Informe de investigación profunda sobre Grass: Banco de datos de IA en la industria DePIN
contenido clave
Grass se destaca en el proyecto DePIN gracias a su participación sin barreras.
Grass garantiza la veracidad de los datos a través de pruebas de conocimiento cero y la arquitectura Layer2 de Solana, resolviendo el problema de "datos sucios" en la industria de la IA; al mismo tiempo, utiliza el modelo de "minería de ancho de banda → incentivos de puntos" para convertir a 2.5 millones de usuarios en nodos de datos, formando una ventaja en el lado de la oferta.
Con el crecimiento de la demanda de datos de IA, la popularidad de Solana y DePIN, y estrategias operativas razonables, Grass se ha convertido en el proyecto líder en DePIN de datos de IA.
Factores clave a tener en cuenta en el desarrollo futuro de Grass:
Corto plazo: ¿será exitosa la transformación descentralizada en 2025?
Medio plazo: Escala de datos de compras de empresas de IA;
A largo plazo: reglas de privacidad de datos y propiedad.
El mayor riesgo actual radica en "la locura de los tokens que oculta un vacío de demanda" - si en el futuro los pedidos de clientes de IA no logran aumentar, el ciclo comercial perfecto podría degradarse de un ciclo positivo de "datos-capital" a una burbuja en el lado de la oferta.
1. Antecedentes de la industria
Cuando la democratización de la potencia de cálculo de DePIN se encuentra con la crisis de datos de la IA, un movimiento por la igualdad de datos estalla silenciosamente.
DePIN integra recursos globales ociosos a través de la economía de tokens (, como potencia de cálculo, almacenamiento y ancho de banda ), para construir una red de infraestructura distribuida; al mismo tiempo, la industria de la IA enfrenta una escasez estructural de datos, monopolios de gigantes, controversias sobre la privacidad y barreras de aislamiento, lo que resulta en que el 80% del valor de los datos no se ha liberado.
La competencia futura en la IA es, en esencia, un doble juego de eficiencia en la obtención de datos y cumplimiento ético, y DePIN ofrece la solución técnica óptima.
La ruptura de Grass radica en la realización de la fusión de estos dos.
1.1 DePIN: Reconfigurar el paradigma global de la infraestructura
DePIN( es una nueva modelo económico que integra recursos físicos dispersos globalmente) como potencia de cálculo, almacenamiento, ancho de banda, energía, etc., a través de la tecnología blockchain.
Su lógica central radica en: impulsar la contribución de recursos ociosos de la comunidad a través de incentivos de tokens, construyendo una red de infraestructura descentralizada que reemplace el modelo de alto costo y baja eficiencia de los proveedores de servicios centralizados tradicionales.
En comparación con el modelo centralizado, la transformación descentralizada de la infraestructura física tiene mayores ventajas en términos de estructura de costos, modelos de gobernanza, resiliencia de la red y escalabilidad ecológica.
Según la definición de Messari, DePIN abarca dos grandes categorías de infraestructura física ( como redes inalámbricas, redes de energía ) y redes de recursos digitales ( como almacenamiento, computación ), y logra la coincidencia de oferta y demanda y mecanismos de incentivo a través de la tecnología blockchain.
Infraestructura física: representado por un proyecto de red inalámbrica descentralizada, construyendo una red de comunicación de cobertura global a través del despliegue de dispositivos de puntos de acceso por la comunidad;
Red de recursos digitales: incluye un proyecto de almacenamiento descentralizado, un proyecto de computación distribuida, etc., formando un modelo de economía compartida a través de la integración de recursos ociosos.
Según los datos de Messari, hasta 2024, la cantidad de dispositivos DePIN en todo el mundo ha superado los 13 millones, con un tamaño de mercado de 50 mil millones de dólares, pero la tasa de penetración es inferior al 0.1%. En la próxima década, se espera un crecimiento de 100 a 1000 veces.
