Independientemente de cómo cambie la combinación de plataformas, Meta puede seguir mejorando verdaderamente sus capacidades de inteligencia artificial, reconstruyendo y cultivando la confianza a largo plazo de los usuarios, y adaptándose a los estándares legales y éticos en evolución.
Escrito por: Aaron Wood, CoinTelegraph
Compilado por: Deng Tong, Jinse Caijing
Meta es la empresa matriz de Facebook, Instagram, WhatsApp y Messenger, y actualmente enfrenta una demanda antimonopolio que podría limitar su capacidad para desarrollar inteligencia artificial entre numerosos competidores.
La Comisión Federal de Comercio de EE. UU. (FTC) presentó su primera demanda en 2021, acusando a Meta de que su estrategia de adquisiciones (en lugar de competir con ella) violaba las leyes antimonopolio. Si el tribunal falla en contra de Meta, podría verse obligada a separar sus diversos servicios de mensajería instantánea y sitios de redes sociales en compañías independientes.
Perder una empresa de redes sociales estable podría no solo dañar la competitividad de Facebook en la industria de redes sociales, sino también perjudicar su capacidad para entrenar y desarrollar su modelo de inteligencia artificial Llama utilizando los datos de estos sitios.
Este juicio podría tardar de unos meses a un año, pero su resultado tendrá un impacto duradero en la posición de Meta en la carrera de inteligencia artificial.
El caso antimonopolio de Meta y su impacto en la inteligencia artificial
La Comisión Federal de Comercio de EE. UU. (FTC) presentó una demanda contra Meta por primera vez en 2020, cuando la empresa aún operaba bajo el nombre de Facebook. Un año después, la demanda modificada de la agencia acusó a Meta (entonces llamada Facebook) de utilizar una estrategia ilegal de "adquirir o enterrar" contra competidores más creativos, después de "no haber logrado desarrollar innovadoras funciones móviles para su red". Esto llevó a un monopolio en el mercado de redes sociales de "amigos y familiares".
El 14 de abril, el primer día del juicio FTC contra Meta, el fundador y CEO de Meta, Mark Zuckerberg, tuvo la oportunidad de responder a estas acusaciones. Testificó que solo el 20% del contenido de los usuarios en Facebook y aproximadamente el 10% del contenido de los usuarios en Instagram es generado por amigos de los usuarios. Zuckerberg afirmó que la naturaleza de las redes sociales ha cambiado.
"La gente simplemente continúa participando en cada vez más cosas que sus amigos no harían", dijo, lo que significa que la naturaleza de los activos de redes sociales de Meta es lo suficientemente diversa.
La Comisión Federal de Comercio de EE. UU. acusó a Meta de haber descubierto amenazas potenciales de competidores y de haberlas adquirido. Fuente: FTC
Cuando la Comisión Federal de Comercio presentó la denuncia por primera vez, Meta calificó estas acusaciones de "historia revisionista" y el 13 de abril reiteró esta afirmación, diciendo que la agencia "ignora la realidad". La compañía argumenta que la adquisición de Instagram y WhatsApp beneficia a los usuarios y que YouTube y TikTok han traído competencia.
Si el tribunal de apelaciones del Distrito de Columbia emite un fallo desfavorable contra Meta, el gigante global de las redes sociales se verá obligado a dividir estos servicios en empresas independientes. Jasmine Enberg, vicepresidenta y analista principal de eMarketer, dijo al Los Angeles Times que un fallo de este tipo podría hacer que Meta pierda su ventaja competitiva en el mercado de las redes sociales.
Enberg dijo: "Instagram es, de hecho, su mayor motor de crecimiento, ya que ha estado compensando las deficiencias de Facebook durante mucho tiempo, especialmente en lo que respecta a los usuarios jóvenes." "Facebook ya no es desde hace mucho tiempo el lugar de reunión de los estudiantes universitarios cool."
Esta decisión también afectará a la base de datos que Meta utiliza para entrenar sus modelos de inteligencia artificial. En julio de 2024, Meta detuvo el lanzamiento de modelos de inteligencia artificial en la UE debido a la "incertidumbre regulatoria".
Anteriormente, la organización de defensa de la privacidad None of Your Business presentó quejas contra Meta por utilizar los datos públicos de su plataforma para entrenar sus modelos de inteligencia artificial en 11 países europeos, lo que llevó a Meta a suspender esta práctica. La Comisión de Protección de Datos de Irlanda posteriormente ordenó suspender esta práctica hasta que se realice una revisión.
El 14 de abril, Meta recibió la aprobación para usar datos públicos (es decir, publicaciones y comentarios de usuarios adultos en todas sus plataformas) para entrenar modelos. Si estas empresas se disuelven como compañías independientes, con sus propias estructuras organizativas y políticas y prácticas de protección de datos, Meta perderá un océano de datos que podría mejorar su inteligencia artificial y la comunicación interpersonal.
