En una nota de investigación reciente titulada “It’s Time to Get Ready for a Post-Quantum Future,” el director de investigación de Grayscale, Zach Pandl, ha reconocido un documento nuevo importante de Google Quantum AI
El informe sostiene que el calendario para que los computadores cuánticos rompan la criptografía clásica se está comprimiendo rápidamente. Por lo tanto, las blockchains públicas tienen que reforzar de inmediato sus defensas
En particular, Pandl elogió específicamente al XRP Ledger y a Solana por ya haber tomado la iniciativa y experimentar con criptografía post-cuántica (PQC).
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La amenaza cuántica inminente
La urgencia ha sido provocada por un avance reciente de Google Quantum AI
No existe hoy un computador cuántico capaz de ejecutar el algoritmo de Shor a escala, pero la tecnología avanza en “saltos discretos.”
Aanchal Malhotra, responsable de investigación de Ripple, también tomó nota recientemente de este desarrollo. La investigadora señaló que Google validó el resultado usando una prueba de conocimiento cero en lugar de publicar el algoritmo, lo que significa que ya no todo el progreso significativo en criptoanálisis cuántico es completamente público.
Ahora se necesitan menos de 500,000 qubits físicos para resolver ECDLP-256 en hardware superconductivo, una reducción aproximada de 20x frente a estimaciones anteriores.
Google ha establecido efectivamente un plazo de migración post-cuántica para 2029.
“Ninguna wallet se está rompiendo mañana,” declaró Malhotra. “Pero la línea de tendencia se está comprimiendo más rápido de lo que la mayor parte de la industria está preparada para ello.”
Volviendo a julio de 2022, el CTO de Ripple, David “JoelKatz” Schwartz, reconoció que el XRPL no era resistente cuánticamente de forma nativa. En ese momento, señaló que si bien la red podía actualizarse, los algoritmos conocidos resistentes al cuántico tenían “desventajas dolorosas en aplicaciones de blockchain”.
La estrategia era monitorear cuidadosamente la tecnología y “implementar los mejores algoritmos resistentes al cuántico cada vez que el riesgo parezca estar dentro de unos 5 años de materializarse”. Añadió que no creía que la industria estuviera allí todavía.
Sin embargo, con Google Quantum AI señalando ahora abiertamente un plazo de 2029, esa ventana de cinco años ya ha llegado oficialmente.
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