La narrativa de AI+Crypto aún está en la víspera de la explosión, y muchos proyectos OG ya han comenzado a preparar sus testnets. Para poder posicionarse en esta ronda, no solo se necesita ser temprano, sino también elegir la dirección correcta.
En este artículo, analizamos a los "jugadores con potencial sin emisión de monedas" en el proyecto Crypto AI y adjuntamos los métodos de interacción. 🧵👇
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ChainOpera AI @ChainOpera_AI
Introducción: ChainOpera AI está creando una cadena de bloques L1 optimizada para IA y un protocolo de IA descentralizado, construyendo un ecosistema completo que abarca la creación, despliegue y colaboración de Agentes de IA. Sus productos principales incluyen Federated AI OS, CoAI SDK, mercado de plantillas de Agentes y aplicación AI Terminal, que apoyan la co-creación y co-gestión de aplicaciones y modelos de IA por parte de los usuarios. La tecnología proviene de FedML y TensorOpera, y cuenta con poderosas capacidades de entrenamiento y razonamiento de modelos descentralizados.
Método de interacción: Temporada 2 de la actividad de insignia de creación, completa tareas para obtener puntos e insignias. chainopera.ai/quest/
2/10
Fraction AI @FractionAI_xyz
Introducción: Fraction AI tiene como objetivo entrenar modelos de inteligencia artificial para reconocer patrones y hacer predicciones precisas. La etiquetado de datos implica el uso de etiquetas significativas para marcar datos en bruto (como imágenes, texto o audio). Fraction AI utiliza un enfoque de etiquetado de datos híbrido que combina la percepción humana con agentes de inteligencia artificial.
Método de interacción: Testnet ya está en línea, crea y ejecuta un AI Agent para obtener Fractals ( puntos ). fractionai.xyz/dapp
Tutorial de referencia: @xiaoyubtc
3/10
GAIB @gaib_ai
Introducción: GAIB está remodelando la lógica financiera de la infraestructura de IA de una manera nueva: convirtiendo las GPU en activos rentables en cadena, monetizando la potencia informática y potenciando la liquidez con AID (AI Synthetic Dollar), y proporcionando una "interfaz de ingresos pasivos + DeFi" utilizable a través de sAID. Más que un simple "banco de GPU en cadena", GAIB es más como un centro económico que conecta los recursos informáticos de IA con el mercado de capitales en cadena, proporcionando canales de financiación para proveedores de servicios en la nube y centros de datos, y también permitiendo a los usuarios ordinarios participar en los dividendos de la infraestructura de IA. Al igual que la especia en las dunas de arena, la potencia informática se ha convertido en un nuevo activo, y GAIB está abriendo la puerta a una economía informática de IA+ a nivel de billón.
Método de interacción: chatea en Discord hasta el nivel 30 o invita a 50 personas a OG. Otras tareas están disponibles en app.galxe.com/quest/GAIB/
4/10
KITE AI @GoKiteAI
Introducción: Kite AI está construyendo una cadena soberana descentralizada diseñada para la IA, cuyo mecanismo central es el innovador consenso "Proof of AI", que tiene como objetivo permitir que los proveedores de datos, desarrolladores de modelos, constructores de agentes e inversores colaboren de manera eficiente y transparente en la cadena. A través de subredes modularizadas (datos, modelos, agentes), se construye una cadena de valor de IA programable, proporcionando un conjunto de herramientas amigables y un mercado para los desarrolladores, empoderando a los pequeños colaboradores para que puedan participar de manera justa en la construcción del ecosistema de IA. En esencia, Kite AI es una EVM L1 optimizada específicamente para escenarios de IA, introduciendo el mecanismo de desconfianza de Web3 en las relaciones de producción de IA, haciendo que el flujo de recursos de IA sea más eficiente y justo.
Método de interacción: La Testnet de Kite AI ya está abierta, completa las tareas sociales y las tareas de AI Agent para obtener puntos. testnet.gokite.ai
5/10
Mira Network @Mira_Network
Introducción: Mira ha construido una red de validación de consenso descentralizada basada en blockchain, que agrega el juicio de múltiples modelos, filtra ilusiones a través de la sabiduría colectiva, equilibra sesgos y genera un "consenso de salida de IA" verificable. Más que un proyecto, se podría decir que Mira es un intento de establecer una "capa de confianza" para la IA, donde cada salida puede ser verificada y cada desviación puede ser corregida.
