En la Taipei Blockchain Week (TBW), los ejecutivos de Google Cloud y AMD revelaron el plan para la convergencia de la IA y la Web3, y enfatizaron que la "computación confidencial" y la confianza en la cadena de bloques son tecnologías clave para construir la próxima generación de ecosistema digital confiable. (Sinopsis: ¡La IA consume demasiada electricidad!) EE.UU. reinicia la planta de energía nuclear Duane Arnold: Respuesta al centro de datos en Iowa) (Antecedentes agregados: ¡Jensen Huang grita "no a la criptomoneda"!) Nvidia de repente gritó que detuviera la cooperación de Arbitrum, ¿por qué su actitud dio un gran giro? La inteligencia artificial (IA) y la Web3 son, sin duda, las dos olas más turbulentas, pero cuando la gente menciona la combinación de las dos, muchas personas se preguntan si se trata sólo de una exageración mixta del sustantivo, pero en el escenario de la 9/4 Taipei Blockchain Week (TBW), Jörg Roskowetz, jefe de estrategia de IA y Web3 del fabricante de chips AMD, y Eefy Lin, líder del ingeniero de arquitectura Web3 de Google Cloud, dijeron a la audiencia que la IA y la Web3 La integración será la clave central de la nueva generación, dibujando un plan claro para la integración de la industria, y el mensaje central del diálogo es directo y poderoso: la "Computación Confidencial", que se ha construido desde el nivel del chip, ya no será una opción opcional, sino una inevitabilidad, y la cadena de bloques es una piedra angular importante para construir una futura ecología de confianza. La IA se encuentra con la cadena de bloques: la "confianza" como gigante tecnológico obstaculiza Jörg, un "OG" que lleva ocho años en el campo de la Web3, incluso a las cuatro de la mañana en Alemania, explicó con entusiasmo cómo AMD parte del hardware más bajo y sienta las bases de seguridad para esta nueva era a través del entusiasmo remoto. Posteriormente, Eefy Lin reveló desde la perspectiva de la plataforma y la ecología, cómo Google Cloud no solo se ha convertido en la plataforma preferida de los desarrolladores de Web3 a través de un diseño estratégico integral, sino que incluso comenzó a construir su propio "libro mayor común", apuntando al núcleo de la industria financiera. Blockchain es la tecnología más transformadora de los últimos 50 años, y ahora hemos añadido un nuevo componente, la inteligencia artificial, que ya no es una tecnología independiente, sino que trabaja de la mano con blockchain como bloque de construcción. Este punto de vista rompe la sabiduría convencional de muchas personas sobre ambos. Si la cadena de bloques es como una "máquina de la verdad" inmutable, entonces la IA es el "motor de decisiones" sobre el que se construye. Sin embargo, surge una pregunta clave: cuando alimentamos cantidades masivas de datos a modelos de IA para su entrenamiento e inferencia, ¿cómo garantizamos la privacidad y la seguridad de estos datos durante el procesamiento? ¿Cómo se puede confiar en que las decisiones de la IA no están siendo manipuladas maliciosamente? Jörg cita datos que indican que la cantidad de datos almacenados en la nube en todo el mundo está creciendo a un ritmo asombroso del 25% anual y se espera que alcance los 527 zettabytes para 2029 (1 zettabyte equivale a 1.000 millones de terabytes). El crecimiento explosivo de los datos significa una superficie de ataque en expansión infinita. Especialmente en campos altamente sensibles como las finanzas y la atención médica, la seguridad de los datos es una prioridad absoluta. Esperamos 575.1 mil millones de transacciones de pago digital en 2028. Tenemos que asegurarnos de que todos estos diferentes métodos de pago estén protegidos de forma confidencial. Del mismo modo, cuando se trata de datos de salud que salvan vidas, creo que ninguno de nosotros quiere que nuestros propios datos de salud y datos de ADN se filtren a terceros. Esto nos lleva a la solución principal de AMD: la computación confidencial. Cuando los modelos de IA y los datos de privacidad personal circulan en el servidor en la nube, ¿cómo evitar que los proveedores de servicios en la nube, los intrusos malintencionados e incluso los piratas informáticos miren indiscretamente? El cifrado tradicional