Guía de inversión en subred Bittensor: Aprovecha la próxima ola de IA
Visión general del mercado: la actualización de dTAO provoca una explosión en el ecosistema
En febrero de 2025, la red Bittensor implementó la actualización Dynamic TAO (dTAO), cambiando el modelo de gobernanza hacia una asignación de recursos descentralizada impulsada por el mercado. Después de la actualización, cada subred tiene su propio token alpha independiente, y los poseedores de TAO pueden elegir libremente en qué invertir, logrando así un mecanismo de descubrimiento de valor basado en el mercado.
Los datos muestran que la actualización de dTAO ha liberado una enorme vitalidad innovadora. En solo unos meses, Bittensor ha crecido de 32 subredes a 118 subredes activas, un aumento del 269%. Estas subredes cubren diversos segmentos de la industria de IA, desde el razonamiento de texto básico, la generación de imágenes, hasta el vanguardista pliegue de proteínas y el trading cuantitativo, formando el ecosistema de IA descentralizado más completo hasta ahora.
El rendimiento del mercado también es impresionante. La capitalización total de los subredes de primer nivel ha crecido de 4 millones de dólares antes de la actualización a 690 millones de dólares, con un rendimiento anualizado de staking estable entre el 16% y el 19%. Las subredes distribuyen incentivos de red según la tasa de staking de TAO en el mercado, y las 10 principales subredes representan el 51.76% de la emisión de la red, reflejando el mecanismo de mercado de selección natural.
Análisis de la red principal ( emisiones top 10 )
1. Chutes (SN64) - computación AI sin servidor
Valor central: Innovar la experiencia de implementación de modelos de IA, reduciendo drásticamente los costos de computación.
Chutes utiliza una arquitectura de "inicio instantáneo", comprimiendo el tiempo de inicio del modelo de IA a 200 milisegundos, aumentando la eficiencia 10 veces. Más de 8000 nodos GPU en todo el mundo, soportando modelos principales, procesando más de 5 millones de solicitudes diarias, con un tiempo de respuesta controlado dentro de los 50 milisegundos.
El modelo de negocio está maduro y adopta una estrategia de freemium. A través de la integración en una determinada plataforma, proporciona soporte de potencia de cálculo para modelos populares y genera ingresos a partir de llamadas a la API. La ventaja de costos es significativa, siendo un 85% más bajo que un cierto servicio en la nube. Actualmente, el uso total de tokens supera los 9042.37B y se sirven a más de 3000 clientes empresariales.
dTAO alcanzó un valor de mercado de 100 millones de dólares después de 9 semanas de su lanzamiento, actualmente 79M. La ventaja tecnológica es profunda, el progreso de la comercialización es fluido, y el reconocimiento en el mercado es alto, actualmente es el líder de subred.
2. Celium (SN51) - Optimización de computación de hardware
Valor central: optimización del hardware subyacente, mejora de la eficiencia de cálculo de IA
Enfocado en la optimización del cálculo a nivel de hardware. A través de cuatro módulos tecnológicos: programación de GPU, abstracción de hardware, optimización de rendimiento y gestión de eficiencia energética, se maximiza la eficiencia de uso del hardware. Soporta hardware de última generación, reduciendo costos en un 90% y aumentando la eficiencia de cálculo en un 45%.
Actualmente es la segunda subred con más emisiones, representando el 7.28% de las emisiones de la red. La optimización de hardware es un componente central de la infraestructura de IA, con barreras tecnológicas, una fuerte tendencia al alza en los precios, y un valor de mercado actual de 56M.
3. Targon (SN4) - plataforma de inferencia AI descentralizada
Valor central: tecnología de computación confidencial, garantía de la seguridad de la privacidad de los datos
El núcleo de Targon es TVM(Targon Virtual Machine), una plataforma de computación segura y confidencial que soporta el entrenamiento, la inferencia y la verificación de modelos de IA. Utiliza tecnología de computación confidencial avanzada para garantizar la seguridad y la protección de la privacidad en los flujos de trabajo de IA. El sistema soporta cifrado de extremo a extremo, permitiendo a los usuarios utilizar servicios de IA sin revelar datos.
