Título original: Post-AI Agent Bubble: ¿Dónde está el verdadero valor en Web3 AI?
Autor original: @Defi0xJeff, @steak_studio jefe
Texto original traducido: zhouzhou,
Nota del editor: Tras el estallido de la burbuja de AI Agent, la IA Web3 entró en una nueva fase: pasar de la exageración a la infraestructura y las aplicaciones del mundo real. La IA descentralizada (DeAI) ha llamado la atención debido a la necesidad de privacidad y autonomía de los datos, y poco a poco están surgiendo ecosistemas como Bittensor. En el futuro, la atención se centrará en la combinación de agentes de uso real y tecnologías subyacentes para promover la madurez de la industria.
A continuación se presenta el contenido original (para facilitar la comprensión, el contenido original ha sido reorganizado):
El valor de mercado del agente de IA se disparó a más de 20 mil millones de dólares en unos pocos meses, y luego también colapsó rápidamente. Pero este campo está madurando gradualmente: la infraestructura, la IA descentralizada y los casos de uso reales están convirtiéndose en los dominantes. Una nueva ola está en formación, ¿por qué deberíamos prestarle atención? Las razones son las siguientes.
En el cuarto trimestre del año pasado, fuimos testigos de un crecimiento explosivo en el sector de los "agentes de IA", creciendo de cero a más de 20 mil millones de dólares en unos pocos meses; desde esas IA graciosas, carismáticas, entretenidas e incluso un poco "tontas", hasta esos agentes financieros que prometen hacerte rico de la noche a la mañana a través del comercio y la inversión.
Solo eso, además de varios "agentes inteligentes que te hacen rico", y un montón de DAO de inversión: organizaciones DAO compuestas por humanos o IA (3,3), que se utilizan para invertir en otros agentes de IA.
De la especulación a la infraestructura
Todos hemos aprendido que, cuando nace un nuevo campo (especialmente en el contexto de nuevos catalizadores como Web2 AI, Trump apoyando Crypto y AI, etc.), a la gente no le importan los fundamentos. Mientras un proyecto parezca emocionante, tenga una demostración impresionante y esté lleno de conversación, su capitalización de mercado puede fácilmente superar los cientos de millones de dólares.
@virtuals_io se ha convertido en el representante de este ecosistema, ejecutando perfectamente la promoción del mercado, capturando la atención del público, contando la historia más atractiva y construyendo la mejor narrativa. Esto no solo ha atraído a los desarrolladores a construir proyectos sobre ello, sino también ha atraído a los traders minoristas a participar en la especulación.
Luego está @elizaOS, que sigue otro camino: la IA de código abierto, permitiendo a cualquier desarrollador usar esta "pala de oro" para crear su propio agente inteligente. Alrededor de esta idea, rápidamente se formó una enorme comunidad, adoptando una velocidad extremadamente rápida, con estrellas y forks en GitHub creciendo a un ritmo vertiginoso (y todavía sigue aumentando).
Algunos de los principales proyectos en Virtuals alcanzaron una valoración de más de 5 mil millones de dólares, el punto más alto de Eliza es aproximadamente la mitad de eso, otros proyectos destacados también alcanzaron valoraciones de ocho o nueve cifras, como AIXBT, que en su punto máximo tuvo una capitalización de mil millones.
Por supuesto, la situación ahora es completamente diferente. Los agentes recién lanzados y con buen desempeño tienen una capitalización de mercado promedio de solo 3 a 10 millones de dólares; las marcas consolidadas y que continúan operando están entre 10 y 50 millones de dólares. El techo de valoración se ha comprimido drásticamente, y la capitalización de mercado total ha caído de un pico de 20 mil millones de dólares a un rango actual de 4 a 6 mil millones de dólares.
Energía de infraestructura & Aceleración de Web2
El mercado actual se centra más en los "fundamentos puros" — especialmente en la infraestructura y la IA descentralizada, porque los modelos de IA en el ámbito de Web2 están evolucionando a gran velocidad: Llama de Meta, GPT de OpenAI, Grok de Musk, DeepSeek, Qwen de Alibaba, cada mes se lanzan nuevas generaciones de modelos más eficientes. Por ejemplo, tan pronto como salió la última función de generación de imágenes de ChatGPT, se desató una oleada viral de imágenes al estilo de Ghibli.