En 2024, el valor total de mercado del sector DePIN alcanzará los 50 mil millones de dólares, abarcando más de 350 proyectos, con una tasa de crecimiento anual superior al 35%.
Su fuerza motriz central radica en la mejora de la eficiencia de los recursos (, como la utilización del ancho de banda ocioso ) y la explosión de la demanda (, como la necesidad de IA de potencia de cálculo y datos ), el efecto bilateral.
Por supuesto, la escalabilidad de la red descentralizada, la privacidad de los datos y la verificación de seguridad siguen siendo los desafíos clave en el desarrollo de DePIN.
(# 1.2 Necesidades de datos de IA: crecimiento explosivo y contradicciones estructurales
"Los datos son el petróleo de la nueva era"
La obtención y el procesamiento de datos de IA son el motor central del desarrollo de la inteligencia artificial, especialmente en el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje ) como GPT ### y redes neuronales generativas ( como MidJourney ).
El rendimiento y la efectividad de los modelos de IA dependen en gran medida de la calidad y cantidad de los datos de entrenamiento. Los datos de alta calidad, diversidad y representatividad geográfica son cruciales para el rendimiento de los modelos de IA.
Escala y características de la demanda de datos
Salto de magnitud: tomando como ejemplo GPT-4, se requieren más de 45TB de datos textuales para el entrenamiento, y la velocidad de iteración de la IA generativa exige que los datos se actualicen y diversifiquen en tiempo real.
Proporción de costos: Los costos de recolección, limpieza y etiquetado de datos en el desarrollo de IA representan más del 40% del presupuesto total, convirtiéndose en un cuello de botella clave para la comercialización.
Diversificación de escenarios: la conducción autónoma requiere datos de sensores de alta precisión, la IA médica depende de bases de datos de casos que cumplan con la privacidad, la IA social depende de datos de comportamiento de los usuarios.
Puntos de dolor en el suministro de datos tradicionales
Barreras de datos: las grandes empresas/entidades controlan amplias fuentes de datos, los desarrolladores pequeños y medianos enfrentan altos obstáculos y precios injustos;
Islas de datos: Los datos a menudo están dispersos en diferentes instituciones y empresas, y el intercambio y la circulación de datos enfrentan numerosos obstáculos, lo que lleva a que los recursos de datos no puedan ser utilizados plenamente.
Privacidad de datos: La recopilación de datos a menudo involucra disputas sobre privacidad y derechos de autor, como el incidente de cobro de API de cierta red social que provocó protestas de desarrolladores;
Circulación ineficiente: las islas de datos y la falta de estandarización provocan la recolección duplicada, y la tasa de utilización de datos a nivel global es inferior al 20%;
Interrupción de la cadena de valor: los contribuyentes individuales que crean datos no pueden beneficiarse de su uso posterior.
La ruta para romper el estancamiento de DePIN
Recolección de datos distribuida: a través de una red de nodos, captura datos públicos ( como redes sociales, bases de datos públicas ), reduciendo el costo de recolección de datos y mejorando la eficiencia y la escala de la recolección de datos;
Mejora de la calidad y diversidad de los datos: A través del mecanismo de incentivos DePIN, se puede atraer a más participantes a contribuir con datos, lo que a su vez mejora la calidad y diversidad de los datos, y eleva la capacidad de generalización de los modelos de IA.
Limpieza y etiquetado descentralizados: la comunidad colabora en el preprocesamiento de datos, combinando pruebas de conocimiento cero (ZK) para garantizar la autenticidad de los datos;
Incentivo de tokenización en circuito cerrado: los contribuyentes de datos reciben recompensas en tokens, y los demandantes compran conjuntos de datos estructurados con tokens, formando una coincidencia directa entre oferta y demanda.
El proyecto Grass se encuentra en la intersección de DePIN y la industria de datos de IA, aplicando de manera innovadora el concepto de DePIN en el campo de la recolección de datos de IA, construyendo una red de captura de datos descentralizada, con el objetivo de proporcionar fuentes de datos más económicas, más eficientes y más fiables para el entrenamiento de modelos de IA.
