A medida que la tecnología deepfake se vuelve más sofisticada, también lo son las estafas que posibilita.
En solo los primeros cuatro meses de 2025, se reportaron 163 incidentes relacionados con deepfake, lo que llevó a pérdidas de más de 200 millones de dólares.
Pero los expertos creen que eso es solo una fracción del daño real. Ken Jon Miyachi, fundador de BitMind—una plataforma de detección de deepfakes impulsada por IA descentralizada construida sobre la Red Bittensor—ha estado en la primera línea de esta creciente amenaza.
En esta entrevista con Invezz, Miyachi discute la aceleración de la carrera armamentista entre los creadores de deepfakes y las herramientas de detección, la respuesta regulatoria y cómo BitMind se está posicionando para proteger tanto a las corporaciones como a los usuarios comunes de ataques cada vez más descarados.
Invezz: El Informe sobre Incidentes de Deepfake del Q1 2025 cita 163 incidentes en solo los primeros cuatro meses, con más de 200 millones de dólares perdidos. Desde tu perspectiva en BitMind, ¿es esto solo la punta del iceberg?
Sí, esto es solo la punta del iceberg.
Ha habido otros informes que citan más de 580 incidentes que se acercan a los $900 millones en pérdidas a lo largo del primer semestre de 2025, y parece haber una tendencia estadística ascendente ya que las estafas de deepfake se están volviendo más sofisticadas.
Invezz: ¿Cómo mantiene BitMind el ritmo con los modelos de IA generativa de rápida evolución, y se está convirtiendo esto en un juego perpetuo del gato y el ratón con los creadores de deepfake?
BitMind aprovecha Bittensor, donde una red global de desarrolladores de IA compite para refinar modelos de detección en tiempo real, agrupando recursos y utilizando incentivos cripto-económicos para mejorar dinámicamente los modelos y adaptarse a los últimos datos producidos por modelos de IA generativa de vanguardia.
Sí, similar a la ciberseguridad, es un juego eterno de gato y ratón entre los detectores y los estafadores de deepfake.
La forma de mantenerse por delante radica en la velocidad y la capacidad de adaptarse rápidamente, así como en desarrollar una solución generalizada que pueda detectar datos que el modelo no ha visto antes.
*Invezz: ¿Qué tan precisas son las herramientas de detección en entornos en tiempo real como las videollamadas? ¿Y qué protección existe—o debería existir—para los usuarios comunes que están siendo cada vez más objetivo?
Nuestras herramientas actuales han sido evaluadas con un 88% de precisión en imágenes y están un poco rezagadas en videos, donde la intervención en tiempo real es crucial.
Las protecciones existentes incluyen extensiones de navegador y herramientas web como el detector de IA BitMinds.
Debería existir más, como la educación obligatoria en alfabetización en IA y sistemas de detección proactiva en tiempo real de grado consumidor.
Invezz: ¿Están las regulaciones al día con el aumento del fraude impulsado por deepfakes, especialmente en finanzas?
En su mayor parte, sí. Aunque las regulaciones están rezagadas, hay una variedad de legislaciones estatales que se están introduciendo para combatir los fraudes y los delitos relacionados con los deepfakes.
En el mundo de Internet y la IA, creo que será importante tener legislación federal o incluso global relacionada con los deepfakes y el fraude financiero.
Invezz: ¿Apoyarías la obligatoriedad de marcas de agua o estándares de procedencia para el contenido generado por IA? ¿Y cómo se está posicionando BitMind en este entorno de amenazas en evolución?
Sí, esto ya está sucediendo con empresas como Google y OpenAI utilizando marcas de agua para ayudar a identificar contenido generado por IA.
Estos estándares funcionan, sin embargo, la entropía de internet es tan vasta que no creo que esto pueda ser la solución definitiva al problema de los deepfakes.
BitMind se está posicionando como el servicio líder de detección de deepfakes para consumidores en el mundo con la mejor precisión "in-the-wild".
Nuestra hoja de ruta incluye expandirse a una solución nativa móvil, así como expandir la escala de nuestros servicios para incorporarse en casos de uso empresariales como herramientas de comunicación corporativa y servicios financieros.
