Cómo prevenir el hacking biométrico en las aplicaciones bancarias

Zachary Amos es el Editor de Características en ReHack.com. Sus conocimientos tecnológicos han sido destacados en VentureBeat, TalentCulture, ISAGCA, Unite.AI, HR.com y numerosas otras publicaciones.

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La autenticación biométrica se ha vuelto fundamental en fintech porque permite a los usuarios acceder a aplicaciones bancarias con una simple huella digital, escaneo facial o reconocimiento del iris. Esta tecnología mejora la experiencia del usuario mientras reduce significativamente el fraude. Sin embargo, a medida que evolucionan las medidas de seguridad, también lo hacen las tácticas de los ciberdelincuentes.

El hacking biométrico se ha convertido en una preocupación creciente. A diferencia de las contraseñas, este tipo de datos es permanente y no puede ser restablecido si se ve comprometido, lo que hace que las brechas sean más peligrosas. Esta amenaza en aumento resalta la necesidad de que los desarrolladores de aplicaciones implementen medidas avanzadas. Estas mejoras deben superar las amenazas cibernéticas dinámicas, asegurando al mismo tiempo una experiencia de usuario fluida y segura.

¿Qué es el hacking biométrico?

El hacking biométrico explota las vulnerabilidades en los sistemas de autenticación para obtener acceso no autorizado a cuentas o datos sensibles. A medida que las aplicaciones bancarias y plataformas fintech dependen cada vez más del escaneo de huellas digitales, reconocimiento facial y autenticación por voz, los ciberdelincuentes encuentran nuevas formas de manipular estos sistemas.

Más allá de los riesgos de seguridad, la dependencia de la tecnología biométrica plantea preocupaciones sobre sesgos y protección de datos. Los sistemas mal diseñados son menos precisos para ciertos grupos demográficos, lo que puede conducir a discriminación y problemas de acceso.

Además, la falta de transparencia en la recopilación de datos deja a los usuarios vulnerables a mal uso y vigilancia. Es esencial contar con salvaguardas más fuertes, prácticas éticas y tecnología sin sesgos para proteger a los consumidores y garantizar una autenticación justa y confiable.

Cómo el hacking biométrico amenaza las aplicaciones bancarias

El hacking biométrico pone en riesgo las aplicaciones bancarias, exponiendo a usuarios y entidades financieras a fraudes, robo de identidad y costosas brechas de seguridad. En 2023, se estimó que el costo promedio de respuesta a incidentes por un ataque de ransomware fue de 4.54 millones de dólares, destacando la alta apuesta de los fallos en ciberseguridad. Aquí algunas formas en que este ciberataque amenaza las aplicaciones:

• Ataques de suplantación: Los hackers usan huellas falsas, máscaras o imágenes de alta resolución para engañar a los escáneres biométricos y obtener acceso no autorizado.
• Brechas de datos: Los actores maliciosos pueden vender datos robados de bases de datos mal protegidas en la web oscura o usarlos para fraudes de identidad.
• Ataques de repetición: Los ciberdelincuentes interceptan y reutilizan datos de autenticación para suplantar a usuarios legítimos.
• Ataques man-in-the-middle: Los hackers interceptan datos durante la transmisión, manipulando el proceso de autenticación para acceder.
• Explotación de malware: Software malicioso puede comprometer las aplicaciones bancarias, capturando credenciales sin que el usuario lo sepa.
• Deepfakes impulsados por IA: Herramientas avanzadas de inteligencia artificial pueden generar deepfakes faciales o de voz hiperrealistas para eludir la verificación biométrica.
• Riesgos regulatorios y de cumplimiento: No asegurar adecuadamente los datos puede acarrear consecuencias legales, multas regulatorias y pérdida de confianza de los clientes.

5 formas en que los creadores de aplicaciones bancarias pueden prevenir el hacking biométrico

A medida que las técnicas de hacking biométrico se vuelven más sofisticadas, los creadores de aplicaciones deben tomar medidas proactivas para fortalecer la seguridad y proteger los datos de los usuarios. Aquí algunas estrategias para reducir el riesgo de brechas mientras se garantiza una experiencia fluida.

