معدل الأجر بالساعة في إيطاليا لشهر مارس

لقد شهدت تقنية فهرسة بيانات البلوكتشين تطوراً من عقدة البلوكتشين إلى قاعدة بيانات كاملة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، مما عزز كفاءة استرجاع البيانات وتجربة المستخدم. في المستقبل، ستدفع تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي وzk-SNARKs نحو الذكاء والأمان، مما يوفر الدعم للابتكار في الصناعة.

تحسن الأوضاع الجيوسياسية والاتجاهات التيسيرية للاحتياطي الفيدرالي (FED) دفعت سوق العملات الرقمية للانتعاش، حيث عادت بيتكوين إلى 106,000 دولار. تغييرات تنظيم الأصول الرقمية إيجابية، حيث تقدمت منصة معينة بطلب لترميز الأصول لتداول الأسهم. في الوقت نفسه، تسرع المؤسسة المالية من وضع خططها في مجال التشفير، وأصبحت المشاعر في السوق متفائلة تدريجياً.

تطور تقنية فهرسة بيانات البلوكتشين: من العقدة الأصلية إلى خدمات بيانات السلسلة الكاملة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي 1. المقدمة منذ ظهور أول مجموعة من التطبيقات اللامركزية في عام 2017، تطور نظام البلوكتشين ليقدم مجموعة متنوعة من التطبيقات المالية والألعاب والتواصل الاجتماعي. عند مناقشة هذه التطبيقات اللامركزية، هل فكرنا يومًا في مصادر البيانات المختلفة التي تستخدمها؟ في عام 2024 ، أصبحت الذكاء الاصطناعي وWeb3 مواضيع ساخنة. في مجال الذكاء الاصطناعي ، تعتبر البيانات بمثابة مصدر الحياة ، وهي ضرورية لنمو وتطور أنظمة الذكاء الاصطناعي. بدون دعم البيانات ، لن تتمكن أي خوارزمية ذكاء اصطناعي ، مهما كانت معقدة ، من تحقيق ذكائها وكفاءتها المطلوبة. ستتناول هذه المقالة تحليلًا عميقًا لتطور فهرسة البيانات في عملية تطوير الصناعة من منظور إمكانية وصول بيانات البلوكتشين، ومقارنة بين The Graph وChainbase وSpace and

تاريخ تقنية فهرسة بيانات البلوكتشين شهد تطورًا من العقدة إلى قاعدة بيانات السلسلة الكاملة، مما عزز من إمكانية الوصول إلى البيانات ودعم الاستعلامات المعقدة. بروتوكولات خدمة البيانات الناشئة مثل The Graph وChainbase وSpace and Time تجمع بين تقنيات الذكاء الاصطناعي، مما يدفع نحو الذكاء والأمان في خدمات بيانات البلوكتشين، ويقدم دعمًا للبنية التحتية للابتكار في الصناعة.

تطور تقنية فهرسة بيانات البلوكتشين: من عقدة إلى خدمات بيانات سلسلة كاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي 1 المقدمة منذ ظهور أول دفعة من dApp في عام 2017، تطورت تطبيقات البلوكتشين بشكل مزدهر، تغطي مجالات متعددة مثل المالية والألعاب والاجتماعيات. عند مناقشة التطبيقات اللامركزية، هل فكرنا يومًا في مصادر البيانات التي تستخدمها هذه dApp؟ في عام 2024 ، أصبحت الذكاء الاصطناعي وWeb3 مواضيع ساخنة. في مجال الذكاء الاصطناعي ، تعتبر البيانات بمثابة مصدر الحياة ، وهي ضرورية لنمو وتطور أنظمة الذكاء الاصطناعي. تمامًا كما تحتاج النباتات إلى الشمس والماء لتزدهر ، تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي أيضًا على كميات هائلة من البيانات للاستمرار في "التعلم" و"التفكير". بدون دعم البيانات ، لا يمكن أن تظهر أي خوارزمية ذكاء اصطناعي مهما كانت متقنة ذكائها وكفاءتها. ستتناول هذه المقالة من منظور إمكانية الوصول إلى بيانات البلوكتشين، تحليلًا عميقًا لتطور فهرسة بيانات البلوكتشين خلال عملية تطوير الصناعة. سنقارن أيضًا مع بيانات الفهرسة القديمة.