Introducción | El rendimiento se ha convertido en un problema estructural en el diseño de protocolos

En el pasado, los problemas de rendimiento de blockchain a menudo se veían como cuellos de botella técnicos: eficiencia en el empaquetado de transacciones, latencia de red, optimización del algoritmo de Consenso… Estos podían mejorarse gradualmente a través de iteraciones de clientes, reescrituras de memoria y actualizaciones de hardware. Sin embargo, a medida que las instituciones aceleran su entrada y las finanzas en cadena se adentran en aguas más profundas, los requisitos de rendimiento, latencia y capacidades en tiempo real han llevado estas variables a los límites del sistema.

Esto no es solo una cuestión de ser "más rápido", sino de si las cadenas públicas poseen la capacidad de reorganizar su estructura de capa de ejecución, métodos de implementación de consenso y modelos de comportamiento de validadores.

La propuesta de Fogo representa una reconstrucción estructural en este contexto. No busca "acelerar" dentro de los paradigmas existentes, sino que reconstruye la lógica operativa de alto rendimiento de L1 basada en tres juicios fundamentales:

1. El rendimiento del cliente determina el techo de eficiencia del sistema y no debe ser obstaculizado por estructuras de múltiples implementaciones;

2. El consenso global no puede superar la latencia física; la programación geográficamente distribuida es un compromiso más razonable;

3. Tener más nodos no siempre es mejor; los nodos deben ser incentivados para mantener estados de rendimiento óptimos.

Este artículo analizará las elecciones de camino y los compromisos de ingeniería de Fogo como una L1 de alto rendimiento de próxima generación a través de su selección de clientes, mecanismo de consenso, estructura de validadores y diseño del ecosistema.

Capítulo 1 | Cliente como límite de protocolo: Por qué Fogo abandonó el modelo de múltiples clientes

Fuente: https://www.fogo.io/

En la mayoría de las arquitecturas de blockchain, los clientes se consideran herramientas de implementación para las reglas del protocolo, sirviendo como “capas de ejecución neutrales” que conectan las capas del protocolo con el hardware de los nodos. Sin embargo, cuando el rendimiento se convierte en el principal campo de batalla para la competencia en la red, esta suposición de “neutralidad” comienza a colapsar. Los métodos de implementación del cliente, la eficiencia operativa y las capacidades de procesamiento en paralelo determinan directamente la capacidad de rendimiento de toda la red y la velocidad de actualización del estado final.

La elección de Fogo es romper completamente esta suposición: adopta un modelo de cliente único desde el génesis, ya no soportando la coexistencia de múltiples clientes. Detrás de esta decisión se refleja un juicio sobre la esencia de la arquitectura de cadenas públicas de alto rendimiento: en la etapa donde el rendimiento se acerca a los límites físicos, el cliente ya no es una implementación fuera del protocolo, sino el límite del propio protocolo.

1.1 Los clientes no son solo "implementaciones", sino límites físicos de la capacidad de procesamiento.

En las redes PoS tradicionales, el modelo de múltiples clientes se considera típicamente un diseño que mejora la seguridad: a través de la diversidad en la implementación del código, protege contra posibles puntos únicos de fallo o vulnerabilidades a nivel de sistema. Este enfoque ha proporcionado un valor a largo plazo en Bitcoin y Ethereum. Sin embargo, esta lógica enfrenta nuevos desafíos en redes de alto rendimiento.

Primero, las diferencias de rendimiento entre clientes llevarán directamente a una disminución de la eficiencia de colaboración en la red. En redes de múltiples clientes, elementos clave como la producción de bloques, la propagación, la verificación y el reenvío deben basarse en la interoperabilidad entre diferentes implementaciones. Esto significa:

• La velocidad de consenso está determinada por el cliente más lento (problema del enlace más lento);
• Las actualizaciones del estado del nodo requieren consistencia a través de múltiples caminos de ejecución;
• Las actualizaciones del cliente necesitan coordinación de implementación cruzada, extendiendo los ciclos de prueba y lanzamiento.

Estos problemas son particularmente prominentes en la práctica de Solana. Aunque Firedancer, como un cliente de alto rendimiento de próxima generación, tiene capacidades concurrentes significativas y eficiencia de red, al ejecutarse en la mainnet de Solana, aún necesita colaborar con otros clientes de Rust para procesar el estado. Esta colaboración no solo debilita su potencial de rendimiento, sino que también significa que, incluso si un cliente de un solo punto tiene una velocidad de procesamiento de "nivel NASDAQ", toda la red aún puede estar limitada por los estándares mínimos a los que operan los nodos.

