Problemas estructurales en la difusión de contenido Web3: no solo la influencia de InfoFi
Recientemente, la discusión sobre si InfoFi causará "cámaras de eco" ha generado una amplia atención. Tras un análisis profundo y el estudio de casos, se puede concluir que este no es un problema exclusivo de InfoFi, sino un resultado estructural de la propia difusión de contenidos. InfoFi simplemente ha hecho que este fenómeno sea más evidente.
Para entender este problema, primero necesitamos aclarar la posición de InfoFi en toda la cadena narrativa. Para el equipo del proyecto, InfoFi es un acelerador que tiene como objetivo aumentar el interés del proyecto, incrementar el conocimiento de los usuarios sobre el mismo, y así impulsar la interacción y la conversión. Por lo tanto, el equipo del proyecto suele asignar un presupuesto para las actividades de InfoFi, al mismo tiempo que busca el apoyo de agencias de marketing, especialmente aquellas que pueden movilizar a grandes líderes de opinión.
La formación de la burbuja informativa suele comenzar con el contenido de alto nivel, en lugar de con los usuarios de base. Cuando los grandes líderes de opinión aceptan anuncios y publican contenido, los líderes de opinión más pequeños tienden a seguir la corriente. Además, los algoritmos de las plataformas sociales recomiendan contenido similar según la interacción, lo que hace que el flujo de información de los usuarios se llene rápidamente con diferentes expresiones del mismo proyecto.
Este fenómeno ya existía antes de la aparición de InfoFi. Los líderes de opinión han estado recibiendo promociones, escribiendo artículos y publicando anuncios. La llegada de InfoFi simplemente ha hecho que este mecanismo de lanzamiento de contenido sea más sistemático y visual.
InfoFi puede amplificar el mecanismo de sesgo de información existente porque mejora la eficiencia en la organización y difusión de la información, pero esta eficiencia se basa en la aceleración de la "estructura de atención" original, y no en la subversión. El equipo del proyecto tiende a destinar el presupuesto a grandes líderes de opinión, y este contenido se publicará primero. El mecanismo de InfoFi también moviliza a creadores de contenido de menor escala para que produzcan contenido de manera concentrada en un corto período de tiempo, lo que facilita que el algoritmo de recomendación de las plataformas sociales identifique los "temas populares actuales" y continúe recomendando contenido similar, formando un círculo cerrado.
Lo más importante es que la fuente del contenido está relativamente centralizada y los objetivos de escritura de los creadores son bastante similares: participar, puntuar y obtener exposición, en lugar de analizar el proyecto en profundidad desde múltiples ángulos. Esto lleva a que el contenido que ven los usuarios, aunque superficialmente diferente, es en realidad similar, lo que gradualmente genera la sensación de "estar atrapado en una única narrativa de proyecto".
Por lo tanto, InfoFi no ha creado sesgos de información, pero sí ha amplificado los sesgos de estructura de difusión que ya existían. Ha transformado el flujo de información que antes era de distribución puntual y fermentación lenta en una explosión concentrada y una difusión amplia.
Para abordar las principales preocupaciones de los usuarios, podemos analizarlas en detalle:
Alta repetitividad del contenido: este problema proviene de la estructura de asignación de presupuesto del proyecto, y no de InfoFi en sí. Los grandes líderes de opinión obtienen más recursos, influyendo en la recomendación del algoritmo, mientras que los creadores de contenido más pequeños siguen la corriente, lo que lleva a que los usuarios sientan una única voz.
Calidad de contenido baja, homogeneidad grave de IA: De hecho, el modelo de puntuación de InfoFi tiene un mecanismo de oposición, por lo que el contenido generado puramente por IA tiene dificultades para obtener puntuaciones altas. El contenido de alta calidad todavía necesita depender de una excelente estructura narrativa, calidad de opinión y datos de interacción.
La actividad InfoFi trae una sensación de "publicidad dura": esta es la percepción más directa de los usuarios. Las soluciones incluyen debilitar el sentido de ceremonia de "lanzamiento del proyecto" y la introducción de un mecanismo de auto-publicación, permitiendo que los promotores del proyecto realicen airdrops directamente a través de un panel de datos, haciendo que la difusión del contenido sea más natural.
El estado ideal es que el equipo del proyecto realice a escondidas un airdrop después del evento de generación de tokens, recompensando a los usuarios que interactuaron de forma natural en las primeras etapas, fomentando la conciencia de "participar tiene valor" en lugar de "solo hay premios por clasificaciones altas". Cuando este mecanismo madure, y haya una gran cantidad de proyectos operando en silencio en el mercado, y los paneles de datos se conviertan en parte del ecosistema de contenido de Web3, los usuarios desarrollarán una expectativa: participar es por interés, y no por recompensas.
En resumen, InfoFi transforma la estructura de difusión existente en algo más transparente y amplificado. Lo que se necesita resolver es cómo hacer que la estructura de difusión sea más saludable, ya sea aumentando el umbral de participación, optimizando el diseño de incentivos, o guiando a los proyectos para gestionar de manera más natural las expectativas de los airdrops, el objetivo es que "el contenido tenga sentido", y no solo "el contenido tenga cantidad". De esta manera, InfoFi no solo será una herramienta de tráfico, sino que también se convertirá en una infraestructura fundamental para el sistema de contenido de Web3.
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
11 me gusta
Recompensa
11
6
Compartir
Comentar
0/400
degenonymous
· 08-01 02:49
La opinión es muy buena y clara.