El abogado de ciberespacio de Minc Law y CEO de AR Media Consulting, Andrew Rossow, señaló que en este caso, "la empresa probablemente controlará sus propios datos de usuario, y Meta estará limitada en el uso de esos datos, a menos que se alcance un nuevo acuerdo de compartición de datos, lo cual estará sujeto a revisión regulatoria y a las leyes de privacidad del usuario / consumidor."
Sin embargo, Rossow señala que no será una pérdida total para Meta. La empresa de Zuckerberg retendrá una gran cantidad de datos de Facebook y Messenger. Podrá seguir utilizando los datos de "opt-in" de los consumidores que permiten que sus publicaciones se usen para el entrenamiento de inteligencia artificial, así como conjuntos de datos sintéticos y datos de terceros y abiertos.
Meta, competencia de IA y protección de datos
Con la incorporación de DeepSeek a la competencia y el lanzamiento por parte de Meta de la cuarta iteración de su modelo de código abierto Llama, el año pasado, la lucha por dominar el campo de la inteligencia artificial con OpenAI y su modelo ChatGPT se intensificó.
Además de entrenar nuevos modelos, las principales empresas de desarrollo de inteligencia artificial también están invirtiendo miles de millones de dólares en nuevos centros de datos para adaptarse a las nuevas iteraciones. En enero de 2025, Meta anunció la construcción de un centro de datos de 2 gigavatios, que contará con más de 1.3 millones de unidades de procesamiento gráfico AI de Nvidia.
Mark Zuckerberg escribió en un artículo de Threads: "Este será el año decisivo para la inteligencia artificial. Para 2025, espero que Meta AI se convierta en el asistente líder que sirva a más de 1,000 millones de personas... Para lograr este objetivo, Meta está construyendo un centro de datos de más de 2GW, lo suficientemente grande como para cubrir una gran parte de Manhattan."
Descripción del alcance del mapa de datos. Fuente: Mark Zuckerberg
Su declaración se emitió tras el proyecto Stargate, que costó 500 mil millones de dólares, el cual será liderado por OpenAI y SoftBank para realizar una inversión masiva en el desarrollo de inteligencia artificial, con Microsoft y Oracle como socios de participación.
En esta competencia, las empresas de inteligencia artificial están buscando fuentes de datos más amplias y diversas para entrenar sus modelos de inteligencia artificial, y han adoptado prácticas cuestionables para obtener los datos necesarios. Para mantenerse competitiva con OpenAI en el desarrollo del modelo Llama 3, Meta ha recopilado miles de libros piratas del sitio web LibGen. Según los documentos judiciales del caso contra Meta, los desarrolladores de Llama recopilaron datos de libros piratas porque obtener autorizaciones de fuentes como Scribd parecía "demasiado costoso".
El tiempo es otro motivo evidente para utilizar obras piratas. "Pasaron más de 4 semanas para entregar los datos," escribió un ingeniero al hablar sobre su servicio de compra de licencias de libros.
Esta práctica no se limita a Meta. OpenAI también ha sido acusada de extraer datos de obras piratas alojadas en LibGen.
Rossow sugiere que, "para asegurar un impacto duradero—más allá de las ganancias a corto plazo", lo mejor para Meta sería "priorizar la inversión en la recolección de datos avanzada, auditorías rigurosas y la implementación de tecnologías de protección de la privacidad y basadas en criptografía."
Al centrarse en la transparencia y las prácticas responsables, "independientemente de cómo cambie la combinación de plataformas, Meta puede continuar mejorando realmente las capacidades de inteligencia artificial, reconstruir y cultivar la confianza a largo plazo de los usuarios, y adaptarse a las normas legales y éticas en evolución."
¿Qué significa el fallo de FTC?
Actualmente, las empresas tecnológicas enfrentan demandas de diversas partes, enfrentándose a acusaciones de violación de la privacidad, infracción de derechos de autor y ahogo de la competencia. Los importantes casos no resueltos que enfrentan empresas como Google, Amazon y Meta determinarán cómo y si estas empresas pueden continuar desarrollándose como lo han hecho en el pasado, al tiempo que establecen límites para el desarrollo de la inteligencia artificial.
Rosso indicó que el caso antimonopolio contra Meta podría determinar cómo los tribunales interpretan las leyes antimonopolio dirigidas a las empresas tecnológicas, abarcando fusiones tecnológicas, uso de datos y competencia en el mercado. Esto también sugiere que, al abordar cuestiones que sofocan la competencia, los tribunales "están dispuestos a dividir los grupos tecnológicos", al tiempo que "llevarán los precedentes actuales un paso más allá en la coordinación con las leyes del ciberespacio".
