بيان صحفي مدفوع الأجر. يُرجى التواصل مع موزّع البيان الصحفي مباشرةً بشأن أي استفسارات.

تُعلن SambaNova عن أسرع شريحة للذكاء الاصطناعي الوكيلي (Agentic AI)، وتتعاون مع Intel، وتجمع 350 مليون دولار+

بيزنس واير

الجمعة، 27 فبراير 2026 الساعة 3:24 صباحًا بتوقيت GMT+9 8 دقائق قراءة

في هذه المقالة:

INTC

-3.04%

9434.T

+0.05%

تتميز شريحة SambaNova SN50 بأقصى سرعة تبلغ 5X أسرع من الشرائح التنافسية. تعمل على تشغيل الذكاء الاصطناعي الوكيلي بتكلفة أقل بمقدار 3X من وحدات GPU — مما يخفض تكاليف الاستدلال ويزيد الهوامش إلى أقصى حد.

_تتميز شريحة SN50 الجديدة بأقصى سرعة تبلغ **5X أسرع **من الشرائح التنافسية [1]_

_تشغيل الذكاء الاصطناعي الوكيلي بتكلفة أقل بمقدار 3X من وحدات GPU — خفض تكاليف الاستدلال وتعظيم الهوامش [2]_

_ستكون SoftBank Corp. أول عميل ينشر SN50 داخل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي في اليابان_

_تخطط SambaNova وIntel للتعاون الاستراتيجي متعدد السنوات لتقديم استدلال ذكاء اصطناعي بحجم سحابي وإطلاق فرصة سوقية متعددة المليارات_

_استثمار 350 مليون دولار في تمويل السلسلة E الاستراتيجي لزيادة القدرة التصنيعية والسحابية؛ تشمل الاستثمارات الجديدة Vista Equity Partners وCambium Capital وFirst Data وIntel Capital,__ Battery Ventures، والحسابات التي ينصح بها T. Rowe Price Associates, Inc._

دبي، الإمارات العربية المتحدة، 26 فبراير 2026–(BUSINESS WIRE)–قدمت SambaNova اليوم شريحة SN50 للذكاء الاصطناعي، والتي تتميز بأقصى سرعة تبلغ 5X أسرع من الشرائح التنافسية. كما أعلنت الشركة عن تعاون مخطط مع Intel لتقديم حلول استدلال ذكاء اصطناعي عالية الأداء ومنخفضة التكلفة، وعن استثمار يزيد عن 350 مليون دولار من مستثمرين جدد وقدماء.

وباعتبارها الشريحة الأكثر كفاءة للذكاء الاصطناعي الوكيلي، توفر شريحة SN50 إجمالي تكلفة ملكية أقل بمقدار 3X للمؤسسات — وهي أساس قوي للتوسع بسرعة في الاستدلال وتحويل وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى إنتاج فعلي بالكامل. سيتم شحن SN50 إلى العملاء في وقت لاحق من هذا العام.

وللتوسع بسرعة وتوزيع SN50، تتعاون SambaNova مع Intel، وقد حصلت على تمويل 350 مليون دولار في إطار تمويل السلسلة E الاستراتيجي لتوسيع القدرة التصنيعية وقدرة السحابة.

“لم يعد الذكاء الاصطناعي منافسة لبناء أكبر نموذج”، قال Rodrigo Liang، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لدى SambaNova. “مع SN50 وتعاوننا العميق مع Intel، فإن السباق الحقيقي يتمثل في من يستطيع تشغيل مراكز بيانات كاملة بعوامل ذكاء اصطناعي تُجيب فورًا، دون تعثر، وبتكلفة تحوّل الذكاء الاصطناعي من تجربة إلى أكثر محرك مربح في السحابة.”

“يطلب العملاء المزيد من الخيارات وطرقًا أكثر كفاءة لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي”، قال Kevork Kechichian، نائب الرئيس التنفيذي (EVP) والمدير العام لمجموعة مراكز البيانات (Data Center Group) في Intel. “من خلال الجمع بين ريادة Intel في الحوسبة والشبكات والذاكرة مع أنظمة الذكاء الاصطناعي كاملة المنظومة (full-stack) الخاصة بـ SambaNova ومنصة سحابة الاستدلال، فإننا نقدم خيارًا مقنعًا للمؤسسات التي تبحث عن بدائل لوحدات GPU لنشر ذكاء اصطناعي متقدم على نطاق واسع.”

