MCP: Infraestructura básica central del ecosistema Web3 AI Agent
MCP se está convirtiendo rápidamente en un componente central del ecosistema de Agentes de IA en Web3. Introduce el MCP Server a través de una arquitectura de tipo plugin, proporcionando nuevas herramientas y capacidades a los Agentes de IA. Al igual que otros conceptos emergentes en el campo de la IA en Web3, MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) proviene de la IA en Web2 y ahora se está reimaginando en el contexto de Web3.
Resumen de MC
MCP es un protocolo abierto que tiene como objetivo estandarizar la forma en que las aplicaciones transmiten información contextual a los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs). Esto permite una colaboración más fluida entre herramientas, datos y agentes de IA.
La importancia de MCP
Las principales limitaciones que enfrentan los modelos de lenguaje actuales incluyen:
No se puede navegar por Internet en tiempo real
No se puede acceder directamente a archivos locales o privados
No se puede interactuar de forma autónoma con software externo
MCP actúa como una capa de interfaz universal, llenando estas lagunas de capacidad y permitiendo que el Agente de IA utilice diversas herramientas.
Se puede comparar MCP con un estándar de interfaz unificada en el ámbito de las aplicaciones de IA, lo que facilita que la IA se conecte a diversas fuentes de datos y módulos de funciones. Este protocolo estandarizado beneficia tanto a los desarrolladores de agentes de IA como a los de herramientas:
El Agente de IA puede acceder de forma segura a herramientas externas y fuentes de datos en tiempo real.
Los desarrolladores de herramientas pueden lograr una integración única y utilizarla en múltiples plataformas.
El resultado final es un ecosistema de IA más abierto, interoperable y de baja fricción.
La diferencia entre MCP y la API tradicional
El diseño de las API tradicionales está destinado a servir a los humanos, no a priorizar la IA. Cada API tiene su propia estructura y documentación, y los desarrolladores deben especificar manualmente los parámetros y leer la documentación de la interfaz. El Agente de IA no puede leer la documentación por sí mismo y debe ser codificado de manera rígida para adaptarse a cada API.
MCP abstrae estas partes no estructuradas mediante la estandarización del formato de llamada a funciones dentro de la API, proporcionando un método de llamada unificado para los Agentes. Se puede considerar a MCP como una capa de adaptación de API encapsulada para Agentes autónomos.
Web3 AI y el ecosistema MCP
La IA en Web3 también enfrenta problemas de "falta de datos contextuales" y "islas de datos", es decir, la IA no puede acceder a datos en tiempo real en la cadena o ejecutar lógicamente contratos inteligentes de forma nativa.
En el pasado, algunos proyectos intentaron construir redes de colaboración multi-agente, pero finalmente, debido a la dependencia de APIs centralizadas y integraciones personalizadas, cayeron en la trampa de "repetir la rueda". Cada vez que se conectaba una fuente de datos, era necesario reescribir la capa de adaptación, lo que resultaba en un aumento explosivo de los costos de desarrollo.
Para resolver este cuello de botella, la próxima generación de AI Agent necesita una arquitectura más modular y de estilo Lego, que facilite la integración sin problemas de complementos y herramientas de terceros. Está surgiendo una nueva infraestructura y aplicaciones de AI Agent basadas en el protocolo MCP y A2A, diseñadas específicamente para escenarios Web3, permitiendo que los agentes accedan a datos de múltiples cadenas e interactúen de forma nativa con protocolos DeFi.
Casos de Proyecto
DeMCP
DeMCP es un mercado de servidores MCP descentralizados, enfocado en herramientas criptográficas nativas y en asegurar la soberanía de las herramientas MCP. Sus ventajas incluyen:
Utilizar TEE (Entorno de Ejecución de Confianza) para asegurar que la herramienta MCP no haya sido alterada.
Utilizar un mecanismo de incentivos con tokens para alentar a los desarrolladores a contribuir con servidores MCP
Proporcionar funciones de agregador MCP y micropagos, reduciendo la barrera de entrada.
Núcleo profundo
DeepCore ofrece un sistema de registro de servidores MCP, enfocado en el ámbito de las criptomonedas, y se expande aún más a otro estándar abierto propuesto por Google: el protocolo A2A (Agente a Agente).