La barrera técnica es alta, el modelo de negocio es claro y hay una fuente de ingresos estable. Se ha activado un mecanismo de recompra de ingresos, todos los ingresos se utilizan para la recompra de tokens, la última recompra fue de 18,000 dólares.
4. τemplar (SN3) - Investigación de IA y entrenamiento distribuido
Valor central: colaboración en el entrenamiento de modelos de IA a gran escala, reduciendo la barrera de entrada al entrenamiento.
Pionero subred dedicado al entrenamiento distribuido de modelos de IA a gran escala, con la misión de convertirse en la "mejor plataforma de entrenamiento de modelos del mundo". A través de la contribución de recursos GPU por parte de participantes globales para el entrenamiento colaborativo, se enfoca en el entrenamiento colaborativo e innovación de modelos de vanguardia, enfatizando la resistencia al fraude y la colaboración eficiente.
Se ha completado con éxito el entrenamiento del modelo de 1.2B de parámetros, tras más de 20,000 ciclos de entrenamiento, con la participación de aproximadamente 200 GPU. En 2024 se actualizará el mecanismo de seguridad, en 2025 se promoverá el entrenamiento de modelos grandes, con un tamaño de parámetros de más de 70B, y mostrará un rendimiento comparable a los estándares de la industria en pruebas de referencia estándar de IA.
Ventajas técnicas destacadas, capitalización de mercado actual de 35M, representando el 4.79% de las emisiones.
5. Gradientes (SN56) - entrenamiento de IA descentralizado
Valor central: democratización del entrenamiento de IA, reducción drástica del umbral de costos
Resolver el dolor de costo de entrenamiento de IA a través del entrenamiento distribuido. El sistema de programación inteligente se basa en la sincronización de gradientes, distribuyendo de manera eficiente las tareas a miles de GPU. Se ha completado el entrenamiento de modelos de 118 billones de parámetros, con un costo de solo 5 dólares por hora, un 70% más barato que los servicios en la nube tradicionales y un 40% más rápido. La interfaz de un solo clic reduce la barrera de entrada, con más de 500 proyectos para el ajuste de modelos, abarcando los campos de salud, finanzas, educación, entre otros.
La capitalización de mercado actual es de 30M, la demanda del mercado es grande, la ventaja técnica es clara, y merece atención a largo plazo.
Valor central: señales de trading de múltiples activos y predicciones financieras impulsadas por IA
Plataforma de trading cuantitativo descentralizada y predicción financiera, señales de trading de múltiples activos impulsadas por IA. Aplicando técnicas de aprendizaje automático a la predicción del mercado financiero, construyendo arquitecturas de modelos de predicción de múltiples niveles. Modelos de predicción de series temporales que fusionan tecnologías LSTM y Transformer, procesando datos de series temporales complejos. Módulo de análisis de sentimiento del mercado que analiza contenido de redes sociales y noticias, proporcionando indicadores de sentimiento como señales auxiliares de predicción.
El sitio web muestra los rendimientos y las pruebas retrospectivas de las estrategias proporcionadas por diferentes miners. Combinando IA y blockchain, ofrece formas innovadoras de comerciar en los mercados financieros, con una capitalización de mercado actual de 27M.
7. Puntaje (SN44) - Análisis y evaluación deportiva
Valor central: análisis de video deportivo, dirigido a la industria del fútbol de 600 mil millones de dólares.
Marco de visión por computadora enfocado en el análisis de videos deportivos, que reduce el costo del análisis de videos complejos a través de tecnología de validación ligera. Utiliza una verificación en dos pasos: detección del campo y verificación de objetos basada en CLIP, reduciendo el costo de etiquetado tradicional de miles de dólares por partido a 1/10 a 1/100. En colaboración con una plataforma de datos, el agente de IA tiene una tasa de precisión promedio de predicción del 70%, alcanzando una precisión del 100% en un solo día.
La industria del deporte tiene una gran escala, con innovaciones tecnológicas significativas, un amplio panorama de mercado, es una subred con una dirección de aplicación clara, que merece atención.
