Activos Cripto mercado datos y Cifrado homomórfico Análisis técnico
Recientemente, los datos del mercado de Activos Cripto muestran que tanto la intensidad de discusión como los precios de los principales activos cripto han experimentado fluctuaciones. La cantidad de discusiones sobre Bitcoin disminuyó ligeramente la semana pasada, pero el precio subió levemente. La intensidad de discusión sobre Ethereum aumentó ligeramente, pero el precio cayó. La intensidad de discusión y el precio del token TON han disminuido.
Cifrado homomórfico ( FHE ) como una tecnología de vanguardia en el campo de la criptografía, está recibiendo una amplia atención. Su ventaja principal radica en la capacidad de realizar cálculos directamente sobre datos encriptados, sin necesidad de desencriptar, lo que proporciona un fuerte apoyo para la protección de la privacidad y el procesamiento de datos. FHE tiene amplias perspectivas de aplicación en varios campos, como finanzas, salud, computación en la nube y aprendizaje automático.
La principal ventaja del FHE radica en la protección de la privacidad. Por ejemplo, en la colaboración empresarial, una empresa puede transmitir datos encriptados a otra empresa para su análisis, sin revelar el contenido original de los datos. Este mecanismo es especialmente importante en industrias con alta sensibilidad de datos. En la tecnología blockchain, el FHE se puede utilizar para implementar funciones como la protección de la privacidad en la cadena y la revisión de transacciones privadas.
En comparación con otras tecnologías de encriptación, el FHE se destaca en el apoyo a tareas de cálculo complejas. Sin embargo, el FHE aún enfrenta desafíos en aplicaciones prácticas, como altos costos de cálculo y mala escalabilidad. Los altos costos de cálculo a gran escala, la capacidad operativa limitada y la complejidad del soporte para múltiples usuarios son problemas que restringen la amplia aplicación del FHE.
La combinación de FHE con la inteligencia artificial ofrece nuevas ideas para la protección de la privacidad de los datos. En un entorno de computación en la nube, FHE permite el procesamiento de datos encriptados, garantizando la confidencialidad de los datos en todo momento. Esta característica es de gran importancia para cumplir con los requisitos de regulaciones de protección de datos como el GDPR.
Actualmente, varios proyectos de blockchain están explorando la aplicación de la tecnología FHE, centrándose en la privacidad en cadena, la protección de datos de entrenamiento de IA, votación privada y otras direcciones. Algunos proyectos están desarrollando soluciones basadas en FHE para construir plataformas de contratos inteligentes que protejan la privacidad y redes de cálculo de IA.
A pesar de los numerosos desafíos que enfrenta el Cifrado homomórfico, se espera que estos problemas se resuelvan gradualmente a través de la aceleración de hardware y la optimización de algoritmos. Con el desarrollo de la tecnología blockchain, la importancia del Cifrado homomórfico en el ámbito de la protección de la privacidad y el cálculo seguro se destacará cada vez más. En el futuro, se espera que el Cifrado homomórfico se convierta en la tecnología central que respalde el cálculo de protección de la privacidad, trayendo avances revolucionarios en la seguridad de los datos.
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SchroedingerGas
· hace12h
¿Privacidad? Solo gasté dos gas y ya estás desnudo.
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CryptoNomics
· 07-25 21:44
*suspiro* la complejidad computacional de fhe = O(n^3), lo que hace que sea estadísticamente improbable para la adopción masiva rn tbh
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FastLeaver
· 07-25 21:42
Chicos, ¿están a punto de volver a especular con FHE?
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UncommonNPC
· 07-25 21:37
BTC espera a que compre la caída para hablar.
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SignatureVerifier
· 07-25 21:25
*sigh* el overhead de cómputo de fhe es prácticamente inútil en este momento... necesita mucha más validación, para ser sincero.
La Fluctuación del mercado de Activos Cripto y los desafíos y perspectivas de la encriptación homomórfica
Activos Cripto mercado datos y Cifrado homomórfico Análisis técnico
Recientemente, los datos del mercado de Activos Cripto muestran que tanto la intensidad de discusión como los precios de los principales activos cripto han experimentado fluctuaciones. La cantidad de discusiones sobre Bitcoin disminuyó ligeramente la semana pasada, pero el precio subió levemente. La intensidad de discusión sobre Ethereum aumentó ligeramente, pero el precio cayó. La intensidad de discusión y el precio del token TON han disminuido.
Cifrado homomórfico ( FHE ) como una tecnología de vanguardia en el campo de la criptografía, está recibiendo una amplia atención. Su ventaja principal radica en la capacidad de realizar cálculos directamente sobre datos encriptados, sin necesidad de desencriptar, lo que proporciona un fuerte apoyo para la protección de la privacidad y el procesamiento de datos. FHE tiene amplias perspectivas de aplicación en varios campos, como finanzas, salud, computación en la nube y aprendizaje automático.
La principal ventaja del FHE radica en la protección de la privacidad. Por ejemplo, en la colaboración empresarial, una empresa puede transmitir datos encriptados a otra empresa para su análisis, sin revelar el contenido original de los datos. Este mecanismo es especialmente importante en industrias con alta sensibilidad de datos. En la tecnología blockchain, el FHE se puede utilizar para implementar funciones como la protección de la privacidad en la cadena y la revisión de transacciones privadas.
En comparación con otras tecnologías de encriptación, el FHE se destaca en el apoyo a tareas de cálculo complejas. Sin embargo, el FHE aún enfrenta desafíos en aplicaciones prácticas, como altos costos de cálculo y mala escalabilidad. Los altos costos de cálculo a gran escala, la capacidad operativa limitada y la complejidad del soporte para múltiples usuarios son problemas que restringen la amplia aplicación del FHE.
La combinación de FHE con la inteligencia artificial ofrece nuevas ideas para la protección de la privacidad de los datos. En un entorno de computación en la nube, FHE permite el procesamiento de datos encriptados, garantizando la confidencialidad de los datos en todo momento. Esta característica es de gran importancia para cumplir con los requisitos de regulaciones de protección de datos como el GDPR.
Actualmente, varios proyectos de blockchain están explorando la aplicación de la tecnología FHE, centrándose en la privacidad en cadena, la protección de datos de entrenamiento de IA, votación privada y otras direcciones. Algunos proyectos están desarrollando soluciones basadas en FHE para construir plataformas de contratos inteligentes que protejan la privacidad y redes de cálculo de IA.
A pesar de los numerosos desafíos que enfrenta el Cifrado homomórfico, se espera que estos problemas se resuelvan gradualmente a través de la aceleración de hardware y la optimización de algoritmos. Con el desarrollo de la tecnología blockchain, la importancia del Cifrado homomórfico en el ámbito de la protección de la privacidad y el cálculo seguro se destacará cada vez más. En el futuro, se espera que el Cifrado homomórfico se convierta en la tecnología central que respalde el cálculo de protección de la privacidad, trayendo avances revolucionarios en la seguridad de los datos.