La publicación Entrevista: 'Esto es solo la punta del iceberg', dice el fundador de BitMind Ken Jon Miyachi sobre las estafas de deepfake apareció primero en Invezz
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Entrevista: ‘Esto es solo la punta del iceberg,’ dice el fundador de BitMind, Ken Jon Miyachi, sobre las estafas de deepfake
En solo los primeros cuatro meses de 2025, se reportaron 163 incidentes relacionados con deepfake, lo que llevó a pérdidas de más de 200 millones de dólares.
Pero los expertos creen que eso es solo una fracción del daño real. Ken Jon Miyachi, fundador de BitMind—una plataforma de detección de deepfakes impulsada por IA descentralizada construida sobre la Red Bittensor—ha estado en la primera línea de esta creciente amenaza.
En esta entrevista con Invezz, Miyachi discute la aceleración de la carrera armamentista entre los creadores de deepfakes y las herramientas de detección, la respuesta regulatoria y cómo BitMind se está posicionando para proteger tanto a las corporaciones como a los usuarios comunes de ataques cada vez más descarados.
Invezz: El Informe sobre Incidentes de Deepfake del Q1 2025 cita 163 incidentes en solo los primeros cuatro meses, con más de 200 millones de dólares perdidos. Desde tu perspectiva en BitMind, ¿es esto solo la punta del iceberg?
Sí, esto es solo la punta del iceberg. Ha habido otros informes que citan más de 580 incidentes que se acercan a los $900 millones en pérdidas a lo largo del primer semestre de 2025, y parece haber una tendencia estadística ascendente ya que las estafas de deepfake se están volviendo más sofisticadas.
Invezz: ¿Cómo mantiene BitMind el ritmo con los modelos de IA generativa de rápida evolución, y se está convirtiendo esto en un juego perpetuo del gato y el ratón con los creadores de deepfake?
BitMind aprovecha Bittensor, donde una red global de desarrolladores de IA compite para refinar modelos de detección en tiempo real, agrupando recursos y utilizando incentivos cripto-económicos para mejorar dinámicamente los modelos y adaptarse a los últimos datos producidos por modelos de IA generativa de vanguardia.
Sí, similar a la ciberseguridad, es un juego eterno de gato y ratón entre los detectores y los estafadores de deepfake.
La forma de mantenerse por delante radica en la velocidad y la capacidad de adaptarse rápidamente, así como en desarrollar una solución generalizada que pueda detectar datos que el modelo no ha visto antes.
*Invezz: ¿Qué tan precisas son las herramientas de detección en entornos en tiempo real como las videollamadas? ¿Y qué protección existe—o debería existir—para los usuarios comunes que están siendo cada vez más objetivo?
Nuestras herramientas actuales han sido evaluadas con un 88% de precisión en imágenes y están un poco rezagadas en videos, donde la intervención en tiempo real es crucial.
Las protecciones existentes incluyen extensiones de navegador y herramientas web como el detector de IA BitMinds.
Debería existir más, como la educación obligatoria en alfabetización en IA y sistemas de detección proactiva en tiempo real de grado consumidor.
Invezz: ¿Están las regulaciones al día con el aumento del fraude impulsado por deepfakes, especialmente en finanzas?
En su mayor parte, sí. Aunque las regulaciones están rezagadas, hay una variedad de legislaciones estatales que se están introduciendo para combatir los fraudes y los delitos relacionados con los deepfakes.
En el mundo de Internet y la IA, creo que será importante tener legislación federal o incluso global relacionada con los deepfakes y el fraude financiero.
Invezz: ¿Apoyarías la obligatoriedad de marcas de agua o estándares de procedencia para el contenido generado por IA? ¿Y cómo se está posicionando BitMind en este entorno de amenazas en evolución?
Sí, esto ya está sucediendo con empresas como Google y OpenAI utilizando marcas de agua para ayudar a identificar contenido generado por IA.
Estos estándares funcionan, sin embargo, la entropía de internet es tan vasta que no creo que esto pueda ser la solución definitiva al problema de los deepfakes.
BitMind se está posicionando como el servicio líder de detección de deepfakes para consumidores en el mundo con la mejor precisión "in-the-wild".
Nuestra hoja de ruta incluye expandirse a una solución nativa móvil, así como expandir la escala de nuestros servicios para incorporarse en casos de uso empresariales como herramientas de comunicación corporativa y servicios financieros.
La publicación Entrevista: 'Esto es solo la punta del iceberg', dice el fundador de BitMind Ken Jon Miyachi sobre las estafas de deepfake apareció primero en Invezz