8. OpenKaito (SN5) - inferencia de texto de código abierto
Valor central: desarrollo de modelos de incrustación de texto, optimización de la recuperación de información
Enfocado en el desarrollo de modelos de incrustación de texto, apoyado por un importante participante en una plataforma de información. Como un proyecto de código abierto impulsado por la comunidad, se dedica a construir capacidades de comprensión y razonamiento de texto de alta calidad, especialmente en el ámbito de la recuperación de información y la búsqueda semántica.
Esta subred todavía se encuentra en una etapa temprana de construcción, centrada principalmente en construir un ecosistema en torno a modelos de incrustación de texto. Vale la pena destacar una próxima integración que podría expandir significativamente sus casos de uso y base de usuarios.
9. Universo de Datos (SN13) - Infraestructura de datos de IA
Valor central: procesamiento de datos a gran escala, suministro de datos de entrenamiento de IA
Procesa 500 millones de líneas de datos al día, acumulando más de 55.6 mil millones de líneas, con soporte para 100 GB de almacenamiento. La arquitectura DataEntity ofrece funciones clave como estandarización de datos, optimización de índices y almacenamiento distribuido. El innovador mecanismo de votación "gravedad" permite ajustes dinámicos de peso.
Los datos son el petróleo de la IA, el valor de la infraestructura es estable y el nicho ecológico es importante. Como proveedor de datos de múltiples subredes, colaboramos a fondo con proyectos como Score, reflejando el valor de la infraestructura.
10. TAOHash (SN14) - Minería de PoW
Valor central: conectar la minería tradicional con el cálculo de IA, integración de recursos de potencia de cálculo
Permitir a los mineros de Bitcoin redirigir su poder de cómputo a la red Bittensor, obteniendo tokens alpha a través de la minería para staking o trading. Combinar la minería tradicional PoW con el cálculo de IA, proporcionando a los mineros una nueva fuente de ingresos.
Atraer más de 6EH/s de potencia de cálculo en un corto período de tiempo ( representa aproximadamente el 0.7% del total mundial ), lo que demuestra el reconocimiento del mercado hacia el modelo híbrido. Los mineros pueden elegir entre la minería tradicional de Bitcoin y obtener tokens TAOHash, optimizando así sus ganancias.
Análisis del ecosistema
ventajas clave de la arquitectura técnica
La innovación tecnológica de Bittensor construye un ecosistema de IA descentralizado único. El algoritmo de consenso Yuma asegura la calidad de la red a través de la verificación descentralizada, y la actualización de dTAO introduce un mecanismo de asignación de recursos basado en el mercado que mejora significativamente la eficiencia. Cada subred cuenta con un mecanismo AMM, logrando el descubrimiento de precios entre TAO y el token alpha, permitiendo que las fuerzas del mercado participen directamente en la asignación de recursos de IA.
El protocolo de colaboración entre subredes admite el procesamiento distribuido de tareas de IA complejas, formando un poderoso efecto de red. La estructura de incentivos dual asegura la motivación para la participación a largo plazo, y los creadores de subredes, mineros, validadores y apostadores reciben recompensas correspondientes, formando un ciclo económico sostenible.
Ventaja competitiva y desafíos enfrentados
En comparación con los proveedores de servicios de IA centralizados tradicionales, Bittensor ofrece una verdadera alternativa descentralizada, destacándose por su eficiencia de costos. Varios subreds muestran ventajas de costo significativas, como Chutes que es un 85% más barato que ciertos servicios en la nube, gracias a la mejora de la eficiencia de la arquitectura descentralizada. El ecosistema abierto fomenta la rápida innovación, con un número y calidad de subredes en constante aumento, y la velocidad de innovación supera con creces la investigación y desarrollo internos de las empresas tradicionales.
Sin embargo, el ecosistema también enfrenta desafíos reales. El umbral tecnológico sigue siendo alto, participar en mining y validation requiere un conocimiento técnico considerable. La incertidumbre del entorno regulatorio es un factor de riesgo, y una red de IA descentralizada podría enfrentar diferentes políticas regulatorias en cada país. Se espera que los proveedores de servicios en la nube tradicionales lancen productos competitivos. A medida que crece la escala de la red, mantener el rendimiento y el equilibrio de la descentralización se convierte en una prueba importante.
