Agente de IA: Comenzando una nueva era de inteligencia artificial
El ritmo de desarrollo de la inteligencia artificial está acelerándose constantemente, y en el futuro será dominado por la IA. Si se añade un elemento clave, sin duda sería la combinación de la IA con la tecnología criptográfica.
Actualmente, la IA ha entrado en una nueva etapa: AI Agent. Este nuevo tipo de IA tiene un gran potencial tanto en el espacio de la imaginación como en los escenarios de aplicación práctica.
La ola de la época está arrasando, y necesitamos aprovechar las oportunidades a tiempo. Recientemente, también he estado aprendiendo constantemente sobre el conocimiento relacionado con los Agentes de AI, y en este artículo compartiré mis experiencias de aprendizaje, con la esperanza de ayudar a todos a comprender mejor este campo.
Este artículo es la primera entrega de la serie de guías de introducción a los Agentes de IA, destinada a ayudar a los lectores a establecer una comprensión integral y un marco conceptual. En el futuro, continuaremos explorando este campo, mejorando continuamente y aprovechando juntos las oportunidades del desarrollo de la IA.
La esencia del Agente IA
Dejando de lado los conceptos complejos, podemos comparar directamente la diferencia entre el Agente de IA y los actuales modelos de lenguaje de gran tamaño ( como ChatGPT ).
Los modelos actuales son más como un "motor de búsqueda de lenguaje natural" potente, capaces de responder preguntas y ofrecer sugerencias, pero no pueden tomar decisiones y ejecutar acciones de manera realmente proactiva.
La capacidad del Agente AI supera el ámbito de los modelos grandes existentes, ya no se limita al "procesamiento de datos", sino que puede completar un ciclo cerrado completo que va desde la "percepción" hasta la "acción".
Un ejemplo intuitivo: si le preguntas a ChatGPT cómo invertir en criptomonedas, te dará una serie de recomendaciones. En cambio, el Agente AI puede rastrear en tiempo real la información del mercado global y ajustar dinámicamente la cartera de inversiones para maximizar las ganancias.
Por lo tanto, podemos definir el Agente de IA como: una entidad de software basada en tecnología de inteligencia artificial, capaz de ejecutar tareas de manera autónoma o semi-autónoma, tomar decisiones e interactuar con humanos u otros sistemas.
La característica más central es: la acción autónoma.
¿Cómo logra un agente de IA actuar de forma autónoma?
Convierte la lógica compleja en juicios de condición precisos a través de la IA ( devolviendo True o False según el contexto ) y luego se integra sin problemas en escenarios de negocio específicos.
Primero, está el análisis de intenciones: la IA comprenderá las necesidades del usuario analizando las palabras clave y el contexto proporcionados por el usuario. No solo tomará en cuenta las expresiones directas del usuario, sino que también hará referencia al historial de uso previo del usuario y a situaciones específicas, y luego convertirá estas necesidades en instrucciones de programación concretas.
En segundo lugar, está la asistencia en la toma de decisiones: la IA es como un asistente inteligente que puede simplificar problemas complejos que son difíciles de manejar para los humanos, reduciéndolos a simples elecciones binarias o a unas pocas opciones fijas tras un análisis. Esto no solo mejora la precisión y eficiencia de la toma de decisiones, sino que también se integra bien con los sistemas de negocio existentes.
Según el grado de autonomía, los Agentes de IA se pueden clasificar en dos categorías:
Una categoría es como asistente personal, ayudando a los usuarios a manejar diversos asuntos.
Otro tipo va un paso más allá, el Agente de IA es en sí mismo un individuo independiente, que tiene su propia identidad o marca y ofrece servicios a múltiples usuarios.
En general, el Agente de IA puede ser visto como la siguiente etapa de desarrollo de los grandes modelos y una nueva forma de producto, con un enorme potencial de desarrollo.
La fusión de AI Agent y tecnología de criptomonedas
La inteligencia artificial y la tecnología de criptomonedas no son completamente independientes; ambas se pueden fusionar profundamente.
Lo más importante es que los agentes de IA en un entorno Web2 y los agentes de IA en un entorno Web3 tienen diferencias fundamentales.
