Nueva Paradigma de la Capa de Identificación Web3: Los Avances Técnicos y la Distribución Ecológica de Solo
El proyecto de la capa de identidad Web3, Solo, completó recientemente una financiación de 1,2 millones de dólares en la ronda Pre-Seed, liderada por Draper Associates. Solo está construyendo un sistema de identidad en cadena "anónima confiable" basado en su arquitectura zkHE original, con la esperanza de romper el "triángulo imposible" que ha atormentado a Web3 durante mucho tiempo, es decir, lograr un equilibrio entre la protección de la privacidad, la unicidad de la identidad y la verificabilidad descentralizada.
El equipo central de Solo tiene una gran fortaleza. El CEO Edison estudió en la Escuela de Negocios de Yale y cofundó la Asociación de Blockchain de la Escuela de Negocios de Yale. Los otros dos cofundadores, Stephen y Sissi, son profesores de la Universidad de Shenzhen, y tienen una profunda experiencia en los campos de blockchain e inteligencia artificial.
En términos de ruta técnica, Solo construye un marco de identidad que logra un equilibrio dinámico entre la protección de la privacidad, la identificación única y la verificabilidad descentralizada, con su única solución de zkHE( de cifrado homomórfico de conocimiento cero) como núcleo. En el contexto actual donde el ecosistema Web3 enfrenta problemas sistémicos como ataques de brujas frecuentes, la falta de un sistema de reputación para los usuarios y dificultades en la integración de cumplimiento, la solución propuesta por Solo puede tener un significado importante de referencia y liderazgo.
La larga ausencia de la capa de identificación Web3
A pesar de que la infraestructura en el ámbito de Web3 está mejorando rápidamente, la "capa de identificación" como un módulo clave que sustenta la confianza y la participación ha estado en un estado de falta durante mucho tiempo. Desde la perspectiva de los sistemas en cadena, el usuario suele ser simplemente una dirección de billetera compuesta por letras y números, careciendo de características individuales estructuradas y etiquetas de comportamiento. Sin un mecanismo adicional de capa de identificación, el mundo nativo de las criptomonedas prácticamente no puede establecer un perfil de usuario confiable, y mucho menos lograr la acumulación de reputación y la evaluación del crédito.
La falta de identificación ha dado lugar a uno de los problemas más comunes y espinosos en Web3, a saber, el ataque de brujas. Tomemos como ejemplo a Celestia, que en su airdrop de 2023, tuvo hasta un 65% de 60 millones de $TIA obtenidos por cuentas de robots o de brujas; fenómenos similares también se observan ampliamente en el proceso de distribución de proyectos como Arbitrum, Optimism y otros.
En el ámbito de DePIN, la falsificación de direcciones y la presentación de datos falsos para obtener incentivos son fenómenos comunes, lo que perturba la veracidad de los datos y afecta directamente la utilidad y la confianza en la red. En GameFi, el uso de múltiples cuentas para completar tareas y recibir recompensas en masa daña gravemente el equilibrio del sistema económico dentro del juego, lo que lleva a la pérdida de jugadores reales y a la ineficacia del mecanismo de incentivos del proyecto.
En el campo de la IA, la falta de una capa de identificación también ha tenido un impacto profundo. Actualmente, el entrenamiento de modelos de IA a gran escala depende cada vez más de "retroalimentación humana" y plataformas de etiquetado de datos, y estas tareas suelen ser subcontratadas a comunidades abiertas o plataformas en cadena. Sin una garantía de "unicidad humana", los comportamientos simulados por scripts en masa y la falsificación de entradas por robots se han vuelto cada vez más graves, lo que no solo contamina los datos de entrenamiento, sino que también debilita enormemente la capacidad de expresión y generalización del modelo.
Exploración de la capa de identificación Web3
Actualmente, hay decenas de soluciones de capa de identidad Web3 en el mercado, que se pueden clasificar en cuatro categorías: biometría, confianza social, agregación de DID y análisis de comportamiento.
