Evolución e innovación del índice de datos de la Cadena de bloques
Introducción
Desde el nacimiento de las primeras aplicaciones descentralizadas en 2017, el ecosistema de la cadena de bloques ha mostrado una gran diversidad. Al discutir las aplicaciones en la cadena, ¿hemos pensado alguna vez en la fuente de los datos que utilizan estas aplicaciones?
En 2024, la inteligencia artificial y Web3 se convierten en temas candentes. En el campo de la IA, los datos son como la fuente de la vida, impulsando a los sistemas a aprender y evolucionar continuamente. Sin el apoyo de datos, incluso los algoritmos de IA más sofisticados tienen dificultades para ejercer su inteligencia y eficacia adecuadas.
Este artículo analizará en profundidad la evolución del índice de datos de la Cadena de bloques desde la perspectiva de la accesibilidad de datos, y comparará las similitudes y diferencias en las características técnicas y la arquitectura del producto entre los protocolos de índice tradicionales y los nuevos protocolos de servicios de datos.
Evolución de la indexación de datos: de nodos de cadena de bloques a bases de datos de cadena completa
Fuente de datos: nodo de Cadena de bloques
La cadena de bloques es esencialmente un libro mayor distribuido y descentralizado. Cada nodo mantiene una copia completa de los datos de la cadena de bloques, asegurando las características de descentralización de la red. Sin embargo, para los usuarios comunes, construir y mantener un nodo requiere habilidades técnicas especializadas y altos costos. Por lo tanto, la mayoría de los usuarios tienden a depender de servicios de terceros.
Para resolver este problema, surgieron los proveedores de nodos RPC. Son responsables de la gestión de nodos y ofrecen servicios de acceso a datos a través de puntos finales RPC. Aunque los puntos finales RPC públicos son de uso gratuito, tienen limitaciones de velocidad que pueden afectar la experiencia de la aplicación. Los puntos finales RPC privados ofrecen un mejor rendimiento, pero su eficiencia es baja para consultas complejas y tienen limitaciones en escalabilidad y compatibilidad entre redes.
Análisis de datos: de datos en bruto a datos utilizables
Los datos originales proporcionados por los nodos de la Cadena de bloques a menudo son procesados mediante cifrado y codificación, y utilizar estos datos directamente requiere un gran conocimiento técnico y recursos de cálculo. El proceso de análisis de datos convierte los complejos datos originales en un formato fácil de entender y manejar, siendo un paso clave en todo el proceso de indexación de datos.
La evolución del indexador de datos
A medida que aumenta la cantidad de datos en la cadena de bloques, la demanda de indexadores crece cada vez más. Los indexadores organizan los datos en la cadena y proporcionan una interfaz de consulta unificada, lo que simplifica enormemente el proceso de recuperación de datos. Los diferentes tipos de indexadores incluyen:
Indexador de nodo completo: extrae datos directamente de nodos completos, asegurando que los datos sean completos y precisos.
Indexador ligero: obtiene datos específicos de nodos completos según sea necesario, reduciendo la necesidad de almacenamiento.
Indexador dedicado: optimiza la recuperación para tipos de datos específicos o cadena de bloques.
Agregador de índices: extrae datos de múltiples cadenas de bloques y fuentes, adecuado para aplicaciones multichain.
En comparación con los puntos finales RPC tradicionales, el indexador admite consultas complejas y filtrado de datos, mejorando la eficiencia y confiabilidad de la recuperación de datos.
Base de datos de cadena completa: alineación prioritaria hacia el flujo
A medida que las demandas de las aplicaciones se complican, los indexadores de datos básicos tienen dificultades para satisfacer las diversas necesidades de consulta. El enfoque "prioritario de flujo" en la arquitectura moderna de tuberías de datos se ha convertido en una solución, permitiendo el procesamiento y análisis de datos en tiempo real. Los proveedores de servicios de datos de cadena de bloques también están avanzando hacia la construcción de flujos de datos, lanzando productos como lagos de datos en tiempo real.
Estos servicios están diseñados para abordar la necesidad de análisis en tiempo real y consultas completas de transacciones de la Cadena de bloques, apoyando el desarrollo de más aplicaciones y asistiendo en el análisis de datos en la cadena.
IA + Base de datos: Comparación profunda entre The Graph, Chainbase y Space and Time
The Graph
La red The Graph proporciona servicios de indexación y consulta de datos multichain a través de una red de nodos descentralizada. Sus productos principales incluyen el mercado de ejecución de consultas de datos y el mercado de caché de indexación de datos. Un subgrafo es la estructura de datos fundamental de The Graph y define la forma en que se extraen y transforman los datos.
