Tendencias de fusión en el campo de la IA: la intersección entre Web2 y Web3
Recientemente, al observar las tendencias de desarrollo en el campo de la inteligencia artificial general, he descubierto una lógica de evolución interesante: la IA de Web2 está pasando de la centralización a la distribución, mientras que la IA de Web3 está avanzando de la fase de prueba de concepto hacia la utilidad. Estos dos campos están acelerando su fusión.
El desarrollo de la inteligencia artificial en Web2 muestra que los modelos de IA se están volviendo más ligeros y convenientes. La tecnología de inteligencia local de Apple y la proliferación de varios modelos de IA fuera de línea reflejan que el soporte de la IA ya no se limita a grandes centros de servicios en la nube, sino que puede desplegarse en teléfonos móviles, dispositivos de borde e incluso en terminales de Internet de las cosas. Al mismo tiempo, la implementación de la función de diálogo entre sistemas de IA marca la transición de la inteligencia artificial de un enfoque individual a una colaboración en grupo.
Este avance tecnológico ha traído nuevos desafíos: ¿cómo garantizar la consistencia de los datos y la credibilidad de las decisiones entre estas instancias de IA que funcionan de manera altamente distribuida? Esta necesidad lógica muestra el proceso de evolución desde el avance tecnológico hasta el cambio en las formas de implementación y la generación de nuevas demandas.
El camino de evolución de Web3 AI también es muy interesante. Los proyectos tempranos se centraban principalmente en la especulación de conceptos, pero recientemente el mercado ha comenzado a orientarse hacia una construcción sistemática de infraestructuras de AI más fundamentales. Algunos proyectos han comenzado a realizar una división especializada del trabajo en diversas capas funcionales como potencia de cálculo, inferencia, etiquetado de datos y almacenamiento. Por ejemplo, hay proyectos que se centran en la agregación de potencia de cálculo descentralizada, algunos construyen redes de inferencia descentralizadas, y otros están trabajando en direcciones como el aprendizaje federado, la computación en el borde y los incentivos de datos distribuidos.
Esto refleja una lógica de suministro que pasa de la exageración conceptual al surgimiento de la demanda de infraestructura, luego a la aparición de una especialización en la división del trabajo, y finalmente a la formación de un efecto de colaboración ecológica.
Es interesante que la "debilidad" en la demanda de la IA de Web2 se esté acercando gradualmente a la "ventaja" que puede ofrecer la IA de Web3. La IA de Web2 está madurando tecnológicamente, pero carece de incentivos económicos y mecanismos de gobernanza; la IA de Web3 tiene innovaciones en el modelo económico, pero su implementación técnica está relativamente atrasada. La fusión de ambos puede lograr una complementariedad de ventajas.
Esta fusión está dando lugar a un nuevo paradigma de IA: una combinación de "cálculo eficiente" fuera de la cadena y "verificación rápida" en la cadena. En este paradigma, la IA ya no es solo una herramienta, sino un participante con identidad económica. Los recursos como la potencia de cálculo, los datos y la inferencia se centran en el entorno fuera de la cadena, pero al mismo tiempo, se necesita una red de verificación ligera.
Esta combinación mantiene tanto la eficiencia y flexibilidad del cálculo offline, como asegura la credibilidad y transparencia a través de una verificación en cadena ligera. Este modelo podría representar una dirección importante en el desarrollo futuro de la IA.
Es importante notar que, aunque algunas personas todavía consideran que Web3 AI es un concepto erróneo, el rápido desarrollo de la IA nunca ha distinguido entre Web2 y Web3. Solo los prejuicios humanos dividen esta frontera. De hecho, los avances en la tecnología de IA están rompiendo estas barreras y empujando a toda la industria hacia un desarrollo más abierto, distribuido y colaborativo.
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HappyMinerUncle
· hace8h
¡Vaya! Web2 está terminado.
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MysteryBoxOpener
· 08-02 14:04
Buen trabajo, economizar para no quedarse corto hhh
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MoonRocketman
· 08-02 13:58
¡Este cohete va a romper la atmósfera! La pendiente de implementación distribuida de IA ha alcanzado un ángulo de 45 grados, los tanques de combustible están llenos.
