@PythNetwork está diseñado para proporcionar Datos de mercado de alta fidelidad y en tiempo real a aplicaciones descentralizadas, pero con tantos intercambios y fuentes de datos involucrados, la precisión y la seguridad son críticas. Así es como Pyth lo logra.
Fuentes de datos de primera parte
A diferencia de los oráculos tradicionales que agregan datos de fuentes secundarias, $PYTH recibe datos de precios directamente de intercambios y empresas de trading importantes. Esto incluye instituciones como Cboe, LMAX y Revolut, asegurando que los datos en bruto sean confiables y estén libres de intermediarios que puedan distorsionar los precios.
Agregación y Medición
Pyth no se basa en una única fuente. Recopila entradas de múltiples proveedores para cada activo y utiliza algoritmos de agregación avanzados para calcular un precio mediano. Esto reduce el impacto de los valores atípicos o las cotizaciones erróneas, haciendo que la alimentación sea más robusta contra picos o anomalías repentinas.
Verificación criptográfica
Cada envío de precio está firmado digitalmente por el proveedor de datos, y la red verifica estas firmas antes de publicarlas. Esta capa criptográfica garantiza que los datos no han sido alterados durante la transmisión.
Descentralización y Redundancia
La red de Pyth está descentralizada a través de muchos nodos y blockchains. Incluso si un proveedor o nodo falla o actúa de manera maliciosa, el sistema continúa entregando datos confiables a través de la redundancia, minimizando el riesgo de puntos únicos de falla.
Actualizaciones rápidas y baja latencia
Al actualizar los precios aproximadamente cada 400 milisegundos, Pyth garantiza que las aplicaciones siempre trabajen con los datos más recientes. Las actualizaciones rápidas hacen que sea más difícil que los intentos de manipulación tengan éxito, ya que el precio refleja casi instantáneamente las condiciones del mercado en tiempo real.
Conclusión
A través de fuentes directas de primera parte, agregación de múltiples proveedores, verificación criptográfica, descentralización y actualizaciones de alta velocidad, Pyth Network mantiene alimentaciones de precios precisas y resistentes a manipulaciones. Esta fiabilidad lo convierte en una opción de confianza para plataformas DeFi, algoritmos de trading y aplicaciones financieras que dependen de datos de mercado precisos.
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Cómo Pyth Network garantiza feeds de precios precisos y a prueba de manipulaciones
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@PythNetwork está diseñado para proporcionar Datos de mercado de alta fidelidad y en tiempo real a aplicaciones descentralizadas, pero con tantos intercambios y fuentes de datos involucrados, la precisión y la seguridad son críticas. Así es como Pyth lo logra.
Fuentes de datos de primera parte A diferencia de los oráculos tradicionales que agregan datos de fuentes secundarias, $PYTH recibe datos de precios directamente de intercambios y empresas de trading importantes. Esto incluye instituciones como Cboe, LMAX y Revolut, asegurando que los datos en bruto sean confiables y estén libres de intermediarios que puedan distorsionar los precios.
Agregación y Medición Pyth no se basa en una única fuente. Recopila entradas de múltiples proveedores para cada activo y utiliza algoritmos de agregación avanzados para calcular un precio mediano. Esto reduce el impacto de los valores atípicos o las cotizaciones erróneas, haciendo que la alimentación sea más robusta contra picos o anomalías repentinas.
Verificación criptográfica Cada envío de precio está firmado digitalmente por el proveedor de datos, y la red verifica estas firmas antes de publicarlas. Esta capa criptográfica garantiza que los datos no han sido alterados durante la transmisión.
Descentralización y Redundancia La red de Pyth está descentralizada a través de muchos nodos y blockchains. Incluso si un proveedor o nodo falla o actúa de manera maliciosa, el sistema continúa entregando datos confiables a través de la redundancia, minimizando el riesgo de puntos únicos de falla.
Actualizaciones rápidas y baja latencia Al actualizar los precios aproximadamente cada 400 milisegundos, Pyth garantiza que las aplicaciones siempre trabajen con los datos más recientes. Las actualizaciones rápidas hacen que sea más difícil que los intentos de manipulación tengan éxito, ya que el precio refleja casi instantáneamente las condiciones del mercado en tiempo real.
Conclusión A través de fuentes directas de primera parte, agregación de múltiples proveedores, verificación criptográfica, descentralización y actualizaciones de alta velocidad, Pyth Network mantiene alimentaciones de precios precisas y resistentes a manipulaciones. Esta fiabilidad lo convierte en una opción de confianza para plataformas DeFi, algoritmos de trading y aplicaciones financieras que dependen de datos de mercado precisos.
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