Además, la capa de consumo de Web2 está evolucionando a un ritmo más rápido: a medida que los modelos de IA se vuelven cada vez más capaces, ahora se están implementando muchas funciones que no habrían sido posibles. Herramientas como Lovable, Bolt, Cursor, Windsurf permiten a los desarrolladores iterar en productos más rápido. Los flujos de trabajo de agentes y los agentes de IA se han vuelto omnipresentes, con barreras de entrada mínimas y costos de cambio de usuario prácticamente nulos: ¿qué es lo que no le gusta de la aplicación? Encuentre una alternativa con una mejor interfaz de usuario y un mejor precio en poco tiempo.
Despertar de la soberanía de datos
Al mismo tiempo, cada vez más personas comienzan a preguntarse: "Ahora hay aplicaciones de agentes inteligentes que utilizan IA centralizada en todas partes, ¿a quién pertenecen mis datos? ¿A dónde van mis datos? He compartido cosas privadas con la IA, ¿realmente mantendrá la confidencialidad? ¿O se utilizarán en otro lugar?"
Esta preocupación se vuelve más importante porque @OpenAI ha actualizado recientemente la función de "memoria" de ChatGPT: ahora puede revisar todas tus conversaciones para proporcionar respuestas más personalizadas. Esto significa que todo lo que dices con la IA, la IA lo recuerda y puede citarlo repetidamente.
Hermano... Estas funciones son realmente geniales y probablemente desencadenarán una ola de "agentes de IA personalizados", como asistentes de IA exclusivos, copilotos de IA, secretarios personales, terapeutas de IA, IA de compañía, etc.
Pero puedes imaginar, si estas IA utilizan tecnología centralizada y tus datos son poseídos o controlados por "otros", las consecuencias pueden ser muy graves.
El surgimiento de la IA descentralizada (DeAI)
El año pasado hice varias predicciones, una de las cuales es: la IA descentralizada comenzará a destacar en el segundo trimestre de 2025. En ese momento, la infraestructura de IA relacionada con la protección de la privacidad, la transparencia de los datos, la verificabilidad y la propiedad del usuario recibirá más atención y un uso más amplio, ya que la demanda de estas necesidades solo seguirá creciendo.
Las tendencias actuales se pueden clasificar en tres grandes categorías (aunque también hay intersecciones entre ellas):
·Tendencias de inversión en capital riesgo de IA Web2
Empresas incubadas como YC (Y Combinator) están lanzando locamente agentes de IA en campos verticales; a16z (Andreessen Horowitz) también está posicionándose en la tendencia de IA de consumo del futuro a través de varios argumentos de inversión; Perplexity AI recientemente lanzó su propio fondo de IA, apostando directamente por la carrera de IA.
·Tendencias de capital de riesgo en Web3 AI (inversiones en infraestructura DeAI, entrenamiento distribuido, redes de inferencia, etc.)
·Tendencias de inversores individuales en Web3 AI (ecosistema de agentes inteligentes, agentes orientados al consumidor, aplicaciones de consumo de IA)
Web2 y Web3 AI: ambientes completamente diferentes
Para Web2, dado que su mercado total accesible (TAM) es mucho mayor que el de Web3, es decir, hay una gran cantidad de empresas que desean transformar/optimizar sus negocios mediante IA, mejorar los flujos de trabajo, lo que lleva a más clientes potenciales, mayores tasas de conversión y ventas, mejor retención de clientes, reducción de costos de gestión y lograr operaciones más eficientes, estas empresas buscarán soluciones que puedan resolver sus puntos de dolor específicos y que se ajusten a las necesidades de su sector vertical.
Esta "demanda de optimización" ha atraído a muchos jóvenes emprendedores a intentar mejorar los flujos de trabajo tradicionales con agentes de IA. En comparación con el SaaS tradicional, los agentes de IA pueden ahorrar significativamente en costos o generar más pistas, por lo que estas startups pueden cobrar tarifas de suscripción más altas por sus servicios (esta es la razón por la que vemos que muchas startups logran un ARR de 7 a 8 cifras en pocos meses).
La tendencia del capital de riesgo en Web3 es muy diferente. Esto se debe a que la blockchain es una infraestructura ideal para la IA descentralizada, como: registros de transacciones verificables/inalterables, un entorno sin necesidad de confianza, poder computacional descentralizado, razonamiento y entrenamiento de IA con un mínimo de confianza (hay muchos términos, pero ya sabes a qué me refiero).
