qué es un lenguaje de programación procedural

Un lenguaje de programación procedimental es un paradigma de programación que se basa en crear aplicaciones a partir de segmentos reutilizables llamados procedimientos o funciones. Utiliza un enfoque de diseño de arriba hacia abajo, descomponiendo problemas complejos en subtareas más simples y manejables, y controla el flujo del programa mediante ejecución secuencial, sentencias condicionales, bucles y llamadas a funciones. Ejemplos habituales de este tipo de lenguajes son C, Pascal y FORTRAN.
qué es un lenguaje de programación procedural

Un lenguaje de programación procedural es un paradigma centrado en la creación de aplicaciones mediante segmentos de código reutilizables llamados procedimientos o funciones. Este enfoque sigue un diseño «de arriba abajo», dividiendo problemas complejos en subtareas más simples y manejables. Ejemplos representativos de lenguajes procedurales son C, Pascal y FORTRAN, que permiten controlar el flujo del programa con variables, sentencias condicionales, bucles y llamadas a funciones. Este método dominó los inicios de la informática, aportando estructura y rutas claras de ejecución en el desarrollo de software.

Antecedentes

El origen de los lenguajes de programación procedural se sitúa entre finales de los años cincuenta y principios de los sesenta, cuando los científicos informáticos buscaban alternativas más eficaces al lenguaje ensamblador, conocido por su complejidad y dificultad de mantenimiento.

  1. FORTRAN (1957) fue uno de los primeros lenguajes procedurales de alto nivel, utilizado principalmente en cálculos científicos y de ingeniería.
  2. ALGOL (1958) introdujo la estructura de bloques, que influiría decisivamente en numerosos lenguajes posteriores.
  3. COBOL (1959) se diseñó para aplicaciones empresariales, con especial atención al procesamiento de datos y la generación de informes.
  4. PL/I (1964) intentó combinar características de la programación científica y empresarial.
  5. Pascal (1970), creado por Niklaus Wirth, puso el énfasis en la estructura y la seguridad de tipos.
  6. C (1972), desarrollado por Dennis Ritchie en Bell Labs, se consolidó como referente de la programación procedural moderna.

La aparición de estos lenguajes marcó el inicio de la «revolución de la programación estructurada», que impulsó la transición metodológica desde el enfoque orientado a la máquina hacia una perspectiva centrada en la resolución de problemas.

Mecanismo de trabajo

Los lenguajes de programación procedural funcionan mediante los siguientes mecanismos y conceptos clave:

  1. Ejecución secuencial: El programa ejecuta las sentencias una tras otra de forma ordenada.
  2. Variables y tipos de datos: Permiten almacenar y procesar información, asignando a cada variable un tipo de dato concreto.
  3. Sentencias condicionales: Estructuras como if-else posibilitan la ejecución de diferentes caminos según las condiciones.
  4. Estructuras de bucle: Incluyen for, while, etc., y sirven para repetir bloques de código.
  5. Abstracción procedural: Modularización del código mediante funciones o procedimientos, con paso de parámetros y retorno de valores.
  6. Variables globales y locales: Determinan el alcance y la vida útil de las variables.
  7. Punteros y gestión de memoria: Algunos lenguajes (como C) permiten manipular directamente la memoria.
  8. Arrays y estructuras: Se emplean para organizar y gestionar datos complejos.

La filosofía de la programación procedural une estrechamente «qué hacer» y «cómo hacerlo», exigiendo que el programador precise cada paso que debe ejecutar el sistema. Este paradigma pone el foco en los pasos del algoritmo y los cambios de estado, en vez de en las relaciones entre objetos o las transformaciones funcionales.

¿Cuáles son los riesgos y desafíos de los lenguajes de programación procedural?

Aunque han sido fundamentales en la evolución del desarrollo de software, los lenguajes procedurales presentan limitaciones y retos inherentes:

  1. Problemas de escalabilidad: Cuando los programas crecen, el código procedural puro resulta difícil de mantener y gestionar.
  2. Separación de datos y funcionalidad: Las estructuras de datos y las funciones que las manipulan están separadas, lo que puede generar diseños menos cohesionados.
  3. Limitaciones en la reutilización de código: Frente a la programación orientada a objetos, la procedural ofrece menos flexibilidad para reutilizar código.
  4. Gestión del estado global: El uso excesivo de variables globales puede causar efectos secundarios inesperados y errores difíciles de localizar.
  5. Falta de encapsulación: Los datos suelen estar más expuestos a modificaciones accidentales, al no contar con mecanismos modernos de control de acceso.
  6. Retos en la programación concurrente: La gestión de estados compartidos es especialmente compleja en entornos multihilo.
  7. Limitaciones en el nivel de abstracción: Resulta complicado expresar ciertos conceptos avanzados y relaciones complejas.

Estos retos han impulsado el desarrollo de otros paradigmas, como la programación orientada a objetos y la funcional, que buscan superar las limitaciones de la programación procedural.

Los lenguajes de programación procedural han sido esenciales en la historia de la informática y la ingeniería de software. Sentaron las bases de la programación estructurada, introdujeron la modularidad y la reutilización de código, y mejoraron significativamente la eficiencia y el mantenimiento del software. Aunque la programación actual tiende a combinar varios paradigmas, los principios de la programación procedural siguen siendo imprescindibles para cualquier programador. En sistemas embebidos, programación de sistemas y aplicaciones donde el rendimiento es clave, lenguajes como C continúan siendo predominantes. Comprender la programación procedural facilita la comprensión de la evolución histórica de la programación y ayuda a elegir el método más adecuado para cada caso.

