Nuevo paradigma de la economía de la atención: Análisis completo del ecosistema InfoFi

En 1971, el psicólogo y economista Herbert Simon propuso por primera vez la teoría de la economía de la atención, señalando que en un mundo de sobrecarga de información, la atención humana se convierte en el recurso más escaso.

El economista y socio ejecutivo de USV, Albert Wenger, revela en "El mundo después del capital" un cambio fundamental: la civilización humana está experimentando un tercer salto: de la "escasez de capital" de la era industrial a la "escasez de atención" de la era del conocimiento.

• Revolución agrícola: dedicada a resolver el problema de la escasez de alimentos, pero que genera disputas por la tierra;
• Revolución Industrial: dedicada a resolver el problema de la escasez de tierras, pero se volvió hacia la competencia por recursos y la acumulación de capital;
• Revolución digital: la lucha por la atención.

El impulso subyacente de esta transformación proviene de dos características fundamentales de la tecnología digital: el costo marginal cero de la copia y difusión de información, y la universalidad del cálculo de IA (pero la atención humana no es replicable).

El auge del mercado de juguetes de moda y la venta en vivo de los principales streamers son, en esencia, una lucha por la atención de los usuarios y espectadores. Sin embargo, en la economía de la atención tradicional, los usuarios, fans y consumidores contribuyen con su atención como "combustible de datos", mientras que los beneficios excesivos son monopolizados por plataformas y revendedores. El InfoFi del mundo Web3 intenta revolucionar este modelo: a través de la blockchain, incentivos en tokens y tecnología AI, busca hacer transparente el proceso de producción, difusión y consumo de información, tratando de devolver el valor a los participantes.

Este artículo profundizará en la clasificación del proyecto InfoFi, los desafíos que enfrenta y las tendencias de desarrollo futuro.

¿Qué es InfoFi?

InfoFi es la fusión de Información + Finanzas, cuyo núcleo radica en transformar información abstracta y difícil de cuantificar en portadores de valor dinámicos y cuantificables. Esto no solo abarca los mercados de predicción tradicionales, sino también la distribución, especulación o comercio de información o conceptos abstractos como atención, reputación, datos o inteligencia en cadena, percepciones personales, y la vitalidad narrativa.

Las principales ventajas de InfoFi se reflejan en:

• Mecanismo de redistribución de valor: devolver el valor monopolizado por las plataformas en la economía de atención tradicional a los verdaderos contribuyentes. A través de contratos inteligentes y mecanismos de incentivación, permitir que los productores de información, los difusores y los consumidores compartan los beneficios.
• Capacidad de valorización de la información: convertir la atención abstracta, las percepciones, la reputación, la actividad narrativa, etc., en activos digitales negociables, creando un mercado de transacciones para el valor de la información que antes era difícil de circular.
• Baja barrera de entrada: Los usuarios pueden participar en la distribución de valor a través de la creación de contenido solo con su cuenta de redes sociales.
• Innovación en el mecanismo de incentivos: no solo se recompensa la creación de contenido, sino también la difusión, la interacción, la verificación y otros múltiples aspectos, permitiendo que los contenidos de nicho y los usuarios de larga cola también puedan recibir recompensas. El contenido de alta calidad recibe más recompensas, incentivando la producción continua de información de alta calidad;
• Potencial de aplicación interdisciplinaria: por ejemplo, la introducción de la IA proporciona ventajas como la evaluación de la calidad del contenido y la optimización del mercado en InfoFi.

Clasificación InfoFi

InfoFi abarca una variedad de diferentes escenarios y modelos de aplicación, que se pueden clasificar principalmente en las siguientes categorías:

mercado de predicción

El mercado de predicciones, como componente central de InfoFi, es un mecanismo que utiliza la sabiduría colectiva para prever los resultados de eventos futuros. Los participantes expresan sus expectativas sobre eventos futuros (como elecciones o resultados de políticas, eventos deportivos, pronósticos económicos, expectativas de precios, fechas de lanzamiento de productos, etc.) comprando y vendiendo "acciones" vinculadas a los resultados de eventos específicos; el precio del mercado refleja la expectativa colectiva del grupo sobre el resultado del evento. Polymarket es una aplicación representativa que promueve el concepto de InfoFi.

Vitalik siempre ha sido un fiel defensor del mercado de predicciones Polymarket, y en su artículo "De los mercados de predicciones a las finanzas informativas" de noviembre de 2024, afirmó: "Los mercados de predicciones tienen el potencial de crear mejores aplicaciones en redes sociales, ciencia, noticias, gobernanza y otros campos. Yo llamo a este tipo de mercados finanzas informativas (info finance)." Vitalik también señaló la dualidad de Polymarket: uno es un sitio de apuestas para los participantes, y el otro es un sitio de noticias para todos los demás.