1.2 Costos de Gobernanza y Pérdida de Rendimiento en Estructuras de Múltiples Clientes

En estructuras de múltiples clientes, el rendimiento no está dictado por el protocolo, sino por la lógica de ejecución elegida por los validadores basada en diferentes implementaciones. Esta elección evoluciona gradualmente en un dilema de gobernanza en escenarios de competencia de rendimiento.

• Los compromisos operativos se vuelven complejos: los operadores de nodos deben equilibrar el apoyo de la comunidad, la madurez técnica y el rendimiento, formando estrategias de implementación fragmentadas;
• El retraso en las actualizaciones del protocolo: los múltiples clientes necesitan mantener la consistencia entre implementaciones, lo que causa que las actualizaciones de características se implementen lentamente.
• Estándares inestables: el rendimiento real de la red está determinado por el consenso de comportamiento en lugar de documentos de especificación, creando límites difusos.

En sistemas de alto rendimiento, esta carga de gobernanza no solo ralentiza la evolución de la red, sino que también agrava las fluctuaciones generales del rendimiento. La estrategia de Fogo es simplificar estructuralmente este aspecto: utilizando una implementación de cliente único para lograr un diseño de bucle cerrado para los límites superiores de rendimiento, transformando "qué tan rápido pueden funcionar los nodos" en "así es como de rápido es la red."

1.3 Tres Ventajas de Ciclo Cerrado del Modelo de Cliente Único

El modelo de cliente unificado de Fogo no se trata de perseguir la simplificación en sí, sino de crear estructuras de retroalimentación positivas a través del rendimiento, los incentivos y los límites del protocolo:

(1) Maximizando la Capacidad de Rendimiento

Todos los validadores ejecutan la misma pila de red, modelo de memoria y estructura concurrente, asegurando:

• Consistencia de validación de consenso sin caminos diferenciados;
• La velocidad de sincronización del estado alcanza la capacidad máxima del sistema;
• La colaboración de nodos no requiere mecanismos adicionales de coordinación de protocolos.

(2) Convergencia Natural de los Mecanismos de Incentivo

En las redes tradicionales de múltiples clientes, las diferencias en el rendimiento de los nodos pueden ser enmascaradas por ajustes de parámetros. Pero en la estructura de Fogo:

• Los clientes definen el techo de rendimiento; quedarse atrás significa sanciones económicas;
• No hay opciones "seguras" pero ineficientes; cada validador enfrenta una presión real para cumplir con los estándares de rendimiento;
• El juego de incentivos conduce a la optimización automática de la red, sin depender de la votación del protocolo o de propuestas de actualización.

(3) Lógica de Protocolo Más Estable

La unificación del cliente también significa una implementación consistente de la máquina de estados, lo que permite a Fogo:

• Simplificar la lógica de elección de bifurcación;
• Evitar los errores de desviación de estado presentes en múltiples implementaciones;
• Dejar interfaces de integración más claras para futuras expansiones de módulos (ZK, disponibilidad de datos, consenso modular).

En este sentido, el cliente de Fogo no está "reemplazando el cliente original de Solana", sino que sirve como un punto de anclaje para el rendimiento de la red y la lógica estructural, que a su vez constriñe y define los límites operativos generales del protocolo.

Si los Clientes son Motores, las Redes Multi-Cliente son como Flotas de Vehículos Ensamblados

Imagina organizar una carrera de Fórmula 1 donde las reglas estipulan: todos los coches deben comenzar juntos, terminar juntos, y el ritmo de todo el equipo se determina por la velocidad del coche más lento.

• Bajo esta regla, incluso si posees el último modelo con 1000 caballos de fuerza (como Firedancer), no puede funcionar a toda velocidad;
• Debido a que la flota incluye algunos coches más antiguos con arranques lentos, retrasos en el acelerador y un rendimiento deficiente en las curvas (como otros clientes de Rust);
• En última instancia, esta carrera se convierte en un “paseo lento mediocre”—los rápidos no pueden ir rápido y los lentos no pueden quedarse atrás.

Esta es la lógica operativa de las cadenas multi-cliente actuales en la práctica: la sincronización del consenso depende de los nodos más lentos, incluso si otros nodos son tecnológicamente avanzados.

La elección de Fogo es construir, desde el principio, una flota con motores unificados, chasis estándar y entrenamiento sincronizado. Cada coche tiene el mismo límite superior, y cada piloto optimiza su rendimiento bajo las mismas reglas. El resultado no es sacrificar la diversidad, sino permitir que el sistema entre en su ritmo óptimo: las carreras de coches regresan a su esencia competitiva, y la cadena puede alcanzar sus límites.

Resumen: El Cliente Unificado no es un paso atrás, sino un requisito ingenieril para las Cadenas de Rendimiento.