El crecimiento explosivo de la industria de la IA ofrece a Bittensor una gran oportunidad de mercado. Se estima que la inversión global en IA alcanzará casi 200 mil millones de dólares en 2025, proporcionando un fuerte apoyo a la demanda de infraestructura. Se prevé que el mercado global de IA pase de 294 mil millones de dólares en 2025 a 1.77 billones de dólares en 2032, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 29%, creando un amplio espacio de desarrollo para la infraestructura de IA descentralizada.
Las políticas de apoyo al desarrollo de la IA en varios países crean una ventana de oportunidad para la infraestructura de IA descentralizada, y el aumento de la preocupación por la privacidad de los datos y la seguridad de la IA genera una demanda de tecnologías como el cálculo confidencial, que son precisamente algunas de las ventajas clave de ciertos subred. El interés de los inversores institucionales en la infraestructura de IA sigue en aumento, y la participación de instituciones reconocidas proporciona apoyo financiero y de recursos al ecosistema.
Marco de Estrategia de Inversión
Invertir en el subred de Bittensor requiere establecer un marco de evaluación sistemático. En el aspecto técnico, se debe examinar el grado de innovación y la profundidad de la barrera de entrada, la capacidad técnica del equipo y la capacidad de ejecución, así como la sinergia con otros proyectos del ecosistema. En el aspecto del mercado, se analiza el tamaño y el potencial de crecimiento del mercado objetivo, el panorama competitivo y las ventajas diferenciadoras, la adopción por parte de los usuarios y los efectos de red, así como el entorno regulatorio y los riesgos políticos. En el aspecto financiero, se presta atención al nivel de valoración actual y al rendimiento histórico, la proporción de emisión de TAO y la tendencia de crecimiento, la razonabilidad del diseño de la economía de tokens, así como la liquidez y la profundidad del comercio.
En la gestión de riesgos específica, la inversión diversificada es una estrategia básica. Se recomienda diversificar la asignación entre diferentes tipos de subredes, incluyendo subredes de infraestructura, aplicaciones y protocolos. Ajuste la estrategia de inversión según la etapa de desarrollo de la subred; los proyectos tempranos tienen un alto riesgo pero un gran potencial de rendimiento, mientras que los proyectos maduros son relativamente estables pero tienen un espacio de crecimiento limitado. Tenga en cuenta que la liquidez del token alpha puede no ser tan alta como la de TAO, por lo que es necesario organizar razonablemente la proporción de asignación de fondos y mantener un colchón de liquidez necesario.
El primer evento de reducción a la mitad en noviembre de 2025 se convertirá en un importante catalizador del mercado. La disminución de la emisión aumentará la escasez de las subredes existentes, lo que podría eliminar proyectos de bajo rendimiento y remodelar toda la economía de la red. Los inversores pueden posicionarse anticipadamente en subredes de calidad para aprovechar la ventana de configuración antes de la reducción a la mitad.
A medio plazo, se espera que el número de subredes supere las 500, abarcando diversos segmentos de la industria de la IA. El aumento de aplicaciones empresariales impulsará el desarrollo de subredes relacionadas con el cálculo confidencial y la privacidad de datos, y la colaboración entre subredes será más frecuente, formando una compleja cadena de suministro de servicios de IA. El marco regulatorio cada vez más claro permitirá que las subredes cumplidoras obtengan ventajas significativas.
A largo plazo, Bittensor tiene el potencial de convertirse en una parte importante de la infraestructura global de IA. Las empresas de IA tradicionales pueden adoptar un modelo híbrido, trasladando parte de sus operaciones a redes descentralizadas. Nuevos modelos comerciales y escenarios de aplicación están surgiendo continuamente, junto con otras blockchains.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
19 me gusta
Recompensa
19
5
Compartir
Comentar
0/400
AirdropHunterZhang
· hace10h
comprar la caída啥的不如先薅薅 dTAO 的羊毛
Ver originalesResponder0
CrossChainBreather
· 08-01 02:55
¿Por qué de nuevo está soplando dtao? Sin palabras. ¿El siguiente?
Ver originalesResponder0
NotFinancialAdvice
· 08-01 02:44
Vaya, otra vez un esquema Ponzi.