En resumen: la dirección futura es que las personas sepan cómo se procesan sus datos, comprendan la lógica de pensamiento de la IA, posean sus propios datos, modelos y escenarios de aplicación, y puedan ser incentivadas a compartir sin censura. Y los VC de Web3 están invirtiendo continuamente en este futuro.
¿Por qué a los inversores minoristas les gusta la inteligencia artificial (incluso si aún no entienden DeAI)?
Para los inversores minoristas en Web3, DeAI es difícil de entender, ya que requiere dominar una gran cantidad de términos y aclarar cuál es el valor central (a veces es como un idioma alienígena). Por lo tanto, tienden a dirigirse hacia aquellos proyectos que son "los más fáciles de entender" — como comenzar con agentes de chat que son elocuentes, divertidos y pueden interactuar.
Pero cuando continúan en esta industria, se dan cuenta de que: estas cosas no pueden crear un valor continuo para los usuarios (sí, muchos agentes de IA en realidad no sirven de nada y carecen de originalidad). Esta toma de conciencia, junto con el actual entorno de mercado bajo y volátil, ha llevado a que el mercado comience a depurarse: los agentes inútiles están siendo eliminados, mientras que los útiles, aunque su valoración ha disminuido drásticamente, aún están sobrevivendo.
Las personas comienzan a darse cuenta: debe haber productos de IA verdaderamente útiles y escenarios aplicables. Esta toma de conciencia impulsa a los equipos a desarrollar productos reales o integrarse con proyectos de IA que tengan tecnología real, como @AlloraNetwork y @opentensor (Bittensor).
Esta transformación tiene dos ventajas:
Hacer que las personas empiecen a prestar atención a aquellas infraestructuras que son difíciles de entender pero que realmente tienen valor;
Permitir que los agentes de IA obtengan escenarios de aplicación práctica que puedan mostrarse a la comunidad.
Este cambio anterior: el agente solo podía realizar funciones básicas (charlar, analizar publicaciones)
Después de este cambio: los agentes dominarán habilidades más avanzadas y prácticas (apuestas impulsadas por IA, comercio, creación de mercado, minería, etc.)
Agentes como @AskBillyBets y @thedkingdao se han convertido en representantes que muestran las capacidades de la subred Bittensor, llevando tecnologías geniales a la vista del público.
Ecosistema Bittensor
Creo que lo más interesante del ecosistema de Bittensor es que es un ecosistema de IA descentralizado en el que puedes participar directamente en la inversión. Ahora, la mayoría de los proyectos de DeAI aún se encuentran en una etapa muy temprana, y solo los VC o inversores estratégicos pueden participar; la gente común no puede invertir en absoluto, ya que muchos proyectos aún no han emitido tokens.
Pero en Bittensor, cualquiera puede apostar su $TAO en la subred que desea apoyar, a cambio de los Alpha Tokens de esa subred (lo que equivale a "apostar todo" en estos proyectos DeAI).
He criticado anteriormente que la experiencia del usuario en el puente y el intercambio es muy mala, pero en términos de tecnología, producto y ambiente, especialmente equipos como @rayon_labs, realmente son muy fuertes y tienen buena vibra.
Lo que me gusta de Rayon Labs es que están creando productos de optimización de UI/UX dirigidos al consumidor. Dado que el mecanismo de dTAO está determinado por el mercado en cuanto a cuántas emisiones de incentivos puede recibir cada subred y la valoración de esa subred, esto hace que "si cada subred puede construir productos que sean fáciles de entender y usar" sea cada vez más importante.
Rayon tiene muchas subredes geniales (la más genial probablemente sea Gradients, que es una plataforma de autoML donde puedes entrenar modelos fácilmente), y lo más genial es su último producto insignia: la plataforma Squad AI Agent, donde puedes crear un agente arrastrando módulos (similar al estilo de un constructor de nodos, como @figma).
Último punto a aclarar: actualmente estoy en una etapa temprana de comprensión profunda de Bittensor, y después escribiré un artículo específicamente para compartir algunos contenidos interesantes que he descubierto, así como cómo aprovechar las oportunidades que se presentan. Si también quieres conocer otras tendencias y cambios en el mercado, te recomiendo que eches un vistazo al artículo que he sugerido a continuación.