Bajo el marco de InfoFi, los mercados de predicción no son solo herramientas de especulación, sino plataformas que extraen y revelan información real a través de mecanismos de incentivos financieros. Este mecanismo aprovecha la eficiencia del mercado, alentando a los participantes a proporcionar información precisa, ya que las predicciones correctas generan recompensas económicas, mientras que las predicciones incorrectas pueden resultar en pérdidas. El propio Musk también retuiteó un mes antes de las elecciones estadounidenses de 2024 los datos de "Polymarket mostrando que Trump lidera con un 51% de apoyo", comentando: "Debido a la implicación de dinero real, estos datos son más precisos que las encuestas tradicionales".

Las plataformas representativas del mercado de predicciones incluyen:

• Polymarket: el mayor mercado de predicciones descentralizado, Polymarket está construido sobre la red Polygon y utiliza USDC como medio de intercambio. Los usuarios pueden predecir eventos como elecciones políticas, economía, entretenimiento, y el lanzamiento de productos.
• Kalshi: es una plataforma de mercado predictivo totalmente regulada por la CFTC en Estados Unidos, que admite depósitos de USDC, BTC, WLD, SOL, XRP y RLUSD a través de una colaboración con el proveedor de infraestructura de criptomonedas y stablecoins Zero Hash, pero se liquida en moneda fiduciaria. Kalshi se centra en contratos de eventos, que permiten a los usuarios comerciar con los resultados de eventos políticos, económicos y financieros. Debido a la conformidad regulatoria, Kalshi tiene una ventaja única en el mercado estadounidense.

Boca-Estilo InfoFi (Yap-to-Earn)

"Boca Loo" es el apodo en la comunidad de criptomonedas en chino para Yap-to-Earn, que se refiere a ganar recompensas mediante la publicación de opiniones y el intercambio de contenido. La idea central de Yap-to-Earn es incentivar a los usuarios a publicar publicaciones o comentarios de alta calidad, relacionados con proyectos de criptomonedas, en plataformas sociales, evaluando en su mayoría la cantidad, calidad, interacción y profundidad del contenido a través de algoritmos de IA, para así distribuir puntos o recompensas en tokens. Este modelo se distingue de las actividades tradicionales en cadena (como el comercio o el staking), ya que se enfoca más en la contribución de información y la influencia del usuario dentro de la comunidad.

Características de "嘴撸":

• No se requiere transacciones en cadena o altos capitales, solo necesitas una cuenta X para participar.
• Aumentar la actividad de la comunidad del proyecto a través de recompensas por discusiones valiosas.
• El algoritmo de IA reduce la intervención humana, filtra robots y contenido de baja calidad, asegurando que la distribución de recompensas sea más transparente.
• Los puntos pueden convertirse en airdrops de tokens o privilegios ecológicos, y los participantes tempranos pueden obtener mayores beneficios.

Los proyectos de boca a boca más populares o los proyectos que apoyan el boca a boca incluyen:

Kaito AI: es la plataforma representativa de Yap-to-Earn, que ha colaborado con varios proyectos. A través de algoritmos de IA, evalúa la cantidad, calidad, interactividad y profundidad del contenido relacionado con criptomonedas publicado por los usuarios en X, recompensando con puntos Yap, que los usuarios pueden utilizar para competir en la tabla de clasificación y ganar airdrops de tokens.

De esta manera, los creadores pueden no solo demostrar efectivamente su influencia y el valor de su contenido a través de Yaps, sino también atraer una atención de alta calidad y precisa; los usuarios comunes pueden aprovechar el sistema de Yaps para descubrir contenido de calidad y KOL de manera eficiente; mientras que los proyectos logran el doble objetivo de alcanzar de manera precisa a los usuarios objetivo y ampliar la influencia de su marca, formando un ciclo ecológico positivo de beneficio mutuo.

Kaito AI ha distribuido más de 90 millones de dólares en tokens a varias comunidades (sin incluir los airdrops propios de Kaito), con más de 200,000 Yappers activos mensualmente.

Cookie.fun: Cookie rastrea la participación mental (mindshare), la interacción y los datos en cadena de los agentes de IA, generando una visión general del mercado completa, además de rastrear la participación mental y el sentimiento de los proyectos criptográficos. Cookie Snaps incluye un sistema de recompensas y actividades de airdrop que otorga recompensas a los creadores de Cookie que contribuyen a la atención del proyecto.