Ver originalesResponder0
GasFeeDodger
· 08-01 02:38
Una caja Todo dentro TAO no creo que no puedas verlo.
Ver originalesResponder0
DaoGovernanceOfficer
· 08-01 02:27
*sigh* empíricamente hablando, este mecanismo dtao aún carece de métricas robustas de resistencia a sybil... necesito ver más investigaciones revisadas por pares antes de emocionarme
Guía de inversión en subred Bittensor: Aprovecha la ola de infraestructura de IA descentralizada
Guía de inversión en subred Bittensor: Aprovecha la próxima ola de IA
Visión general del mercado: la actualización de dTAO provoca una explosión en el ecosistema
En febrero de 2025, la red Bittensor implementó la actualización Dynamic TAO (dTAO), cambiando el modelo de gobernanza hacia una asignación de recursos descentralizada impulsada por el mercado. Después de la actualización, cada subred tiene su propio token alpha independiente, y los poseedores de TAO pueden elegir libremente en qué invertir, logrando así un mecanismo de descubrimiento de valor basado en el mercado.
Los datos muestran que la actualización de dTAO ha liberado una enorme vitalidad innovadora. En solo unos meses, Bittensor ha crecido de 32 subredes a 118 subredes activas, un aumento del 269%. Estas subredes cubren diversos segmentos de la industria de IA, desde el razonamiento de texto básico, la generación de imágenes, hasta el vanguardista pliegue de proteínas y el trading cuantitativo, formando el ecosistema de IA descentralizado más completo hasta ahora.
El rendimiento del mercado también es impresionante. La capitalización total de los subredes de primer nivel ha crecido de 4 millones de dólares antes de la actualización a 690 millones de dólares, con un rendimiento anualizado de staking estable entre el 16% y el 19%. Las subredes distribuyen incentivos de red según la tasa de staking de TAO en el mercado, y las 10 principales subredes representan el 51.76% de la emisión de la red, reflejando el mecanismo de mercado de selección natural.
Análisis de la red principal ( emisiones top 10 )
1. Chutes (SN64) - computación AI sin servidor
Valor central: Innovar la experiencia de implementación de modelos de IA, reduciendo drásticamente los costos de computación.
Chutes utiliza una arquitectura de "inicio instantáneo", comprimiendo el tiempo de inicio del modelo de IA a 200 milisegundos, aumentando la eficiencia 10 veces. Más de 8000 nodos GPU en todo el mundo, soportando modelos principales, procesando más de 5 millones de solicitudes diarias, con un tiempo de respuesta controlado dentro de los 50 milisegundos.
El modelo de negocio está maduro y adopta una estrategia de freemium. A través de la integración en una determinada plataforma, proporciona soporte de potencia de cálculo para modelos populares y genera ingresos a partir de llamadas a la API. La ventaja de costos es significativa, siendo un 85% más bajo que un cierto servicio en la nube. Actualmente, el uso total de tokens supera los 9042.37B y se sirven a más de 3000 clientes empresariales.
dTAO alcanzó un valor de mercado de 100 millones de dólares después de 9 semanas de su lanzamiento, actualmente 79M. La ventaja tecnológica es profunda, el progreso de la comercialización es fluido, y el reconocimiento en el mercado es alto, actualmente es el líder de subred.
2. Celium (SN51) - Optimización de computación de hardware
Valor central: optimización del hardware subyacente, mejora de la eficiencia de cálculo de IA
Enfocado en la optimización del cálculo a nivel de hardware. A través de cuatro módulos tecnológicos: programación de GPU, abstracción de hardware, optimización de rendimiento y gestión de eficiencia energética, se maximiza la eficiencia de uso del hardware. Soporta hardware de última generación, reduciendo costos en un 90% y aumentando la eficiencia de cálculo en un 45%.
Actualmente es la segunda subred con más emisiones, representando el 7.28% de las emisiones de la red. La optimización de hardware es un componente central de la infraestructura de IA, con barreras tecnológicas, una fuerte tendencia al alza en los precios, y un valor de mercado actual de 56M.