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¿Cuál es el impacto del caso antimonopolio de Meta en la industria de la inteligencia artificial?
Escrito por: Aaron Wood, CoinTelegraph
Compilado por: Deng Tong, Jinse Caijing
Meta es la empresa matriz de Facebook, Instagram, WhatsApp y Messenger, y actualmente enfrenta una demanda antimonopolio que podría limitar su capacidad para desarrollar inteligencia artificial entre numerosos competidores.
La Comisión Federal de Comercio de EE. UU. (FTC) presentó su primera demanda en 2021, acusando a Meta de que su estrategia de adquisiciones (en lugar de competir con ella) violaba las leyes antimonopolio. Si el tribunal falla en contra de Meta, podría verse obligada a separar sus diversos servicios de mensajería instantánea y sitios de redes sociales en compañías independientes.
Perder una empresa de redes sociales estable podría no solo dañar la competitividad de Facebook en la industria de redes sociales, sino también perjudicar su capacidad para entrenar y desarrollar su modelo de inteligencia artificial Llama utilizando los datos de estos sitios.
Este juicio podría tardar de unos meses a un año, pero su resultado tendrá un impacto duradero en la posición de Meta en la carrera de inteligencia artificial.
El caso antimonopolio de Meta y su impacto en la inteligencia artificial
La Comisión Federal de Comercio de EE. UU. (FTC) presentó una demanda contra Meta por primera vez en 2020, cuando la empresa aún operaba bajo el nombre de Facebook. Un año después, la demanda modificada de la agencia acusó a Meta (entonces llamada Facebook) de utilizar una estrategia ilegal de "adquirir o enterrar" contra competidores más creativos, después de "no haber logrado desarrollar innovadoras funciones móviles para su red". Esto llevó a un monopolio en el mercado de redes sociales de "amigos y familiares".
El 14 de abril, el primer día del juicio FTC contra Meta, el fundador y CEO de Meta, Mark Zuckerberg, tuvo la oportunidad de responder a estas acusaciones. Testificó que solo el 20% del contenido de los usuarios en Facebook y aproximadamente el 10% del contenido de los usuarios en Instagram es generado por amigos de los usuarios. Zuckerberg afirmó que la naturaleza de las redes sociales ha cambiado.
"La gente simplemente continúa participando en cada vez más cosas que sus amigos no harían", dijo, lo que significa que la naturaleza de los activos de redes sociales de Meta es lo suficientemente diversa.
La Comisión Federal de Comercio de EE. UU. acusó a Meta de haber descubierto amenazas potenciales de competidores y de haberlas adquirido. Fuente: FTC
Cuando la Comisión Federal de Comercio presentó la denuncia por primera vez, Meta calificó estas acusaciones de "historia revisionista" y el 13 de abril reiteró esta afirmación, diciendo que la agencia "ignora la realidad". La compañía argumenta que la adquisición de Instagram y WhatsApp beneficia a los usuarios y que YouTube y TikTok han traído competencia.
Si el tribunal de apelaciones del Distrito de Columbia emite un fallo desfavorable contra Meta, el gigante global de las redes sociales se verá obligado a dividir estos servicios en empresas independientes. Jasmine Enberg, vicepresidenta y analista principal de eMarketer, dijo al Los Angeles Times que un fallo de este tipo podría hacer que Meta pierda su ventaja competitiva en el mercado de las redes sociales.
Enberg dijo: "Instagram es, de hecho, su mayor motor de crecimiento, ya que ha estado compensando las deficiencias de Facebook durante mucho tiempo, especialmente en lo que respecta a los usuarios jóvenes." "Facebook ya no es desde hace mucho tiempo el lugar de reunión de los estudiantes universitarios cool."
Esta decisión también afectará a la base de datos que Meta utiliza para entrenar sus modelos de inteligencia artificial. En julio de 2024, Meta detuvo el lanzamiento de modelos de inteligencia artificial en la UE debido a la "incertidumbre regulatoria".
Anteriormente, la organización de defensa de la privacidad None of Your Business presentó quejas contra Meta por utilizar los datos públicos de su plataforma para entrenar sus modelos de inteligencia artificial en 11 países europeos, lo que llevó a Meta a suspender esta práctica. La Comisión de Protección de Datos de Irlanda posteriormente ordenó suspender esta práctica hasta que se realice una revisión.
El 14 de abril, Meta recibió la aprobación para usar datos públicos (es decir, publicaciones y comentarios de usuarios adultos en todas sus plataformas) para entrenar modelos. Si estas empresas se disuelven como compañías independientes, con sus propias estructuras organizativas y políticas y prácticas de protección de datos, Meta perderá un océano de datos que podría mejorar su inteligencia artificial y la comunicación interpersonal.