En los próximos capítulos, analizaremos en profundidad los mecanismos específicos del proyecto Grass, sus características técnicas, los escenarios de aplicación y las perspectivas de desarrollo futuro.
( 2. Información básica del proyecto
La rápida expansión de Grass se debe a su bajo umbral de participación. Permite que cada usuario se convierta en un "minero" de datos de IA, intercambiando ancho de banda ocioso por dividendos futuros.
Grass construye una red de captura de datos descentralizada a través de la arquitectura DePIN, proporcionando fuentes de datos de alto costo-efectividad y alta diversidad para el entrenamiento de IA. Los usuarios solo necesitan instalar el cliente para contribuir con ancho de banda y obtener recompensas en tokens - en un año ha atraído a más de 2.5 millones de nodos, el lanzamiento inicial de tokens aumentó más de 5 veces en 10 días, validando su lógica comercial.
El proyecto ha recibido la apuesta de ciertos capitales de riesgo de renombre y otros capitales de primer nivel, apoyándose en la cadena de alto rendimiento de Solana para lograr la verificación y circulación de datos.
La anonimidad del equipo actual sigue siendo controvertida, y el progreso en la descentralización del procesamiento de datos necesita ser seguido.
Grass es un proyecto DePIN que utiliza el ancho de banda no utilizado de los dispositivos de los usuarios para recopilar y validar datos de Internet, brindando apoyo especialmente para el desarrollo de inteligencia artificial )AI###.
Su núcleo es a través de la red de proxies residenciales (residential proxy network), permite a las empresas utilizar la conexión a Internet de los usuarios para acceder y capturar datos de Internet de diferentes ubicaciones geográficas, lo cual es muy útil para el entrenamiento de modelos de IA que requieren datos diversos y representativos geográficamente.
Problemas resueltos: La extracción de datos de redes tradicionales suele ser realizada por sistemas centralizados, lo que resulta en una baja eficiencia y una alta probabilidad de errores o sesgos. Grass tiene como objetivo proporcionar datos de internet confiables y verificados a través de un enfoque descentralizado, y los datos proporcionados por usuarios descentralizados poseen intrínsecamente diversidad, publicación en múltiples regiones y características en tiempo real.
Visión y misión: La visión de Grass es crear una capa de datos de Internet descentralizada, donde los datos se recopilan, verifican y estructuran de manera que minimice la confianza. Su misión es empoderar a los usuarios para contribuir a la capa de datos y motivar la participación a través de un mecanismo de recompensas.
Forma de participación del usuario: los usuarios solo necesitan tres pasos para comenzar: visitar el sitio web de Grass, instalar la extensión / cliente, conectarse y comenzar a ganar Grass Points. Esta forma de contribuir con el ancho de banda para ganar recompensas ofrece a los usuarios comunes la oportunidad de compartir los dividendos del crecimiento de la IA.
En resumen, las características clave y ventajas de Grass son: bajo costo de captura de datos en una red descentralizada, mayor diversidad de datos; los usuarios ganan recompensas al contribuir con ancho de banda, logrando un retorno del valor de los datos; uso de tecnología blockchain para verificar datos, asegurando la transparencia y confiabilidad de los mismos.
(# 2.2 Desarrollo
Fase conceptual: a mediados de 2022, el proyecto fue propuesto por Wynd Labs.
Fase de desarrollo: la construcción del producto comenzó a principios de 2023, marcando el inicio de la fase de desarrollo real del proyecto.
Ronda de financiación de semillas: En 2023, Grass completó una ronda de financiación de semillas de 3.5 millones de dólares, liderada por una conocida institución de capital de riesgo, con un total de 4.5 millones de dólares ), incluyendo la ronda anterior de semillas ### liderada por una empresa de inversión.
Pruebas de usuario: A finales de 2023, se lanzará una extensión para el navegador Chrome, comenzando las pruebas de usuario para atraer la participación de los primeros usuarios.
