Red de Monero Probada: El Experimento de Tasa de Hash del 51% de Qubic Produce Resultados Significativos de Reorganización de la Cadena

Qubic ha completado un experimento innovador de ataque del 51% en la red Monero, que ha provocado interrupciones medibles en la integridad de la red. La iniciativa demostró con éxito vectores de vulnerabilidad mediante el control concentrado de la tasa de hash, resultando en 6 reorganizaciones de bloques y 60 bloques huérfanos en toda la cadena de bloques.

Métricas de rendimiento experimental

Durante una ventana operativa de dos horas, Qubic aseguró dominio sobre el panorama de la tasa de hash de Monero, minando aproximadamente el 80% de todos los bloques producidos. Esta concentración extraordinaria se tradujo en un total de 5,506 bloques de Monero minados durante el período de prueba. La capacidad computacional de la red alcanzó un pico de 2.71 GH/s, representando el 52% de la distribución global de la tasa de hash de Monero en ese momento.

La actividad minera generó 750 XMR junto con 7 millones de tokens XTM. Combinados con reservas de Tari no vendidas de rondas anteriores, estos activos resultaron en un total de 17.2 mil millones de QUBIC quemados a través del mecanismo de recompensa, promediando aproximadamente 3,200 QUBIC por mil millones de unidades—lo que equivale a aproximadamente $55,000 en destrucción de valor.

Implicaciones económicas y recompensas

El marco experimental distribuyó en total 62.2 mil millones de QUBIC en recompensas a los computadoras y mineros participantes, valoradas en aproximadamente $200,000. Los datos de ganancias actuales revelan una ventaja competitiva convincente: los mineros de Qubic están generando retornos casi cuatro veces superiores a los rendimientos de minería convencional de Monero.

Evaluación en curso

El experimento del 51% en Monero continúa bajo monitoreo activo, proporcionando datos del mundo real sobre patrones de vulnerabilidad de la red y exposición a superficies de ataque. Estos hallazgos tienen implicaciones significativas para comprender la resiliencia de las redes descentralizadas y los riesgos de concentración de la tasa de hash.