El Agente AI de Web3 es una forma más avanzada y completa, que podemos llamar "Agente AI Cripto".
Gracias a las capacidades de la tecnología criptográfica, el Agente de IA ha adquirido más características:
1. Descentralización
Con la combinación de la tecnología blockchain, las operaciones, el almacenamiento de datos y el proceso de toma de decisiones del Agente de IA son más transparentes y no están controlados por una única entidad.
Los agentes de IA Web2 tradicionales suelen estar controlados por empresas o plataformas centralizadas, donde los datos y el proceso de toma de decisiones están concentrados en manos de unos pocos entidades.
Cuando el Agente de IA ofrece servicios externos, el problema de la confianza se vuelve especialmente importante, por lo que el Agente de IA necesita un entorno de ejecución o verificación proporcionado por la blockchain.
El Agente de IA también necesita una forma de uso sin barreras, datos públicos y transparentes, interconexión y características descentralizadas.
2. Mecanismo de incentivos
Este es el empoderamiento más poderoso de la tecnología blockchain, que proporciona un mecanismo de incentivos directo para que los desarrolladores y usuarios participen y contribuyan a través de modelos económicos de tokens.
Los agentes de IA de Web2 dependen principalmente de modelos comerciales tradicionales, como los ingresos por publicidad o los servicios de suscripción, para mantenerse en funcionamiento.
Los equipos o empresas de startups de Web2 pueden tener dificultades para ser rentables a largo plazo y para obtener financiamiento; sin embargo, en un entorno de Web3, la emisión de tokens puede generar flujo de efectivo directamente, apoyando el desarrollo del proyecto, como el uso de Agentes de IA que puede requerir pagos en criptomonedas.
La economía de mercado libre puede generar más innovación.
3. Verdadera sostenibilidad
Con los contratos inteligentes, el Agente de IA ha logrado realmente la "inmortalidad".
Siempre que el contrato inteligente esté desplegado en la blockchain, el Agente de IA podrá ejecutarse automáticamente según sus reglas y, en teoría, puede existir indefinidamente.
Los contratos inteligentes aseguran que el código y el mecanismo de decisión del Agente de IA existan de forma permanente en la blockchain, a menos que haya una lógica clara para detener o cambiar su comportamiento.
Sin embargo, los datos de los que depende pueden necesitar actualizaciones o mantenimiento continuos. Si falta una entrada de datos continua o interacción externa, la "inmortalidad" del Agente de IA puede estar limitada a su lógica de programación y carecer de dinamismo.
En general, en comparación con la tecnología criptográfica que necesita un Agente de IA, el Agente de IA necesita más el apoyo de la tecnología criptográfica.
La evolución de la fusión entre la IA y la tecnología blockchain
La IA ha pasado por dos etapas, desde los grandes modelos hasta los agentes de IA, y la combinación de la IA con la tecnología criptográfica también se puede dividir en dos etapas:
Etapa de modelo grande: infraestructura
Los proyectos de IA se evalúan principalmente en tres dimensiones: capacidad de cálculo, algoritmos y datos.
El papel de Web3 principalmente es agregar un sistema de incentivos para la IA, tokenizando la potencia de cálculo, los algoritmos y los datos.
Por lo tanto, el punto de intersección entre la IA y Web3 también se puede explorar desde tres dimensiones: potencia de cálculo, algoritmos y datos.
1. Potencia de cálculo
Red de computación distribuida: La blockchain tiene naturalmente características distribuidas. La IA puede aprovechar la red distribuida de Web3 para obtener más recursos de computación. Al distribuir las tareas de computación de la IA a varios nodos en la red de Web3, se puede lograr una capacidad de computación paralela más poderosa, lo que es especialmente útil para entrenar modelos de IA grandes.
Mecanismos de incentivos: Web3 ha introducido mecanismos de incentivos económicos, como la economía de tokens, que pueden motivar a los participantes de la red a contribuir con recursos de computación. Este tipo de mecanismo puede crear un mercado donde los desarrolladores de IA pueden comprar poder de cómputo para tareas de aprendizaje automático, mientras que los proveedores reciben recompensas en tokens.