Hito: En abril de 2024, el proyecto anunció más de 2 millones de dispositivos de nodos conectados, que están en rápido crecimiento. Según los datos de DePIN Scan, hasta marzo de 2025, sus usuarios activos han superado los 2.5 millones.
Primer airdrop: Se anunciará el primer airdrop el 21 de octubre de 2024, distribuyendo 100 millones de tokens GRASS (10% del suministro total ), como recompensa para los primeros usuarios.
Intercambio en línea: el 28 de octubre de 2024 se lanzará en un intercambio, en 10 días el precio subió de $0.6 a $3.89, aumentando de manera constante casi 5 veces.
Estado actual: el proyecto sigue expandiéndose, se está llevando a cabo la segunda fase de incentivos para usuarios en espera; se planea lanzar aplicaciones móviles para Android e iPhone para aumentar la escala de la red y la participación de los usuarios.
(# 2.3 Situación del equipo
Según datos públicos, Grass fue desarrollado por Wynd Labs, y su fundador es Andrej Radonjic, quien es el CEO de Wynd Labs, tiene una maestría en matemáticas y estadísticas de la Universidad de York y una licenciatura en física de ingeniería de la Universidad McMaster.
Los miembros del equipo provienen de Wynd Labs, enfocados en el desarrollo de tecnologías de blockchain e IA, con experiencia en campos relacionados. Sin embargo, la información específica sobre los miembros no se ha hecho pública ampliamente, solo se ha revelado la identidad de Radonjic.
Según información pública, Wynd Labs se fundó en 2022, y su producto principal es Grass.
El fondo del equipo muestra una capacidad profesional en los campos de blockchain y AI, pero la falta de transparencia de la información podría afectar la confianza de los inversores y usuarios. La experiencia de Radonjic proporciona credibilidad al proyecto, pero el anonimato de otros miembros podría generar preocupaciones.
)# 2.4 Financiamiento y socios estratégicos importantes
Inversores y apoyo
Ronda semilla: en 2023 se completó una ronda de financiación de 3.5 millones de dólares, liderada por una conocida firma de capital de riesgo. Según datos públicos, el total de financiación después de la ronda semilla alcanzó los 4.5 millones de dólares, incluyendo la ronda previa a la semilla liderada por una empresa de inversión.
Ronda A de financiamiento: Se completó la ronda A de financiamiento en septiembre de 2024, liderada por una reconocida firma de capital de riesgo, con la participación de varias instituciones de inversión conocidas, y el monto no fue revelado.
Apoyo de inversores: varias conocidas instituciones de capital de riesgo son inversores bastante reconocidos en la industria. Obtener su apoyo también muestra el reconocimiento del proyecto en la industria.
Socio
Plataforma de blockchain: construida sobre la red Solana, el proyecto utiliza el alto rendimiento y escalabilidad de Solana.
Actualmente no se ha mencionado explícitamente una colaboración específica con empresas de IA u otros proyectos, pero el ecosistema de la red Solana puede ofrecer oportunidades para futuras colaboraciones.
3. Análisis técnico del proyecto
Grass intenta redistribuir el valor de los datos de las grandes empresas tecnológicas a los usuarios comunes.
La red de nodos en la arquitectura de tecnología Grass, las innovaciones en el procesamiento de ZKP y el libro de datos, constituyen un flujo de trabajo en círculo cerrado, desde la recolección, la verificación hasta la entrega con descentralización en toda la cadena, apoyando así su visión de descentralización.
Sin embargo, las operaciones centralizadas actuales deben resolverse, y la implementación técnica aún necesita ser monitoreada para ver si puede llevarse a cabo sin problemas.
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RektDetective
· hace7h
zk-SNARKs es increíble
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All-InQueen
· hace7h
¿Participación sin umbral? Ah, ¿se puede ganar con tokens?
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DarkPoolWatcher
· hace7h
¿Qué se puede hacer con esto...?