A2A es un protocolo abierto diseñado para lograr la comunicación segura, la colaboración y la coordinación de tareas entre diferentes agentes de IA. Soporta la colaboración de IA a nivel empresarial, permitiendo que los agentes de IA de diferentes empresas trabajen juntos en tareas.
En pocas palabras:
MCP: Proporciona a los Agentes la capacidad de acceso a herramientas
A2A: Proporcionar a los Agentes la capacidad de colaborar entre sí
La combinación de servidores MCP y blockchain
La integración de la tecnología blockchain en el servidor MCP tiene múltiples beneficios:
Obtener datos de cola larga a través de un mecanismo de incentivo nativo encriptado, fomentando la contribución de la comunidad a conjuntos de datos escasos.
Defender ataques de "tool poisoning", es decir, herramientas maliciosas que se disfrazan de complementos legítimos para engañar al Agente.
Introducir un mecanismo de staking/sanciones, combinando el sistema de reputación en cadena para construir el sistema de confianza del servidor MCP.
Mejorar la tolerancia a fallos del sistema y la inmediatez, evitando el fallo de un solo punto en sistemas centralizados.
Promover la innovación de código abierto, permitiendo a los pequeños desarrolladores publicar fuentes de datos como ESG, enriqueciendo la diversidad del ecosistema.
Actualmente, la mayoría de la infraestructura del servidor MCP aún realiza la coincidencia de herramientas a través de la interpretación de las indicaciones en lenguaje natural del usuario. En el futuro, el Agente de IA podrá buscar de manera autónoma las herramientas MCP necesarias para completar objetivos de tareas complejas.
Tendencias futuras e impacto en la industria
A medida que la infraestructura madura, la ventaja competitiva de las empresas "desarrollador primero" se trasladará del diseño de API a ofrecer un conjunto de herramientas más rico, diverso y fácil de combinar.
En el futuro, cada aplicación podría convertirse en un cliente MCP, y cada API podría ser un servidor MCP. Esto podría dar lugar a nuevos mecanismos de precios: los agentes podrían seleccionar dinámicamente herramientas en función de la velocidad de ejecución, la eficiencia de costos, la relevancia, etc., formando un sistema económico de servicios de agentes más eficiente potenciado por criptomonedas y blockchain.
MCP es en sí un nivel de protocolo de base, cuyo verdadero valor y potencial solo se pueden ver cuando el Agente de IA lo integre y lo convierta en aplicaciones útiles.
Finalmente, el Agente es el portador y amplificador de la capacidad MCP, mientras que la blockchain y el mecanismo criptográfico construyen un sistema económico confiable, eficiente y combinable para esta red inteligente.
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DegenMcsleepless
· 07-28 07:37
Siguen hablando de conceptos, ¿cuál es su verdadera utilidad?
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GasFeeWhisperer
· 07-28 07:31
Hmm, he jugado con esto y parece que tiene un buen futuro.
MCP: Revolución en la infraestructura del ecosistema Web3 AI Agent
MCP: Infraestructura básica central del ecosistema Web3 AI Agent
MCP se está convirtiendo rápidamente en un componente central del ecosistema de Agentes de IA en Web3. Introduce el MCP Server a través de una arquitectura de tipo plugin, proporcionando nuevas herramientas y capacidades a los Agentes de IA. Al igual que otros conceptos emergentes en el campo de la IA en Web3, MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) proviene de la IA en Web2 y ahora se está reimaginando en el contexto de Web3.
Resumen de MC
MCP es un protocolo abierto que tiene como objetivo estandarizar la forma en que las aplicaciones transmiten información contextual a los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs). Esto permite una colaboración más fluida entre herramientas, datos y agentes de IA.
La importancia de MCP
Las principales limitaciones que enfrentan los modelos de lenguaje actuales incluyen:
MCP actúa como una capa de interfaz universal, llenando estas lagunas de capacidad y permitiendo que el Agente de IA utilice diversas herramientas.
Se puede comparar MCP con un estándar de interfaz unificada en el ámbito de las aplicaciones de IA, lo que facilita que la IA se conecte a diversas fuentes de datos y módulos de funciones. Este protocolo estandarizado beneficia tanto a los desarrolladores de agentes de IA como a los de herramientas:
El resultado final es un ecosistema de IA más abierto, interoperable y de baja fricción.