en reposo (en reposo) y el cifrado en tránsito (en tránsito) ya no son suficientes, y el riesgo de fuga de datos en uso (en uso) se ha convertido en la mayor brecha de seguridad. La solución hardcore de AMD: la "computación confidencial" crea islas de seguridad a partir de la capa de chips Enfrentado a los desafíos de seguridad en el uso de datos, Jörg propuso la solución "hardcore" de AMD. La computación confidencial, explica, es como construir un "enclave seguro" separado y encriptado dentro de la CPU. Todos los datos y el código de la aplicación que entra en este silo se cifran a nivel de hardware, de modo que incluso los administradores de sistemas más privilegiados o la propia plataforma en la nube no pueden echar un vistazo a su funcionamiento interno. "Lo logramos con la tecnología AMD Infinity Guard", dice Jörg. Esta tecnología incluye características clave como la virtualización criptográfica segura (SEV) y la paginación anidada segura (SNP) para crear un entorno de ejecución aislado en el nivel de máquina virtual. El último avance es Trusted Domain Isolation and Security Configuration (TTISP), una tecnología que extiende el límite de confianza de las CPU a plataformas informáticas completas, como almacenamiento, NIC inteligentes y aceleradores de IA, lo que garantiza que los datos estén cifrados durante todo el proceso de extremo a extremo. Vale la pena señalar que AMD no está construyendo autos a puerta cerrada. Jörg enfatizó repetidamente la importancia de la comunidad y los estándares abiertos, razón por la cual AMD cofundó el Confidential Compute Consortium. Esta alianza reúne a Google, Microsoft, Intel y muchos otros gigantes de la industria para promover conjuntamente la estandarización de tecnologías relacionadas. "La comunidad es el aliado más fuerte de todas las tecnologías", dice Jörg, "y nuestra filosofía son los estándares abiertos, porque ese es el respaldo más fuerte que tenemos". Trabajamos en estrecha colaboración con socios de confianza como Google Cloud para integrar estos estándares en la solución final". ¡Más que solo vender potencia de hash! La estrategia completa de Web3 de Google Cloud Después del maravilloso discurso de la isla de potencia informática, Eefy Lin reveló cómo Google Cloud no solo se ha convertido en la plataforma preferida de los desarrolladores de Web3 a través de un diseño estratégico integral desde la perspectiva de la plataforma y la ecología, sino que incluso comenzó a construir su propio "libro mayor universal", apuntando al núcleo de la industria financiera. Si AMD ha construido una "base" de confianza desde el nivel de hardware, entonces Google Cloud ha construido una "autopista" para la adopción masiva de Web3 además de esto. En su presentación, Eefy Lin, de Google Cloud, explicó la estrategia panorámica de Web3 de Google, que ambiciona ir mucho más allá de proporcionar infraestructura. Queremos que la Web3 brille, queremos ser la plataforma elegida por todos los participantes de la Web3, hacer que los datos de la cadena de bloques sean fáciles de analizar y que la propia infraestructura sea una capa de confianza. Para lograr esta visión, Google ha adoptado una estrategia múltiple. El primero es inyectar más de 1.500 millones de dólares en el campo de la Web3 a través de Capital G y GV, las instituciones de inversión de la empresa matriz Alphabet, que apoyan directamente la fuerza de innovación en el ecosistema. En segundo lugar, Google está integrando las funciones de Web3 en su vasta matriz de productos: Google Play Store proporciona un canal para la distribución de aplicaciones Web3; Google Wallet y Google Pay también están trabajando en la integración de tecnologías de vanguardia, como las pruebas de conocimiento cero (ZK), en un intento de llevar sin problemas a miles de millones de usuarios al mundo Web3. Para los desarrolladores, Google Cloud ofrece un poderoso arsenal. Su servicio BigQuery transforma los datos complejos en la cadena en información fácil de analizar, liberando a los desarrolladores de tener que analizar los datos subyacentes. Además, el nodo sirve...