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
¿De la especulación a la implementación, dónde está el futuro de Web3 AI?
Nota del editor: Tras el estallido de la burbuja de AI Agent, la IA Web3 entró en una nueva fase: pasar de la exageración a la infraestructura y las aplicaciones del mundo real. La IA descentralizada (DeAI) ha llamado la atención debido a la necesidad de privacidad y autonomía de los datos, y poco a poco están surgiendo ecosistemas como Bittensor. En el futuro, la atención se centrará en la combinación de agentes de uso real y tecnologías subyacentes para promover la madurez de la industria.
A continuación se presenta el contenido original (para facilitar la comprensión, el contenido original ha sido reorganizado):
El valor de mercado del agente de IA se disparó a más de 20 mil millones de dólares en unos pocos meses, y luego también colapsó rápidamente. Pero este campo está madurando gradualmente: la infraestructura, la IA descentralizada y los casos de uso reales están convirtiéndose en los dominantes. Una nueva ola está en formación, ¿por qué deberíamos prestarle atención? Las razones son las siguientes.
En el cuarto trimestre del año pasado, fuimos testigos de un crecimiento explosivo en el sector de los "agentes de IA", creciendo de cero a más de 20 mil millones de dólares en unos pocos meses; desde esas IA graciosas, carismáticas, entretenidas e incluso un poco "tontas", hasta esos agentes financieros que prometen hacerte rico de la noche a la mañana a través del comercio y la inversión.
Solo eso, además de varios "agentes inteligentes que te hacen rico", y un montón de DAO de inversión: organizaciones DAO compuestas por humanos o IA (3,3), que se utilizan para invertir en otros agentes de IA.
De la especulación a la infraestructura
Todos hemos aprendido que, cuando nace un nuevo campo (especialmente en el contexto de nuevos catalizadores como Web2 AI, Trump apoyando Crypto y AI, etc.), a la gente no le importan los fundamentos. Mientras un proyecto parezca emocionante, tenga una demostración impresionante y esté lleno de conversación, su capitalización de mercado puede fácilmente superar los cientos de millones de dólares.
@virtuals_io se ha convertido en el representante de este ecosistema, ejecutando perfectamente la promoción del mercado, capturando la atención del público, contando la historia más atractiva y construyendo la mejor narrativa. Esto no solo ha atraído a los desarrolladores a construir proyectos sobre ello, sino también ha atraído a los traders minoristas a participar en la especulación.
Luego está @elizaOS, que sigue otro camino: la IA de código abierto, permitiendo a cualquier desarrollador usar esta "pala de oro" para crear su propio agente inteligente. Alrededor de esta idea, rápidamente se formó una enorme comunidad, adoptando una velocidad extremadamente rápida, con estrellas y forks en GitHub creciendo a un ritmo vertiginoso (y todavía sigue aumentando).
Algunos de los principales proyectos en Virtuals alcanzaron una valoración de más de 5 mil millones de dólares, el punto más alto de Eliza es aproximadamente la mitad de eso, otros proyectos destacados también alcanzaron valoraciones de ocho o nueve cifras, como AIXBT, que en su punto máximo tuvo una capitalización de mil millones.
Por supuesto, la situación ahora es completamente diferente. Los agentes recién lanzados y con buen desempeño tienen una capitalización de mercado promedio de solo 3 a 10 millones de dólares; las marcas consolidadas y que continúan operando están entre 10 y 50 millones de dólares. El techo de valoración se ha comprimido drásticamente, y la capitalización de mercado total ha caído de un pico de 20 mil millones de dólares a un rango actual de 4 a 6 mil millones de dólares.
Energía de infraestructura & Aceleración de Web2
El mercado actual se centra más en los "fundamentos puros" — especialmente en la infraestructura y la IA descentralizada, porque los modelos de IA en el ámbito de Web2 están evolucionando a gran velocidad: Llama de Meta, GPT de OpenAI, Grok de Musk, DeepSeek, Qwen de Alibaba, cada mes se lanzan nuevas generaciones de modelos más eficientes. Por ejemplo, tan pronto como salió la última función de generación de imágenes de ChatGPT, se desató una oleada viral de imágenes al estilo de Ghibli.
