevo, la mayoría de las personas todavía están en casa disfrutando de sus vacaciones.

En una pequeña isla junto al río Henglaojing en Songjiang, Shanghái, las luces en el taller del Instituto 800 de Aeroespacial de Shanghái ya están encendidas. Los brazos mecánicos agarran piezas con precisión, los pequeños vehículos de transporte inteligentes “didi” se desplazan entre las máquinas, y la línea de producción funciona de manera silenciosa y eficiente.

“Nosotros comenzamos a trabajar en el tercer día del Año Nuevo porque tenemos tareas pendientes allí, no podemos retrasarnos ni un día”, dice Liu Xiao, director de información del Instituto 800 de Aeroespacial de Shanghái. En los últimos años, el Instituto 800 de Aeroespacial de Shanghái ha sido galardonado con la fábrica de demostración de fabricación inteligente del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, la fábrica verde nacional y la empresa “líder en cadena de valor” reconocida por la ciudad de Shanghái. Este Año Nuevo, en lugar de depender de una estrategia de mano de obra intensiva, la institución mantuvo su ritmo de producción con medidas digitales concretas.

Compatibilidad con equipos de la marca “Wanguo”

A las ocho de la mañana, junto a la zona de operación del taller de procesamiento, una gran pantalla electrónica emite destellos azules, mostrando en tiempo real el progreso de las tareas y el estado de los equipos. Yang Youcheng, líder del equipo de Tang Jianping, está coordinando el avance de la producción con sus colegas.

Mientras hablan, una ventana emergente aparece en la esquina superior derecha de la pantalla con la leyenda “Recordatorio de equipo completo”, lo que indica que todos los equipos del proceso en el taller están en su lugar y en buen estado, listos para comenzar. Todos se preparan rápidamente para la primera jornada de trabajo del año del año del conejo.

Junto al centro de trabajo, tres operarios especializados discuten los parámetros de procesamiento de una pieza en una mesa.

“Antes, en el primer día del Año Nuevo, solo para planificar, ya se gastaba medio día”, dice Liu Xiao. “Ahora, con solo pasar la tarjeta al ingresar al taller, el teléfono móvil automáticamente muestra qué tareas hay que hacer y en qué máquina, todo claro y sin preguntas ni esperas”.

Detrás del aumento de la eficiencia está el sistema de programación digital desarrollado de forma autónoma por el Instituto 800 de Aeroespacial de Shanghái, que ha consolidado la información dispersa de la planificación, el almacén y los procesos en una sola red, reduciendo a la mitad el tiempo necesario para coordinar el trabajo en el taller. “En pocas palabras, hacer que la información fluya, y que menos personas tengan que correr de un lado a otro”, explica Liu Xiao.

Este sistema es el resultado de un desarrollo propio iniciado en 2018, una especie de “mortar y pistola” en la investigación y desarrollo. “No compramos software costoso ni contratamos a grandes empresas; solo confiamos en nuestros expertos para perfeccionar una plataforma que realmente se adapte a nuestra antigua fábrica”.

Los equipos del Instituto 800 de Aeroespacial de Shanghái son considerados “de marca mundial”, abarcando desde máquinas antiguas de los años 60 hasta los más modernos equipos CNC nacionales, con marcas variadas y conexiones desordenadas.

“Para un proyecto, usar la misma solución en 10 máquinas iguales está bien. Pero si tenemos 10 equipos diferentes, quizás tengamos que escribir 10 programas de análisis”, admite Liu Xiao. “Pero precisamente por eso, nuestro sistema desarrollado internamente puede ser compatible con equipos antiguos y modernos”.

Mediante la integración de robots, reconocimiento visual y programación inteligente, esta plataforma de Internet industrial de fabricación discreta aeroespacial ha aumentado la utilización de los equipos en la antigua fábrica de aeroespacial del 60% a más del 80%, y la tasa de productos entregados y aprobados en la primera inspección se mantiene en un 100%.

“Lo más importante es que, con este sistema de programación digital, las máquinas pueden operar continuamente”, dice Liu Xiao. “El personal puede rotar en los turnos, pero las máquinas no dejan de funcionar, garantizando los plazos de producción”.

El personal especializado del Instituto 800 de Aeroespacial de Shanghái se concentra en seguir los planos y operar en el centro de mecanizado CNC.

Ningún defecto en las soldaduras pasa desapercibido

En el laboratorio de inspección inteligente del Instituto 800 de Aeroespacial de Shanghái, Liu Xiao toca la pantalla y llama a una imagen de la soldadura de un tanque de combustible de cohete.

En el centro de la imagen, una pequeña mancha oscura casi se funde con el fondo, difícil de detectar a simple vista. Pero el sistema de IA ya la ha marcado con un marco rojo llamativo: es un posible defecto de poro de gas.

“Antes, para lanzar un cohete, había que tomar decenas de miles de fotos”, recuerda Liu Xiao. “La revisión manual requería varias rondas, y los inspectores pasaban horas mirando las imágenes hasta que sus ojos se cansaban y se volvían borrosos”.