Método de interacción: Obtén puntos conversando diariamente con la aplicación de chat KlokAI. klokapp.ai/?referral_code…
Referencia del tutorial: @BiteyeCN
6/10
Openledger @OpenledgerHQ
Introducción: Openledger está construyendo una red de infraestructura descentralizada diseñada para modelos de IA pagables. Desde la recopilación de datos, el ajuste fino de modelos, hasta el despliegue en línea y el comercio, Openledger ofrece incentivos económicos y un marco de ejecución de extremo a extremo, permitiendo que cada modelo de IA pueda ser valorado, llamado y monetizado como un activo, promoviendo la circulación real y a gran escala de servicios de IA en la cadena.
Método de interacción: Completar tareas sociales en el Testnet para obtener puntos de tarea y puntos de nodo en espera.
Referencia del tutorial: @zaijin338191
7/10
Prime Intellect @PrimeIntellect
Introducción: Prime Intellect no solo quiere cambiar la forma en que se desarrolla la IA, sino también la propiedad de toda la IA. A través de la agregación de recursos GPU globales, construye un marco de entrenamiento distribuido que permite a cualquier persona co-crear modelos de IA de código abierto utilizando poder de cómputo, código y capital, y compartir la propiedad y el retorno de valor. Desde modelos de lenguaje, agentes de código hasta modelos de investigación científica, impulsa una ola de colaboración descentralizada en IA. El futuro de la IA ya no pertenece a las grandes empresas, sino a todos los contribuyentes.
Método de interacción: Testnet ya está en línea, los usuarios comunes pueden contribuir con recursos de computación conectando su potencia de GPU personal a la red de prueba ejecutando el nodo Worker de Prime Intellect, y registrar su contribución en la cadena para obtener incentivos por participación. primeintellect.ai
8/10
Sahara AI @SaharaLabsAI
Introducción: Sahara AI se dedica a construir una plataforma de infraestructura de IA descentralizada, introduciendo el mecanismo de "activos de IA" para lograr la certificación, trazabilidad y transacción de modelos, datos y aplicaciones. La plataforma se desarrolla en torno a tres pilares: "soberanía y trazabilidad", "disponibilidad de IA" y "economía colaborativa", apoyando el ciclo de vida completo desde la anotación de datos, entrenamiento de modelos hasta el despliegue de agentes, y asegurando que todas las contribuciones sean verificables y distribuidas como incentivos a través de mecanismos en la cadena.
Método de interacción: la tercera temporada del Testnet requiere una lista blanca, la misión legendaria no requiere una lista blanca. app.saharalabs.ai
Referencia del tutorial: @Dami_btc
9/10
Sentient @SentientAGI
Introducción: Sentient se enfoca en el desarrollo de AGI (inteligencia general artificial) abierta, con el objetivo de construir una infraestructura de IA de código abierto co-creada y consensuada por la comunidad. En el contexto de que la AGI se convierte gradualmente en una realidad, se busca guiar a la IA hacia una evolución más transparente, justa y accesible a través de la gobernanza comunitaria y la colaboración de código abierto.
Método de interacción: desarrolladores y pruebas de código abierto, actualmente los usuarios individuales pueden solicitar Sentient Chat. t.co/7NuUJFC5gF
Referencia del tutorial: @xiaoyubtc
10/10
0G Labs @0G_labs
Introducción: 0G está construyendo el primer sistema operativo de IA descentralizado (deAIOS), que soporta la infraestructura de computación, almacenamiento y disponibilidad de datos necesaria para las aplicaciones de IA a través de una arquitectura modular. Sus componentes centrales incluyen una capa DA programable de alto rendimiento, una red de almacenamiento descentralizada de bajo costo y un marco de inferencia especializado en IA, que resuelve los cuellos de botella de rendimiento y las barreras de costo en la ejecución de grandes modelos y el despliegue de aplicaciones de IA complejas en escenarios Web3. 0G se dedica a construir una base tecnológica descentralizada que sea altamente amigable para los desarrolladores, imperceptible para los usuarios y con recursos de expansión infinita, promoviendo la evolución de la IA de activos propietarios a infraestructura pública, logrando así la democratización de la IA y su disponibilidad en la cadena.
Método de interacción: participar en actividades sociales, hacer staking, operar nodos 0G (almacenamiento, DA, etc.), participar en actividades de testnet/mainnet pasadas y futuras, poseer la colección de NFT génesis.