La red está compuesta por cuatro roles: indexadores, curadores, delegadores y desarrolladores, que aseguran el funcionamiento del sistema a través de incentivos económicos.
El ecosistema de The Graph está integrando activamente la tecnología de IA. Las herramientas desarrolladas por Semiotic Labs, como AutoAgora, Allocation Optimizer y AgentC, mejoran el rendimiento del sistema en los mecanismos de precios, la asignación de recursos y la experiencia del usuario.
Chainbase
Chainbase es una red de datos de cadena completa que integra datos de múltiples cadenas en una plataforma. Sus características incluyen:
Lago de datos en tiempo real: proporciona acceso instantáneo a flujos de datos de la cadena de bloques.
Arquitectura de doble cadena: construida sobre Eigenlayer AVS en la capa de ejecución, mejora la capacidad de procesamiento de datos entre cadenas.
Estándar de formato de datos innovador: introducir "manuscritos" para optimizar la estructura de datos.
Modelo del mundo criptográfico: modelo que combina la tecnología AI para entender y predecir las transacciones de la Cadena de bloques.
El modelo de IA Theia de Chainbase se basa en el modelo DORA de NVIDIA, profundizando en el valor de los datos en la cadena y ofreciendo servicios de datos inteligentes.
Espacio y Tiempo
Space and Time (SxT) se dedica a crear una capa de cálculo verificable, ampliando la tecnología de pruebas de conocimiento cero. Su innovación central, Proof of SQL, implementa un método de validación de datos eficiente, proporcionando una base para el uso de datos de la cadena de bloques en industrias tradicionales que valoran la fiabilidad de los datos.
SxT colabora con el laboratorio de IA de Microsoft para desarrollar herramientas de IA generativa que simplifican el procesamiento de datos de la cadena de bloques por parte de los usuarios. Los usuarios pueden consultar en lenguaje natural, y la IA convierte automáticamente a SQL y ejecuta.
Conclusión y perspectivas
La tecnología de indexación de datos de la cadena de bloques ha experimentado un proceso de evolución desde la fuente de datos de nodo hasta los servicios de datos de toda la cadena potenciados por la IA. Este desarrollo no solo ha mejorado la eficiencia y precisión del acceso a los datos, sino que también ha traído una experiencia de usuario más inteligente.
En el futuro, con el desarrollo de tecnologías como la IA y las pruebas de conocimiento cero, los servicios de datos de la cadena de bloques se volverán aún más inteligentes y seguros, continuando como infraestructura que apoya la innovación en la industria.
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BlockchainTalker
· hace10h
en realidad, suena bien en teoría... pero ¿dónde está el factor de descentralización en todo este bombo de la IA?
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CryptoHistoryClass
· hace10h
ah sí, comienza el ciclo de hype al estilo luna... vi esta película en 2021
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LightningPacketLoss
· hace10h
Esto es lo que realmente importa.
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ZenChainWalker
· hace10h
Oh, el Bloquear de mi abuelo finalmente ha hecho un truco.
Evolución del índice de datos de la cadena de bloques: de nodo a servicio completo de IA
Evolución e innovación del índice de datos de la Cadena de bloques
Introducción
Desde el nacimiento de las primeras aplicaciones descentralizadas en 2017, el ecosistema de la cadena de bloques ha mostrado una gran diversidad. Al discutir las aplicaciones en la cadena, ¿hemos pensado alguna vez en la fuente de los datos que utilizan estas aplicaciones?
En 2024, la inteligencia artificial y Web3 se convierten en temas candentes. En el campo de la IA, los datos son como la fuente de la vida, impulsando a los sistemas a aprender y evolucionar continuamente. Sin el apoyo de datos, incluso los algoritmos de IA más sofisticados tienen dificultades para ejercer su inteligencia y eficacia adecuadas.
Este artículo analizará en profundidad la evolución del índice de datos de la Cadena de bloques desde la perspectiva de la accesibilidad de datos, y comparará las similitudes y diferencias en las características técnicas y la arquitectura del producto entre los protocolos de índice tradicionales y los nuevos protocolos de servicios de datos.
Evolución de la indexación de datos: de nodos de cadena de bloques a bases de datos de cadena completa
Fuente de datos: nodo de Cadena de bloques
La cadena de bloques es esencialmente un libro mayor distribuido y descentralizado. Cada nodo mantiene una copia completa de los datos de la cadena de bloques, asegurando las características de descentralización de la red. Sin embargo, para los usuarios comunes, construir y mantener un nodo requiere habilidades técnicas especializadas y altos costos. Por lo tanto, la mayoría de los usuarios tienden a depender de servicios de terceros.