Cookie ha colaborado con tres proyectos para lanzar la campaña Snaps, que son Spark, Sapien y OpenLedger. Entre ellos, la campaña Spark tuvo más de 16,000 participantes, mientras que los dos últimos proyectos tuvieron 7930 y 6810 participantes, respectivamente.

Virtuals: Virtuals no es una plataforma centrada en Yap-to-Earn, sino una plataforma de lanzamiento de agentes de IA. Sin embargo, a mediados de abril, se lanzó un nuevo mecanismo de lanzamiento, Genesis Launch, en Base, y una de las formas de ganar puntos para participar en el lanzamiento incluye Yap-to-Earn (respaldado por Kaito).

Loud: Loud, como un "experimento de valor de atención" en el ecosistema Kaito AI, ocupó más del 70% de la cuota en la tabla de clasificación de atención de Kaito a través de la actividad Yap-to-Earn antes de que el token se lanzara oficialmente a finales de mayo de 2025 mediante una Oferta Inicial de Atención (IAO). El mecanismo de funcionamiento de LOUD también se centra en la "economía de atención", y las tarifas de transacción recaudadas después de abrir el comercio se distribuyen principalmente en forma de SOL a los 25 principales usuarios de la tabla de clasificación de atención.

Wallchain Quacks: Wallchain es un proyecto de AttentionFi programático basado en Solana, respaldado por AllianceDAO. Wallchain X Score evalúa la influencia general de los usuarios, mientras que Wallchain Quacks recompensa el contenido de alta calidad y las interacciones valiosas. Actualmente, el LLM personalizado de Wallchain Quacks evalúa diariamente el contenido de los creadores, y los creadores de contenido valioso y perspicaz recibirán recompensas de Quacks.

Boca Lú + Tarea / Actividades en la cadena / Verificación: Valoración de contribuciones multidimensionales

También hay algunos proyectos que combinan la contribución de contenido con comportamientos en la cadena (como transacciones, staking, acuñación de NFT) o tareas, evaluando de manera integral la contribución multidimensional del usuario.

Galxe Starboard: Galxe es una plataforma de crecimiento Web3, y su más reciente lanzamiento, Galxe Starboard, se dedica a recompensar las contribuciones reales en acciones fuera de la cadena y en la cadena. Los proyectos pueden definir múltiples niveles de contribución, donde no solo importa cuántos tweets se han enviado, sino el valor que se aporta al proyecto en su totalidad, incluyendo la participación en publicaciones, el sentimiento, la viralidad, la interacción con dApps, la tenencia de tokens, la acuñación de NFTs o la finalización de tareas en la cadena.

Mirra: Mirra es un modelo de IA descentralizado entrenado con datos seleccionados por la comunidad, capaz de aprender de las contribuciones en tiempo real de los usuarios de Web3. En concreto, los creadores publican contenido de alta calidad en X, lo que equivale a enviar datos de verificación a la IA; los exploradores (Scout) identifican contenido de alto valor en X y etiquetan en las respuestas a @MirraTerminal para enviar sus ideas, lo que determina qué contenido aprende la IA y ayuda a dar forma a una IA inteligente.

InfoFi de reputación

Ethos es un protocolo de reputación en la cadena, completamente basado en protocolos abiertos y registros en la cadena, y combina la prueba de derechos sociales (Social PoS), generando una puntuación de credibilidad (Credibility Score) a través de mecanismos descentralizados, asegurando la fiabilidad, descentralización y capacidad de resistencia a ataques Sybil de su sistema de reputación. Actualmente, Ethos adopta un estricto sistema de invitaciones. La función principal de Ethos es generar una puntuación de credibilidad, un indicador cuantitativo del nivel de confianza de los usuarios en la cadena. La puntuación se basa en las siguientes actividades en la cadena e interacciones sociales: mecanismo de comentarios (con utilidad acumulativa), mecanismo de garantía (apuesta de Ethereum para respaldar a otros usuarios).

Ethos también lanzó un mercado de reputación que permite a los usuarios especular sobre la reputación de individuos, empresas, DAO e incluso entidades de IA mediante la compra y venta de "votos de confianza" y "votos de desconfianza", es decir, ir en largo o en corto en la reputación.

GiveRep: construido principalmente sobre Sui, tiene como objetivo transformar la influencia social y la participación comunitaria de los usuarios en la plataforma X en una reputación en cadena cuantificable, y fomentar la participación de los usuarios a través de recompensas. En el creador