Las clases de biometría generalmente se caracterizan por la tecnología de reconocimiento biométrico para garantizar la unicidad de la identificación, tienen una fuerte capacidad de resistencia a ataques de brujería, pero son propensas a violar la privacidad del usuario. Las clases de confianza social valoran la "soberanía del usuario", enfatizan las redes de confianza social y la verificación abierta, pero les resulta difícil garantizar la unicidad de la identificación. Las clases de agregación DID construyen una estructura de identidad en la cadena integrando datos de identidad/KYC de Web2, Credenciales Verificables y otros certificados externos, son altamente compatibles con el sistema de cumplimiento existente, pero tienen un grado limitado de descentralización. Las clases de análisis de comportamiento construyen retratos de usuario y sistemas de reputación basados en el comportamiento de la dirección en la cadena, protegen bien la privacidad, pero tienen dificultades para establecer una conexión con la verdadera identidad del usuario.
Los actuales esquemas de capa de identificación se encuentran comúnmente atrapados en el dilema de la imposibilidad del triángulo entre la protección de la privacidad, la unicidad de la identificación y la verificabilidad descentralizada. A excepción de los esquemas de biometría, los mecanismos de identificación en otros sectores son generalmente difíciles de garantizar de manera efectiva la "unicidad de la identificación".
Solución técnica de Solo
Solo eligió el reconocimiento biométrico como el medio fundamental para la unicidad de la identificación de los usuarios, y basado en la criptografía, propuso una ruta técnica única en torno al dilema del equilibrio entre "protección de la privacidad" y "verificabilidad descentralizada".
La solución de Solo se basa en la arquitectura zkHE, que integra el compromiso de Pedersen, la encriptación homomórfica (HE) y las pruebas de conocimiento cero (ZKP). Las características biométricas de los usuarios pueden ser procesadas localmente con múltiples capas de encriptación, y el sistema genera pruebas de conocimiento cero verificables y las envía a la cadena sin exponer ningún dato original, logrando la no falsificación de la identificación y la verificabilidad bajo la protección de la privacidad.
En la etapa de cifrado homomórfico, el sistema introducirá las características biométricas comprometidas en forma de cifrado homomórfico en el circuito, llevando a cabo operaciones lógicas como coincidencia y comparación, sin necesidad de descifrar en todo momento. Después de completar el cálculo cifrado, Solo generará localmente una prueba de conocimiento cero (ZKP) para la verificación en la cadena. Esta ZKP prueba que "soy una persona única y real", pero no revela ninguna información biométrica original ni detalles de cálculo intermedio.
Solo utiliza el eficiente Groth16 zk-SNARK como marco para la generación y verificación de pruebas, generando ZKP de manera concisa y robusta con un costo computacional mínimo. El validador solo necesita verificar esta prueba para confirmar la validez de la identificación, todo el proceso no requiere acceder a ningún dato sensible. Finalmente, este ZKP se envía a la red exclusiva de Layer2 SoloChain, donde es validado por contratos en la cadena.
En términos de eficiencia de verificación, el esquema Solo tiene una eficiencia extremadamente alta. Al enfrentar datos de características biológicas en dimensiones más altas, la arquitectura zkHE utilizada por Solo supera con creces el tiempo de generación de pruebas y el tiempo total de certificación en comparación con los esquemas ZKP tradicionales. En condiciones de datos de 128 dimensiones, el tiempo de certificación de los ZKP tradicionales supera los 600 segundos, mientras que el esquema Solo casi no se ve afectado, manteniéndose siempre en el rango de unos pocos segundos.
Nuevos intentos para romper el "triángulo imposible" de la capa de identificación Web3
Solo ha proporcionado un nuevo camino para romper el "triángulo imposible" de la capa de identidad Web3, logrando un equilibrio y avances técnicos entre la protección de la privacidad, la identificación única y la usabilidad.
En términos de privacidad, la arquitectura zkHE permite que todas las características biométricas de los usuarios se realicen mediante cifrado homomórfico y construcción ZKP localmente, todo el proceso no requiere subir o descifrar los datos originales, evitando así completamente el riesgo de filtración de privacidad. En términos de unicidad de identificación, Solo confirma si el validador actual es la misma persona que los registros históricos mediante un mecanismo de comparación de distancias de vectores de características en estado cifrado, construyendo una restricción de identidad básica de "detrás de cada dirección hay una persona real y única". En términos de usabilidad, Solo asegura que todas las tareas computacionales se puedan realizar en dispositivos móviles comunes mediante la optimización detallada del proceso de prueba zk, controlando generalmente el tiempo de generación de la verificación entre 2 y 4 segundos, mientras que el proceso de verificación en cadena puede completarse en milisegundos y es completamente descentralizado.