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CryptoTherapist
· hace7h
desempaquetemos las capas psicológicas aquí... el enfoque de cero barreras de grass es la terapia de mercado máxima para el trauma de adopción masiva
Grass: La fusión disruptiva de DePIN y datos de IA
Informe de investigación profunda sobre Grass: Banco de datos de IA en la industria DePIN
contenido clave
Grass garantiza la veracidad de los datos a través de pruebas de conocimiento cero y la arquitectura Layer2 de Solana, resolviendo el problema de "datos sucios" en la industria de la IA; al mismo tiempo, utiliza el modelo de "minería de ancho de banda → incentivos de puntos" para convertir a 2.5 millones de usuarios en nodos de datos, formando una ventaja en el lado de la oferta.
Con el crecimiento de la demanda de datos de IA, la popularidad de Solana y DePIN, y estrategias operativas razonables, Grass se ha convertido en el proyecto líder en DePIN de datos de IA.
Corto plazo: ¿será exitosa la transformación descentralizada en 2025?
Medio plazo: Escala de datos de compras de empresas de IA;
A largo plazo: reglas de privacidad de datos y propiedad.
El mayor riesgo actual radica en "la locura de los tokens que oculta un vacío de demanda" - si en el futuro los pedidos de clientes de IA no logran aumentar, el ciclo comercial perfecto podría degradarse de un ciclo positivo de "datos-capital" a una burbuja en el lado de la oferta.
1. Antecedentes de la industria
Cuando la democratización de la potencia de cálculo de DePIN se encuentra con la crisis de datos de la IA, un movimiento por la igualdad de datos estalla silenciosamente.
DePIN integra recursos globales ociosos a través de la economía de tokens (, como potencia de cálculo, almacenamiento y ancho de banda ), para construir una red de infraestructura distribuida; al mismo tiempo, la industria de la IA enfrenta una escasez estructural de datos, monopolios de gigantes, controversias sobre la privacidad y barreras de aislamiento, lo que resulta en que el 80% del valor de los datos no se ha liberado.
La competencia futura en la IA es, en esencia, un doble juego de eficiencia en la obtención de datos y cumplimiento ético, y DePIN ofrece la solución técnica óptima.
La ruptura de Grass radica en la realización de la fusión de estos dos.
1.1 DePIN: Reconfigurar el paradigma global de la infraestructura
DePIN( es una nueva modelo económico que integra recursos físicos dispersos globalmente) como potencia de cálculo, almacenamiento, ancho de banda, energía, etc., a través de la tecnología blockchain.
Su lógica central radica en: impulsar la contribución de recursos ociosos de la comunidad a través de incentivos de tokens, construyendo una red de infraestructura descentralizada que reemplace el modelo de alto costo y baja eficiencia de los proveedores de servicios centralizados tradicionales.
En comparación con el modelo centralizado, la transformación descentralizada de la infraestructura física tiene mayores ventajas en términos de estructura de costos, modelos de gobernanza, resiliencia de la red y escalabilidad ecológica.
Según la definición de Messari, DePIN abarca dos grandes categorías de infraestructura física ( como redes inalámbricas, redes de energía ) y redes de recursos digitales ( como almacenamiento, computación ), y logra la coincidencia de oferta y demanda y mecanismos de incentivo a través de la tecnología blockchain.
Infraestructura física: representado por un proyecto de red inalámbrica descentralizada, construyendo una red de comunicación de cobertura global a través del despliegue de dispositivos de puntos de acceso por la comunidad;
Red de recursos digitales: incluye un proyecto de almacenamiento descentralizado, un proyecto de computación distribuida, etc., formando un modelo de economía compartida a través de la integración de recursos ociosos.
Según los datos de Messari, hasta 2024, la cantidad de dispositivos DePIN en todo el mundo ha superado los 13 millones, con un tamaño de mercado de 50 mil millones de dólares, pero la tasa de penetración es inferior al 0.1%. En la próxima década, se espera un crecimiento de 100 a 1000 veces.
