¿Qué pasaría si la IA no es tan escalable como se esperaba? Opinión de un inversor

Video de Yahoo Finanzas y Josh Lipton

Domingo, 22 de febrero de 2026 a las 4:00 AM GMT+9

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  HLNE

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El co-CEO de Hamilton Lane (HLNE), Erik Hirsch, analiza lo que podría suceder si los modelos de lenguaje grande de IA no cumplen con sus promesas de escalabilidad.

También asegúrate de ver a Erik Hirsch comparar el rápido crecimiento de la IA con la llegada de la electricidad, que abrió la puerta en revoluciones industriales anteriores.

Para ver más análisis y perspectivas de expertos sobre la última acción del mercado, consulta más Market Domination Overtime.

Transcripción del video

00:00 Orador A

Una pregunta que planteaste, Eric, que creo que es interesante. Preguntas, ¿qué pasaría si los modelos de lenguaje grande no son tan escalables como se anuncia? Esa es una buena pregunta. ¿Qué sucedería, Eric? Piensa en eso. ¿Quién sería, quiero decir, quién sería el más expuesto?

00:15 Eric

Bueno, en ese caso, veríamos un impacto negativo enorme en el mercado público porque el mercado público, para mí, ahora mismo está completamente ligado a dos aspectos clave de la IA actual, que son los modelos de lenguaje grande y los productores de chips. Todo esto gira en torno a la misma temática general. En los mercados privados, la diversificación de la IA es mucho mayor porque se están viendo agentes de IA y startups impulsadas por IA que están siendo financiadas por capital de riesgo privado. Hay mucha más diversidad allí. Pero si los LLM no cumplen con lo anunciado o no aportan, quiero decir, ¿qué pasa? Volvamos un momento. ¿Qué nos dice el mercado público sobre los proveedores de LLM? Nos dicen que esto va a desarrollarse de tal manera que sus ingresos serán un titán y que las empresas estarán dispuestas a pagar por ese servicio porque generarán enormes ahorros en costos en el otro extremo. Si esa transición no ocurre al ritmo y en la velocidad que espera el mercado público, veremos una gran caída en esas acciones.

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