Solo ha reservado interfaces de conexión de cumplimiento en el diseño del sistema, incluyendo módulos de puente opcionales que soportan la integración con DID en cadena y sistemas KYC, así como la capacidad de anclar el estado de verificación a una red Layer1 específica en determinados escenarios. En el futuro, al implementar en el mercado de cumplimiento, se espera que Solo cumpla con los requisitos de verificación de identificación, trazabilidad de datos y colaboración regulatoria en diferentes lugares, manteniendo al mismo tiempo las características de privacidad y descentralización.
En comparación con soluciones que se centran en etiquetas de identidad de nivel superior o certificados de comportamiento, la ventaja de Solo radica en la construcción de una red de identidad básica que puede completar la "confirmación de singularidad humana" en el nivel más bajo, y cuenta con características como protección de la privacidad, sin necesidad de confianza, capacidad de incrustación y verificación sostenible, proporcionando una "verificación de la experiencia humana" básica para VC, SBT, gráficos sociales, etc.
Actualmente, Solo ha colaborado con varios protocolos y plataformas, incluidos Kiva.ai, Sapien, PublicAI, Synesis One, Hive3, GEODNET, entre otros, abarcando múltiples verticales como la anotación de datos, redes DePIN y juegos SocialFi. Estas colaboraciones tienen la esperanza de validar aún más la viabilidad del mecanismo de identificación de Solo, proporcionando un mecanismo de retroalimentación calibrado por la demanda del mundo real para su modelo zkHE, ayudando a Solo a optimizar continuamente la experiencia del usuario y el rendimiento del sistema.
A través de la construcción de un sistema de capa de identidad anónima y confiable para el mundo Web3, Solo está estableciendo la base de capacidades 1P1A y se espera que se convierta en una infraestructura subyacente importante para impulsar la evolución de los sistemas de identificación en la cadena y la expansión de aplicaciones conforme.
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BearMarketLightning
· 08-04 03:36
Con tan poca financiación, ¿hasta dónde puede llegar el proyecto?
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ForkMonger
· 08-03 15:02
otra "revolucionaria" solución de identidad... veamos cuán rápido se explota esta
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HalfPositionRunner
· 08-03 14:53
Todo es de Yale, esta vez seguro que se pierde.
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defi_detective
· 08-03 14:48
¿Quién sopló el agua? El clásico pastel se hizo más grande.
Solo突破Web3 identificación困境：zkHE技术引领可信匿名新范式
Nueva Paradigma de la Capa de Identificación Web3: Los Avances Técnicos y la Distribución Ecológica de Solo
El proyecto de la capa de identidad Web3, Solo, completó recientemente una financiación de 1,2 millones de dólares en la ronda Pre-Seed, liderada por Draper Associates. Solo está construyendo un sistema de identidad en cadena "anónima confiable" basado en su arquitectura zkHE original, con la esperanza de romper el "triángulo imposible" que ha atormentado a Web3 durante mucho tiempo, es decir, lograr un equilibrio entre la protección de la privacidad, la unicidad de la identidad y la verificabilidad descentralizada.
El equipo central de Solo tiene una gran fortaleza. El CEO Edison estudió en la Escuela de Negocios de Yale y cofundó la Asociación de Blockchain de la Escuela de Negocios de Yale. Los otros dos cofundadores, Stephen y Sissi, son profesores de la Universidad de Shenzhen, y tienen una profunda experiencia en los campos de blockchain e inteligencia artificial.
En términos de ruta técnica, Solo construye un marco de identidad que logra un equilibrio dinámico entre la protección de la privacidad, la identificación única y la verificabilidad descentralizada, con su única solución de zkHE( de cifrado homomórfico de conocimiento cero) como núcleo. En el contexto actual donde el ecosistema Web3 enfrenta problemas sistémicos como ataques de brujas frecuentes, la falta de un sistema de reputación para los usuarios y dificultades en la integración de cumplimiento, la solución propuesta por Solo puede tener un significado importante de referencia y liderazgo.
La larga ausencia de la capa de identificación Web3
A pesar de que la infraestructura en el ámbito de Web3 está mejorando rápidamente, la "capa de identificación" como un módulo clave que sustenta la confianza y la participación ha estado en un estado de falta durante mucho tiempo. Desde la perspectiva de los sistemas en cadena, el usuario suele ser simplemente una dirección de billetera compuesta por letras y números, careciendo de características individuales estructuradas y etiquetas de comportamiento. Sin un mecanismo adicional de capa de identificación, el mundo nativo de las criptomonedas prácticamente no puede establecer un perfil de usuario confiable, y mucho menos lograr la acumulación de reputación y la evaluación del crédito.