تقدم SN50 خمس مرات حوسبة إضافية لكل مسرّع وأربع مرات عرض نطاق شبكي أكثر من الجيل السابق. تربط حتى 256 مسرّعًا عبر ربط متعدد التيرابايت في الثانية (multi‑terabyte‑per‑second interconnect)، مما يقلل زمن الوصول إلى أول رمز (time‑to‑first‑token) ويدعم أحجام دفعات أكبر. والنتيجة: يمكن للمؤسسات نشر نماذج ذكاء اصطناعي أكبر وأطول سياقًا بمعدل إنتاجية واستجابة أعلى — مع الحفاظ على الأداء مرتفعًا وبما يظل التحكم قائمًا في التكاليف وزمن الكمون.

تستمر القصة  

“يتحول الذكاء الاصطناعي من قصة برمجية إلى قصة بنية تحتية”، قال Landon Downs، المؤسس المشارك والشريك الإداري في Cambium Capital. “تم تصميم SN50 ليتوافق مع متطلبات الكمون والاقتصاد في العالم الحقيقي والتي ستحدد من سينجح في نشر الذكاء الاصطناعي الوكيلي على نطاق واسع.”

تأتي هذه الأخبار بعد حجوزات SambaNova القياسية وإيراداتها حين أنهت 2025، بما يعكس طلبًا متسارعًا على أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج عبر الخدمات المالية والاتصالات والطاقة، وكذلك عمليات النشر السيادية حول العالم.

مصممة للإنتاج الوكيلي

مبنية على بنية وحدة البيانات القابلة لإعادة التكوين لدى SambaNova (Reconfigurable Data Unit - RDU)، تقدم SN50:

**تجارب ذكاء اصطناعي فورية** — كمون منخفض للغاية يوفّر استجابة آنية لتطبيقات المؤسسات من الجيل التالي مثل المساعدين الصوتيين.

**نطاق وتزامن غير مسبوقين** — القدرة على تشغيل آلاف جلسات الذكاء الاصطناعي المتزامنة في وقت واحد مع أداء مرتفع ثابت.

**قدرة نماذج رائدة** — بنية ذاكرة من ثلاث طبقات تفتح نماذج ذات 10T+ معاملًا وأطوال سياق 10M+ لاستدلال أعمق ومخرجات أغنى.

**أقصى كفاءة على نطاق واسع** — رفع استغلال العتاد يقلل تكلفة الرمز (cost‑per‑token)، ما يحقق أداءً وعائدًا على الاستثمار أعلى.

**ذاكرة أذكى وكفاءة أذكى** — ذاكرة متعددة النماذج المقيمة وتخزين وكيل (agentic caching) يُحسِّنان بنية الطبقات الثلاث، ما يخفض تكاليف البنية التحتية لنشر ذكاء اصطناعي على مستوى المؤسسات.

“تغيّر شريحة SambaNova SN50 RDU الجديدة اقتصاديات الرموز (tokenomics) للاستدلال على نطاق واسع. من خلال تقديم أداء عالٍ وإنتاجية عالية مع شريحة تستخدم طاقة حالية ومبرّدة بالهواء، تُغير SambaNova قواعد اللعبة”، كما يقول Peter Rutten، نائب الرئيس للبحث في الأداء للكمبيوتر المكثف (Research Vice-President Performance Intensive Computing) في شركة IDC المتخصصة في التحليلات.

تقوم SoftBank بنشر SN50 داخل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي لديها في اليابان

ستكون SoftBank Corp. أول عميل ينشر SN50 داخل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي في اليابان. سيقوم هذا النشر بتشغيل خدمات استدلال منخفضة الكمون للعملاء السياديين وعملاء المؤسسات عبر منطقة آسيا-المحيط الهادئ، مع دعم كلٍّ من النماذج الرائدة مفتوحة المصدر والنماذج الرائدة الحصرية (proprietary) مع متطلبات كمون وإنتاجية صارمة.

“مع SN50، نقوم ببناء نسيج استدلال ذكاء اصطناعي لليابان يمكنه خدمة عملائنا وشركائنا بالسرعة والمرونة والسيادة التي يتوقعونها من SoftBank”، قال Hironobu Tamba، نائب الرئيس ورئيس قسم استراتيجية منصة البيانات في وحدة التكنولوجيا لدى SoftBank Corp. “ومن خلال توحيد معيار العمل على SN50، نحصل على القدرة على تقديم خدمات ذكاء اصطناعي على مستوى عالمي وفق شروطنا — مع أداء أفضل مجموعات وحدات GPU، ولكن مع اقتصاديات وتحكم أفضل بكثير.”