La diferencia entre MCP y la API tradicional
El diseño de las API tradicionales está destinado a servir a los humanos, no a priorizar la IA. Cada API tiene su propia estructura y documentación, y los desarrolladores deben especificar manualmente los parámetros y leer la documentación de la interfaz. El Agente de IA no puede leer la documentación por sí mismo y debe ser codificado de manera rígida para adaptarse a cada API.
MCP abstrae estas partes no estructuradas mediante la estandarización del formato de llamada a funciones dentro de la API, proporcionando un método de llamada unificado para los Agentes. Se puede considerar a MCP como una capa de adaptación de API encapsulada para Agentes autónomos.
Web3 AI y el ecosistema MCP
La IA en Web3 también enfrenta problemas de "falta de datos contextuales" y "islas de datos", es decir, la IA no puede acceder a datos en tiempo real en la cadena o ejecutar lógicamente contratos inteligentes de forma nativa.
En el pasado, algunos proyectos intentaron construir redes de colaboración multi-agente, pero finalmente, debido a la dependencia de APIs centralizadas y integraciones personalizadas, cayeron en la trampa de "repetir la rueda". Cada vez que se conectaba una fuente de datos, era necesario reescribir la capa de adaptación, lo que resultaba en un aumento explosivo de los costos de desarrollo.
Para resolver este cuello de botella, la próxima generación de AI Agent necesita una arquitectura más modular y de estilo Lego, que facilite la integración sin problemas de complementos y herramientas de terceros. Está surgiendo una nueva infraestructura y aplicaciones de AI Agent basadas en el protocolo MCP y A2A, diseñadas específicamente para escenarios Web3, permitiendo que los agentes accedan a datos de múltiples cadenas e interactúen de forma nativa con protocolos DeFi.
Casos de Proyecto
DeMCP
DeMCP es un mercado de servidores MCP descentralizados, enfocado en herramientas criptográficas nativas y en asegurar la soberanía de las herramientas MCP. Sus ventajas incluyen:
Núcleo profundo
DeepCore ofrece un sistema de registro de servidores MCP, enfocado en el ámbito de las criptomonedas, y se expande aún más a otro estándar abierto propuesto por Google: el protocolo A2A (Agente a Agente).
A2A es un protocolo abierto diseñado para lograr la comunicación segura, la colaboración y la coordinación de tareas entre diferentes agentes de IA. Soporta la colaboración de IA a nivel empresarial, permitiendo que los agentes de IA de diferentes empresas trabajen juntos en tareas.
En pocas palabras:
La combinación de servidores MCP y blockchain
La integración de la tecnología blockchain en el servidor MCP tiene múltiples beneficios:
Actualmente, la mayoría de la infraestructura del servidor MCP aún realiza la coincidencia de herramientas a través de la interpretación de las indicaciones en lenguaje natural del usuario. En el futuro, el Agente de IA podrá buscar de manera autónoma las herramientas MCP necesarias para completar objetivos de tareas complejas.
Tendencias futuras e impacto en la industria
A medida que la infraestructura madura, la ventaja competitiva de las empresas "desarrollador primero" se trasladará del diseño de API a ofrecer un conjunto de herramientas más rico, diverso y fácil de combinar.
En el futuro, cada aplicación podría convertirse en un cliente MCP, y cada API podría ser un servidor MCP. Esto podría dar lugar a nuevos mecanismos de precios: los agentes podrían seleccionar dinámicamente herramientas en función de la velocidad de ejecución, la eficiencia de costos, la relevancia, etc., formando un sistema económico de servicios de agentes más eficiente potenciado por criptomonedas y blockchain.
MCP es en sí un nivel de protocolo de base, cuyo verdadero valor y potencial solo se pueden ver cuando el Agente de IA lo integre y lo convierta en aplicaciones útiles.
Finalmente, el Agente es el portador y amplificador de la capacidad MCP, mientras que la blockchain y el mecanismo criptográfico construyen un sistema económico confiable, eficiente y combinable para esta red inteligente.