Coescrito con @0xlaguna
El próximo actor económico dominante no es una empresa tradicional, sino un software que trabaja, genera ingresos y se capitaliza 24/7/365 con mínima intervención humana. No solo sobrevive a su creador: lo supera en rendimiento. A estos los llamamos Money Machines.
Estamos viviendo la mayor actualización de infraestructura en la historia de internet, impulsada por dos fuerzas convergentes: blockchain e IA.
Internet hizo programable la información. Las blockchains están haciendo programable el valor y, ahora, la IA permite programar la toma de decisiones.
Cada revolución industrial previa desbloqueó nuevas formas de producción: la línea de ensamblaje multiplicó la fabricación, la imprenta expandió el conocimiento y el correo electrónico revolucionó la comunicación. Las stablecoins, los activos tokenizados y los agentes autónomos son el siguiente desbloqueo, sirviendo como base de un nuevo
sistema financiero de internet, donde el capital agéntico amplifica el potencial humano a una escala nunca antes vista.
El próximo actor económico dominante no es una empresa tradicional: es software que opera, genera ingresos y se capitaliza 24/7/365 con mínima intervención humana. No solo sobrevive a su creador, lo supera en eficiencia.
A estos los llamamos Money Machines.
Al observar lo que las personas crean cada día con @openclaw, resulta evidente que estamos en medio de una nueva revolución industrial. Ahora, cualquier persona o empresa puede construir agentes autónomos con propósito, ejecutados en dispositivos accesibles.
Esto significa que cualquier gran idea, por ambiciosa que sea, ahora es fácilmente programable. Cuando vemos los primeros conceptos de compañías agénticas obteniendo ingresos online, la magnitud de lo posible supera todo lo visto anteriormente y ocurre en tiempo real.
Hasta hace poco, la actividad económica siempre requería presencia humana. Una transacción necesitaba a comprador y vendedor en la misma sala (o al teléfono). El capital quedaba inactivo por la noche. Mercados y bancos cerraban los fines de semana. El conocimiento estaba encerrado en personas que solo podían trabajar cierto número de horas. La corporación se inventó para solventar esto, permitiendo que el capital sobreviviera a sus dueños y se expandiera más allá de cualquier individuo. Pero incluso las corporaciones tienen sus límites.
Las Money Machines ofrecen a personas y empresas economías de escala sin precedentes. Los agentes no duermen. No tienen jurisdicción. No requieren nómina en una cuenta bancaria. Operan en múltiples husos horarios, atienden a miles de clientes simultáneamente y toman decisiones autónomas las 24 horas. Negocian, ejecutan y liquidan en milisegundos, a escala global.
La limitación nunca fue el conocimiento, sino el humano o la empresa donde residía. Pronto, estas Money Machines serán la unidad principal de organización económica, así como un fundador en solitario con un ejército de agentes será lo habitual.
La infraestructura se está construyendo en tiempo real: frameworks como @OpenClaw, stablecoins como @USDC y @withAUSD, billeteras como @privy, blockchains como @arc, @solana, @tempo y @base, protocolos financieros onchain como @aave y @Morpho, y sistemas de identidad que permiten a los agentes participar en la economía como actores de primera clase. Queremos financiarlos. Internet y las finanzas llevan 30 años en rumbo de colisión. Las Money Machines son el resultado de esa convergencia.
Si eres fundador (o agente) construyendo una nueva Money Machine, escríbenos ([@0xlaguna] y @vaneck_us). Nos gustaría conocerte.
Sobre nosotros: Somos dos ex-
apasionados de las stablecoins, fintech y los mercados de capital de internet. VanEck Ventures es un fondo de capital riesgo early stage de 40 M$ creado en colaboración con
, una gestora de activos con sede en Nueva York y 200 000 M$ bajo gestión.
La economía agéntica ya funciona con tokens. A medida que los agentes identifican oportunidades, ¿cuál es la vía más escalable para identificarlas, valorarlas, distribuirlas y hacerlas comprensibles para el capital? La infraestructura que capitaliza negocios agénticos (propiedad fraccionada de sistemas de IA productivos, tokens de reparto de ingresos, DAOs agénticas onchain, es decir, la visión real de las DAOs) convierte estas Money Machines en activos invertibles y negociables. Si los agentes se convierten en los actores económicos dominantes, la propiedad de agentes será una de las clases de activos más relevantes de la historia.