El abogado de ciberespacio de Minc Law y CEO de AR Media Consulting, Andrew Rossow, señaló que en este caso, "la empresa probablemente controlará sus propios datos de usuario, y Meta estará limitada en el uso de esos datos, a menos que se alcance un nuevo acuerdo de compartición de datos, lo cual estará sujeto a revisión regulatoria y a las leyes de privacidad del usuario / consumidor."
Sin embargo, Rossow señala que no será una pérdida total para Meta. La empresa de Zuckerberg retendrá una gran cantidad de datos de Facebook y Messenger. Podrá seguir utilizando los datos de "opt-in" de los consumidores que permiten que sus publicaciones se usen para el entrenamiento de inteligencia artificial, así como conjuntos de datos sintéticos y datos de terceros y abiertos.
Meta, competencia de IA y protección de datos
Con la incorporación de DeepSeek a la competencia y el lanzamiento por parte de Meta de la cuarta iteración de su modelo de código abierto Llama, el año pasado, la lucha por dominar el campo de la inteligencia artificial con OpenAI y su modelo ChatGPT se intensificó.
Además de entrenar nuevos modelos, las principales empresas de desarrollo de inteligencia artificial también están invirtiendo miles de millones de dólares en nuevos centros de datos para adaptarse a las nuevas iteraciones. En enero de 2025, Meta anunció la construcción de un centro de datos de 2 gigavatios, que contará con más de 1.3 millones de unidades de procesamiento gráfico AI de Nvidia.
Mark Zuckerberg escribió en un artículo de Threads: "Este será el año decisivo para la inteligencia artificial. Para 2025, espero que Meta AI se convierta en el asistente líder que sirva a más de 1,000 millones de personas... Para lograr este objetivo, Meta está construyendo un centro de datos de más de 2GW, lo suficientemente grande como para cubrir una gran parte de Manhattan."
Descripción del alcance del mapa de datos. Fuente: Mark Zuckerberg
Su declaración se emitió tras el proyecto Stargate, que costó 500 mil millones de dólares, el cual será liderado por OpenAI y SoftBank para realizar una inversión masiva en el desarrollo de inteligencia artificial, con Microsoft y Oracle como socios de participación.
En esta competencia, las empresas de inteligencia artificial están buscando fuentes de datos más amplias y diversas para entrenar sus modelos de inteligencia artificial, y han adoptado prácticas cuestionables para obtener los datos necesarios. Para mantenerse competitiva con OpenAI en el desarrollo del modelo Llama 3, Meta ha recopilado miles de libros piratas del sitio web LibGen. Según los documentos judiciales del caso contra Meta, los desarrolladores de Llama recopilaron datos de libros piratas porque obtener autorizaciones de fuentes como Scribd parecía "demasiado costoso".
El tiempo es otro motivo evidente para utilizar obras piratas. "Pasaron más de 4 semanas para entregar los datos," escribió un ingeniero al hablar sobre su servicio de compra de licencias de libros.
Esta práctica no se limita a Meta. OpenAI también ha sido acusada de extraer datos de obras piratas alojadas en LibGen.
Rossow sugiere que, "para asegurar un impacto duradero—más allá de las ganancias a corto plazo", lo mejor para Meta sería "priorizar la inversión en la recolección de datos avanzada, auditorías rigurosas y la implementación de tecnologías de protección de la privacidad y basadas en criptografía."
Al centrarse en la transparencia y las prácticas responsables, "independientemente de cómo cambie la combinación de plataformas, Meta puede continuar mejorando realmente las capacidades de inteligencia artificial, reconstruir y cultivar la confianza a largo plazo de los usuarios, y adaptarse a las normas legales y éticas en evolución."
¿Qué significa el fallo de FTC?
Actualmente, las empresas tecnológicas enfrentan demandas de diversas partes, enfrentándose a acusaciones de violación de la privacidad, infracción de derechos de autor y ahogo de la competencia. Los importantes casos no resueltos que enfrentan empresas como Google, Amazon y Meta determinarán cómo y si estas empresas pueden continuar desarrollándose como lo han hecho en el pasado, al tiempo que establecen límites para el desarrollo de la inteligencia artificial.
Rosso indicó que el caso antimonopolio contra Meta podría determinar cómo los tribunales interpretan las leyes antimonopolio dirigidas a las empresas tecnológicas, abarcando fusiones tecnológicas, uso de datos y competencia en el mercado. Esto también sugiere que, al abordar cuestiones que sofocan la competencia, los tribunales "están dispuestos a dividir los grupos tecnológicos", al tiempo que "llevarán los precedentes actuales un paso más allá en la coordinación con las leyes del ciberespacio".