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TBW2025》Google, AMD verificación "AI+Web3" es muy importante: el cálculo de chips necesita una actualización de confianza en la Cadena de bloques
En la Taipei Blockchain Week (TBW), los ejecutivos de Google Cloud y AMD revelaron el plan para la convergencia de la IA y la Web3, y enfatizaron que la "computación confidencial" y la confianza en la cadena de bloques son tecnologías clave para construir la próxima generación de ecosistema digital confiable. (Sinopsis: ¡La IA consume demasiada electricidad!) EE.UU. reinicia la planta de energía nuclear Duane Arnold: Respuesta al centro de datos en Iowa) (Antecedentes agregados: ¡Jensen Huang grita "no a la criptomoneda"!) Nvidia de repente gritó que detuviera la cooperación de Arbitrum, ¿por qué su actitud dio un gran giro? La inteligencia artificial (IA) y la Web3 son, sin duda, las dos olas más turbulentas, pero cuando la gente menciona la combinación de las dos, muchas personas se preguntan si se trata sólo de una exageración mixta del sustantivo, pero en el escenario de la 9/4 Taipei Blockchain Week (TBW), Jörg Roskowetz, jefe de estrategia de IA y Web3 del fabricante de chips AMD, y Eefy Lin, líder del ingeniero de arquitectura Web3 de Google Cloud, dijeron a la audiencia que la IA y la Web3 La integración será la clave central de la nueva generación, dibujando un plan claro para la integración de la industria, y el mensaje central del diálogo es directo y poderoso: la "Computación Confidencial", que se ha construido desde el nivel del chip, ya no será una opción opcional, sino una inevitabilidad, y la cadena de bloques es una piedra angular importante para construir una futura ecología de confianza. La IA se encuentra con la cadena de bloques: la "confianza" como gigante tecnológico obstaculiza Jörg, un "OG" que lleva ocho años en el campo de la Web3, incluso a las cuatro de la mañana en Alemania, explicó con entusiasmo cómo AMD parte del hardware más bajo y sienta las bases de seguridad para esta nueva era a través del entusiasmo remoto. Posteriormente, Eefy Lin reveló desde la perspectiva de la plataforma y la ecología, cómo Google Cloud no solo se ha convertido en la plataforma preferida de los desarrolladores de Web3 a través de un diseño estratégico integral, sino que incluso comenzó a construir su propio "libro mayor común", apuntando al núcleo de la industria financiera. Blockchain es la tecnología más transformadora de los últimos 50 años, y ahora hemos añadido un nuevo componente, la inteligencia artificial, que ya no es una tecnología independiente, sino que trabaja de la mano con blockchain como bloque de construcción. Este punto de vista rompe la sabiduría convencional de muchas personas sobre ambos. Si la cadena de bloques es como una "máquina de la verdad" inmutable, entonces la IA es el "motor de decisiones" sobre el que se construye. Sin embargo, surge una pregunta clave: cuando alimentamos cantidades masivas de datos a modelos de IA para su entrenamiento e inferencia, ¿cómo garantizamos la privacidad y la seguridad de estos datos durante el procesamiento? ¿Cómo se puede confiar en que las decisiones de la IA no están siendo manipuladas maliciosamente? Jörg cita datos que indican que la cantidad de datos almacenados en la nube en todo el mundo está creciendo a un ritmo asombroso del 25% anual y se espera que alcance los 527 zettabytes para 2029 (1 zettabyte equivale a 1.000 millones de terabytes). El crecimiento explosivo de los datos significa una superficie de ataque en expansión infinita. Especialmente en campos altamente sensibles como las finanzas y la atención médica, la seguridad de los datos es una prioridad absoluta. Esperamos 575.1 mil millones de transacciones de pago digital en 2028. Tenemos que asegurarnos de que todos estos diferentes métodos de pago estén protegidos de forma confidencial. Del mismo modo, cuando se trata de datos de salud que salvan vidas, creo que ninguno de nosotros quiere que nuestros propios datos de salud y datos de ADN se filtren a terceros. Esto nos lleva a la solución principal de AMD: la computación confidencial. Cuando los modelos de IA y los datos de privacidad personal circulan en el servidor en la nube, ¿cómo evitar que los proveedores de servicios en la nube, los