Se revelan los ganadores de Monad Madness Hong Kong, un vistazo rápido a los 5 proyectos ganadores.

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Generación de resúmenes en curso

Ayer, la última edición de la competencia de presentación de proyectos del ecosistema Monad, Monad Madness Hong Kong, anunció la lista de ganadores. Los 5 proyectos ganadores son Ammo, GM Network, TypeXKeyboard, Morpheus Farm y Likwid.

El proyecto ganador de esta vez se centra en los sectores de AI, DePin y DeFi, y Deep Tide TechFlow te lleva a un vistazo rápido de los detalles del proyecto.

🥇Primer lugar: Ammo - Infraestructura básica de colaboración de múltiples agentes de IA

El nombre completo del proyecto Ammo es "Architectures for Massively Multiagent Online". Aunque suena académico, el problema que el proyecto intenta resolver está muy relacionado con los usuarios. El núcleo de Ammo es un innovador sistema multiagente. A diferencia de los asistentes de IA tradicionales que son únicos, el "User Buddy" que Ammo proporciona a cada usuario puede evolucionar constantemente dentro de una compleja red de agentes. Estos asistentes de IA no operan de manera independiente, sino que aprenden, compiten y colaboran entre sí en una vasta red. En pocas palabras, se trata de hacer que la IA realmente entienda y sirva a las necesidades humanas. Aunque la IA actual puede responder preguntas y escribir código, siempre parece que le falta un poco de calidez, como una herramienta eficiente pero fría. Lo que AMMO busca hacer es que la IA sea más comprensiva con el corazón humano.

Desde una perspectiva técnica, el avance de Ammo radica en su singular método de entrenamiento. El equipo ha desarrollado un entorno de aprendizaje por refuerzo especializado (RL GYM), en el que el asistente de IA no solo puede aprender de la retroalimentación humana, sino que también puede mejorar a través de la interacción con otros agentes inteligentes de IA. Este enfoque se basa en la experiencia de OpenAI Neural MMO, pero va aún más allá al aplicarlo en escenarios prácticos: cuando un usuario necesita encontrar trabajo, el asistente de IA no solo recomienda posiciones de manera simple. Analiza las habilidades, intereses y trayectoria profesional del usuario, al mismo tiempo que colabora con otros asistentes de IA de usuarios para comprender las tendencias del mercado, los niveles salariales e incluso posibles oportunidades de desarrollo profesional. Este análisis multidimensional hace que las recomendaciones sean más precisas y valiosas.

En términos de protección de la privacidad, Ammo adopta una arquitectura descentralizada. Cada asistente de IA colabora bajo la premisa de proteger la privacidad del usuario, asegurando que los datos personales no sean mal utilizados. Al mismo tiempo, el sistema también incorpora un mecanismo de alineación de valores, garantizando que el comportamiento de la IA siempre esté en consonancia con los intereses comunes del usuario y la sociedad.

🥈Segundo lugar: GM Network - Aplicación de consumo de IA enfocada en el tema de la longevidad y la salud

GM Network es una plataforma de gestión de salud basada en IA, que combina la tecnología de IA con la gestión diaria de la salud, creando un ecosistema "LifeFi".

Cuando los usuarios registran datos de ejercicio a través de un reloj inteligente o una pulsera de actividad, el asistente de IA de la plataforma analiza esta información en tiempo real, incluyendo cambios en la frecuencia cardíaca, intensidad del ejercicio y consumo de energía. GM Network ha desarrollado el mecanismo de "Proof of Health" (prueba de salud), que puede convertir el comportamiento saludable de los usuarios en un valor cuantificable. Por ejemplo, correr 5 kilómetros podría otorgar 50 puntos de GM, mientras que una caminata de alta intensidad podría obtener 80 puntos. Estos puntos reflejan el estado de salud y también se pueden convertir en recompensas en tokens de la plataforma.