La estrategia de clientes de Fogo refleja un juicio clave: cuando el objetivo es la velocidad de respuesta a niveles de trading de alta frecuencia, la lógica de ejecución de nodos debe convertirse en parte del diseño de la red en lugar de ser componentes intercambiables. Un solo cliente no es lo opuesto a la descentralización, sino un requisito necesario para la ingeniería de rendimiento: hace que el comportamiento del protocolo sea más predecible, la colaboración en la red más eficiente y las estructuras de gobernanza más operativas.

Esto no es un suplemento a Solana, sino una redefinición sistémica: hacer de la uniformidad de la lógica de ejecución una restricción para los límites de rendimiento, y usar esto como base para construir un sistema de consenso dinámico regionalmente programable.

Capítulo 2 | Cuello de botella inevitable a la velocidad de la luz: cómo Fogo rompe a través del "Consenso Geográfico"

Los límites de rendimiento de la blockchain no solo están restringidos por la arquitectura del software, sino que están directamente limitados por la realidad física: la velocidad de propagación global no puede exceder la velocidad de la luz. La distribución geográfica de los nodos determina el límite inferior del retraso en la sincronización de datos. Para las finanzas on-chain, los asentamientos de derivados y otros escenarios de alta frecuencia, la latencia no es solo un problema de experiencia del usuario, sino que afecta al descubrimiento de precios y al control de riesgos.

Fogo no intenta comprimir la demora física, sino que la evita estructuralmente: a través del "Consenso Multi-Local", la red cambia dinámicamente el centro geográfico de la ejecución del consenso según el tiempo.

2.1 El Consenso No Tiene Que Ser "Globalmente En Tiempo Real", Puede "Rotar Regionalmente"

Fogo divide la red en múltiples zonas de consenso, donde los validadores en cada zona se despliegan en áreas físicamente adyacentes con baja latencia (como la misma ciudad o centro de datos), capaces de completar rondas de consenso en unos pocos milisegundos.

• Cada zona puede producir bloques y votar de manera independiente;
• Los validadores pueden declarar de antemano en qué zona participarán;
• Consenso logra un equilibrio entre la cobertura global y el rendimiento extremo local a través de “rotación” periódica.

Esta arquitectura se inspira en la "rotación global" de los mercados financieros: las zonas horarias de Asia, Europa y América del Norte dominan alternativamente las actividades de trading, y Fogo lleva esta lógica a la capa de consenso de la cadena.

2.2 Mecanismo de Rotación: Programación de Consenso que Sigue al Sol

Fogo adopta una estrategia de “Seguir al Sol”, seleccionando dinámicamente una nueva zona como el centro de ejecución para cada época. La rotación se basa en factores como la latencia de la red, la densidad de actividad y el entorno regulatorio. Cuando la votación no cumple con los estándares, automáticamente vuelve al “modo de consenso global” como una alternativa para garantizar la disponibilidad.

Esta arquitectura aporta tres beneficios:

• Ejecución de baja latencia: cada ronda de consenso solo requiere sincronización dentro de la región, lo que resulta en tiempos de respuesta extremadamente rápidos;
• Programación flexible: rota automáticamente según las actividades en cadena reales y los requisitos de la fuente de datos;
• Tolerancia a fallos robusta: el modo global asegura una producción continua de bloques en situaciones extremas.

No se trata de abandonar el alcance global, sino de una globalización más inteligente. En lugar de que todos los nodos participen en cada consenso, dejemos que "los nodos más adecuados para la zona horaria actual" tomen la delantera. Fogo proporciona un tipo de "descentralización programada": no sacrifica la globalidad, sino que equilibra dinámicamente "velocidad" y "distribución" en el tiempo y el espacio. El resultado final no es sacrificar la seguridad, sino hacer que los escenarios de alta frecuencia sean realmente operativos.

Resumen: No derrotar las limitaciones físicas, sino reorganizar los centros de Consenso

El mecanismo de consenso multi-regional de Fogo es clave para un juicio: los cuellos de botella en la red son inevitables, pero pueden reorganizarse. A través de la combinación de abstracción de zonas, mecanismos de rotación y modos de respaldo, crea un sistema estructuralmente elástico que permite que las operaciones de blockchain se ajusten más estrechamente a los ritmos reales del mercado, sin estar secuestradas por los retrasos de propagación global.

Capítulo 3 | Validadores como Variables Core del Rendimiento del Sistema

En la mayoría de las redes descentralizadas, los validadores son vistos como "anclas de seguridad": cuántos más hay, más fuerte es la resistencia a la censura y la robustez de la red. Sin embargo, el punto de partida del diseño de Fogo no es solo buscar la diversidad en la distribución de validadores, sino verlos como variables activas que afectan el rendimiento del sistema: la velocidad de respuesta de cada validador, la configuración de la red y las especificaciones de hardware impactarán sustancialmente la eficiencia de todo el proceso de consenso.