En 2024, el valor total de mercado del sector DePIN alcanzará los 50 mil millones de dólares, abarcando más de 350 proyectos, con una tasa de crecimiento anual superior al 35%.
Su fuerza motriz central radica en la mejora de la eficiencia de los recursos (, como la utilización del ancho de banda ocioso ) y la explosión de la demanda (, como la necesidad de IA de potencia de cálculo y datos ), el efecto bilateral.
Por supuesto, la escalabilidad de la red descentralizada, la privacidad de los datos y la verificación de seguridad siguen siendo los desafíos clave en el desarrollo de DePIN.
(# 1.2 Necesidades de datos de IA: crecimiento explosivo y contradicciones estructurales
"Los datos son el petróleo de la nueva era"
La obtención y el procesamiento de datos de IA son el motor central del desarrollo de la inteligencia artificial, especialmente en el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje ) como GPT ### y redes neuronales generativas ( como MidJourney ).
El rendimiento y la efectividad de los modelos de IA dependen en gran medida de la calidad y cantidad de los datos de entrenamiento. Los datos de alta calidad, diversidad y representatividad geográfica son cruciales para el rendimiento de los modelos de IA.
Escala y características de la demanda de datos
Salto de magnitud: tomando como ejemplo GPT-4, se requieren más de 45TB de datos textuales para el entrenamiento, y la velocidad de iteración de la IA generativa exige que los datos se actualicen y diversifiquen en tiempo real.
Proporción de costos: Los costos de recolección, limpieza y etiquetado de datos en el desarrollo de IA representan más del 40% del presupuesto total, convirtiéndose en un cuello de botella clave para la comercialización.
Diversificación de escenarios: la conducción autónoma requiere datos de sensores de alta precisión, la IA médica depende de bases de datos de casos que cumplan con la privacidad, la IA social depende de datos de comportamiento de los usuarios.
Puntos de dolor en el suministro de datos tradicionales
Barreras de datos: las grandes empresas/entidades controlan amplias fuentes de datos, los desarrolladores pequeños y medianos enfrentan altos obstáculos y precios injustos;
Islas de datos: Los datos a menudo están dispersos en diferentes instituciones y empresas, y el intercambio y la circulación de datos enfrentan numerosos obstáculos, lo que lleva a que los recursos de datos no puedan ser utilizados plenamente.
Privacidad de datos: La recopilación de datos a menudo involucra disputas sobre privacidad y derechos de autor, como el incidente de cobro de API de cierta red social que provocó protestas de desarrolladores;
Circulación ineficiente: las islas de datos y la falta de estandarización provocan la recolección duplicada, y la tasa de utilización de datos a nivel global es inferior al 20%;
Interrupción de la cadena de valor: los contribuyentes individuales que crean datos no pueden beneficiarse de su uso posterior.
La ruta para romper el estancamiento de DePIN
Recolección de datos distribuida: a través de una red de nodos, captura datos públicos ( como redes sociales, bases de datos públicas ), reduciendo el costo de recolección de datos y mejorando la eficiencia y la escala de la recolección de datos;
Mejora de la calidad y diversidad de los datos: A través del mecanismo de incentivos DePIN, se puede atraer a más participantes a contribuir con datos, lo que a su vez mejora la calidad y diversidad de los datos, y eleva la capacidad de generalización de los modelos de IA.
Limpieza y etiquetado descentralizados: la comunidad colabora en el preprocesamiento de datos, combinando pruebas de conocimiento cero (ZK) para garantizar la autenticidad de los datos;
Incentivo de tokenización en circuito cerrado: los contribuyentes de datos reciben recompensas en tokens, y los demandantes compran conjuntos de datos estructurados con tokens, formando una coincidencia directa entre oferta y demanda.
El proyecto Grass se encuentra en la intersección de DePIN y la industria de datos de IA, aplicando de manera innovadora el concepto de DePIN en el campo de la recolección de datos de IA, construyendo una red de captura de datos descentralizada, con el objetivo de proporcionar fuentes de datos más económicas, más eficientes y más fiables para el entrenamiento de modelos de IA.