Ver originalesResponder0
MetaverseLandlord
· 08-01 02:49
No estoy completamente de acuerdo con este punto de vista.
Problemas estructurales en la difusión de contenido Web3: InfoFi amplifica en lugar de causar habitaciones de información.
Problemas estructurales en la difusión de contenido Web3: no solo la influencia de InfoFi
Recientemente, la discusión sobre si InfoFi causará "cámaras de eco" ha generado una amplia atención. Tras un análisis profundo y el estudio de casos, se puede concluir que este no es un problema exclusivo de InfoFi, sino un resultado estructural de la propia difusión de contenidos. InfoFi simplemente ha hecho que este fenómeno sea más evidente.
Para entender este problema, primero necesitamos aclarar la posición de InfoFi en toda la cadena narrativa. Para el equipo del proyecto, InfoFi es un acelerador que tiene como objetivo aumentar el interés del proyecto, incrementar el conocimiento de los usuarios sobre el mismo, y así impulsar la interacción y la conversión. Por lo tanto, el equipo del proyecto suele asignar un presupuesto para las actividades de InfoFi, al mismo tiempo que busca el apoyo de agencias de marketing, especialmente aquellas que pueden movilizar a grandes líderes de opinión.
La formación de la burbuja informativa suele comenzar con el contenido de alto nivel, en lugar de con los usuarios de base. Cuando los grandes líderes de opinión aceptan anuncios y publican contenido, los líderes de opinión más pequeños tienden a seguir la corriente. Además, los algoritmos de las plataformas sociales recomiendan contenido similar según la interacción, lo que hace que el flujo de información de los usuarios se llene rápidamente con diferentes expresiones del mismo proyecto.
Este fenómeno ya existía antes de la aparición de InfoFi. Los líderes de opinión han estado recibiendo promociones, escribiendo artículos y publicando anuncios. La llegada de InfoFi simplemente ha hecho que este mecanismo de lanzamiento de contenido sea más sistemático y visual.
InfoFi puede amplificar el mecanismo de sesgo de información existente porque mejora la eficiencia en la organización y difusión de la información, pero esta eficiencia se basa en la aceleración de la "estructura de atención" original, y no en la subversión. El equipo del proyecto tiende a destinar el presupuesto a grandes líderes de opinión, y este contenido se publicará primero. El mecanismo de InfoFi también moviliza a creadores de contenido de menor escala para que produzcan contenido de manera concentrada en un corto período de tiempo, lo que facilita que el algoritmo de recomendación de las plataformas sociales identifique los "temas populares actuales" y continúe recomendando contenido similar, formando un círculo cerrado.
Lo más importante es que la fuente del contenido está relativamente centralizada y los objetivos de escritura de los creadores son bastante similares: participar, puntuar y obtener exposición, en lugar de analizar el proyecto en profundidad desde múltiples ángulos. Esto lleva a que el contenido que ven los usuarios, aunque superficialmente diferente, es en realidad similar, lo que gradualmente genera la sensación de "estar atrapado en una única narrativa de proyecto".
Por lo tanto, InfoFi no ha creado sesgos de información, pero sí ha amplificado los sesgos de estructura de difusión que ya existían. Ha transformado el flujo de información que antes era de distribución puntual y fermentación lenta en una explosión concentrada y una difusión amplia.
Para abordar las principales preocupaciones de los usuarios, podemos analizarlas en detalle:
Alta repetitividad del contenido: este problema proviene de la estructura de asignación de presupuesto del proyecto, y no de InfoFi en sí. Los grandes líderes de opinión obtienen más recursos, influyendo en la recomendación del algoritmo, mientras que los creadores de contenido más pequeños siguen la corriente, lo que lleva a que los usuarios sientan una única voz.
Calidad de contenido baja, homogeneidad grave de IA: De hecho, el modelo de puntuación de InfoFi tiene un mecanismo de oposición, por lo que el contenido generado puramente por IA tiene dificultades para obtener puntuaciones altas. El contenido de alta calidad todavía necesita depender de una excelente estructura narrativa, calidad de opinión y datos de interacción.
La actividad InfoFi trae una sensación de "publicidad dura": esta es la percepción más directa de los usuarios. Las soluciones incluyen debilitar el sentido de ceremonia de "lanzamiento del proyecto" y la introducción de un mecanismo de auto-publicación, permitiendo que los promotores del proyecto realicen airdrops directamente a través de un panel de datos, haciendo que la difusión del contenido sea más natural.
El estado ideal es que el equipo del proyecto realice a escondidas un airdrop después del evento de generación de tokens, recompensando a los usuarios que interactuaron de forma natural en las primeras etapas, fomentando la conciencia de "participar tiene valor" en lugar de "solo hay premios por clasificaciones altas". Cuando este mecanismo madure, y haya una gran cantidad de proyectos operando en silencio en el mercado, y los paneles de datos se conviertan en parte del ecosistema de contenido de Web3, los usuarios desarrollarán una expectativa: participar es por interés, y no por recompensas.
En resumen, InfoFi transforma la estructura de difusión existente en algo más transparente y amplificado. Lo que se necesita resolver es cómo hacer que la estructura de difusión sea más saludable, ya sea aumentando el umbral de participación, optimizando el diseño de incentivos, o guiando a los proyectos para gestionar de manera más natural las expectativas de los airdrops, el objetivo es que "el contenido tenga sentido", y no solo "el contenido tenga cantidad". De esta manera, InfoFi no solo será una herramienta de tráfico, sino que también se convertirá en una infraestructura fundamental para el sistema de contenido de Web3.