En las cadenas públicas tradicionales, los cuellos de botella de rendimiento a menudo se atribuyen a "gran escala de red" o "alto costo de sincronización"; en la arquitectura de Fogo, si los validadores poseen capacidades de participación de alta calidad se convierte en un tema central que necesita ser gobernado, filtrado y optimizado. Basado en este principio, Fogo ha diseñado un mecanismo de validadores seleccionados que combina restricciones de rendimiento y incentivos económicos.

3.1 Los validadores no deben ser simplemente más, sino colaborar lo suficientemente rápido

En las redes PoS clásicas (como Cosmos, Polkadot), expandir el conjunto de validadores se considera un camino directo para mejorar la descentralización de la red. Pero a medida que aumentan las demandas de rendimiento, esta suposición revela gradualmente tensiones:

• Más validadores significa caminos de propagación de red más complejos y un mayor número de firmas requeridas para la confirmación de bloques;
• Las diferencias de rendimiento entre los nodos participantes pueden causar un ritmo de consenso inconsistente, aumentando el riesgo de bifurcación;
• Una mayor tolerancia para nodos lentos obliga a extender el tiempo total de bloque para acomodar el “rendimiento de cola.”

Usando Solana como ejemplo, uno de los desafíos prácticos que enfrenta es: unos pocos nodos con recursos insuficientes pueden convertirse en "anclas de límite inferior" para el rendimiento de toda la red, porque en los mecanismos existentes, la mayoría de los parámetros de la red deben reservar "espacio de reacción" para los participantes más débiles.

Fogo adopta el enfoque opuesto, creyendo que los sistemas de consenso no deberían sacrificar el rendimiento general por nodos de bajo rendimiento, sino que deberían utilizar el diseño de mecanismos para impulsar automáticamente la red hacia rutas de ejecución dominadas por validadores de alta calidad.

3.2 Diseño de Tres Capas del Mecanismo de Validador Seleccionado

Diagrama del proceso de consenso multi-regional Fogo (Fuente: creador de Gate Learn Max)

El mecanismo de selección de validadores de Fogo no es una regla codificada en piedra, sino una estructura que puede evolucionar a medida que la red madura, y consta de tres capas fundamentales:

(1) Etapa Inicial: Lanzamiento de PoA (Prueba de Autoridad)

• El conjunto de validadores en la etapa Génesis es seleccionado por el comité de lanzamiento de la red, asegurando capacidades de despliegue de alto rendimiento;
• Los números se mantienen entre 20 y 50 para reducir los retrasos de sincronización de consenso y mejorar la eficiencia de respuesta del sistema;
• Todos los validadores necesitan ejecutar un cliente unificado (Firedancer) y pasar pruebas de rendimiento básicas.

Esta etapa de PoA no es un control centralizado, sino una preselección de rendimiento para el arranque en frío de la red. Después de que la operación estructural se estabilice, se transitará a un modelo de autogobierno de validadores.

(2) Etapa Madura: Gobernanza Dual-Balance de Stake + Rendimiento

• Los validadores deben cumplir con los umbrales mínimos de participación, asegurando incentivos económicos suficientes para la participación a largo plazo;
• Mientras tanto, los validadores pueden ser evaluados a través de métricas de rendimiento de la red (como retrasos en la firma de bloques, estabilidad de nodos);
• El peso del consenso no se asigna completamente de acuerdo con la participación, sino que introduce lógica ponderada por rendimiento, logrando diferenciación de incentivos orientada al comportamiento a través de ajustes de parámetros.

(3) Mecanismo de Salida y Reglas de Penalización

• Durante la operación de la red, si los validadores no logran completar firmas de manera consistente, responden con tiempos de espera o tienen un rendimiento inferior, perderán gradualmente los derechos de producción de bloques.
• En casos severos, se propondrán para su eliminación a través de procesos de gobernanza por otros validadores;
• Los validadores eliminados enfrentan períodos de bloqueo de staking prolongados como penalizaciones económicas por una participación inadecuada.

A través del diseño trinitario de "admisión + rendimiento + penalizaciones", Fogo intenta dar forma a un ecosistema de validadores que es dinámicamente ajustable, continuamente optimizable y autodirigido para mejorar.

3.3 Rendimiento Igual a Ganancias: Teoría Económica de Juegos en el Diseño de Consenso

El principal motor del comportamiento de los validadores es la estructura de retorno económico. En Fogo, el rendimiento y los retornos están directamente relacionados:

• El tiempo y el tamaño de los bloques pueden ser establecidos dinámicamente mediante la votación de los validadores; los nodos de alto rendimiento pueden presionar por frecuencias de bloques más altas y ganar más tarifas;
• Por el contrario, si el rendimiento de un validador es insuficiente, no solo perderá bloques con frecuencia bajo parámetros de bloque agresivos, sino que también perderá recompensas debido a retrasos en las firmas;
• Por lo tanto, los validadores enfrentan una elección clara: mejorar el rendimiento para adaptarse al ritmo del sistema o ser marginados y potencialmente eliminados.

