Tendencias de desarrollo en el campo de la IA: la fusión de la centralización y la descentralización

Recientemente, el desarrollo en el campo de la IA ha mostrado una tendencia interesante: la IA tradicional está pasando de la centralización a la distribución, mientras que la IA basada en blockchain está avanzando de la fase de prueba de concepto a la aplicación práctica. Estas dos direcciones se están fusionando rápidamente.

Las últimas tendencias en el campo de la IA tradicional muestran que los modelos de IA están volviéndose más ligeros y portátiles. Por ejemplo, algunos modelos de IA locales y offline lanzados por empresas tecnológicas permiten que las aplicaciones de IA ya no se limiten a grandes centros de computación en la nube, sino que pueden ser desplegadas en teléfonos inteligentes, dispositivos de borde e incluso terminales de Internet de las cosas. Al mismo tiempo, ciertos asistentes de IA logran el diálogo entre IA a través de protocolos de comunicación multiagente, lo que marca la evolución de la IA de un agente único a la colaboración grupal.

Esta tendencia de desarrollo plantea una cuestión clave: ¿cómo garantizar la coherencia de los datos y la credibilidad de las decisiones entre las instancias de IA que funcionan de manera descentralizada cuando el portador de IA es altamente distribuido? Esto refleja una cadena lógica de demanda: los avances tecnológicos impulsan un cambio en los métodos de implementación, lo que a su vez genera una nueva necesidad de verificación descentralizada.

Al mismo tiempo, la trayectoria de desarrollo de la IA en blockchain también está evolucionando rápidamente. Los proyectos iniciales se centraban principalmente en la especulación de conceptos, pero recientemente el mercado ha comenzado a orientarse hacia la construcción de infraestructuras más fundamentales. Algunos proyectos han comenzado a especializarse en áreas como la potencia de cálculo, el razonamiento, la anotación de datos y el almacenamiento. Por ejemplo, hay proyectos que se enfocan en la agregación de potencia de cálculo descentralizada, otros que construyen redes de razonamiento descentralizadas, y algunos más que están trabajando en direcciones como el aprendizaje federado, la computación en el borde y los incentivos de datos distribuidos.

Esto refleja una cadena lógica de suministro: después de que se enfríe la especulación del concepto, la demanda de infraestructura se manifiesta, impulsando la especialización del trabajo, y finalmente formando un efecto de colaboración ecológica.

Es interesante notar que la "debilidad" de la demanda de la IA tradicional se está alineando gradualmente con la "fortaleza" de la oferta de la IA blockchain. La IA tradicional está madurando tecnológicamente, pero carece de incentivos económicos y mecanismos de gobernanza; la IA blockchain tiene innovaciones en el modelo económico, pero su implementación técnica es relativamente atrasada. La fusión de ambos promete lograr una complementariedad de ventajas.

Esta fusión está dando lugar a un nuevo paradigma de IA: la combinación de cálculos eficientes fuera de la cadena y una verificación rápida en la cadena. En este paradigma, la IA no solo es una herramienta, sino que también se convierte en un participante con identidad económica. Aunque el enfoque de recursos como la potencia de cálculo, los datos y el razonamiento está fuera de la cadena, también se necesita una red de verificación en la cadena que sea ligera.

Esta combinación mantiene la eficiencia y flexibilidad del cálculo fuera de la cadena, mientras que la verificación en la cadena asegura la credibilidad y transparencia. Aunque algunas personas creen que la inteligencia artificial en blockchain es un mito, en realidad, el rápido desarrollo de la IA está rompiendo las fronteras entre Web2 y Web3, solo que la percepción de las personas necesita tiempo para ajustarse.