En los próximos capítulos, analizaremos en profundidad los mecanismos específicos del proyecto Grass, sus características técnicas, los escenarios de aplicación y las perspectivas de desarrollo futuro.
( 2. Información básica del proyecto
La rápida expansión de Grass se debe a su bajo umbral de participación. Permite que cada usuario se convierta en un "minero" de datos de IA, intercambiando ancho de banda ocioso por dividendos futuros.
Grass construye una red de captura de datos descentralizada a través de la arquitectura DePIN, proporcionando fuentes de datos de alto costo-efectividad y alta diversidad para el entrenamiento de IA. Los usuarios solo necesitan instalar el cliente para contribuir con ancho de banda y obtener recompensas en tokens - en un año ha atraído a más de 2.5 millones de nodos, el lanzamiento inicial de tokens aumentó más de 5 veces en 10 días, validando su lógica comercial.
El proyecto ha recibido la apuesta de ciertos capitales de riesgo de renombre y otros capitales de primer nivel, apoyándose en la cadena de alto rendimiento de Solana para lograr la verificación y circulación de datos.
La anonimidad del equipo actual sigue siendo controvertida, y el progreso en la descentralización del procesamiento de datos necesita ser seguido.
![Grass Profundidad研报：DePIN亮眼明星，扩张中的AI数据银行])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-53ff22e3333759cdc38081bea3e4148f.webp###
(# 2.1 Alcance del negocio
Grass es un proyecto DePIN que utiliza el ancho de banda no utilizado de los dispositivos de los usuarios para recopilar y validar datos de Internet, brindando apoyo especialmente para el desarrollo de inteligencia artificial )AI###.
Su núcleo es a través de la red de proxies residenciales (residential proxy network), permite a las empresas utilizar la conexión a Internet de los usuarios para acceder y capturar datos de Internet de diferentes ubicaciones geográficas, lo cual es muy útil para el entrenamiento de modelos de IA que requieren datos diversos y representativos geográficamente.
Problemas resueltos: La extracción de datos de redes tradicionales suele ser realizada por sistemas centralizados, lo que resulta en una baja eficiencia y una alta probabilidad de errores o sesgos. Grass tiene como objetivo proporcionar datos de internet confiables y verificados a través de un enfoque descentralizado, y los datos proporcionados por usuarios descentralizados poseen intrínsecamente diversidad, publicación en múltiples regiones y características en tiempo real.
Visión y misión: La visión de Grass es crear una capa de datos de Internet descentralizada, donde los datos se recopilan, verifican y estructuran de manera que minimice la confianza. Su misión es empoderar a los usuarios para contribuir a la capa de datos y motivar la participación a través de un mecanismo de recompensas.
Forma de participación del usuario: los usuarios solo necesitan tres pasos para comenzar: visitar el sitio web de Grass, instalar la extensión / cliente, conectarse y comenzar a ganar Grass Points. Esta forma de contribuir con el ancho de banda para ganar recompensas ofrece a los usuarios comunes la oportunidad de compartir los dividendos del crecimiento de la IA.
En resumen, las características clave y ventajas de Grass son: bajo costo de captura de datos en una red descentralizada, mayor diversidad de datos; los usuarios ganan recompensas al contribuir con ancho de banda, logrando un retorno del valor de los datos; uso de tecnología blockchain para verificar datos, asegurando la transparencia y confiabilidad de los mismos.
(# 2.2 Desarrollo
Fase conceptual: a mediados de 2022, el proyecto fue propuesto por Wynd Labs.
Fase de desarrollo: la construcción del producto comenzó a principios de 2023, marcando el inicio de la fase de desarrollo real del proyecto.
Ronda de financiación de semillas: En 2023, Grass completó una ronda de financiación de semillas de 3.5 millones de dólares, liderada por una conocida institución de capital de riesgo, con un total de 4.5 millones de dólares ), incluyendo la ronda anterior de semillas ### liderada por una empresa de inversión.
