Desde el lanzamiento de la red MPC de subsegundos Ika de Sui, observamos el desarrollo de la tecnología de computación privada

I. Resumen y posicionamiento de la red Ika

Ika Network es una infraestructura innovadora basada en la tecnología de cálculo seguro multi-party (MPC), cuyo rasgo más destacado es la velocidad de respuesta en el rango de milisegundos. Como protocolo de firma dedicado al ecosistema Sui y solución de interoperabilidad estandarizada para toda la industria, Ika está construyendo una nueva capa de validación segura.

1.1 Análisis de la tecnología clave

La implementación técnica de la red Ika incluye principalmente los siguientes aspectos:

• Protocolo de firma 2PC-MPC: utiliza un esquema de MPC de dos partes mejorado, descomponiendo la operación de firma en un proceso en el que el usuario y la red Ika participan conjuntamente.
• Procesamiento en paralelo: Utilizar computación paralela para descomponer la operación de firma en múltiples subtareas concurrentes, mejorando la velocidad.
• Red de nodos a gran escala: admite la participación de miles de nodos en la firma, cada nodo solo posee una parte del fragmento de la clave.
• Control de cadena cruzada y abstracción de cadena: permite que los contratos inteligentes en otras cadenas controlen directamente las cuentas en la red Ika.

1.2 El impacto de Ika en el ecosistema Sui

Ika podría tener los siguientes impactos en el ecosistema de Sui después de su lanzamiento:

• Traer capacidades de interoperabilidad entre cadenas a Sui
• Proporcionar un mecanismo de custodia de activos descentralizado
• Simplificar el proceso de interacción entre cadenas
• Proporcionar un mecanismo de verificación multifactor para aplicaciones de automatización de IA

1.3 Desafíos que enfrenta Ika

Los principales desafíos que enfrenta Ika actualmente incluyen:

• Abrirse camino en el competitivo mercado de soluciones de cadena cruzada
• Resolver el problema de la revocación de permisos de firma en la solución MPC
• Requerimientos de adaptación para la actualización de la red Sui
• Riesgos potenciales asociados con el modelo de consenso DAG

II. Comparación de proyectos basados en FHE, TEE, ZKP o MPC

2.1 FHE

• Zama & Concrete: utiliza una estrategia de Bootstrapping por capas, soporta codificación mixta y un mecanismo de empaquetado de claves.
• Fhenix: se ha realizado una optimización personalizada para el conjunto de instrucciones EVM de Ethereum, con un mayor enfoque en la compatibilidad con EVM.

2.2 TEE

• Oasis Network: Introduce el concepto de raíz de confianza jerárquica y desarrolla un módulo de registro de durabilidad para prevenir ataques de retroceso.

2.3 ZKP

• Aztec: técnica de recursión incremental integrada, utiliza un algoritmo de búsqueda en profundidad paralelizado para generar pruebas.

2.4 MPC

• Partisia Blockchain: expansión basada en el protocolo SPDZ, con un módulo de preprocesamiento añadido para acelerar las operaciones de la fase en línea.

Tres, FHE, TEE, ZKP y MPC de cálculo de privacidad

3.1 Resumen de diferentes soluciones de cálculo de privacidad

• Cifrado totalmente homomórfico ( FHE ): permite realizar cálculos arbitrarios sobre datos cifrados sin necesidad de descifrarlos.
• Entorno de Ejecución Confiable(TEE): módulo de hardware confiable proporcionado por el procesador, que ejecuta código en un área de memoria segura aislada.
• Cálculo seguro multipartito (MPC): Utiliza protocolos criptográficos que permiten a múltiples partes calcular conjuntamente la salida de una función sin revelar entradas privadas.
• Pruebas de conocimiento cero ( ZKP ): permiten a la parte verificadora validar que una afirmación es verdadera sin revelar información adicional.

3.2 Escenarios de adaptación de FHE, TEE, ZKP y MPC

• Firma cruzada: MPC y TEE son más adecuados, FHE no es adecuado.
• Escenario DeFi: MPC es el método principal, TEE también tiene aplicaciones, FHE se utiliza principalmente para proteger los detalles de las transacciones y la lógica de los contratos.
• IA y privacidad de datos: las ventajas de FHE son evidentes, MPC y TEE pueden servir como herramientas auxiliares.

3.3 Diferenciación de diferentes planes

• Rendimiento y latencia: TEE mínimo, FHE máximo, ZKP y MPC en el medio.
• Supuesto de confianza: FHE y ZKP no requieren confianza en terceros, TEE depende del hardware y del proveedor, MPC depende del comportamiento de las partes participantes.
• Escalabilidad: ZKP y MPC soportan de forma natural la escalabilidad horizontal, mientras que FHE y TEE requieren considerar los recursos y el suministro de hardware.
• Dificultad de integración: TEE tiene el umbral más bajo, ZKP y FHE requieren circuitos y procesos de compilación especializados, MPC requiere integración de pilas de protocolos.

Cuarta, discusión sobre el punto de vista "FHE es superior a TEE, ZKP o MPC"

FHE, TEE, ZKP y MPC enfrentan el problema del "triángulo imposible" de "rendimiento, costo y seguridad" al resolver casos de uso prácticos. Cada tecnología tiene sus ventajas en diferentes escenarios, y no hay una solución óptima "única para todos". En el futuro, el ecosistema de computación privada podría inclinarse hacia la complementación e integración de múltiples tecnologías, construyendo soluciones modulares. La elección de qué tecnología utilizar debe depender de las necesidades específicas de la aplicación y de la compensación de rendimiento.