Además, la capa de consumo de Web2 está evolucionando a un ritmo más rápido: a medida que los modelos de IA se vuelven cada vez más capaces, ahora se están implementando muchas funciones que no habrían sido posibles. Herramientas como Lovable, Bolt, Cursor, Windsurf permiten a los desarrolladores iterar en productos más rápido. Los flujos de trabajo de agentes y los agentes de IA se han vuelto omnipresentes, con barreras de entrada mínimas y costos de cambio de usuario prácticamente nulos: ¿qué es lo que no le gusta de la aplicación? Encuentre una alternativa con una mejor interfaz de usuario y un mejor precio en poco tiempo.
Despertar de la soberanía de datos
Al mismo tiempo, cada vez más personas comienzan a preguntarse: "Ahora hay aplicaciones de agentes inteligentes que utilizan IA centralizada en todas partes, ¿a quién pertenecen mis datos? ¿A dónde van mis datos? He compartido cosas privadas con la IA, ¿realmente mantendrá la confidencialidad? ¿O se utilizarán en otro lugar?"
Esta preocupación se vuelve más importante porque @OpenAI ha actualizado recientemente la función de "memoria" de ChatGPT: ahora puede revisar todas tus conversaciones para proporcionar respuestas más personalizadas. Esto significa que todo lo que dices con la IA, la IA lo recuerda y puede citarlo repetidamente.
Hermano... Estas funciones son realmente geniales y probablemente desencadenarán una ola de "agentes de IA personalizados", como asistentes de IA exclusivos, copilotos de IA, secretarios personales, terapeutas de IA, IA de compañía, etc.
Pero puedes imaginar, si estas IA utilizan tecnología centralizada y tus datos son poseídos o controlados por "otros", las consecuencias pueden ser muy graves.
El surgimiento de la IA descentralizada (DeAI)
El año pasado hice varias predicciones, una de las cuales es: la IA descentralizada comenzará a destacar en el segundo trimestre de 2025. En ese momento, la infraestructura de IA relacionada con la protección de la privacidad, la transparencia de los datos, la verificabilidad y la propiedad del usuario recibirá más atención y un uso más amplio, ya que la demanda de estas necesidades solo seguirá creciendo.
Las tendencias actuales se pueden clasificar en tres grandes categorías (aunque también hay intersecciones entre ellas):
·Tendencias de inversión en capital riesgo de IA Web2
Empresas incubadas como YC (Y Combinator) están lanzando locamente agentes de IA en campos verticales; a16z (Andreessen Horowitz) también está posicionándose en la tendencia de IA de consumo del futuro a través de varios argumentos de inversión; Perplexity AI recientemente lanzó su propio fondo de IA, apostando directamente por la carrera de IA.
·Tendencias de capital de riesgo en Web3 AI (inversiones en infraestructura DeAI, entrenamiento distribuido, redes de inferencia, etc.)
·Tendencias de inversores individuales en Web3 AI (ecosistema de agentes inteligentes, agentes orientados al consumidor, aplicaciones de consumo de IA)
Web2 y Web3 AI: ambientes completamente diferentes
Para Web2, dado que su mercado total accesible (TAM) es mucho mayor que el de Web3, es decir, hay una gran cantidad de empresas que desean transformar/optimizar sus negocios mediante IA, mejorar los flujos de trabajo, lo que lleva a más clientes potenciales, mayores tasas de conversión y ventas, mejor retención de clientes, reducción de costos de gestión y lograr operaciones más eficientes, estas empresas buscarán soluciones que puedan resolver sus puntos de dolor específicos y que se ajusten a las necesidades de su sector vertical.
Esta "demanda de optimización" ha atraído a muchos jóvenes emprendedores a intentar mejorar los flujos de trabajo tradicionales con agentes de IA. En comparación con el SaaS tradicional, los agentes de IA pueden ahorrar significativamente en costos o generar más pistas, por lo que estas startups pueden cobrar tarifas de suscripción más altas por sus servicios (esta es la razón por la que vemos que muchas startups logran un ARR de 7 a 8 cifras en pocos meses).
La tendencia del capital de riesgo en Web3 es muy diferente. Esto se debe a que la blockchain es una infraestructura ideal para la IA descentralizada, como: registros de transacciones verificables/inalterables, un entorno sin necesidad de confianza, poder computacional descentralizado, razonamiento y entrenamiento de IA con un mínimo de confianza (hay muchos términos, pero ya sabes a qué me refiero).