Para resolver este problema, surgieron los proveedores de nodos RPC. Son responsables de la gestión de nodos y ofrecen servicios de acceso a datos a través de puntos finales RPC. Aunque los puntos finales RPC públicos son de uso gratuito, tienen limitaciones de velocidad que pueden afectar la experiencia de la aplicación. Los puntos finales RPC privados ofrecen un mejor rendimiento, pero su eficiencia es baja para consultas complejas y tienen limitaciones en escalabilidad y compatibilidad entre redes.
Análisis de datos: de datos en bruto a datos utilizables
Los datos originales proporcionados por los nodos de la Cadena de bloques a menudo son procesados mediante cifrado y codificación, y utilizar estos datos directamente requiere un gran conocimiento técnico y recursos de cálculo. El proceso de análisis de datos convierte los complejos datos originales en un formato fácil de entender y manejar, siendo un paso clave en todo el proceso de indexación de datos.
La evolución del indexador de datos
A medida que aumenta la cantidad de datos en la cadena de bloques, la demanda de indexadores crece cada vez más. Los indexadores organizan los datos en la cadena y proporcionan una interfaz de consulta unificada, lo que simplifica enormemente el proceso de recuperación de datos. Los diferentes tipos de indexadores incluyen:
En comparación con los puntos finales RPC tradicionales, el indexador admite consultas complejas y filtrado de datos, mejorando la eficiencia y confiabilidad de la recuperación de datos.
Base de datos de cadena completa: alineación prioritaria hacia el flujo
A medida que las demandas de las aplicaciones se complican, los indexadores de datos básicos tienen dificultades para satisfacer las diversas necesidades de consulta. El enfoque "prioritario de flujo" en la arquitectura moderna de tuberías de datos se ha convertido en una solución, permitiendo el procesamiento y análisis de datos en tiempo real. Los proveedores de servicios de datos de cadena de bloques también están avanzando hacia la construcción de flujos de datos, lanzando productos como lagos de datos en tiempo real.
Estos servicios están diseñados para abordar la necesidad de análisis en tiempo real y consultas completas de transacciones de la Cadena de bloques, apoyando el desarrollo de más aplicaciones y asistiendo en el análisis de datos en la cadena.
IA + Base de datos: Comparación profunda entre The Graph, Chainbase y Space and Time
The Graph
La red The Graph proporciona servicios de indexación y consulta de datos multichain a través de una red de nodos descentralizada. Sus productos principales incluyen el mercado de ejecución de consultas de datos y el mercado de caché de indexación de datos. Un subgrafo es la estructura de datos fundamental de The Graph y define la forma en que se extraen y transforman los datos.
La red está compuesta por cuatro roles: indexadores, curadores, delegadores y desarrolladores, que aseguran el funcionamiento del sistema a través de incentivos económicos.
El ecosistema de The Graph está integrando activamente la tecnología de IA. Las herramientas desarrolladas por Semiotic Labs, como AutoAgora, Allocation Optimizer y AgentC, mejoran el rendimiento del sistema en los mecanismos de precios, la asignación de recursos y la experiencia del usuario.
Chainbase
Chainbase es una red de datos de cadena completa que integra datos de múltiples cadenas en una plataforma. Sus características incluyen:
El modelo de IA Theia de Chainbase se basa en el modelo DORA de NVIDIA, profundizando en el valor de los datos en la cadena y ofreciendo servicios de datos inteligentes.
Espacio y Tiempo
Space and Time (SxT) se dedica a crear una capa de cálculo verificable, ampliando la tecnología de pruebas de conocimiento cero. Su innovación central, Proof of SQL, implementa un método de validación de datos eficiente, proporcionando una base para el uso de datos de la cadena de bloques en industrias tradicionales que valoran la fiabilidad de los datos.
SxT colabora con el laboratorio de IA de Microsoft para desarrollar herramientas de IA generativa que simplifican el procesamiento de datos de la cadena de bloques por parte de los usuarios. Los usuarios pueden consultar en lenguaje natural, y la IA convierte automáticamente a SQL y ejecuta.
Conclusión y perspectivas
La tecnología de indexación de datos de la cadena de bloques ha experimentado un proceso de evolución desde la fuente de datos de nodo hasta los servicios de datos de toda la cadena potenciados por la IA. Este desarrollo no solo ha mejorado la eficiencia y precisión del acceso a los datos, sino que también ha traído una experiencia de usuario más inteligente.
En el futuro, con el desarrollo de tecnologías como la IA y las pruebas de conocimiento cero, los servicios de datos de la cadena de bloques se volverán aún más inteligentes y seguros, continuando como infraestructura que apoya la innovación en la industria.