Lanzamiento del modelo Wenxin 4.0, Baidu afirma que su nivel integral es comparable al de GPT-4
Baidu ha lanzado oficialmente la versión 4.0 de su modelo Wenxin y ha comenzado las pruebas por invitación. El fundador de Baidu, Li Yanhong, ha declarado que este es el modelo Wenxin más potente hasta la fecha, con mejoras significativas en comprensión, generación, capacidad lógica y memoria, y su nivel integral "no es inferior al de GPT-4".
Al mismo tiempo, Baidu también lanzó el producto de inteligencia comercial generativa "Baidu GBI". Este producto cuenta con tres capacidades principales: interacción en lenguaje natural, análisis entre bases de datos y aprendizaje de conocimientos profesionales, lo que puede reducir el trabajo que un analista de datos necesita completar en días a minutos. Además, varios productos de Baidu, como su motor de búsqueda y su servicio de almacenamiento en la nube, ya se han reestructurado basándose en grandes modelos de IA.
A nivel mundial, la IA generativa está experimentando un rápido desarrollo. IDC predice que para 2027, el gasto en IA generativa alcanzará los 143 mil millones de dólares, superando con creces el gasto en IA en general y el gasto en TI a nivel global. Varias grandes empresas tecnológicas y corporaciones están activamente posicionándose en este campo. Por ejemplo, PwC ha establecido una colaboración con OpenAI para ofrecer recomendaciones generadas por IA a sus clientes; el editor de videos CapCut, propiedad de ByteDance, ha lanzado una herramienta publicitaria de IA dirigida a empresas; el Grupo Midea planea lanzar un modelo de hogar inteligente el próximo año.
Sin embargo, el proceso de la IA reemplazando el trabajo humano puede no ser tan fluido como se imagina. Un estudio de la Universidad de Princeton y la Universidad de Chicago encontró que la tasa de éxito de GPT-4 al resolver problemas de programación en GitHub es del 0. Esto indica que los modelos de lenguaje grandes aún enfrentan ciertos desafíos para reemplazar completamente a los programadores.
A pesar de esto, el impacto de la IA en ciertas industrias ya se ha hecho evidente. Por ejemplo, Stack Overflow redujo su personal en un 28% debido a la influencia de ChatGPT. Esto refleja que la IA está cambiando la forma en que los desarrolladores buscan ayuda con la programación.
En el ámbito de la inversión, la empresa de IA Baichuan Intelligent ha obtenido 300 millones de dólares en la ronda de financiación A1, en la que participaron gigantes tecnológicos como Alibaba, Tencent y Xiaomi. Esto reafirma aún más la confianza del mercado en las perspectivas de desarrollo de la tecnología de IA.
En general, a medida que las grandes empresas tecnológicas continúan lanzando nuevos productos y servicios de IA, la IA generativa está penetrando gradualmente en diversas industrias, impulsando la transformación de los modelos de negocio y las formas de trabajo. Pero al mismo tiempo, también debemos reconocer objetivamente las limitaciones de la IA, evaluando razonablemente su impacto en el mercado laboral mientras aprovechamos sus ventajas.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
10 me gusta
Recompensa
10
5
Compartir
Comentar
0/400
GasDevourer
· hace5h
Haha, ¿cuándo se lanza el Mainnet?
Ver originalesResponder0
AirdropLicker
· 08-05 11:52
Realmente se atreve a hablar, y a decir tonterías.
Ver originalesResponder0
GasFeeCrier
· 08-05 11:51
Promedio de un soplador, puro rey fuerte de boca
Ver originalesResponder0
TokenTherapist
· 08-05 11:37
Avancemos rápidamente a GPT4 que supera a Wenxin 4.0
Ver originalesResponder0
CounterIndicator
· 08-05 11:23
¡Presumiendo con una caja de fideos instantáneos! No pasó, pero se atreve a comparar con el primer lugar.
Baidu Wenxin 4.0 desafía a GPT-4, la IA generativa provoca una revolución en la industria.
Lanzamiento del modelo Wenxin 4.0, Baidu afirma que su nivel integral es comparable al de GPT-4
Baidu ha lanzado oficialmente la versión 4.0 de su modelo Wenxin y ha comenzado las pruebas por invitación. El fundador de Baidu, Li Yanhong, ha declarado que este es el modelo Wenxin más potente hasta la fecha, con mejoras significativas en comprensión, generación, capacidad lógica y memoria, y su nivel integral "no es inferior al de GPT-4".
Al mismo tiempo, Baidu también lanzó el producto de inteligencia comercial generativa "Baidu GBI". Este producto cuenta con tres capacidades principales: interacción en lenguaje natural, análisis entre bases de datos y aprendizaje de conocimientos profesionales, lo que puede reducir el trabajo que un analista de datos necesita completar en días a minutos. Además, varios productos de Baidu, como su motor de búsqueda y su servicio de almacenamiento en la nube, ya se han reestructurado basándose en grandes modelos de IA.
A nivel mundial, la IA generativa está experimentando un rápido desarrollo. IDC predice que para 2027, el gasto en IA generativa alcanzará los 143 mil millones de dólares, superando con creces el gasto en IA en general y el gasto en TI a nivel global. Varias grandes empresas tecnológicas y corporaciones están activamente posicionándose en este campo. Por ejemplo, PwC ha establecido una colaboración con OpenAI para ofrecer recomendaciones generadas por IA a sus clientes; el editor de videos CapCut, propiedad de ByteDance, ha lanzado una herramienta publicitaria de IA dirigida a empresas; el Grupo Midea planea lanzar un modelo de hogar inteligente el próximo año.
Sin embargo, el proceso de la IA reemplazando el trabajo humano puede no ser tan fluido como se imagina. Un estudio de la Universidad de Princeton y la Universidad de Chicago encontró que la tasa de éxito de GPT-4 al resolver problemas de programación en GitHub es del 0. Esto indica que los modelos de lenguaje grandes aún enfrentan ciertos desafíos para reemplazar completamente a los programadores.
A pesar de esto, el impacto de la IA en ciertas industrias ya se ha hecho evidente. Por ejemplo, Stack Overflow redujo su personal en un 28% debido a la influencia de ChatGPT. Esto refleja que la IA está cambiando la forma en que los desarrolladores buscan ayuda con la programación.
En el ámbito de la inversión, la empresa de IA Baichuan Intelligent ha obtenido 300 millones de dólares en la ronda de financiación A1, en la que participaron gigantes tecnológicos como Alibaba, Tencent y Xiaomi. Esto reafirma aún más la confianza del mercado en las perspectivas de desarrollo de la tecnología de IA.
En general, a medida que las grandes empresas tecnológicas continúan lanzando nuevos productos y servicios de IA, la IA generativa está penetrando gradualmente en diversas industrias, impulsando la transformación de los modelos de negocio y las formas de trabajo. Pero al mismo tiempo, también debemos reconocer objetivamente las limitaciones de la IA, evaluando razonablemente su impacto en el mercado laboral mientras aprovechamos sus ventajas.