Este diseño de incentivos no dicta "cómo operar" a través de comandos forzados, sino que construye un entorno de juego estructural donde los validadores optimizan naturalmente el rendimiento de sus nodos mientras maximizan sus propios intereses, impulsando así a toda la red hacia una colaboración óptima.

3.4 "Construyendo un Equipo de Fuerzas Especiales, No un Ejército de Baile en Cuadrado"

Las redes PoS tradicionales son como ejércitos de reclutas donde los soldados son desiguales en calidad, y cualquiera que cumpla con el umbral de entrada más básico puede unirse al campo de batalla. Fogo, por otro lado, es más como construir un equipo de fuerzas especiales especializado, de reacción rápida y disciplinado:

• Todos deben pasar pruebas de rendimiento estrictas;
• Todos soportan una carga real de consenso, sin espacio para "hacer las cosas por cumplir";
• Si alguien se queda atrás, la solución no es "ayudarlos a levantarse" sino "reemplazarlos."

En esta estructura, la red en su conjunto ya no se ralentiza, sino que avanza rápidamente con las capacidades de los “individuos óptimos”—los validadores pasan de competir en “cantidad” a competir en “capacidad.”

Resumen: El núcleo de la gobernanza de redes de alto rendimiento es el diseño del umbral de capacidad

Fogo no niega la importancia de la descentralización, pero propone una premisa clave: en arquitecturas que apuntan explícitamente a un alto rendimiento, los validadores no pueden simplemente "existir", deben ser "capaces". A través de la combinación de lanzamiento de PoA, gobernanza ponderada por rendimiento y mecanismos de penalización de incentivos, Fogo ha construido un modelo de gobernanza de red que coloca la eficiencia del consenso en la vanguardia de las prioridades.

En un sistema así, la tarea del validador ya no es "proteger el estado" sino "impulsar la ejecución"; el rendimiento en sí mismo se convierte en una nueva calificación para la participación.

Capítulo 4 | Usabilidad del Protocolo: Compatible con Solana, Más Allá de Solana

El alto rendimiento no significa sacrificar la usabilidad. Desde la perspectiva de un desarrollador, una infraestructura verdaderamente valiosa no solo es "rápida", sino que, más crucialmente: es fácil de adoptar, tiene una cadena de herramientas completa, un tiempo de ejecución predecible y capacidad de expansión futura.

Fogo mantiene la continuidad ecológica sin romper la innovación arquitectónica, manteniendo claramente la compatibilidad con la Máquina Virtual de Solana (SVM) desde el principio. Esta elección tanto reduce la barrera de desarrollo como proporciona a Fogo una base sólida para el arranque en frío ecológico, pero su objetivo no es convertirse en otro Solana, sino expandir aún más los límites de uso del protocolo sobre la compatibilidad.

4.1 Los Constructores No Necesitan Reaprender, Los Costos de Migración Son Casi Cero

El entorno de ejecución de Fogo es completamente compatible con SVM, incluido su modelo de cuenta, interfaces de contrato, llamadas al sistema, mecanismos de manejo de errores y herramientas de desarrollo. Para los desarrolladores, esto significa:

• Los contratos existentes de Solana se pueden implementar directamente en Fogo sin reescribir el código;
• Los proyectos desarrollados utilizando el marco Anchor pueden ser migrados sin problemas;
• Las cadenas de herramientas de desarrollo existentes (Solana CLI, Solana SDK, Explorer, etc.) pueden reutilizarse directamente.

Además, el entorno de ejecución de Fogo mantiene un manejo de estado consistente para el despliegue de contratos, la creación de cuentas y el registro de eventos, asegurando que el comportamiento de los activos en la cadena y las experiencias de interacción del usuario se mantengan familiares y consistentes. Esto es particularmente crucial para el arranque en frío ecológico: evita el dilema común de “una nueva cadena de alto rendimiento sin desarrolladores.”

4.2 Optimización de la experiencia del protocolo: De la usabilidad a la libertad de diseño

Fogo no se detiene en la "compatibilidad", sino que ha realizado optimizaciones significativas en las experiencias clave del usuario manteniendo la base de SVM.

Soporte para el pago de tarifas de transacción de tokens SPL (Abstracción de tarifas)

En Solana, todas las tarifas de transacción deben pagarse en SOL. Esto a menudo crea una barrera para los nuevos usuarios: incluso si posees stablecoins, tokens de proyectos o activos de LP, no puedes completar ni la interacción más básica en la cadena sin SOL.