Para resolver este problema, el Instituto 800 de Aeroespacial de Shanghái lanzó un proyecto de “IA + inspección”. El equipo recopiló y organizó más de 100,000 imágenes de soldaduras históricas, cubriendo diferentes materiales, procesos, parámetros de soldadura y tipos de defectos, y los ingenieros de inspección los marcaron individualmente, creando la primera base de datos de defectos de alta calidad en China, orientada a escenarios de soldadura de alta confiabilidad en aeroespacial.

Sobre esa base, el equipo de Liu Xiao desarrolló un modelo de reconocimiento de imágenes basado en aprendizaje profundo, diseñado específicamente para detectar automáticamente grietas, poros y inclusiones en las soldaduras.

“Nuestro enfoque es muy práctico: preferimos reportar más, que no se nos pase ningún defecto”, dice Liu Xiao. “Este modo de colaboración hombre-máquina no solo reduce mucho la carga de los inspectores, sino que también logra una tasa de precisión en la identificación de defectos del 95.5% y una tasa de recuperación de defectos reales del 100%”. “Es decir, no dejamos pasar ningún defecto real, y más del 95% de los problemas señalados por el sistema son realmente defectos”.

Este sistema, llamado “Plataforma en la nube de inspección inteligente sin daño”, ya está profundamente integrado en los procesos de producción del Instituto 800 de Aeroespacial de Shanghái. Lo que es aún más notable es que esta tecnología, nacida de las estrictas demandas aeroespaciales, está acelerando su expansión a otros sectores, brindando servicios de inspección con IA para la calidad de soldadura en industrias como automotriz, energía nuclear y marítima.

Liu Xiao comenta: “Solo porque somos usuarios, podemos entender realmente la complejidad del campo. Por ejemplo, cambios en la iluminación, reflejos en las piezas, ruido en las imágenes, e incluso la perspectiva habitual de los maestros experimentados. Estos detalles son difíciles de imaginar para los ajenos, pero son clave para que la IA funcione en la práctica”.

Una línea de producción clave que no se detiene un día

En realidad, el mayor obstáculo para la transformación no es la tecnología, sino las personas.

“Al principio, los maestros experimentados se negaban a escanear códigos para reportar el trabajo. Antes, con una hoja y un bolígrafo, era suficiente. ¿Por qué ahora hay que escanear códigos y tocar pantallas?”, recuerda Liu Xiao. Cuando se implementó el sistema, muchas personas pensaron que era innecesario.

Frente a los grandes equipos CNC, dos operarios especializados del Instituto 800 de Aeroespacial de Shanghái ajustan y calibran cuidadosamente los dispositivos de medición para garantizar la precisión del procesamiento.

La resistencia venía de la falta de costumbre. Algunos técnicos con 20 o 30 años de experiencia, expertos en su oficio, se sentían incómodos con los dispositivos inteligentes, incluso sin saber por dónde empezar.

¿Qué hacer? Liu Xiao no impuso el sistema de forma autoritaria, sino que se acercó directamente al taller, identificando los verdaderos puntos problemáticos. Descubrió que el problema no era el sistema en sí, sino la experiencia de uso. Entonces, su equipo rediseñó las interfaces de usuario según las tareas: los operarios de mecanizado solo necesitan hacer clic en “Iniciar/Finalizar”; los maestros de tratamiento térmico pueden enviar en masa los datos de cientos de piezas automáticamente; los inspectores reciben automáticamente las tareas en sus terminales portátiles.

“No se trata de que la gente se adapte al sistema, sino de que el sistema se adapte a la gente”, afirma Liu Xiao. “La verdadera digitalización consiste en hacer que los datos sirvan a las personas”.

Además, como unidad de ensamblaje final, el Instituto 800 de Aeroespacial de Shanghái sabe que no se puede avanzar solo. Actualmente, ha exportado módulos maduros como inspección inteligente, conexión de equipos y procesos estructurados a varias empresas en la cadena industrial, mejorando significativamente la eficiencia de la colaboración entre empresas y construyendo un ecosistema industrial eficiente, interconectado y colaborativo.

Desde el tercer hasta el séptimo día del Año Nuevo, el taller del Instituto 800 de Aeroespacial de Shanghái operará todos los días como de costumbre, y las líneas de producción clave no se detendrán. Lo que respalda todo esto no es solo la responsabilidad, sino también la base digital que se ha ido construyendo con esfuerzo a lo largo de los años, y la red de fabricación colaborativa creada junto con socios en la cadena de suministro, que garantiza que las tareas no se interrumpan, la información no se pierda y la proceso continúe sin parar.

Durante más de 60 años, el Instituto 800 de Aeroespacial de Shanghái ha desarrollado y producido decenas de modelos, participando en la fabricación de los nuevos cohetes de carga pesada como el “Estrella de Tormenta”, “Long March 2D”, “Long March 3”, “Long March 4”, “Long March 5” y “Long March 6”, además de colaborar en la fabricación de la nave espacial tripulada Shenzhou…

“Hace 60 años, los pioneros del espacio construían cohetes y casas en estas tierras pantanosas; hoy, nosotros producimos y actualizamos en paralelo”, dice Liu Xiao mirando las máquinas en funcionamiento en la distancia. “La vieja fábrica no es vieja, porque siempre está cambiando. Usamos la inteligencia para hacer lo que debemos hacer. Esa es la forma en que celebramos el Año Nuevo en nuestro sector aeroespacial”.