Un simple "me gusta" vale más de lo que imaginas

Compartir

Glosarios relacionados
época
En Web3, "ciclo" designa procesos o periodos recurrentes dentro de los protocolos o aplicaciones blockchain que se producen en intervalos fijos de tiempo o de bloques. Ejemplos de ello son los eventos de halving de Bitcoin, las rondas de consenso de Ethereum, los calendarios de vesting de tokens, los periodos de desafío para retiros en soluciones Layer 2, las liquidaciones de tasas de financiación y de rendimientos, las actualizaciones de oráculos y los periodos de votación de gobernanza. La duración, las condiciones de activación y la flexibilidad de estos ciclos varían entre los distintos sistemas. Comprender estos ciclos te permite gestionar la liquidez, optimizar el momento de tus acciones e identificar los límites de riesgo.
¿Qué es un nonce?
Nonce se define como un "número utilizado una vez", creado para asegurar que una operación concreta se ejecute una sola vez o siguiendo un orden secuencial. En el ámbito de blockchain y criptografía, los nonces se aplican principalmente en tres casos: los nonces de transacción garantizan que las operaciones de una cuenta se procesen en orden y no puedan repetirse; los nonces de minería se utilizan para encontrar un hash que cumpla con el nivel de dificultad requerido; y los nonces de firma o inicio de sesión impiden que los mensajes se reutilicen en ataques de repetición. Te encontrarás con el término nonce al realizar transacciones on-chain, al supervisar procesos de minería o al utilizar tu wallet para acceder a sitios web.
Descentralizado
La descentralización es un modelo de diseño que distribuye la toma de decisiones y el control entre varios participantes, característica fundamental en la tecnología blockchain, los activos digitales y la gobernanza comunitaria. Este enfoque se apoya en el consenso de numerosos nodos de la red, permitiendo que el sistema funcione sin depender de una única autoridad. Esto refuerza la seguridad, la resistencia a la censura y la transparencia. En el sector cripto, la descentralización se manifiesta en la colaboración global de nodos en Bitcoin y Ethereum, los exchanges descentralizados, los monederos no custodiales y los modelos de gobernanza comunitaria, donde los titulares de tokens votan para definir las reglas del protocolo.
cifra
Un algoritmo criptográfico es un conjunto de métodos matemáticos que se utilizan para bloquear la información y verificar su autenticidad. Los tipos más habituales incluyen el cifrado simétrico, el cifrado asimétrico y los algoritmos hash. Dentro del ecosistema blockchain, estos algoritmos son esenciales para firmar transacciones, generar direcciones y garantizar la integridad de los datos, lo que protege los activos y mantiene seguras las comunicaciones. Además, las actividades de los usuarios en wallets y exchanges, como las solicitudes de API y los retiros de activos, dependen tanto de la implementación segura de estos algoritmos como de una gestión eficaz de las claves.
Grafo Acíclico Dirigido
Un Directed Acyclic Graph (DAG) es una estructura de red que organiza objetos y sus relaciones direccionales en un sistema no circular y unidireccional. Esta estructura de datos se emplea ampliamente para representar dependencias de transacciones, procesos de workflow e historial de versiones. En las redes cripto, los DAG permiten el procesamiento paralelo de transacciones y el intercambio de información de consenso, lo que contribuye a mejorar el rendimiento y la eficiencia en las confirmaciones. Asimismo, los DAG proporcionan un orden claro y relaciones causales entre los eventos, lo que resulta fundamental para asegurar la transparencia y la fiabilidad en las operaciones blockchain.

Artículos relacionados

¿Qué es una valoración completamente diluida (FDV) en criptomonedas?
Intermedio

¿Qué es una valoración completamente diluida (FDV) en criptomonedas?

Este artículo explica qué significa capitalización de mercado totalmente diluida en cripto y analiza los pasos para calcular la valoración totalmente diluida, la importancia de la FDV y los riesgos de depender de la FDV en cripto.
2024-10-25 01:37:13
Conceptos de Smart Money y Comercio de TIC
Intermedio

Conceptos de Smart Money y Comercio de TIC

Este artículo analiza principalmente la efectividad real y las limitaciones de las estrategias de dinero inteligente, aclara la dinámica del mercado y los malentendidos comunes, y señala que las transacciones del mercado no están completamente controladas por el "dinero inteligente" como dicen algunas teorías populares de negociación, sino que se basan en la interacción entre la profundidad del mercado y el flujo de órdenes, lo que sugiere que los operadores se centren en una gestión de riesgos sólida en lugar de en la búsqueda excesiva de operaciones de alto rendimiento.
2024-12-10 05:53:27
El futuro de KAIA después de la reorganización de la marca: una comparación del diseño y las oportunidades del ecosistema TON
Intermedio

El futuro de KAIA después de la reorganización de la marca: una comparación del diseño y las oportunidades del ecosistema TON

Este artículo ofrece un análisis en profundidad de la dirección de desarrollo del proyecto emergente de Web3 del este asiático KAIA después de su cambio de marca, centrándose en su posicionamiento diferenciado y potencial competitivo en comparación con el ecosistema TON. A través de una comparación multidimensional de la posición en el mercado, la base de usuarios y la arquitectura tecnológica, el artículo ofrece a los lectores una comprensión integral tanto de KAIA como del ecosistema TON, proporcionando ideas sobre las oportunidades futuras de desarrollo del ecosistema Web3.
2024-11-19 03:29:52