intrusos malintencionados e incluso los piratas informáticos miren indiscretamente? El cifrado tradicional en reposo (en reposo) y el cifrado en tránsito (en tránsito) ya no son suficientes, y el riesgo de fuga de datos en uso (en uso) se ha convertido en la mayor brecha de seguridad. La solución hardcore de AMD: la "computación confidencial" crea islas de seguridad a partir de la capa de chips Enfrentado a los desafíos de seguridad en el uso de datos, Jörg propuso la solución "hardcore" de AMD. La computación confidencial, explica, es como construir un "enclave seguro" separado y encriptado dentro de la CPU. Todos los datos y el código de la aplicación que entra en este silo se cifran a nivel de hardware, de modo que incluso los administradores de sistemas más privilegiados o la propia plataforma en la nube no pueden echar un vistazo a su funcionamiento interno. "Lo logramos con la tecnología AMD Infinity Guard", dice Jörg. Esta tecnología incluye características clave como la virtualización criptográfica segura (SEV) y la paginación anidada segura (SNP) para crear un entorno de ejecución aislado en el nivel de máquina virtual. El último avance es Trusted Domain Isolation and Security Configuration (TTISP), una tecnología que extiende el límite de confianza de las CPU a plataformas informáticas completas, como almacenamiento, NIC inteligentes y aceleradores de IA, lo que garantiza que los datos estén cifrados durante todo el proceso de extremo a extremo. Vale la pena señalar que AMD no está construyendo autos a puerta cerrada. Jörg enfatizó repetidamente la importancia de la comunidad y los estándares abiertos, razón por la cual AMD cofundó el Confidential Compute Consortium. Esta alianza reúne a Google, Microsoft, Intel y muchos otros gigantes de la industria para promover conjuntamente la estandarización de tecnologías relacionadas. "La comunidad es el aliado más fuerte de todas las tecnologías", dice Jörg, "y nuestra filosofía son los estándares abiertos, porque ese es el respaldo más fuerte que tenemos". Trabajamos en estrecha colaboración con socios de confianza como Google Cloud para integrar estos estándares en la solución final". ¡Más que solo vender potencia de hash! La estrategia completa de Web3 de Google Cloud Después del maravilloso discurso de la isla de potencia informática, Eefy Lin reveló cómo Google Cloud no solo se ha convertido en la plataforma preferida de los desarrolladores de Web3 a través de un diseño estratégico integral desde la perspectiva de la plataforma y la ecología, sino que incluso comenzó a construir su propio "libro mayor universal", apuntando al núcleo de la industria financiera. Si AMD ha construido una "base" de confianza desde el nivel de hardware, entonces Google Cloud ha construido una "autopista" para la adopción masiva de Web3 además de esto. En su presentación, Eefy Lin, de Google Cloud, explicó la estrategia panorámica de Web3 de Google, que ambiciona ir mucho más allá de proporcionar infraestructura. Queremos que la Web3 brille, queremos ser la plataforma elegida por todos los participantes de la Web3, hacer que los datos de la cadena de bloques sean fáciles de analizar y que la propia infraestructura sea una capa de confianza. Para lograr esta visión, Google ha adoptado una estrategia múltiple. El primero es inyectar más de 1.500 millones de dólares en el campo de la Web3 a través de Capital G y GV, las instituciones de inversión de la empresa matriz Alphabet, que apoyan directamente la fuerza de innovación en el ecosistema. En segundo lugar, Google está integrando las funciones de Web3 en su vasta matriz de productos: Google Play Store proporciona un canal para la distribución de aplicaciones Web3; Google Wallet y Google Pay también están trabajando en la integración de tecnologías de vanguardia, como las pruebas de conocimiento cero (ZK), en un intento de llevar sin problemas a miles de millones de usuarios al mundo Web3. Para los desarrolladores, Google Cloud ofrece un poderoso arsenal. Su servicio BigQuery transforma los datos complejos en la cadena en información fácil de analizar, liberando a los desarrolladores de tener que analizar los datos subyacentes. Además, el nodo sirve...