Referencia del tutorial: @WY_mask
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
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La narrativa de AI+Crypto aún está en la víspera de la explosión, y muchos proyectos OG ya han comenzado a preparar sus testnets. Para poder posicionarse en esta ronda, no solo se necesita ser temprano, sino también elegir la dirección correcta. En este artículo, analizamos a los "jugadores con potencial sin emisión de monedas" en el proyecto Crypto AI y adjuntamos los métodos de interacción. 🧵👇
1/1 ChainOpera AI @ChainOpera_AI Introducción: ChainOpera AI está creando una cadena de bloques L1 optimizada para IA y un protocolo de IA descentralizado, construyendo un ecosistema completo que abarca la creación, despliegue y colaboración de Agentes de IA. Sus productos principales incluyen Federated AI OS, CoAI SDK, mercado de plantillas de Agentes y aplicación AI Terminal, que apoyan la co-creación y co-gestión de aplicaciones y modelos de IA por parte de los usuarios. La tecnología proviene de FedML y TensorOpera, y cuenta con poderosas capacidades de entrenamiento y razonamiento de modelos descentralizados. Método de interacción: Temporada 2 de la actividad de insignia de creación, completa tareas para obtener puntos e insignias. chainopera.ai/quest/ 2/10 Fraction AI @FractionAI_xyz Introducción: Fraction AI tiene como objetivo entrenar modelos de inteligencia artificial para reconocer patrones y hacer predicciones precisas. La etiquetado de datos implica el uso de etiquetas significativas para marcar datos en bruto (como imágenes, texto o audio). Fraction AI utiliza un enfoque de etiquetado de datos híbrido que combina la percepción humana con agentes de inteligencia artificial. Método de interacción: Testnet ya está en línea, crea y ejecuta un AI Agent para obtener Fractals ( puntos ). fractionai.xyz/dapp Tutorial de referencia: @xiaoyubtc 3/10 GAIB @gaib_ai Introducción: GAIB está remodelando la lógica financiera de la infraestructura de IA de una manera nueva: convirtiendo las GPU en activos rentables en cadena, monetizando la potencia informática y potenciando la liquidez con AID (AI Synthetic Dollar), y proporcionando una "interfaz de ingresos pasivos + DeFi" utilizable a través de sAID. Más que un simple "banco de GPU en cadena", GAIB es más como un centro económico que conecta los recursos informáticos de IA con el mercado de capitales en cadena, proporcionando canales de financiación para proveedores de servicios en la nube y centros de datos, y también permitiendo a los usuarios ordinarios participar en los dividendos de la infraestructura de IA. Al igual que la especia en las dunas de arena, la potencia informática se ha convertido en un nuevo activo, y GAIB está abriendo la puerta a una economía informática de IA+ a nivel de billón. Método de interacción: chatea en Discord hasta el nivel 30 o invita a 50 personas a OG. Otras tareas están disponibles en app.galxe.com/quest/GAIB/ 4/10 KITE AI @GoKiteAI Introducción: Kite AI está construyendo una cadena soberana descentralizada diseñada para la IA, cuyo mecanismo central es el innovador consenso "Proof of AI", que tiene como objetivo permitir que los proveedores de datos, desarrolladores de modelos, constructores de agentes e inversores colaboren de manera eficiente y transparente en la cadena. A través de subredes modularizadas (datos, modelos, agentes), se construye una cadena de valor de IA programable, proporcionando un conjunto de herramientas amigables y un mercado para los desarrolladores, empoderando a los pequeños colaboradores para que puedan participar de manera justa en la construcción del ecosistema de IA. En esencia, Kite AI es una EVM L1 optimizada específicamente para escenarios de IA, introduciendo el mecanismo de desconfianza de Web3 en las relaciones de producción de IA, haciendo que el flujo de recursos de IA sea más eficiente y justo. Método de interacción: La Testnet de Kite AI ya está abierta, completa las tareas sociales y las tareas de AI Agent para obtener puntos. testnet.gokite.ai 5/10 Mira Network @Mira_Network Introducción: Mira ha construido una red de validación de consenso descentralizada basada en blockchain, que agrega el juicio de múltiples modelos, filtra ilusiones a través de la sabiduría colectiva, equilibra sesgos y genera un "consenso de salida de IA" verificable. Más que un proyecto, se podría decir que Mira es un intento de establecer una "capa de confianza" para la IA, donde cada salida puede ser verificada y cada desviación puede ser