3. Targon (SN4) - plataforma de inferencia AI descentralizada
Valor central: tecnología de computación confidencial, garantía de la seguridad de la privacidad de los datos
El núcleo de Targon es TVM(Targon Virtual Machine), una plataforma de computación segura y confidencial que soporta el entrenamiento, la inferencia y la verificación de modelos de IA. Utiliza tecnología de computación confidencial avanzada para garantizar la seguridad y la protección de la privacidad en los flujos de trabajo de IA. El sistema soporta cifrado de extremo a extremo, permitiendo a los usuarios utilizar servicios de IA sin revelar datos.
La barrera técnica es alta, el modelo de negocio es claro y hay una fuente de ingresos estable. Se ha activado un mecanismo de recompra de ingresos, todos los ingresos se utilizan para la recompra de tokens, la última recompra fue de 18,000 dólares.
4. τemplar (SN3) - Investigación de IA y entrenamiento distribuido
Valor central: colaboración en el entrenamiento de modelos de IA a gran escala, reduciendo la barrera de entrada al entrenamiento.
Pionero subred dedicado al entrenamiento distribuido de modelos de IA a gran escala, con la misión de convertirse en la "mejor plataforma de entrenamiento de modelos del mundo". A través de la contribución de recursos GPU por parte de participantes globales para el entrenamiento colaborativo, se enfoca en el entrenamiento colaborativo e innovación de modelos de vanguardia, enfatizando la resistencia al fraude y la colaboración eficiente.
Se ha completado con éxito el entrenamiento del modelo de 1.2B de parámetros, tras más de 20,000 ciclos de entrenamiento, con la participación de aproximadamente 200 GPU. En 2024 se actualizará el mecanismo de seguridad, en 2025 se promoverá el entrenamiento de modelos grandes, con un tamaño de parámetros de más de 70B, y mostrará un rendimiento comparable a los estándares de la industria en pruebas de referencia estándar de IA.
Ventajas técnicas destacadas, capitalización de mercado actual de 35M, representando el 4.79% de las emisiones.
5. Gradientes (SN56) - entrenamiento de IA descentralizado
Valor central: democratización del entrenamiento de IA, reducción drástica del umbral de costos
Resolver el dolor de costo de entrenamiento de IA a través del entrenamiento distribuido. El sistema de programación inteligente se basa en la sincronización de gradientes, distribuyendo de manera eficiente las tareas a miles de GPU. Se ha completado el entrenamiento de modelos de 118 billones de parámetros, con un costo de solo 5 dólares por hora, un 70% más barato que los servicios en la nube tradicionales y un 40% más rápido. La interfaz de un solo clic reduce la barrera de entrada, con más de 500 proyectos para el ajuste de modelos, abarcando los campos de salud, finanzas, educación, entre otros.
La capitalización de mercado actual es de 30M, la demanda del mercado es grande, la ventaja técnica es clara, y merece atención a largo plazo.
6. Trading Proprietario (SN8) - Comercio Cuantitativo Financiero
Valor central: señales de trading de múltiples activos y predicciones financieras impulsadas por IA
Plataforma de trading cuantitativo descentralizada y predicción financiera, señales de trading de múltiples activos impulsadas por IA. Aplicando técnicas de aprendizaje automático a la predicción del mercado financiero, construyendo arquitecturas de modelos de predicción de múltiples niveles. Modelos de predicción de series temporales que fusionan tecnologías LSTM y Transformer, procesando datos de series temporales complejos. Módulo de análisis de sentimiento del mercado que analiza contenido de redes sociales y noticias, proporcionando indicadores de sentimiento como señales auxiliares de predicción.
El sitio web muestra los rendimientos y las pruebas retrospectivas de las estrategias proporcionadas por diferentes miners. Combinando IA y blockchain, ofrece formas innovadoras de comerciar en los mercados financieros, con una capitalización de mercado actual de 27M.
7. Puntaje (SN44) - Análisis y evaluación deportiva
Valor central: análisis de video deportivo, dirigido a la industria del fútbol de 600 mil millones de dólares.
Marco de visión por computadora enfocado en el análisis de videos deportivos, que reduce el costo del análisis de videos complejos a través de tecnología de validación ligera. Utiliza una verificación en dos pasos: detección del campo y verificación de objetos basada en CLIP, reduciendo el costo de etiquetado tradicional de miles de dólares por partido a 1/10 a 1/100. En colaboración con una plataforma de datos, el agente de IA tiene una tasa de precisión promedio de predicción del 70%, alcanzando una precisión del 100% en un solo día.