يعزز نشر SN50 العلاقة القائمة لدى SambaNova مع SoftBank Corp.، والتي تستضيف بالفعل SambaCloud لتوفير استدلال فائق السرعة للمطورين في المنطقة. ومن خلال تثبيت أحدث مجموعاتها على SN50، تضع SoftBank SambaNova بوصفها العمود الفقري للاستدلال لمبادراتها السيادية في الذكاء الاصطناعي وخدماتها الوكيلة واسعة النطاق في المستقبل.

تخطط SambaNova وIntel للتعاون متعدد السنوات

دخلت SambaNova وIntel في تعاون استراتيجي مخطط متعدد السنوات لتقديم حلول استدلال ذكاء اصطناعي عالية الأداء ومنخفضة التكلفة للشركات الأصلية في مجال الذكاء الاصطناعي (AI‑native)، ومقدمي النماذج، والمؤسسات، والمنظمات الحكومية حول العالم. سيمنح هذا التعاون العملاء خيارًا قويًا بديلًا للحلول التي تتمحور حول وحدات GPU، مع تقديم أداء مُحسَّن للنماذج مفتوحة المصدر الرائدة وبإنتاجية متوقعة وتكلفة إجمالية قابلة للتحديد لملكية النظام (total cost of ownership).

كجزء من التعاون، تخطط Intel لإجراء استثمار استراتيجي في SambaNova لتسريع طرح سحابة ذكاء اصطناعي تعمل بمعالجات Intel. ومن المتوقع أن يمتد التعاون عبر ثلاثة مجالات رئيسية:

**توسيع سحابة الذكاء الاصطناعي —** توسيع سحابة الذكاء الاصطناعي المتكاملة عموديًا لدى SambaNova، المبنية على بنية تحتية مبنية على Intel Xeon ومُحسَّنة للنماذج الكبيرة للّغة والمتعددة الوسائط. ستقدّم المنصة خدمات ذكاء اصطناعي منخفضة الكمون وعالية الإنتاجية، مدعومة ببنيات مرجعية (reference architectures) وخطط نشر (deployment blueprints) وشراكات مع مُكاملين أنظمة وموردي برمجيات.

**بنية تحتية متكاملة للذكاء الاصطناعي —** الجمع بين أنظمة SambaNova ووحدات المعالجة المركزية (CPUs) ووالدوافع (accelerators) وتقنيات الشبكات لدى Intel لتشغيل استدلال قابل للتوسع وجاهز للإنتاج لتطبيقات الاستدلال وتوليد التعليمات البرمجية والأنظمة متعددة الوسائط وسير العمل الوكيلي.

**تنفيذ استراتيجية الوصول إلى السوق —** البيع المشترك والتسويق المشترك عبر قنوات المؤسسات والسحابة والشركاء العالمية لدى Intel لتسريع تبني الحلول عبر منظومة الذكاء الاصطناعي.

معًا، تهدف SambaNova وIntel إلى تشكيل الجيل التالي من مراكز بيانات ذكاء اصطناعي غير متجانسة (heterogeneous) — من خلال دمج معالجات Intel Xeon ووحدات GPU الخاصة بـ Intel وتقنيات شبكات التخزين لدى Intel وأنظمة SambaNova — لإطلاق فرصة سوق استدلال متعددة المليارات.

زيادة 350 مليون دولار+ بقيادة Vista وCambium

قُدّم تمويل السلسلة E الذي لقي طلبًا يفوق العرض (oversubscribed) بقيادة Vista Equity Partners وCambium Capital، مع مشاركة قوية من Intel Capital.

ويشمل المستثمرون الجدد الذين ينضمون إلى الجولة: Assam Ventures وBattery Ventures وFirst Data وGulf Development Public Company Limited وMayfield Capital وSaudi First Data وSeligman Ventures، والحسابات التي ينصح بها T. Rowe Price Associates, Inc. ومن بين المستثمرين الحاليين المشاركين: A&E و8Square وAtlantic Bridge وBlackRock وGV وNepenthe وNuri Capital وRedline Capital.