Cifrar los datos biométricos de extremo a extremo

Proteger los datos biométricos con cifrado fuerte ayuda a prevenir fraudes y robo de identidad, pero los sistemas de almacenamiento centralizados siguen siendo un objetivo principal para los hackers. Los desarrolladores pueden adoptar soluciones de almacenamiento descentralizado que distribuyen los datos en redes seguras para reducir los riesgos de brechas.

La tecnología blockchain es un ejemplo destacado. Ofrece transparencia, descentralización e inmutabilidad — lo que hace mucho más difícil que los ciberdelincuentes comprometan los datos de los usuarios. Aprovechar esta herramienta puede garantizar que las credenciales estén seguras y bajo control del usuario, eliminando la necesidad de gestión de datos por terceros. Este enfoque reduce el riesgo de brechas masivas y refuerza la confianza del consumidor en la autenticación biométrica.

Implementar medidas de seguridad en múltiples capas

Confiar únicamente en biometría para la autenticación deja a las aplicaciones bancarias vulnerables a intentos de hacking sofisticados. Los desarrolladores pueden crear un marco de seguridad más robusto combinando biometría con PINs, contraseñas o autenticación basada en comportamiento — como la dinámica de pulsación de teclas o patrones de uso del dispositivo.

Además, aplicar autenticación multifactor para todo acceso remoto a la red de una organización — así como para cuentas privilegiadas o administrativas — reduce la probabilidad de intrusiones cibernéticas dañinas en el sector bancario. Esta barrera adicional hace que sea exponencialmente más difícil para los hackers explotar credenciales robadas, mejorando la integridad del sistema en general.

Actualizar regularmente los protocolos de seguridad

Las actualizaciones frecuentes de software fortalecen la seguridad de las aplicaciones bancarias al parchear vulnerabilidades y prevenir amenazas emergentes. Los ciberdelincuentes cambian constantemente sus tácticas, y los sistemas desactualizados abren puertas a intentos de hacking biométrico. Actualizar regularmente los protocolos de seguridad permite a las aplicaciones evitar posibles explotaciones y reducir el riesgo de brechas.

Implementar detección de anomalías impulsada por IA añade una capa de protección identificando comportamientos de inicio de sesión inusuales en tiempo real. Esta tecnología puede detectar actividades sospechosas — como inicios de sesión desde dispositivos no reconocidos o patrones de acceso anormales — y activar pasos adicionales de autenticación para bloquear accesos no autorizados.

Utilizar tecnología de detección de vivacidad

Las aplicaciones bancarias deben integrar tecnología de detección de vivacidad para prevenir ataques de suplantación y diferenciar entre características humanas reales y falsas. Las soluciones avanzadas de detección de vivacidad procesan datos mediante escaneo 3D, analizando profundidad, movimiento y otras características sutiles para verificar la autenticidad.

Este enfoque impulsado por IA mejora la eficiencia del sistema al detectar intentos de eludir la autenticación biométrica con fotos, máscaras o tecnología deepfake. Al aprender continuamente de interacciones del mundo real, la detección de vivacidad impulsada por IA se vuelve más efectiva para identificar intentos de fraude, manteniendo una experiencia de usuario fluida.

Limitar el almacenamiento de datos biométricos

Almacenar los datos biométricos localmente en el dispositivo del usuario en lugar de en la nube minimiza los riesgos de seguridad y protege información sensible. Con un aumento del 71% en ciberataques que usan credenciales robadas o comprometidas en 2024, las bases de datos centralizadas se han convertido en objetivos principales para hackers que buscan explotar sistemas de autenticación.

Mantener estos datos en el dispositivo puede reducir el riesgo de brechas masivas y dar a los usuarios mayor control sobre su información personal. Implementar funciones criptográficas de hash mejora la seguridad asegurando que los datos biométricos en bruto nunca estén en su forma original. Esto hace casi imposible que los ciberdelincuentes los reconstruyan o los usen indebidamente.

El futuro de la seguridad biométrica y la responsabilidad de fintech

Las empresas fintech deben implementar cifrado avanzado y detección de fraudes impulsada por IA para proteger a los usuarios de amenazas emergentes. A medida que la tecnología biométrica se vuelve más compleja, las instituciones financieras deben mantenerse un paso adelante de los actores maliciosos para crear una experiencia bancaria más segura y fluida.