Eliza Labs lanzó Auto.fun, una plataforma de inicio de agentes de IA sin código, que utiliza un modelo de Token "más justo que justo".

Eliza Labs ha lanzado una nueva plataforma llamada auto.fun, similar a la plataforma de lanzamiento pump.fun, que permite a los usuarios desplegar agentes de IA complejos sin ninguna habilidad técnica.

Para apoyar a estos agentes, auto.fun ha adoptado un mecanismo de lanzamiento de tokens "más justo que justo", destinado a promover una economía sostenible.

Resumen de la plataforma auto.fun

La plataforma auto.fun de Eliza Labs tiene como objetivo crear, implementar y monetizar agentes de IA a través de una economía de tokens "sostenible". La plataforma permite a los usuarios sin conocimientos técnicos acceder a operaciones complejas de Web3, proporcionando un constructor sin código que permite a cualquiera crear agentes de IA autónomos capaces de realizar tareas en plataformas de redes sociales, aplicaciones DeFi y otros servicios de Web3. Este enfoque es similar al pump.fun, que permite a los usuarios lanzar fácilmente tokens meme basados en Solana.

Eliza Labs también creó el protocolo de código abierto elizaOS, con un valor de mercado de 2.5 mil millones de dólares, anteriormente conocido como ai16z, que fue renombrado en enero para evitar confusiones con la firma de capital riesgo Andreessen Horowitz (comúnmente conocida como a16z).

Declaración del fundador

El fundador de Eliza Labs y elizaOS, Shaw Walters, declaró en una declaración compartida con "The Block": "La visión de auto.fun es democratizar el acceso a la tecnología de IA y Web3 creando agentes que puedan ejecutar tareas de manera autónoma. Un agente puede automatizar estrategias de agricultura de rendimiento, gestionar cuentas de redes sociales en múltiples plataformas, o ejecutar estrategias de trading, todo dentro de un marco económico sostenible que beneficia a creadores y usuarios."

Esta plataforma permite a los usuarios crear IA que no solo pueden responder consultas, sino que también pueden ejecutar tareas de manera proactiva, como buscar oportunidades de staking con un APY superior al objetivo y asignar fondos automáticamente, sin necesidad de experiencia técnica.

Walters añadió: "Lo que hace que auto.fun sea especialmente poderoso es su base de código abierto. A diferencia de los sistemas de IA de código cerrado que carecen de transparencia, nuestro enfoque de código abierto garantiza que los usuarios puedan verificar cómo operan sus agentes y cómo se utilizan los datos, lo cual es crucial para las operaciones financieras y sociales."

Mecanismo de lanzamiento de tokens "más justo que la equidad"

Para apoyar la economía de los agentes, auto.fun utiliza un modelo de token "más justo que justo", combinando curvas de vinculación con principios de lanzamiento justo. Eliza Labs afirma que este modelo permite al equipo del proyecto asegurar hasta un 50% de los tokens antes de la cotización, para ayudar a mitigar el problema de la compra masiva, e introduce un "mecanismo de NFT de liquidez" que distribuye parte de las tarifas de transacción a los creadores de tokens.

El proyecto afirma: "A diferencia de la volatilidad de precios y los problemas de bombeo y vaciado que enfrentan los lanzamientos de tokens tradicionales, el modelo de token de auto.fun fomenta la coherencia a largo plazo entre los desarrolladores de agentes de IA y los usuarios, asegurando un crecimiento sostenible y una participación justa."

Únete al proyecto lanzado por auto.fun

Más de 15 proyectos se unirán al lanzamiento de auto.fun, incluyendo el agente social competitivo de FightFi, el agente CZAI de Kryptonite y el token de crédito computacional de Comput3. Otros proyectos del primer día incluyen el agente de lanzamiento de tokens de Solana de Secret, la colaboración musical impulsada por IA de Sigma Music y el agente de pagos cruzados de Astra para EVM, Solana y la red Lightning.

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