Fogo aborda este problema con un mecanismo de extensión:

• Los usuarios pueden especificar un Token SPL compatible como fuente de tarifas al realizar transacciones;
• La red deduce automáticamente tokens de valor equivalente a través de mecanismos de tipo de cambio integrados o protocolos de middleware;
• Si la cuenta del usuario que realiza la transacción no tiene SOL, puede completar la transmisión pagando con el activo especificado.

Este mecanismo no reemplaza completamente a SOL, pero proporciona una capa de abstracción de tarifas dinámicas orientada a la experiencia del usuario, particularmente adecuada para aplicaciones de stablecoin, escenarios de GameFi o interacciones iniciales para nuevos usuarios.

Mecanismos de Autorización de Múltiples Cuentas y Ejecución por Proxy

Fogo introduce niveles más altos de abstracción en las estructuras de firma de transacciones, permitiendo:

• Cuentas de usuario para delegar ejecutores específicos para completar operaciones por lotes (como llamadas a múltiples contratos);
• Contratos inteligentes para iniciar transacciones autorizadas como cuentas principales;
• Gestión de permisos más compleja en el futuro al combinar pruebas de conocimiento cero o interfaces de billetera de hardware.

Esto le da a la capa de ejecución de Fogo una mayor modularidad y capacidades de "despliegue de bajo fricción", adaptándose a nuevos modelos de aplicación como DAOs y plataformas de gestión de RWA.

4.3 Adaptación nativa integrada con la capa de infraestructura

Fogo ha considerado la integración con la infraestructura convencional a nivel de diseño del protocolo para evitar la situación incómoda de "cadena rápida pero sin usuarios":

• Conexión nativa con Pyth Network

• Como una cadena soportada por Jump, Fogo integra Pyth por defecto como una fuente de datos de alta frecuencia;
• Los intervalos de actualización de datos de Oracle se alinean con los ritmos de rotación de bloques de consenso, lo que apoya las actualizaciones en tiempo real;
• Proporciona soporte de cotización de baja latencia para aplicaciones financieras en cadena (como DEXs, sistemas de liquidación).

• Mecanismo del Puente Wormhole

• Permite la circulación de activos entre cadenas con cadenas principales como Solana, Ethereum y BSC a través de Wormhole;
• Los usuarios pueden transferir rápidamente SOL nativo, USDC, Tokens RWA a Fogo;
• No es necesario esperar a que se desarrollen puentes o pools de liquidez separados para expandir rápidamente la cobertura de activos.

4.4 Caminos de extensibilidad futura

Desde el principio, Fogo ha reservado múltiples "slots" estructurales para la futura integración de capacidades de sistema más complejas:

• Interfaz de acceso al módulo ZK: Proporciona capas de interfaz de verificación para la futura introducción de pruebas de conocimiento cero;
• Espacio de Reemplazo de VM Paralela: Reserva capas de adaptación técnica para entornos de ejecución paralela (como Move o EVM personalizado);
• Externalización del estado y compatibilidad con el consenso modular: logra compatibilidad teórica con componentes modulares como Celestia y EigenDA.

El objetivo de Fogo no es completar toda la funcionalidad de apilamiento de una vez arquitectónicamente, sino tener capacidades evolutivas estructuralmente y proporcionar a los desarrolladores un "camino claro de crecimiento de capacidades."

Resumen: La compatibilidad no es el punto final, sino el punto de partida para la libertad de los constructores

Lo que Fogo demuestra no es solo una replicación compatible de SVM, sino una estrategia equilibrada: introducir gradualmente modelos de ejecución y capacidades de interacción con mayores grados de libertad mientras se preservan la migración de activos del ecosistema existente y las herramientas de desarrollo. Este camino asegura tanto que los desarrolladores "puedan usarlo hoy" como que deja espacio para "querer hacer más" en el futuro.

Una cadena pública de alto rendimiento verdaderamente excelente no solo debe hacer que el sistema funcione rápido, sino también permitir que los desarrolladores lleguen lejos. El diseño estructural de Fogo en este sentido le ha otorgado flexibilidad estratégica en el ecosistema de constructores.

Capítulo 5 | Incentivos para los usuarios y arranque en frío de la red: La lógica de diseño del Programa Flames

En las etapas iniciales de los proyectos de blockchain, el crecimiento de usuarios a menudo depende de airdrops, competiciones de clasificaciones y tareas de invitación para incentivos a corto plazo. Sin embargo, estos enfoques a menudo no logran retener efectivamente a los participantes a largo plazo ni ayudar a los usuarios a comprender profundamente la lógica operativa de la cadena.