La falta de identificación ha dado lugar a uno de los problemas más comunes y espinosos en Web3, a saber, el ataque de brujas. Tomemos como ejemplo a Celestia, que en su airdrop de 2023, tuvo hasta un 65% de 60 millones de $TIA obtenidos por cuentas de robots o de brujas; fenómenos similares también se observan ampliamente en el proceso de distribución de proyectos como Arbitrum, Optimism y otros.
En el ámbito de DePIN, la falsificación de direcciones y la presentación de datos falsos para obtener incentivos son fenómenos comunes, lo que perturba la veracidad de los datos y afecta directamente la utilidad y la confianza en la red. En GameFi, el uso de múltiples cuentas para completar tareas y recibir recompensas en masa daña gravemente el equilibrio del sistema económico dentro del juego, lo que lleva a la pérdida de jugadores reales y a la ineficacia del mecanismo de incentivos del proyecto.
En el campo de la IA, la falta de una capa de identificación también ha tenido un impacto profundo. Actualmente, el entrenamiento de modelos de IA a gran escala depende cada vez más de "retroalimentación humana" y plataformas de etiquetado de datos, y estas tareas suelen ser subcontratadas a comunidades abiertas o plataformas en cadena. Sin una garantía de "unicidad humana", los comportamientos simulados por scripts en masa y la falsificación de entradas por robots se han vuelto cada vez más graves, lo que no solo contamina los datos de entrenamiento, sino que también debilita enormemente la capacidad de expresión y generalización del modelo.
Exploración de la capa de identificación Web3
Actualmente, hay decenas de soluciones de capa de identidad Web3 en el mercado, que se pueden clasificar en cuatro categorías: biometría, confianza social, agregación de DID y análisis de comportamiento.
Las clases de biometría generalmente se caracterizan por la tecnología de reconocimiento biométrico para garantizar la unicidad de la identificación, tienen una fuerte capacidad de resistencia a ataques de brujería, pero son propensas a violar la privacidad del usuario. Las clases de confianza social valoran la "soberanía del usuario", enfatizan las redes de confianza social y la verificación abierta, pero les resulta difícil garantizar la unicidad de la identificación. Las clases de agregación DID construyen una estructura de identidad en la cadena integrando datos de identidad/KYC de Web2, Credenciales Verificables y otros certificados externos, son altamente compatibles con el sistema de cumplimiento existente, pero tienen un grado limitado de descentralización. Las clases de análisis de comportamiento construyen retratos de usuario y sistemas de reputación basados en el comportamiento de la dirección en la cadena, protegen bien la privacidad, pero tienen dificultades para establecer una conexión con la verdadera identidad del usuario.
Los actuales esquemas de capa de identificación se encuentran comúnmente atrapados en el dilema de la imposibilidad del triángulo entre la protección de la privacidad, la unicidad de la identificación y la verificabilidad descentralizada. A excepción de los esquemas de biometría, los mecanismos de identificación en otros sectores son generalmente difíciles de garantizar de manera efectiva la "unicidad de la identificación".
Solución técnica de Solo
Solo eligió el reconocimiento biométrico como el medio fundamental para la unicidad de la identificación de los usuarios, y basado en la criptografía, propuso una ruta técnica única en torno al dilema del equilibrio entre "protección de la privacidad" y "verificabilidad descentralizada".
La solución de Solo se basa en la arquitectura zkHE, que integra el compromiso de Pedersen, la encriptación homomórfica (HE) y las pruebas de conocimiento cero (ZKP). Las características biométricas de los usuarios pueden ser procesadas localmente con múltiples capas de encriptación, y el sistema genera pruebas de conocimiento cero verificables y las envía a la cadena sin exponer ningún dato original, logrando la no falsificación de la identificación y la verificabilidad bajo la protección de la privacidad.
