La estrategia de IA de Apple: ¿paso a paso o quedándose atrás?

En la Conferencia Mundial de Desarrolladores 2024 (WWDC), Apple presentó una estrategia de IA llamada "Apple Intelligence", lo que generó una amplia atención y expectativas en la industria. Sin embargo, desde su lanzamiento, esta estrategia ha sido objeto de críticas, ya que se considera que promete demasiado pero los resultados reales son insuficientes.

Los críticos señalan que la estrategia de IA de Apple presenta varios problemas principales: una entrada tardía, capacidades limitadas en servicios en la nube y un énfasis excesivo en el procesamiento en el dispositivo. En comparación con empresas como OpenAI, Google y Microsoft, Apple está claramente rezagada en la investigación básica de IA y en el desarrollo de grandes modelos de lenguaje (LLM). Además, la insistencia de Apple en ejecutar modelos de IA principalmente en el dispositivo, aunque beneficia la protección de la privacidad y aumenta la velocidad, también limita la escala y la complejidad de las funciones de IA.

En la WWDC a principios de junio de este año, Apple reconoció públicamente que muchas de las funciones prometidas para su lanzamiento en 2024 se han retrasado. Craig Federighi, vicepresidente senior de ingeniería de software, declaró que la actualización de personalización de Siri necesita más tiempo para alcanzar los altos estándares de calidad de la compañía.

A diferencia de otros gigantes tecnológicos, Apple aún no tiene su propio motor LLM y necesita colaborar con terceros para integrar la IA en su sistema operativo y aplicaciones. En este caso, Apple ha optado por colaborar con ChatGPT para agregar funciones de IA a MacOS e iOS. En comparación, Google tiene su propio LLM Gemini, que puede integrar la IA de manera precisa desde la base en el sistema Android, lo que le da a Android una ventaja en la integración de IA en sistemas operativos móviles.

A pesar de esto, Apple sigue avanzando de manera constante en su estrategia de IA. La compañía ha integrado Apple Intelligence en varias de sus propias aplicaciones, incluidas Fotos, Mail, Mensajes, FaceTime, Notas, entre otras. Estas aplicaciones ahora cuentan con funciones impulsadas por IA, como eliminación inteligente de objetos, búsqueda en lenguaje natural, procesamiento prioritario de correos electrónicos, traducción en tiempo real, entre otras. Al mismo tiempo, Apple también permite que aplicaciones de terceros aprovechen los modelos de IA integrados en sus dispositivos.

Aunque el enfoque de Apple ha recibido algunas críticas, argumentando que limita la escala y complejidad de las capacidades de IA, también hay analistas que creen que no es una crisis. Ed Handy de la revista "Cult of Mac" señala que, aunque Apple no lidera en el campo de la IA, la mayoría de los usuarios probablemente no se darán cuenta de esto. La última encuesta del Índice de Satisfacción del Cliente de EE. UU. muestra que, tanto los teléfonos Android con funciones avanzadas de IA como los iPhones relativamente retrasados, han experimentado una ligera disminución en la satisfacción del usuario, lo que indica que la presencia o ausencia de funciones de IA no ha afectado significativamente la evaluación de los teléfonos por parte de los usuarios comunes.

Como un observador que ha estado siguiendo a Apple durante mucho tiempo, se puede decir que Apple avanza a su propio ritmo y no se ve excesivamente afectada por las críticas externas. Aunque ciertas críticas tienen algo de razón, la forma en que Apple integra las funciones de IA en sus aplicaciones sigue siendo una estrategia sólida, y todavía hay un gran espacio para la innovación en el futuro.

En general, aunque los avances de Apple en el campo de la IA pueden no ser tan llamativos como los de algunos competidores, la compañía está avanzando de manera constante en su estrategia de IA e integrándola en las aplicaciones que los usuarios utilizan a diario. Con el tiempo, se espera que Apple mejore gradualmente sus capacidades de IA, protegiendo al mismo tiempo la privacidad del usuario y, en última instancia, brindando a los usuarios una experiencia más inteligente y personalizada.