2. Algoritmo
Contratos inteligentes: Los contratos inteligentes en Web3 pueden ejecutar automáticamente algoritmos de IA. La IA puede diseñar algoritmos para que se ejecuten en la blockchain en forma de contratos inteligentes, lo que no solo aumenta la transparencia y la confianza, sino que también puede facilitar procesos de toma de decisiones automatizados, como pronósticos de mercado automatizados o revisión de contenido.
Ejecución de algoritmos descentralizados: En un entorno Web3, los algoritmos de IA pueden operar sin depender de un único servidor central, sino que se validan y ejecutan colectivamente a través de múltiples nodos. Esto aumenta la resistencia y seguridad de los algoritmos, previniendo fallos en un solo punto.
3. Datos
Privacidad de datos y propiedad: Web3 enfatiza la descentralización de los datos y la propiedad de los datos por parte del usuario. La IA combinada con Web3 puede utilizar la tecnología blockchain para gestionar los permisos de datos, garantizar la privacidad de los datos, mientras que los usuarios pueden compartir datos de forma selectiva a cambio de recompensas, lo que proporciona a la IA fuentes de datos más ricas, pero controladas.
Validación y calidad de datos: La tecnología blockchain puede utilizarse para la validación de datos, asegurando la autenticidad y la integridad de los datos, lo cual es crucial para el entrenamiento de modelos de IA. A través de Web3, los datos pueden ser verificados antes de ser utilizados, mejorando la calidad y la credibilidad de la salida de los algoritmos de IA.
Mercado de datos: Web3 puede facilitar el desarrollo del mercado de datos, permitiendo a los usuarios vender o compartir datos directamente con los sistemas de IA que los necesiten. Esto no solo proporciona conjuntos de datos diversificados para la IA, sino que también garantiza la liquidez y el valor de los datos a través de mecanismos de mercado.
A través de estos puntos de convergencia, la IA y Web3 pueden desarrollarse de manera colaborativa:
La IA puede obtener potencia de cálculo distribuida y datos de alta calidad a través de Web3, al mismo tiempo que utiliza contratos inteligentes para mejorar la eficiencia y transparencia de los algoritmos;
Web3 puede mejorar la inteligencia de su sistema a través de IA, como la gestión inteligente de recursos, la ejecución automatizada de contratos, etc.
En relación con estas tres dimensiones, ya han surgido varios proyectos conocidos en el mercado:
Proyectos de capacidad de cálculo:
Render Network: Aunque se centra principalmente en la renderización, también puede proporcionar potencia de cálculo de IA.
Akash Network: proporciona recursos de computación en la nube descentralizados, que pueden ser utilizados para las necesidades de IA.
Aethir: Enfocado en la computación en la nube descentralizada, posiblemente involucrando la provisión de potencia de cálculo de IA.
ionet: plataforma de computación descentralizada que soporta el razonamiento y entrenamiento de IA.
Proyectos de algoritmos:
Cortex: una computadora mundial descentralizada capaz de ejecutar aplicaciones impulsadas por IA y AI en la blockchain, centrada en integrar la IA en contratos inteligentes.
Fetchai: plataforma de aprendizaje automático basada en blockchain, ha lanzado el servicio de gestión sin código Agentverse, simplificando el despliegue de agentes de IA en proyectos Web3.
iExec RLC: ofrece un mercado de modelos de IA basado en blockchain, que soporta computación confidencial y oráculos descentralizados.
Proyectos de datos:
Vana: está construyendo una organización autónoma para datos genéticos personales, que permite a los usuarios controlar y potencialmente beneficiarse del mercado de datos.
RSS3: ha lanzado una arquitectura de IA de código abierto que permite que cualquier modelo de lenguaje grande se convierta en un agente de IA de Web3, involucrando el uso y la gestión de datos.
Proyecto integral:
Myshell: una capa de consumo de IA descentralizada, diseñada para conectar a consumidores, creadores e investigadores de código abierto. Abre una plataforma donde cualquier persona puede crear, compartir y monetizar sus aplicaciones nativas de IA.
En general, en la fase de modelos grandes, la combinación de la tecnología blockchain y la IA se centra principalmente en la capa de infraestructura, sentando las bases para el desarrollo a largo plazo de la IA.