Tendencias de fusión de Web2 y Web3 AI: inteligencia distribuida y verificación on-chain
Tendencias de fusión en el campo de la IA: la intersección entre Web2 y Web3
Recientemente, al observar las tendencias de desarrollo en el campo de la inteligencia artificial general, he descubierto una lógica de evolución interesante: la IA de Web2 está pasando de la centralización a la distribución, mientras que la IA de Web3 está avanzando de la fase de prueba de concepto hacia la utilidad. Estos dos campos están acelerando su fusión.
El desarrollo de la inteligencia artificial en Web2 muestra que los modelos de IA se están volviendo más ligeros y convenientes. La tecnología de inteligencia local de Apple y la proliferación de varios modelos de IA fuera de línea reflejan que el soporte de la IA ya no se limita a grandes centros de servicios en la nube, sino que puede desplegarse en teléfonos móviles, dispositivos de borde e incluso en terminales de Internet de las cosas. Al mismo tiempo, la implementación de la función de diálogo entre sistemas de IA marca la transición de la inteligencia artificial de un enfoque individual a una colaboración en grupo.
Este avance tecnológico ha traído nuevos desafíos: ¿cómo garantizar la consistencia de los datos y la credibilidad de las decisiones entre estas instancias de IA que funcionan de manera altamente distribuida? Esta necesidad lógica muestra el proceso de evolución desde el avance tecnológico hasta el cambio en las formas de implementación y la generación de nuevas demandas.
El camino de evolución de Web3 AI también es muy interesante. Los proyectos tempranos se centraban principalmente en la especulación de conceptos, pero recientemente el mercado ha comenzado a orientarse hacia una construcción sistemática de infraestructuras de AI más fundamentales. Algunos proyectos han comenzado a realizar una división especializada del trabajo en diversas capas funcionales como potencia de cálculo, inferencia, etiquetado de datos y almacenamiento. Por ejemplo, hay proyectos que se centran en la agregación de potencia de cálculo descentralizada, algunos construyen redes de inferencia descentralizadas, y otros están trabajando en direcciones como el aprendizaje federado, la computación en el borde y los incentivos de datos distribuidos.
Esto refleja una lógica de suministro que pasa de la exageración conceptual al surgimiento de la demanda de infraestructura, luego a la aparición de una especialización en la división del trabajo, y finalmente a la formación de un efecto de colaboración ecológica.
Es interesante que la "debilidad" en la demanda de la IA de Web2 se esté acercando gradualmente a la "ventaja" que puede ofrecer la IA de Web3. La IA de Web2 está madurando tecnológicamente, pero carece de incentivos económicos y mecanismos de gobernanza; la IA de Web3 tiene innovaciones en el modelo económico, pero su implementación técnica está relativamente atrasada. La fusión de ambos puede lograr una complementariedad de ventajas.
Esta fusión está dando lugar a un nuevo paradigma de IA: una combinación de "cálculo eficiente" fuera de la cadena y "verificación rápida" en la cadena. En este paradigma, la IA ya no es solo una herramienta, sino un participante con identidad económica. Los recursos como la potencia de cálculo, los datos y la inferencia se centran en el entorno fuera de la cadena, pero al mismo tiempo, se necesita una red de verificación ligera.
Esta combinación mantiene tanto la eficiencia y flexibilidad del cálculo offline, como asegura la credibilidad y transparencia a través de una verificación en cadena ligera. Este modelo podría representar una dirección importante en el desarrollo futuro de la IA.
Es importante notar que, aunque algunas personas todavía consideran que Web3 AI es un concepto erróneo, el rápido desarrollo de la IA nunca ha distinguido entre Web2 y Web3. Solo los prejuicios humanos dividen esta frontera. De hecho, los avances en la tecnología de IA están rompiendo estas barreras y empujando a toda la industria hacia un desarrollo más abierto, distribuido y colaborativo.