6.1 millones de trabajadores tienen más que perder con la IA

Puntos Clave

• Según una nueva investigación, hay 6.1 millones de trabajadores en ocupaciones altamente expuestas a la IA y con poca capacidad para encontrar un nuevo empleo.
• Los representantes de atención al cliente están entre las carreras más en riesgo, con menor capacidad de adaptación.
• Las carreras menos propensas a ser interrumpidas por la IA incluyen a los conserjes y a los techadores.

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PREGUNTAR

¿Qué probabilidad hay de que la IA te quite tu trabajo y, en ese caso, qué tan preparado estás para cambiar de carrera? Para 6.1 millones de trabajadores, el riesgo de interrupción por IA es alto y la capacidad para encontrar un nuevo empleo es baja.

Así lo indica un documento de investigadores de la Institución Brookings, que midió las ocupaciones según su vulnerabilidad a la interrupción por IA y la capacidad de los trabajadores afectados para encontrar un nuevo empleo.

Por ejemplo, los desarrolladores de software tienen alta exposición a la IA y alta capacidad de adaptación, mientras que los representantes de atención al cliente están en ambas categorías en desventaja. Los dentistas tienen poco que temer de la IA y una alta capacidad de adaptación, mientras que los conserjes no son muy adaptables pero tampoco es muy probable que sus empleos sean automatizados. Según el estudio, los intérpretes y traductores son los más propensos a que sus trabajos sean automatizados.

Qué Significa Esto Para La Economía

El estudio de Brookings identifica las profesiones con mayor riesgo de pérdida de empleo por IA, dando a individuos y responsables políticos una idea de qué empleados podrían necesitar más ayuda para transicionar a nuevas carreras.

Las 6.1 millones de personas en el cuadrante de alto riesgo y baja adaptabilidad del gráfico constituyen una parte significativa de la fuerza laboral, comparable a las 7.3 millones de personas que ya están desempleadas.

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“Estos trabajadores tienden a estar concentrados en roles administrativos y clericales, y aproximadamente el 86% son mujeres,” escribieron los investigadores, liderados por el investigador principal Sam Manning, en una publicación de blog sobre sus hallazgos. “La combinación del tamaño del empleo, los impactos potencialmente elevados de automatización y las características precarias de los trabajadores resalta ocupaciones donde los responsables políticos podrían beneficiarse de una mayor visibilidad sobre los efectos de la IA en la fuerza laboral.”