Etapa del Agente AI: Implementación de Aplicaciones
La aparición del Agente de IA marca la entrada de la IA en la fase de implementación a nivel de aplicación.
El Agente de IA también se puede dividir en tres etapas de desarrollo: la etapa de tokens Meme, la etapa de aplicaciones de IA individuales y la etapa de estándares de marco de Agente de IA.
1. Token Meme del Agente de IA
El token AI Agent Meme es una existencia especial, el token Meme en sí es un producto del sentimiento de la comunidad.
El desarrollo de la IA avanza rápidamente, esta tecnología parece muy profunda y la gente común se siente ansiosa, el token Meme de IA le dio a la gente común la oportunidad de participar.
Por lo tanto, el token AI Meme aporta a los poseedores un valor emocional al participar en la revolución de la IA, permitiendo que las personas comunes también se unan a la ola de la IA.
El resultado final es: AI+MEME ha acelerado la educación y difusión del mercado de la IA mediante el efecto riqueza.
Cambiando la perspectiva, ¿por qué el Agente de IA quiere emitir un token?
Por un lado, atraer fondos y usuarios a través del efecto riqueza inyecta impulso al desarrollo posterior de la industria; por otro lado, el método de emisión MEME en sí mismo es una forma de financiamiento comunitario que proporciona flujo de efectivo para el desarrollo del proyecto.
Podemos ver algunos proyectos principales:
$GOAT: el primer token meme de agente AI que se hizo popular;
$Fartcoin: Atraer la atención de los usuarios generando contenido humorístico (como "chistes");
$ACT: Diseñado para crear un ecosistema digital de interacción equitativa entre usuarios y AI;
$WORM: Diseñado para combinar la biología digital con la tecnología blockchain, creando un activo digital único que simula un sistema nervioso biológico;
2. Aplicaciones de IA individuales
El Agente de IA está fusionándose con varios subcampos de la tecnología blockchain, mostrando una situación de florecimiento diversificado.
Con el desarrollo de los Agentes de IA, los tokens emitidos por los Agentes de IA ya no son simplemente tokens Meme, sino que, respaldados por escenarios de uso reales, gradualmente adquieren las características de tokens de valor.
(1) Proyecto Génesis
ai16z: El primer Agente de IA que ha llamado la atención generalizada y estableció el primer estándar de marco Eliza.
(2) Juego de Agente
ARC: Ha desarrollado un marco de IA llamado RIG basado en el lenguaje Rust, que admite aplicaciones descentralizadas y contratos inteligentes.
FARM: Enfocado en mejorar la autenticidad y la profundidad estratégica de los juegos agrícolas utilizando IA.
GAME: $GAME empodera la operación autónoma e inteligencia de los agentes de IA, con una profunda fusión entre IA y juegos.
(3) Agente Financiero
$NEUR: Enfocado en el análisis de tokens y la interacción con finanzas descentralizadas, ofrece soporte para decisiones financieras inteligentes.
$BUZZ: Proporciona una interfaz de lenguaje natural que permite a los usuarios realizar y gestionar transacciones de finanzas descentralizadas de manera más intuitiva.
(4) Auditoría de código
AgentAUDIT: Utiliza tecnología de IA para automatizar la ejecución de auditorías de código, mejorando la seguridad y calidad del código.
(5) Análisis de datos del agente
REI: Procesamiento de grandes volúmenes de datos mediante tecnología AI
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GateUser-c802f0e8
· hace4h
¿Este es el nivel? ¿Para qué presumirlo?
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MEVHunterNoLoss
· hace6h
¡La IA aún no sabe quién lidera a quién!
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MidnightGenesis
· 08-16 17:50
Vi dos conjuntos de datos a medianoche. Ustedes piensan demasiado simple.
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mev_me_maybe
· 08-16 17:48
Otra vez hablando de agentes, el mismo discurso de siempre.
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WinterWarmthCat
· 08-16 17:43
Expectativa de frotarse las manos, introducir una posición y comer
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StealthDeployer
· 08-16 17:28
Espero que el asistente de IA me sustituya para escribir código.
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GasFeeCrying
· 08-16 17:22
¿Esto se puede llamar revolución de la inteligencia artificial?