corregida. Método de interacción: Obtén puntos conversando diariamente con la aplicación de chat KlokAI. klokapp.ai/?referral_code… Referencia del tutorial: @BiteyeCN 6/10 Openledger @OpenledgerHQ Introducción: Openledger está construyendo una red de infraestructura descentralizada diseñada para modelos de IA pagables. Desde la recopilación de datos, el ajuste fino de modelos, hasta el despliegue en línea y el comercio, Openledger ofrece incentivos económicos y un marco de ejecución de extremo a extremo, permitiendo que cada modelo de IA pueda ser valorado, llamado y monetizado como un activo, promoviendo la circulación real y a gran escala de servicios de IA en la cadena. Método de interacción: Completar tareas sociales en el Testnet para obtener puntos de tarea y puntos de nodo en espera. Referencia del tutorial: @zaijin338191 7/10 Prime Intellect @PrimeIntellect Introducción: Prime Intellect no solo quiere cambiar la forma en que se desarrolla la IA, sino también la propiedad de toda la IA. A través de la agregación de recursos GPU globales, construye un marco de entrenamiento distribuido que permite a cualquier persona co-crear modelos de IA de código abierto utilizando poder de cómputo, código y capital, y compartir la propiedad y el retorno de valor. Desde modelos de lenguaje, agentes de código hasta modelos de investigación científica, impulsa una ola de colaboración descentralizada en IA. El futuro de la IA ya no pertenece a las grandes empresas, sino a todos los contribuyentes. Método de interacción: Testnet ya está en línea, los usuarios comunes pueden contribuir con recursos de computación conectando su potencia de GPU personal a la red de prueba ejecutando el nodo Worker de Prime Intellect, y registrar su contribución en la cadena para obtener incentivos por participación. primeintellect.ai 8/10 Sahara AI @SaharaLabsAI Introducción: Sahara AI se dedica a construir una plataforma de infraestructura de IA descentralizada, introduciendo el mecanismo de "activos de IA" para lograr la certificación, trazabilidad y transacción de modelos, datos y aplicaciones. La plataforma se desarrolla en torno a tres pilares: "soberanía y trazabilidad", "disponibilidad de IA" y "economía colaborativa", apoyando el ciclo de vida completo desde la anotación de datos, entrenamiento de modelos hasta el despliegue de agentes, y asegurando que todas las contribuciones sean verificables y distribuidas como incentivos a través de mecanismos en la cadena. Método de interacción: la tercera temporada del Testnet requiere una lista blanca, la misión legendaria no requiere una lista blanca. app.saharalabs.ai Referencia del tutorial: @Dami_btc 9/10 Sentient @SentientAGI Introducción: Sentient se enfoca en el desarrollo de AGI (inteligencia general artificial) abierta, con el objetivo de construir una infraestructura de IA de código abierto co-creada y consensuada por la comunidad. En el contexto de que la AGI se convierte gradualmente en una realidad, se busca guiar a la IA hacia una evolución más transparente, justa y accesible a través de la gobernanza comunitaria y la colaboración de código abierto. Método de interacción: desarrolladores y pruebas de código abierto, actualmente los usuarios individuales pueden solicitar Sentient Chat. t.co/7NuUJFC5gF Referencia del tutorial: @xiaoyubtc 10/10 0G Labs @0G_labs Introducción: 0G está construyendo el primer sistema operativo de IA descentralizado (deAIOS), que soporta la infraestructura de computación, almacenamiento y disponibilidad de datos necesaria para las aplicaciones de IA a través de una arquitectura modular. Sus componentes centrales incluyen una capa DA programable de alto rendimiento, una red de almacenamiento descentralizada de bajo costo y un marco de inferencia especializado en IA, que resuelve los cuellos de botella de rendimiento y las barreras de costo en la ejecución de grandes modelos y el despliegue de aplicaciones de IA complejas en escenarios Web3. 0G se dedica a construir una base tecnológica descentralizada que sea altamente amigable para los desarrolladores, imperceptible para los usuarios y con recursos de expansión infinita, promoviendo la evolución de la IA de activos propietarios a infraestructura pública, logrando así la democratización de la IA y su disponibilidad en la cadena. Método de interacción: participar en actividades sociales, hacer staking, operar nodos 0G (almacenamiento, DA, etc.), participar en actividades de testnet/mainnet pasadas y futuras, poseer la colección de NFT génesis. Referencia del tutorial: @WY_mask