El Programa Flames lanzado por Fogo no es un simple juego de puntos, sino un experimento en el arranque en frío al vincular el comportamiento del usuario con elementos estructurales de la cadena: no solo incentiva las interacciones, sino que también guía a los usuarios para experimentar la velocidad, fluidez y configuración del ecosistema de la red. Este modelo de "incentivo de usuario estructuralmente vinculado" presenta un enfoque fundamentalmente diferente de los airdrops tradicionales tanto en mecanismo como en lógica.

5.1 Los Tres Objetivos del Mecanismo de Puntos

Los objetivos de diseño de Flames no son singulares, sino que llevan al menos tres tipos de funciones:

• Incentivos de Inicio Frío: Proporcionar motivación para la interacción de los usuarios en redes que aún no han emitido tokens, acumulando atención temprana y datos en la cadena;
• Mecanismo de Orientación Conductual: Guía a los usuarios hacia rutas clave de cadena (como staking, DeFi, puentes, etc.) a través de estructuras de tareas específicas;
• Validación del Consenso del Ecosistema: Observe las preferencias de los usuarios a través de clasificaciones, rankings de la comunidad y tasas de finalización de tareas para ayudar a los equipos de proyecto a optimizar el orden de implementación futura del ecosistema.

Flames es esencialmente un sistema de puntos nativo no financiero que podría mapearse en el futuro a la emisión de tokens o al peso de la gobernanza del usuario, y también podría utilizarse para la distribución de airdrops, reducciones de tarifas de Gas o privilegios exclusivos del ecosistema.

5.2 Diseño de Ruta Diversificado: Estratificación del Perfil del Usuario

A diferencia de la agricultura de interacción tradicional, Flames divide a los participantes en múltiples "canales de comportamiento" según sus habilidades y patrones de comportamiento reales, permitiendo que cada tipo de usuario encuentre un método de participación que se ajuste a ellos:

A través de arreglos de tareas estructuradas, Fogo ha convertido Flames no solo en un sistema de puntos a corto plazo, sino en un sistema de incorporación que guía gradualmente diseñado en torno a la cadena misma.

5.3 Formas de Recompensa y Coordinación del Sistema

Cada semana, Fogo distribuye 1,000,000 puntos Flames a los usuarios activos, asignados a través de la finalización de tareas y algoritmos de ponderación. Estas tareas incluyen:

• Interactuando con protocolos asociados (como el staking de Pyth, proporcionando liquidez en Ambient);
• Likes, reposts y publicaciones en redes sociales;
• Participar en interacciones de testnet o AMAs comunitarios.

Al mismo tiempo, Fogo introducirá un sistema de clasificación para fomentar estructuras de actividad comunitaria de "competencia ligera pero de-financializada", evitando mentalidades puramente a corto plazo de "pagar para clasificar".

Resumen: De herramienta de incentivos a precalentador estructural

El valor central del Programa Flames radica en que no es solo un sistema de puntuación, sino una herramienta de diseño que permite a los usuarios experimentar el rendimiento, comprender la estructura del ecosistema y completar la migración de rutas. Transforma la curiosidad de los primeros usuarios en acciones estructuradas y también solidifica los comportamientos de interacción como parte del consenso temprano de la red.

Capítulo 6 | Más allá del rendimiento: Un portador estratégico de narrativas institucionales

La lógica de diseño de Fogo comienza desde el rendimiento fundamental, pero su rápida atención en la narrativa actual de las criptomonedas no se trata solo de la tecnología en sí. Más bien, proviene del contexto estructural más amplio que apoya: ha llegado la etapa histórica de las "finanzas institucionales en la cadena".

6.1 Tendencias del Mercado Claras

Desde 2025, las tendencias financieras en cadena lideradas por EE.UU. se han vuelto cada vez más claras:

• Aprobación de ETF de Bitcoin, expansión de stablecoins compatibles (USDC, PYUSD, etc.);
• Activos del mundo real (RWA) que ingresan en procesos de custodia, liquidación y negociación en cadena;
• Los fondos de cobertura y los gestores de activos comienzan a implementar la lógica de estrategia en la cadena.

Las demandas fundamentales detrás de estas tendencias se reducen a tres puntos:

1. Entorno de negociación de baja latencia (como la creación de mercado en cadena);
2. Mecanismos de finalización de transacciones y sincronización de liquidez;
3. Soporte de infraestructura para conectarse a oráculos y fuentes de activos tradicionales.

Fogo es fundamentalmente compatible en las tres áreas: entorno de ejecución de alto rendimiento, consenso multirregional, integración nativa de Pyth y el apoyo de Jump. Su diseño está hecho a medida para esta tendencia, en lugar de ser una "alternativa de propósito general."

6.2 Composición del equipo y capacidades de integración de recursos

Los cofundadores de Fogo provienen de:

• Antecedentes tradicionales en finanzas cuantitativas (como el desarrollo de sistemas de trading de Goldman Sachs);
• Experiencia en protocolos DeFi nativos (como el diseño de DEX ambiental);
• Desarrollo de la pila de infraestructura central (como Jump Crypto / Firedancer).