La fusión de AI Agent con encriptación abre una nueva era de inteligencia artificial
Agente de IA: Comenzando una nueva era de inteligencia artificial
El ritmo de desarrollo de la inteligencia artificial está acelerándose constantemente, y en el futuro será dominado por la IA. Si se añade un elemento clave, sin duda sería la combinación de la IA con la tecnología criptográfica.
Actualmente, la IA ha entrado en una nueva etapa: AI Agent. Este nuevo tipo de IA tiene un gran potencial tanto en el espacio de la imaginación como en los escenarios de aplicación práctica.
La ola de la época está arrasando, y necesitamos aprovechar las oportunidades a tiempo. Recientemente, también he estado aprendiendo constantemente sobre el conocimiento relacionado con los Agentes de AI, y en este artículo compartiré mis experiencias de aprendizaje, con la esperanza de ayudar a todos a comprender mejor este campo.
Este artículo es la primera entrega de la serie de guías de introducción a los Agentes de IA, destinada a ayudar a los lectores a establecer una comprensión integral y un marco conceptual. En el futuro, continuaremos explorando este campo, mejorando continuamente y aprovechando juntos las oportunidades del desarrollo de la IA.
La esencia del Agente IA
Dejando de lado los conceptos complejos, podemos comparar directamente la diferencia entre el Agente de IA y los actuales modelos de lenguaje de gran tamaño ( como ChatGPT ).
Los modelos actuales son más como un "motor de búsqueda de lenguaje natural" potente, capaces de responder preguntas y ofrecer sugerencias, pero no pueden tomar decisiones y ejecutar acciones de manera realmente proactiva.
La capacidad del Agente AI supera el ámbito de los modelos grandes existentes, ya no se limita al "procesamiento de datos", sino que puede completar un ciclo cerrado completo que va desde la "percepción" hasta la "acción".
Un ejemplo intuitivo: si le preguntas a ChatGPT cómo invertir en criptomonedas, te dará una serie de recomendaciones. En cambio, el Agente AI puede rastrear en tiempo real la información del mercado global y ajustar dinámicamente la cartera de inversiones para maximizar las ganancias.
Por lo tanto, podemos definir el Agente de IA como: una entidad de software basada en tecnología de inteligencia artificial, capaz de ejecutar tareas de manera autónoma o semi-autónoma, tomar decisiones e interactuar con humanos u otros sistemas.
La característica más central es: la acción autónoma.
¿Cómo logra un agente de IA actuar de forma autónoma?
Convierte la lógica compleja en juicios de condición precisos a través de la IA ( devolviendo True o False según el contexto ) y luego se integra sin problemas en escenarios de negocio específicos.
Primero, está el análisis de intenciones: la IA comprenderá las necesidades del usuario analizando las palabras clave y el contexto proporcionados por el usuario. No solo tomará en cuenta las expresiones directas del usuario, sino que también hará referencia al historial de uso previo del usuario y a situaciones específicas, y luego convertirá estas necesidades en instrucciones de programación concretas.
En segundo lugar, está la asistencia en la toma de decisiones: la IA es como un asistente inteligente que puede simplificar problemas complejos que son difíciles de manejar para los humanos, reduciéndolos a simples elecciones binarias o a unas pocas opciones fijas tras un análisis. Esto no solo mejora la precisión y eficiencia de la toma de decisiones, sino que también se integra bien con los sistemas de negocio existentes.
Según el grado de autonomía, los Agentes de IA se pueden clasificar en dos categorías:
Una categoría es como asistente personal, ayudando a los usuarios a manejar diversos asuntos.
Otro tipo va un paso más allá, el Agente de IA es en sí mismo un individuo independiente, que tiene su propia identidad o marca y ofrece servicios a múltiples usuarios.
En general, el Agente de IA puede ser visto como la siguiente etapa de desarrollo de los grandes modelos y una nueva forma de producto, con un enorme potencial de desarrollo.
La fusión de AI Agent y tecnología de criptomonedas
La inteligencia artificial y la tecnología de criptomonedas no son completamente independientes; ambas se pueden fusionar profundamente.
Lo más importante es que los agentes de IA en un entorno Web2 y los agentes de IA en un entorno Web3 tienen diferencias fundamentales.