Pruebas de usuario: A finales de 2023, se lanzará una extensión para el navegador Chrome, comenzando las pruebas de usuario para atraer la participación de los primeros usuarios.
Hito: En abril de 2024, el proyecto anunció más de 2 millones de dispositivos de nodos conectados, que están en rápido crecimiento. Según los datos de DePIN Scan, hasta marzo de 2025, sus usuarios activos han superado los 2.5 millones.
Primer airdrop: Se anunciará el primer airdrop el 21 de octubre de 2024, distribuyendo 100 millones de tokens GRASS (10% del suministro total ), como recompensa para los primeros usuarios.
Intercambio en línea: el 28 de octubre de 2024 se lanzará en un intercambio, en 10 días el precio subió de $0.6 a $3.89, aumentando de manera constante casi 5 veces.
Estado actual: el proyecto sigue expandiéndose, se está llevando a cabo la segunda fase de incentivos para usuarios en espera; se planea lanzar aplicaciones móviles para Android e iPhone para aumentar la escala de la red y la participación de los usuarios.
(# 2.3 Situación del equipo
Según datos públicos, Grass fue desarrollado por Wynd Labs, y su fundador es Andrej Radonjic, quien es el CEO de Wynd Labs, tiene una maestría en matemáticas y estadísticas de la Universidad de York y una licenciatura en física de ingeniería de la Universidad McMaster.
Los miembros del equipo provienen de Wynd Labs, enfocados en el desarrollo de tecnologías de blockchain e IA, con experiencia en campos relacionados. Sin embargo, la información específica sobre los miembros no se ha hecho pública ampliamente, solo se ha revelado la identidad de Radonjic.
Según información pública, Wynd Labs se fundó en 2022, y su producto principal es Grass.
El fondo del equipo muestra una capacidad profesional en los campos de blockchain y AI, pero la falta de transparencia de la información podría afectar la confianza de los inversores y usuarios. La experiencia de Radonjic proporciona credibilidad al proyecto, pero el anonimato de otros miembros podría generar preocupaciones.
)# 2.4 Financiamiento y socios estratégicos importantes
Inversores y apoyo
Ronda semilla: en 2023 se completó una ronda de financiación de 3.5 millones de dólares, liderada por una conocida firma de capital de riesgo. Según datos públicos, el total de financiación después de la ronda semilla alcanzó los 4.5 millones de dólares, incluyendo la ronda previa a la semilla liderada por una empresa de inversión.
Ronda A de financiamiento: Se completó la ronda A de financiamiento en septiembre de 2024, liderada por una reconocida firma de capital de riesgo, con la participación de varias instituciones de inversión conocidas, y el monto no fue revelado.
Apoyo de inversores: varias conocidas instituciones de capital de riesgo son inversores bastante reconocidos en la industria. Obtener su apoyo también muestra el reconocimiento del proyecto en la industria.
Socio
Plataforma de blockchain: construida sobre la red Solana, el proyecto utiliza el alto rendimiento y escalabilidad de Solana.
Actualmente no se ha mencionado explícitamente una colaboración específica con empresas de IA u otros proyectos, pero el ecosistema de la red Solana puede ofrecer oportunidades para futuras colaboraciones.
3. Análisis técnico del proyecto
Grass intenta redistribuir el valor de los datos de las grandes empresas tecnológicas a los usuarios comunes.
La red de nodos en la arquitectura de tecnología Grass, las innovaciones en el procesamiento de ZKP y el libro de datos, constituyen un flujo de trabajo en círculo cerrado, desde la recolección, la verificación hasta la entrega con descentralización en toda la cadena, apoyando así su visión de descentralización.
Sin embargo, las operaciones centralizadas actuales deben resolverse, y la implementación técnica aún necesita ser monitoreada para ver si puede llevarse a cabo sin problemas.
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