En la etapa de cifrado homomórfico, el sistema introducirá las características biométricas comprometidas en forma de cifrado homomórfico en el circuito, llevando a cabo operaciones lógicas como coincidencia y comparación, sin necesidad de descifrar en todo momento. Después de completar el cálculo cifrado, Solo generará localmente una prueba de conocimiento cero (ZKP) para la verificación en la cadena. Esta ZKP prueba que "soy una persona única y real", pero no revela ninguna información biométrica original ni detalles de cálculo intermedio.
Solo utiliza el eficiente Groth16 zk-SNARK como marco para la generación y verificación de pruebas, generando ZKP de manera concisa y robusta con un costo computacional mínimo. El validador solo necesita verificar esta prueba para confirmar la validez de la identificación, todo el proceso no requiere acceder a ningún dato sensible. Finalmente, este ZKP se envía a la red exclusiva de Layer2 SoloChain, donde es validado por contratos en la cadena.
En términos de eficiencia de verificación, el esquema Solo tiene una eficiencia extremadamente alta. Al enfrentar datos de características biológicas en dimensiones más altas, la arquitectura zkHE utilizada por Solo supera con creces el tiempo de generación de pruebas y el tiempo total de certificación en comparación con los esquemas ZKP tradicionales. En condiciones de datos de 128 dimensiones, el tiempo de certificación de los ZKP tradicionales supera los 600 segundos, mientras que el esquema Solo casi no se ve afectado, manteniéndose siempre en el rango de unos pocos segundos.
Nuevos intentos para romper el "triángulo imposible" de la capa de identificación Web3
Solo ha proporcionado un nuevo camino para romper el "triángulo imposible" de la capa de identidad Web3, logrando un equilibrio y avances técnicos entre la protección de la privacidad, la identificación única y la usabilidad.
En términos de privacidad, la arquitectura zkHE permite que todas las características biométricas de los usuarios se realicen mediante cifrado homomórfico y construcción ZKP localmente, todo el proceso no requiere subir o descifrar los datos originales, evitando así completamente el riesgo de filtración de privacidad. En términos de unicidad de identificación, Solo confirma si el validador actual es la misma persona que los registros históricos mediante un mecanismo de comparación de distancias de vectores de características en estado cifrado, construyendo una restricción de identidad básica de "detrás de cada dirección hay una persona real y única". En términos de usabilidad, Solo asegura que todas las tareas computacionales se puedan realizar en dispositivos móviles comunes mediante la optimización detallada del proceso de prueba zk, controlando generalmente el tiempo de generación de la verificación entre 2 y 4 segundos, mientras que el proceso de verificación en cadena puede completarse en milisegundos y es completamente descentralizado.
Solo ha reservado interfaces de conexión de cumplimiento en el diseño del sistema, incluyendo módulos de puente opcionales que soportan la integración con DID en cadena y sistemas KYC, así como la capacidad de anclar el estado de verificación a una red Layer1 específica en determinados escenarios. En el futuro, al implementar en el mercado de cumplimiento, se espera que Solo cumpla con los requisitos de verificación de identificación, trazabilidad de datos y colaboración regulatoria en diferentes lugares, manteniendo al mismo tiempo las características de privacidad y descentralización.
En comparación con soluciones que se centran en etiquetas de identidad de nivel superior o certificados de comportamiento, la ventaja de Solo radica en la construcción de una red de identidad básica que puede completar la "confirmación de singularidad humana" en el nivel más bajo, y cuenta con características como protección de la privacidad, sin necesidad de confianza, capacidad de incrustación y verificación sostenible, proporcionando una "verificación de la experiencia humana" básica para VC, SBT, gráficos sociales, etc.
Actualmente, Solo ha colaborado con varios protocolos y plataformas, incluidos Kiva.ai, Sapien, PublicAI, Synesis One, Hive3, GEODNET, entre otros, abarcando múltiples verticales como la anotación de datos, redes DePIN y juegos SocialFi. Estas colaboraciones tienen la esperanza de validar aún más la viabilidad del mecanismo de identificación de Solo, proporcionando un mecanismo de retroalimentación calibrado por la demanda del mundo real para su modelo zkHE, ayudando a Solo a optimizar continuamente la experiencia del usuario y el rendimiento del sistema.
A través de la construcción de un sistema de capa de identidad anónima y confiable para el mundo Web3, Solo está estableciendo la base de capacidades 1P1A y se espera que se convierta en una infraestructura subyacente importante para impulsar la evolución de los sistemas de identificación en la cadena y la expansión de aplicaciones conforme.