La industria del deporte tiene una gran escala, con innovaciones tecnológicas significativas, un amplio panorama de mercado, es una subred con una dirección de aplicación clara, que merece atención.
8. OpenKaito (SN5) - inferencia de texto de código abierto
Valor central: desarrollo de modelos de incrustación de texto, optimización de la recuperación de información
Enfocado en el desarrollo de modelos de incrustación de texto, apoyado por un importante participante en una plataforma de información. Como un proyecto de código abierto impulsado por la comunidad, se dedica a construir capacidades de comprensión y razonamiento de texto de alta calidad, especialmente en el ámbito de la recuperación de información y la búsqueda semántica.
Esta subred todavía se encuentra en una etapa temprana de construcción, centrada principalmente en construir un ecosistema en torno a modelos de incrustación de texto. Vale la pena destacar una próxima integración que podría expandir significativamente sus casos de uso y base de usuarios.
9. Universo de Datos (SN13) - Infraestructura de datos de IA
Valor central: procesamiento de datos a gran escala, suministro de datos de entrenamiento de IA
Procesa 500 millones de líneas de datos al día, acumulando más de 55.6 mil millones de líneas, con soporte para 100 GB de almacenamiento. La arquitectura DataEntity ofrece funciones clave como estandarización de datos, optimización de índices y almacenamiento distribuido. El innovador mecanismo de votación "gravedad" permite ajustes dinámicos de peso.
Los datos son el petróleo de la IA, el valor de la infraestructura es estable y el nicho ecológico es importante. Como proveedor de datos de múltiples subredes, colaboramos a fondo con proyectos como Score, reflejando el valor de la infraestructura.
10. TAOHash (SN14) - Minería de PoW
Valor central: conectar la minería tradicional con el cálculo de IA, integración de recursos de potencia de cálculo
Permitir a los mineros de Bitcoin redirigir su poder de cómputo a la red Bittensor, obteniendo tokens alpha a través de la minería para staking o trading. Combinar la minería tradicional PoW con el cálculo de IA, proporcionando a los mineros una nueva fuente de ingresos.
Atraer más de 6EH/s de potencia de cálculo en un corto período de tiempo ( representa aproximadamente el 0.7% del total mundial ), lo que demuestra el reconocimiento del mercado hacia el modelo híbrido. Los mineros pueden elegir entre la minería tradicional de Bitcoin y obtener tokens TAOHash, optimizando así sus ganancias.
Análisis del ecosistema
ventajas clave de la arquitectura técnica
La innovación tecnológica de Bittensor construye un ecosistema de IA descentralizado único. El algoritmo de consenso Yuma asegura la calidad de la red a través de la verificación descentralizada, y la actualización de dTAO introduce un mecanismo de asignación de recursos basado en el mercado que mejora significativamente la eficiencia. Cada subred cuenta con un mecanismo AMM, logrando el descubrimiento de precios entre TAO y el token alpha, permitiendo que las fuerzas del mercado participen directamente en la asignación de recursos de IA.
El protocolo de colaboración entre subredes admite el procesamiento distribuido de tareas de IA complejas, formando un poderoso efecto de red. La estructura de incentivos dual asegura la motivación para la participación a largo plazo, y los creadores de subredes, mineros, validadores y apostadores reciben recompensas correspondientes, formando un ciclo económico sostenible.
Ventaja competitiva y desafíos enfrentados
En comparación con los proveedores de servicios de IA centralizados tradicionales, Bittensor ofrece una verdadera alternativa descentralizada, destacándose por su eficiencia de costos. Varios subreds muestran ventajas de costo significativas, como Chutes que es un 85% más barato que ciertos servicios en la nube, gracias a la mejora de la eficiencia de la arquitectura descentralizada. El ecosistema abierto fomenta la rápida innovación, con un número y calidad de subredes en constante aumento, y la velocidad de innovación supera con creces la investigación y desarrollo internos de las empresas tradicionales.