Ejemplos:
A medida que los agentes proliferan, la computación se convierte en una materia prima que debe valorarse, negociarse y asignarse eficazmente. Se necesita infraestructura financiera para capacidad GPU (mercados spot, futuros, opciones) que trate la computación como materia prima de la economía agéntica, permitiendo estandarización, transferencia de riesgo, canjeabilidad y más. Ejemplos: @OrnnExchange, Silicon Data, Computer Exchange, Pluto Trade, @computeindex
Mover dinero entre fronteras ya está resuelto. Convertirlo en el último tramo, no. En corredores como Nigeria, Kenia y México, los PSP tienen escasez estructural de liquidez en USD, liquidando transacciones con stablecoins a moneda local de forma lenta, manual y costosa. A medida que agentes y smart contracts enrutan pagos globalmente a escala, este cuello de botella se convierte en el límite de toda la economía agéntica. Existe la oportunidad de crear infraestructura de liquidez programable y de corta duración que se integre directamente en los flujos de pago, asumiendo riesgos demasiado opacos para la banca tradicional.
Craigslist para agentes. Un marketplace donde individuos y empresas pueden ofrecer su experiencia como servicio agéntico monetizable (legal, investigación, modelado financiero, producción creativa) disponible para ser contratado por otros agentes o humanos, con reputación integrada en el protocolo. Democratización del emprendimiento a escala.
Ejemplos: @crunchDAO
La confianza es el pilar básico del comercio. Para que los agentes transaccionen entre sí y con humanos, debe existir una capa de identidad verificable y persistente. Buscamos credenciales descentralizadas de identidad y reputación para agentes de IA: historiales demostrables, ámbitos de autorización, certificaciones de comportamiento y puntuaciones de confianza que se acumulen onchain con el tiempo.
La rentabilidad sigue funcionando en horario bancario. Cuenta de bróker, transferencia, ventana de liquidación T-1 o T-2. Ese modelo no fue creado para software, y creemos que el software está a punto de convertirse en el mayor asignador de capital del mundo. Empresas y agentes que accedan a la economía tokenizada necesitarán acceso a yield, no solo en horario de oficina ni a través de un bróker, sino como una llamada API programable disponible 24/7/365.
Ejemplos: Yield.xyz, @superformxyz
Los agentes necesitarán crédito para adelantar transacciones, acceder a capital circulante y operar a escala. Pero los agentes no son entidades legales. Existe la oportunidad de crear nuevas primitivas de crédito basadas en stablecoins, smart contracts e infraestructura de tarjetas que extiendan capital a tarjetas y billeteras controladas por agentes, con reembolso programable y controles de riesgo sin necesidad de codeudor humano.
La tokenización de acciones, bonos y fondos ya está en marcha. Falta la capa de cumplimiento (KYC/AML, restricciones de transferencia, verificación de inversores, reporting, interoperabilidad regulatoria) que permita a los valores tokenizados moverse a velocidad blockchain sin infringir la ley de valores. A medida que los agentes gestionen carteras, ejecuten operaciones y asignen capital de forma autónoma, los valores tokenizados conformes serán la capa de activos necesaria para funcionar, sin bróker humano.
Ejemplos: @DinariGlobal, @0xPredicate
Los agentes deben gastar dinero de forma autónoma, pero los humanos requieren barreras o capas de autorización programables: límites de gasto para tarjetas y billeteras, listas blancas de contrapartes, aprobaciones multisig, que median entre la intención del agente y la ejecución de la transacción. Gestión de gastos corporativos, reconstruida para sujetos no humanos que operan con tarjetas y stablecoins.
Ejemplos: @sponge_wallet, @privy
A medida que las stablecoins se convierten en la capa global de liquidación por defecto, empresas desde startups hasta multinacionales requerirán infraestructura de tesorería para gestionar holdings en stablecoins y fiat: optimización de yield, conversión de divisas, nóminas, pagos a proveedores y reporting regulatorio. Los agentes potencian esta infraestructura, reequilibrando tesorerías, enroutando pagos al canal más económico y presentando informes sin intervención del equipo financiero. El departamento financiero, reconstruido con agentes.
A los agentes no les importa en qué cadena operan. Les importa el coste, la velocidad y la finalidad, pero la liquidez está fragmentada. Las capas de abstracción pueden dar a los agentes ejecución agnóstica: enrutar al mejor canal, liquidar en la mejor cadena, sin que el agente (o su operador humano) gestione puentes, activos envueltos o tokens de gas.
Ejemplos: @LayerZero_Core, @ubyx
Los agentes consumen datos vorazmente (feeds de mercado, investigación propietaria, señales de comportamiento). Se necesita infraestructura que permita a los productores de datos monetizar el acceso de forma programática, con procedencia onchain, seguimiento de uso y liquidación de micropagos. Un ejemplo: un mercado de datos descentralizado donde agentes compran y expertos humanos venden.
Esta lista no es exhaustiva, es solo el inicio y sabemos que faltan muchas ideas interesantes. Si estás construyendo infraestructura para la economía de Money Machines, escríbenos, queremos conocerte.
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