El Agente AI de Web3 es una forma más avanzada y completa, que podemos llamar "Agente AI Cripto".
Gracias a las capacidades de la tecnología criptográfica, el Agente de IA ha adquirido más características:
1. Descentralización
Con la combinación de la tecnología blockchain, las operaciones, el almacenamiento de datos y el proceso de toma de decisiones del Agente de IA son más transparentes y no están controlados por una única entidad.
Los agentes de IA Web2 tradicionales suelen estar controlados por empresas o plataformas centralizadas, donde los datos y el proceso de toma de decisiones están concentrados en manos de unos pocos entidades.
Cuando el Agente de IA ofrece servicios externos, el problema de la confianza se vuelve especialmente importante, por lo que el Agente de IA necesita un entorno de ejecución o verificación proporcionado por la blockchain.
El Agente de IA también necesita una forma de uso sin barreras, datos públicos y transparentes, interconexión y características descentralizadas.
2. Mecanismo de incentivos
Este es el empoderamiento más poderoso de la tecnología blockchain, que proporciona un mecanismo de incentivos directo para que los desarrolladores y usuarios participen y contribuyan a través de modelos económicos de tokens.
Los agentes de IA de Web2 dependen principalmente de modelos comerciales tradicionales, como los ingresos por publicidad o los servicios de suscripción, para mantenerse en funcionamiento.
Los equipos o empresas de startups de Web2 pueden tener dificultades para ser rentables a largo plazo y para obtener financiamiento; sin embargo, en un entorno de Web3, la emisión de tokens puede generar flujo de efectivo directamente, apoyando el desarrollo del proyecto, como el uso de Agentes de IA que puede requerir pagos en criptomonedas.
La economía de mercado libre puede generar más innovación.
3. Verdadera sostenibilidad
Con los contratos inteligentes, el Agente de IA ha logrado realmente la "inmortalidad".
Siempre que el contrato inteligente esté desplegado en la blockchain, el Agente de IA podrá ejecutarse automáticamente según sus reglas y, en teoría, puede existir indefinidamente.
Los contratos inteligentes aseguran que el código y el mecanismo de decisión del Agente de IA existan de forma permanente en la blockchain, a menos que haya una lógica clara para detener o cambiar su comportamiento.
Sin embargo, los datos de los que depende pueden necesitar actualizaciones o mantenimiento continuos. Si falta una entrada de datos continua o interacción externa, la "inmortalidad" del Agente de IA puede estar limitada a su lógica de programación y carecer de dinamismo.
En general, en comparación con la tecnología criptográfica que necesita un Agente de IA, el Agente de IA necesita más el apoyo de la tecnología criptográfica.
La evolución de la fusión entre la IA y la tecnología blockchain
La IA ha pasado por dos etapas, desde los grandes modelos hasta los agentes de IA, y la combinación de la IA con la tecnología criptográfica también se puede dividir en dos etapas:
Etapa de modelo grande: infraestructura
Los proyectos de IA se evalúan principalmente en tres dimensiones: capacidad de cálculo, algoritmos y datos.
El papel de Web3 principalmente es agregar un sistema de incentivos para la IA, tokenizando la potencia de cálculo, los algoritmos y los datos.
Por lo tanto, el punto de intersección entre la IA y Web3 también se puede explorar desde tres dimensiones: potencia de cálculo, algoritmos y datos.
1. Potencia de cálculo
Red de computación distribuida: La blockchain tiene naturalmente características distribuidas. La IA puede aprovechar la red distribuida de Web3 para obtener más recursos de computación. Al distribuir las tareas de computación de la IA a varios nodos en la red de Web3, se puede lograr una capacidad de computación paralela más poderosa, lo que es especialmente útil para entrenar modelos de IA grandes.
Mecanismos de incentivos: Web3 ha introducido mecanismos de incentivos económicos, como la economía de tokens, que pueden motivar a los participantes de la red a contribuir con recursos de computación. Este tipo de mecanismo puede crear un mercado donde los desarrolladores de IA pueden comprar poder de cómputo para tareas de aprendizaje automático, mientras que los proveedores reciben recompensas en tokens.