Sin embargo, el ecosistema también enfrenta desafíos reales. El umbral tecnológico sigue siendo alto, participar en mining y validation requiere un conocimiento técnico considerable. La incertidumbre del entorno regulatorio es un factor de riesgo, y una red de IA descentralizada podría enfrentar diferentes políticas regulatorias en cada país. Se espera que los proveedores de servicios en la nube tradicionales lancen productos competitivos. A medida que crece la escala de la red, mantener el rendimiento y el equilibrio de la descentralización se convierte en una prueba importante.
El crecimiento explosivo de la industria de la IA ofrece a Bittensor una gran oportunidad de mercado. Se estima que la inversión global en IA alcanzará casi 200 mil millones de dólares en 2025, proporcionando un fuerte apoyo a la demanda de infraestructura. Se prevé que el mercado global de IA pase de 294 mil millones de dólares en 2025 a 1.77 billones de dólares en 2032, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 29%, creando un amplio espacio de desarrollo para la infraestructura de IA descentralizada.
Las políticas de apoyo al desarrollo de la IA en varios países crean una ventana de oportunidad para la infraestructura de IA descentralizada, y el aumento de la preocupación por la privacidad de los datos y la seguridad de la IA genera una demanda de tecnologías como el cálculo confidencial, que son precisamente algunas de las ventajas clave de ciertos subred. El interés de los inversores institucionales en la infraestructura de IA sigue en aumento, y la participación de instituciones reconocidas proporciona apoyo financiero y de recursos al ecosistema.
Marco de Estrategia de Inversión
Invertir en el subred de Bittensor requiere establecer un marco de evaluación sistemático. En el aspecto técnico, se debe examinar el grado de innovación y la profundidad de la barrera de entrada, la capacidad técnica del equipo y la capacidad de ejecución, así como la sinergia con otros proyectos del ecosistema. En el aspecto del mercado, se analiza el tamaño y el potencial de crecimiento del mercado objetivo, el panorama competitivo y las ventajas diferenciadoras, la adopción por parte de los usuarios y los efectos de red, así como el entorno regulatorio y los riesgos políticos. En el aspecto financiero, se presta atención al nivel de valoración actual y al rendimiento histórico, la proporción de emisión de TAO y la tendencia de crecimiento, la razonabilidad del diseño de la economía de tokens, así como la liquidez y la profundidad del comercio.
En la gestión de riesgos específica, la inversión diversificada es una estrategia básica. Se recomienda diversificar la asignación entre diferentes tipos de subredes, incluyendo subredes de infraestructura, aplicaciones y protocolos. Ajuste la estrategia de inversión según la etapa de desarrollo de la subred; los proyectos tempranos tienen un alto riesgo pero un gran potencial de rendimiento, mientras que los proyectos maduros son relativamente estables pero tienen un espacio de crecimiento limitado. Tenga en cuenta que la liquidez del token alpha puede no ser tan alta como la de TAO, por lo que es necesario organizar razonablemente la proporción de asignación de fondos y mantener un colchón de liquidez necesario.
El primer evento de reducción a la mitad en noviembre de 2025 se convertirá en un importante catalizador del mercado. La disminución de la emisión aumentará la escasez de las subredes existentes, lo que podría eliminar proyectos de bajo rendimiento y remodelar toda la economía de la red. Los inversores pueden posicionarse anticipadamente en subredes de calidad para aprovechar la ventana de configuración antes de la reducción a la mitad.
A medio plazo, se espera que el número de subredes supere las 500, abarcando diversos segmentos de la industria de la IA. El aumento de aplicaciones empresariales impulsará el desarrollo de subredes relacionadas con el cálculo confidencial y la privacidad de datos, y la colaboración entre subredes será más frecuente, formando una compleja cadena de suministro de servicios de IA. El marco regulatorio cada vez más claro permitirá que las subredes cumplidoras obtengan ventajas significativas.
A largo plazo, Bittensor tiene el potencial de convertirse en una parte importante de la infraestructura global de IA. Las empresas de IA tradicionales pueden adoptar un modelo híbrido, trasladando parte de sus operaciones a redes descentralizadas. Nuevos modelos comerciales y escenarios de aplicación están surgiendo continuamente, junto con otras blockchains.