صرّح السيد Sharaf Al Hariri، رئيس مجلس إدارة First Data، بأن SambaNova تشكل جزءًا جوهريًا من استراتيجية استثمار First Data لجلب تقنيات ذكاء اصطناعي متقدمة إلى مملكة المملكة العربية السعودية والمنطقة الأوسع في الشرق الأوسط. وأكد أن First Data تستثمر في منصات SambaNova لتمكين قدرات ذكاء اصطناعي عالية الأداء ومنخفضة الكمون وجاهزة للسيناريوهات السيادية، مع الاستفادة من متطلبات طاقة منخفضة والقدرة على العمل بكفاءة ضمن بيئات مراكز بيانات مُبرّدة بالهواء القائمة. ضمن هذه الاستراتيجية، تدعم SambaNova استدلالًا متقدمًا وخدمات ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع، بما يعزز قدرة First Data على تقديم بنية تحتية وحلول ذكاء اصطناعي على مستوى عالمي. وأشار كذلك إلى أن هذا الاستثمار يعكس التزام First Data الأوسع والأطول أجلًا بتوسيع محفظتها التكنولوجية، وبناء قدرات ابتكار مرنة، ووضع الشركة لتتكيف مع اتجاهات التكنولوجيا العالمية المتطورة مع تقديم قيمة مستدامة للمنطقة.

مع توسع أحمال العمل الوكيلة (agentic workloads)، يكتشف الشركات أنها عندما تكون البنية التحتية المُحسّنة للتدريب تواجه صعوبة في تلبية متطلبات كمون الإنتاج والتكلفة: “يسعدنا أن نستثمر في SambaNova في وقت محوري للغاية في نمو الشركة”، قال Monti Saroya، الشريك في Vista Capital. “تم تصميم SN50 لأنظمة ذكاء اصطناعي وكيلة (agentic AI) تُنسّق عدة نماذج وتتعامل مع الطلبات في شبه الوقت الحقيقي (near real-time) بكفاءة أكبر من أنظمة تقليدية تتمحور حول GPU.”

سيتم استخدام العائدات لتوسيع إنتاج SN50، وتوسيع SambaCloud، وتعميق تكاملات برمجيات المؤسسات.

نبذة عن SambaNova

تُعد SambaNova رائدة في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي من الجيل التالي، إذ تقدم منصة متكاملة من حيث المكدس (full stack) تُشغّل أسرع وأكفأ استدلال ذكاء اصطناعي للمؤسسات، وNeoClouds، ومختبرات الذكاء الاصطناعي، ومقدمي الخدمات، ومبادرات الذكاء الاصطناعي السيادية حول العالم. تأسست في 2017 ومقرها في سان خوسيه، كاليفورنيا، وتقدم SambaNova شرائح وأنظمة وخدمات سحابية تمكّن العملاء من نشر نماذج على مستوى طراز أحدث مع أداء فائق وتكلفة إجمالية أقل لملكية النظام وزمن سريع لتحقيق القيمة.

لمزيد من المعلومات، تفضل بزيارة sambanova.ai أو تابع SambaNova على X وLinkedIn.

[1] SemiAnalysis InferenceX - Llama 3.3 70B max speed على Nvidia B200 عند FP8 و1K إدخال/1k إخراج - 184 رمزًا في الثانية لكل مستخدم. Llama 3.3 70B max speed على SN50 عند FP8 و1K إدخال/1k إخراج - 895 رمزًا في الثانية لكل مستخدم.

[2] SemiAnalysis InferenceX - Llama 3.3 70B throughput لكل شريحة على Nvidia B200 عند FP8 و1K إدخال/1k إخراج - عبر مجموعة من التكوينات، إجمالي الإنتاجية لكل وحدة GPU مقابل إجمالي الإنتاجية لكل RDU ينتقل من ~1X (عند 33 رمزًا في الثانية لكل مستخدم) إلى ~25X ميزة لصالح RDUs (عند 184 رمزًا في الثانية لكل مستخدم). يتم اشتقاق 3X باعتبارها متوسط ميزة الإنتاجية لـ SN50 عبر Llama 70B وGPT-OSS 120B وDeepSeek 671B، مع افتراض ميزانية للكمون.

اعرض نسخة المصدر على businesswire.com:

جهات الاتصال

**جهة اتصال الصحافة: **
Emad Abdo
Emad@memediapro.com
+971522038872

الشروط والأحكام وسياسة الخصوصية

لوحة الخصوصية

المزيد من المعلومات