En resumen: la dirección futura es que las personas sepan cómo se procesan sus datos, comprendan la lógica de pensamiento de la IA, posean sus propios datos, modelos y escenarios de aplicación, y puedan ser incentivadas a compartir sin censura. Y los VC de Web3 están invirtiendo continuamente en este futuro.
¿Por qué a los inversores minoristas les gusta la inteligencia artificial (incluso si aún no entienden DeAI)?
Para los inversores minoristas en Web3, DeAI es difícil de entender, ya que requiere dominar una gran cantidad de términos y aclarar cuál es el valor central (a veces es como un idioma alienígena). Por lo tanto, tienden a dirigirse hacia aquellos proyectos que son "los más fáciles de entender" — como comenzar con agentes de chat que son elocuentes, divertidos y pueden interactuar.
Pero cuando continúan en esta industria, se dan cuenta de que: estas cosas no pueden crear un valor continuo para los usuarios (sí, muchos agentes de IA en realidad no sirven de nada y carecen de originalidad). Esta toma de conciencia, junto con el actual entorno de mercado bajo y volátil, ha llevado a que el mercado comience a depurarse: los agentes inútiles están siendo eliminados, mientras que los útiles, aunque su valoración ha disminuido drásticamente, aún están sobrevivendo.
Las personas comienzan a darse cuenta: debe haber productos de IA verdaderamente útiles y escenarios aplicables. Esta toma de conciencia impulsa a los equipos a desarrollar productos reales o integrarse con proyectos de IA que tengan tecnología real, como @AlloraNetwork y @opentensor (Bittensor).
Esta transformación tiene dos ventajas:
Hacer que las personas empiecen a prestar atención a aquellas infraestructuras que son difíciles de entender pero que realmente tienen valor;
Permitir que los agentes de IA obtengan escenarios de aplicación práctica que puedan mostrarse a la comunidad.
Este cambio anterior: el agente solo podía realizar funciones básicas (charlar, analizar publicaciones)
Después de este cambio: los agentes dominarán habilidades más avanzadas y prácticas (apuestas impulsadas por IA, comercio, creación de mercado, minería, etc.)
Agentes como @AskBillyBets y @thedkingdao se han convertido en representantes que muestran las capacidades de la subred Bittensor, llevando tecnologías geniales a la vista del público.
Ecosistema Bittensor
Creo que lo más interesante del ecosistema de Bittensor es que es un ecosistema de IA descentralizado en el que puedes participar directamente en la inversión. Ahora, la mayoría de los proyectos de DeAI aún se encuentran en una etapa muy temprana, y solo los VC o inversores estratégicos pueden participar; la gente común no puede invertir en absoluto, ya que muchos proyectos aún no han emitido tokens.
Pero en Bittensor, cualquiera puede apostar su $TAO en la subred que desea apoyar, a cambio de los Alpha Tokens de esa subred (lo que equivale a "apostar todo" en estos proyectos DeAI).
He criticado anteriormente que la experiencia del usuario en el puente y el intercambio es muy mala, pero en términos de tecnología, producto y ambiente, especialmente equipos como @rayon_labs, realmente son muy fuertes y tienen buena vibra.
Lo que me gusta de Rayon Labs es que están creando productos de optimización de UI/UX dirigidos al consumidor. Dado que el mecanismo de dTAO está determinado por el mercado en cuanto a cuántas emisiones de incentivos puede recibir cada subred y la valoración de esa subred, esto hace que "si cada subred puede construir productos que sean fáciles de entender y usar" sea cada vez más importante.
Rayon tiene muchas subredes geniales (la más genial probablemente sea Gradients, que es una plataforma de autoML donde puedes entrenar modelos fácilmente), y lo más genial es su último producto insignia: la plataforma Squad AI Agent, donde puedes crear un agente arrastrando módulos (similar al estilo de un constructor de nodos, como @figma).
Último punto a aclarar: actualmente estoy en una etapa temprana de comprensión profunda de Bittensor, y después escribiré un artículo específicamente para compartir algunos contenidos interesantes que he descubierto, así como cómo aprovechar las oportunidades que se presentan. Si también quieres conocer otras tendencias y cambios en el mercado, te recomiendo que eches un vistazo al artículo que he sugerido a continuación.
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