El estudio de Ethereum presentó un experimento de optimización de estado con resultados destacados

El explorador de la capa ejecutora weiihann compartió los resultados de un experimento a gran escala sobre la optimización del estado de Ethereum. Como informa Foresight, la investigación consistió en realizar una carga de la red principal durante un año en un cliente Geth para comparar los nodos completos tradicionales con un enfoque innovador que almacena solo el estado activo, accesible durante doce meses. Los resultados de este experimento abren nuevas perspectivas para la escalabilidad de la red.

Revolucionaria reducción del tamaño de la base de datos de los nodos

El resultado más impresionante del experimento es la reducción radical de los requisitos de hardware. Comparando los nodos completos tradicionales con los nodos que almacenan solo ciclos anuales de estados activos, los investigadores encontraron una reducción en el tamaño de la base de datos de 359 gigabytes a 81 gigabytes—una disminución de casi el 77,5%. Los resultados más notables se observaron en la optimización del almacenamiento Trie, que demuestra la eficiencia del enfoque dirigido para gestionar los datos del estado.

Esta reducción tiene un valor práctico: menos espacio en disco significa barreras de entrada más bajas para ejecutar nodos, lo que puede ampliar la descentralización de la red y atraer a más participantes.

Mejoras notables en rendimiento y sincronización

El experimento reveló optimizaciones temporales significativas en el funcionamiento de los nodos. El tiempo de reejecución de bloques se redujo en aproximadamente un 15%, y las operaciones de lectura mostraron la mejora más sustancial. La latencia en la lectura del almacenamiento a nivel P50 (mediana) se redujo en un 46%, mientras que P99 (percentil 99) mostró una mejora del 36%. Estas métricas indican una aceleración tanto en escenarios normales como en los peores.

Otro indicador importante es la optimización de la latencia en la cola. El tiempo de inserción de bloques a nivel P99 se redujo en un 21%, lo cual es crucial para mantener una sincronización estable de los nodos bajo la máxima carga de la red.

Líneas estratégicas para futuras investigaciones

El equipo planea ampliar el experimento comparando los resultados con otros clientes de Ethereum, probando ciclos alternativos de gestión del estado (como seis meses) y explorando estrategias especializadas de limpieza de almacenamiento de contratos. Estos experimentos integrales ayudarán a determinar los parámetros óptimos para diferentes tipos de nodos y usos de la red.