La empresa Sahara AI de Los Ángeles ha lanzado la plataforma Data Services Platform (DSP). Paga a los usuarios en criptomonedas por realizar tareas de anotación de datos, como etiquetar imágenes, transcribir audio o evaluar texto generado por IA.
DSP está destinada a transformar el trabajo rutinario y a menudo mal pagado de entrenar inteligencia artificial en una economía gig descentralizada.
Las empresas, laboratorios de investigación y proyectos de criptomonedas a menudo publican tareas, y los usuarios las completan a cambio de recompensas en criptomonedas. DSP ha tomado este principio como base, solo que el pago se realiza por la anotación de datos.
Este modelo permite garantizar una alta calidad de la información y protege contra abusos mediante verificaciones automáticas, calificaciones de reputación y la exigencia de hacer staking de tokens para participar.
Tipos de pagos en DSP:
Tareas Empresariales — pago en tokens SAHARA por la anotación de datos para grandes clientes;
Tareas de Doble Recompensa — pago en SAHARA y activos de socios del ecosistema;
Tareas comunitarias — no hay pago inmediato, sin embargo se otorga una parte en los conjuntos de datos y un ingreso pasivo al venderlos o utilizarlos.
Para el control de la calidad de la tarea realizada se aplican:
preguntas trampa, que también identifican a los usuarios que intentan manipular el sistema a través de múltiples cuentas;
Modelos de IA para detectar fraudes;
sistemas de reputación y bans.
En agosto de 2024, la startup Sahara AI, que combina blockchain e inteligencia artificial, recaudó 43 millones de dólares.
Recordemos que en julio de 2025, el proyecto chino DeepSeek comenzó a contratar pasantes para etiquetar datos médicos con el objetivo de mejorar la aplicación de la inteligencia artificial en los hospitales.
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Sahara AI lanzó una plataforma para ganar dinero con la etiquetación de datos
La empresa Sahara AI de Los Ángeles ha lanzado la plataforma Data Services Platform (DSP). Paga a los usuarios en criptomonedas por realizar tareas de anotación de datos, como etiquetar imágenes, transcribir audio o evaluar texto generado por IA.
DSP está destinada a transformar el trabajo rutinario y a menudo mal pagado de entrenar inteligencia artificial en una economía gig descentralizada.
Las empresas, laboratorios de investigación y proyectos de criptomonedas a menudo publican tareas, y los usuarios las completan a cambio de recompensas en criptomonedas. DSP ha tomado este principio como base, solo que el pago se realiza por la anotación de datos.
Este modelo permite garantizar una alta calidad de la información y protege contra abusos mediante verificaciones automáticas, calificaciones de reputación y la exigencia de hacer staking de tokens para participar.
Tipos de pagos en DSP:
Para el control de la calidad de la tarea realizada se aplican:
En agosto de 2024, la startup Sahara AI, que combina blockchain e inteligencia artificial, recaudó 43 millones de dólares.
Recordemos que en julio de 2025, el proyecto chino DeepSeek comenzó a contratar pasantes para etiquetar datos médicos con el objetivo de mejorar la aplicación de la inteligencia artificial en los hospitales.