Esta combinación de equipo "entiende las finanzas" y "entiende los protocolos", al mismo tiempo que posee suficientes capacidades de coordinación de recursos. Esto le da a Fogo ventajas en su camino de financiación:

• Ronda semilla liderada por Distributed Global;
• Se completó una ronda comunitaria de $8 millones en la plataforma Echo, valorada en $100 millones;
• La recomendación de recursos de la comunidad de Cobie, generando fuertes efectos de red en la comunidad de habla inglesa.

6.3 Cumplimiento nacional de EE. UU. + Pilas tecnológicas compatibles

El diseño técnico, la estructura de gobernanza y las entidades operativas de Fogo están todas arraigadas en los EE. UU., junto con:

• Componentes del ecosistema "Hecho en EE. UU." como Jump, Douro Labs y Pyth;
• Conexiones claras a oráculos cumplidores y canales de liquidez;
• Compatibilidad de SVM para absorber activos y desarrolladores de la comunidad de Solana.

Estos factores hacen de Fogo un portador de infraestructura ideal para "stablecoins, bonos en cadena y trading institucional", ganando así la ventaja estratégica en la narrativa de la "cadena de alto rendimiento americana".

Resumen: Fogo es una Interfaz en el Cambio Estructural, No Solo Otra Opción

En la revolución financiera en cadena de "cero a uno", Fogo no es solo otra Capa 1, sino una interfaz estructural: lleva y responde a las necesidades financieras regulatorias de velocidad, transparencia y programabilidad a través de un camino tecnológico claro y consistente.

No todas las cadenas de alta velocidad son adecuadas para convertirse en infraestructura, pero cada cadena a nivel de infraestructura debe ser primero rápida, estable y utilizable. Fogo está tratando de lograr la combinación de estos tres elementos.

Conclusión | La estructura determina el rendimiento, el paradigma determina el futuro

En el pasado, los problemas de rendimiento de la blockchain se consideraban un desafío de ingeniería continuo: aumentar el rendimiento, reducir la latencia, disminuir la carga de los nodos. Incontables cadenas intentaron "correr más rápido" al comprimir los formatos de transacción, mejorar los mecanismos de consenso y reescribir las arquitecturas de las máquinas virtuales, pero a menudo caían en las limitaciones de las mejoras locales.

La aparición de Fogo no solo trae una nueva característica técnica, sino un juicio estructural importante: el cuello de botella del rendimiento no reside en la implementación específica del código, sino en la definición de los límites de la estructura del sistema.

Las decisiones clave que esta cadena ha tomado incluyen:

• Utilizando un cliente unificado para eliminar los costos de colaboración entre implementaciones, haciendo del rendimiento el estado predeterminado del protocolo;
• Utilizando mecanismos de consenso dinámicos multi-regionales para eludir los retrasos de propagación física, acercando la ejecución a los ritmos comerciales reales;
• Utilizando sistemas de incentivos para validadores para impulsar la autooptimización de la red, sin depender de la coordinación humana;
• Usar el Programa Flames para construir rutas de usuario orientadas estructuralmente, en lugar de herramientas de incentivos a corto plazo;
• Utilizando un entorno de ejecución SVM extensible e integración de recursos orientada a la conformidad para conectarse con narrativas de finanzas institucionales en cadena.

La característica común de estos arreglos estructurales es que no son actualizaciones locales de antiguos sistemas, sino reconstrucciones completas del sistema en torno a un objetivo claro (alto rendimiento). Más importante aún, Fogo demuestra un nuevo tipo de lógica de diseño de blockchain: ya no "optimizar a partir de modelos existentes", sino "ingeniería inversa de estructuras razonables a partir de requisitos de estado final", luego diseñando consenso, validadores, incentivos y usabilidad. No solo es más rápido que Solana, sino que responde estructuralmente a la proposición clave en el mercado actual: cómo llevar un sistema financiero institucional en cadena. En el futuro previsible, las stablecoins en cadena, los RWA, la emisión de activos y los sistemas de creación de mercado formarán la columna vertebral del mundo cripto. Para apoyar esta columna vertebral, los estándares de infraestructura no solo serán TPS y tiempo de bloque, sino transparencia estructural, consistencia de ejecución y predictibilidad de latencia.

Lo que Fogo representa es un nuevo prototipo de infraestructura: responde a las necesidades financieras con realidad de ingeniería y apoya la complejidad institucional con estructura de protocolo.

Esto no es algo que todas las cadenas puedan lograr. Pero en la próxima fase de conectar activos reales y sistemas tradicionales, diseños estructurales como Fogo ya no serán solo una cuestión de "rápido o no", sino la base de "utilizable o no."