En cuanto al soporte de hardware, GM Network colabora con fabricantes de dispositivos líderes, apoyando una variedad de dispositivos portátiles, incluidos Apple Watch y relojes Samsung. Al mismo tiempo, GM ha lanzado su propia pulsera inteligente GM Band, que se centra en la precisión y comodidad, y está equipada con una función de sugerencias de IA en tiempo real.

🥉Tercer lugar: TypeX - Plugin de expansión de entrada impulsado por IA

Según la información disponible, TypeXKeyboard es una extensión de Chrome impulsada por AI y Monad Network, que recopila datos de escritura de los usuarios para el entrenamiento de AI, con la intención de crear un nuevo modelo de ingresos "Input to Earn".

El desarrollo del proyecto TypeXKeyboard aún se encuentra en una etapa temprana, y el equipo oficial ha indicado en la plataforma X que el lanzamiento del proyecto será a finales de este mes.

Para más detalles, consulte la cuenta oficial:

👨👩👧👦Premio más popular de la comunidad: Morpheus Protocol - Intercambio descentralizado de pila completa nativo de Monad

Morpheus es un intercambio descentralizado de pila completa nativo del ecosistema Monad, diseñado para ofrecer soluciones DeFi de pila completa como AMM rápido, herramientas de emisión de tokens y cross-chain.

Actualmente, Morpheus aún no ha abierto oficialmente la experiencia de la versión completa. Los usuarios pueden ingresar al sitio web: conectar la cuenta X para obtener Monad testnet $MON, y a través de los registros diarios y las tareas en redes sociales, obtener multiplicadores de puntos en la plataforma Morpheus.

Más información detallada está pendiente de una actualización oficial.

👍Premio más popular del equipo: Likwid - Protocolo de comercio de margen sin necesidad de oráculos.

Si utilizas frecuentemente préstamos DeFi, seguramente te has encontrado con esta molestia: quieres utilizar tokens LP para pedir prestado, pero debes pasar por complicados pasos de colateralización y préstamo. Likwid utiliza el mecanismo Hook de Uniswap V4, permitiendo a los usuarios usar directamente los activos en el fondo de liquidez como colateral para pedir prestado.

A diferencia de los contratos de préstamo tradicionales, Likwid logra un comercio de márgenes totalmente autorizado sin oráculos mediante la innovadora fórmula AMM "(x+x')(y+y')=k", que permite la gestión autónoma de posiciones largas y cortas. A través de un mecanismo de liquidación basado en intercambios y un sistema inteligente de reembolso, se garantiza una localización de precios más confiable, previniendo riesgos potenciales de ataque, permitiendo que cualquier token ERC-20 pueda ser prestado en la plataforma.

En la versión Likwid V2, se introdujo un mecanismo de ajuste dinámico de tasas de interés (DIRA). Este mecanismo puede ajustar automáticamente las tasas de interés según la relación de oferta y demanda del mercado; cuando la demanda de préstamos aumenta, se elevan las tasas de interés para atraer más depósitos, y viceversa, se reducen las tasas de interés para estimular los préstamos, logrando así el autoequilibrio del mercado. En términos de gestión de fondos, Likwid, a través de la operación conjunta de los fondos de préstamo, los fondos de liquidez y los fondos de seguro, ofrece a los usuarios diversas fuentes de ingresos, mientras que el 30% de los ingresos del protocolo se asigna a los poseedores de tokens de gobernanza.

Resumen: dirección clara, a la espera de desarrollo

Desde los detalles de este proyecto premiado, se puede ver que el uso de la tecnología AI como motor del proyecto sigue siendo la línea principal del desarrollo de aplicaciones criptográficas en la actualidad, mientras que la demanda del mercado por DeFi permanece constante. Incluso en medio de un sentimiento de mercado bajista, siempre que haya una dirección de aplicación lo suficientemente sólida, ya sea nueva o antigua, puede recibir el reconocimiento de los usuarios.

Solo algunos proyectos ganadores están en una etapa temprana y aún no han aplicado específicamente ni emitido tokens de proyecto. Los lectores deben seguir observando al profundizar en la comprensión del proyecto, DYOR.

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El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
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