2. Algoritmo
Contratos inteligentes: Los contratos inteligentes en Web3 pueden ejecutar automáticamente algoritmos de IA. La IA puede diseñar algoritmos para que se ejecuten en la blockchain en forma de contratos inteligentes, lo que no solo aumenta la transparencia y la confianza, sino que también puede facilitar procesos de toma de decisiones automatizados, como pronósticos de mercado automatizados o revisión de contenido.
Ejecución de algoritmos descentralizados: En un entorno Web3, los algoritmos de IA pueden operar sin depender de un único servidor central, sino que se validan y ejecutan colectivamente a través de múltiples nodos. Esto aumenta la resistencia y seguridad de los algoritmos, previniendo fallos en un solo punto.
3. Datos
Privacidad de datos y propiedad: Web3 enfatiza la descentralización de los datos y la propiedad de los datos por parte del usuario. La IA combinada con Web3 puede utilizar la tecnología blockchain para gestionar los permisos de datos, garantizar la privacidad de los datos, mientras que los usuarios pueden compartir datos de forma selectiva a cambio de recompensas, lo que proporciona a la IA fuentes de datos más ricas, pero controladas.
Validación y calidad de datos: La tecnología blockchain puede utilizarse para la validación de datos, asegurando la autenticidad y la integridad de los datos, lo cual es crucial para el entrenamiento de modelos de IA. A través de Web3, los datos pueden ser verificados antes de ser utilizados, mejorando la calidad y la credibilidad de la salida de los algoritmos de IA.
Mercado de datos: Web3 puede facilitar el desarrollo del mercado de datos, permitiendo a los usuarios vender o compartir datos directamente con los sistemas de IA que los necesiten. Esto no solo proporciona conjuntos de datos diversificados para la IA, sino que también garantiza la liquidez y el valor de los datos a través de mecanismos de mercado.
A través de estos puntos de convergencia, la IA y Web3 pueden desarrollarse de manera colaborativa:
En relación con estas tres dimensiones, ya han surgido varios proyectos conocidos en el mercado:
Proyectos de capacidad de cálculo:
Proyectos de algoritmos:
Proyectos de datos:
Proyecto integral:
En general, en la fase de modelos grandes, la combinación de la tecnología blockchain y la IA se centra principalmente en la capa de infraestructura, sentando las bases para el desarrollo a largo plazo de la IA.
Etapa del Agente AI: Implementación de Aplicaciones
La aparición del Agente de IA marca la entrada de la IA en la fase de implementación a nivel de aplicación.
El Agente de IA también se puede dividir en tres etapas de desarrollo: la etapa de tokens Meme, la etapa de aplicaciones de IA individuales y la etapa de estándares de marco de Agente de IA.
1. Token Meme del Agente de IA
El token AI Agent Meme es una existencia especial, el token Meme en sí es un producto del sentimiento de la comunidad.
El desarrollo de la IA avanza rápidamente, esta tecnología parece muy profunda y la gente común se siente ansiosa, el token Meme de IA le dio a la gente común la oportunidad de participar.
Por lo tanto, el token AI Meme aporta a los poseedores un valor emocional al participar en la revolución de la IA, permitiendo que las personas comunes también se unan a la ola de la IA.
El resultado final es: AI+MEME ha acelerado la educación y difusión del mercado de la IA mediante el efecto riqueza.
Cambiando la perspectiva, ¿por qué el Agente de IA quiere emitir un token?
Por un lado, atraer fondos y usuarios a través del efecto riqueza inyecta impulso al desarrollo posterior de la industria; por otro lado, el método de emisión MEME en sí mismo es una forma de financiamiento comunitario que proporciona flujo de efectivo para el desarrollo del proyecto.
Podemos ver algunos proyectos principales:
2. Aplicaciones de IA individuales
El Agente de IA está fusionándose con varios subcampos de la tecnología blockchain, mostrando una situación de florecimiento diversificado.
Con el desarrollo de los Agentes de IA, los tokens emitidos por los Agentes de IA ya no son simplemente tokens Meme, sino que, respaldados por escenarios de uso reales, gradualmente adquieren las características de tokens de valor.
(1) Proyecto Génesis
(2) Juego de Agente
(3) Agente Financiero
(4) Auditoría de código
(5) Análisis de datos del agente