الذكاء الاصطناعي ينفد من الطاقة. الفضاء لن يكون مخرجًا خلال العقود القادمة

مرحبًا بكم في عين على الذكاء الاصطناعي، مع المراسلة الذكية شارون جولدمان. في هذا العدد: مراكز البيانات في الفضاء ممكنة، لكنها ليست جاهزة للإطلاق… تربط شركة أكسنتشر الترقيات بتسجيلات الدخول إلى الذكاء الاصطناعي… مؤسس الذكاء الاصطناعي في-في لي وشركته وورلد لابز تجمع 1 مليار دولار. صفقة نيفيديا مع ميتا تشير إلى عصر جديد في قوة الحوسبة.

فيديو موصى به

صناعة الذكاء الاصطناعي في حالة من الهيجان—حرفيًا—وهي تتعرض لليأس. تمثل مراكز البيانات حوالي 4% من استهلاك الكهرباء في الولايات المتحدة، ومن المتوقع أن يتضاعف هذا الحصة أكثر من الضعف بحلول عام 2030 مع تزايد الحاجة إلى تشغيل وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التي تتطلب جيجاوات من الطاقة. يتوقع المحللون أن يزداد الطلب على طاقة مراكز البيانات عالميًا بنسبة تصل إلى 165% بحلول نهاية العقد، رغم أن البنية التحتية الجديدة للتوليد والنقل تتخلف عن الحاجة لسنوات. ردًا على ذلك، يسارع مقدمو الخدمات الضخمة—موقعين صفقات لبناء محطات غاز خاصة بهم، مستكشفين مفاعلات نووية صغيرة، ويبحثون عن الطاقة أينما وجدوا.

وفي ظل هذا المشهد، ليس من المفاجئ أن يبدأ بعض أكبر لاعبي الصناعة في النظر إلى الفضاء كحل.

في تقرير خاص نُشر صباح اليوم، أبحث في كيف—رغم أن شركات التقنية تتجه لإنفاق أكثر من 5 تريليون دولار عالميًا على مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي على الأرض بحلول نهاية العقد—يجادل إيلون ماسك بأن مستقبل قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي يكمن في الفضاء، مدعومًا بالطاقة الشمسية. اقترح ماسك أن الاقتصاد والهندسة يمكن أن يتوافقا خلال بضع سنوات فقط، متوقعًا أن يكون هناك قدرة حوسبة للذكاء الاصطناعي في المدار أكثر من تلك الموجودة على الأرض خلال خمس سنوات.

فكرة مراكز البيانات المدارية ليست جديدة. منذ عام 2015، كانت فورين تسأل بالفعل: ماذا لو وضعنا خوادم في الفضاء؟

ما تغير هو الحاجة الملحة. لقد دفعت أزمة الطاقة الحالية إلى إعادة مناقشة هذا المفهوم بجدية، مع اهتمام شركات ناشئة مثل ستار كلاود، وقادة التكنولوجيا الكبرى مثل إريك شميدت، وسوندار بيتشاي، وجيف بيزوس، جميعهم يركزون على إمكانيات إطلاق مراكز البيانات إلى المدار.

ومع ذلك، بينما يجادل ماسك وغيرهم من المتفائلين بأن الحوسبة المعتمدة على الفضاء يمكن أن تصبح مجدية من حيث التكلفة بسرعة نسبية، يقول العديد من الخبراء إن أي حجم ذي معنى لا يزال بعيدًا لعقود. تظل قيود توليد الطاقة، وتبديد الحرارة، ولوجستيات الإطلاق، والتكلفة، عائقًا، وحتى الآن، تظل غالبية استثمارات الذكاء الاصطناعي تتدفق إلى البنية التحتية على الأرض. قد تكون التجارب الصغيرة للحوسبة المدارية ممكنة خلال السنوات القليلة القادمة، لكن الفضاء لا يزال بديلًا ضعيفًا لمراكز البيانات الأرضية في المستقبل المنظور.

لكن من السهل فهم جاذبيتها: عند الحديث مع مصادر لهذا التقرير، أصبح واضحًا أن فكرة مراكز البيانات في الفضاء لم تعد خيالًا علميًا—الفيزياء تتوافق إلى حد كبير. قال جيف ثورنبرج، مخضرم في شركة سبيس إكس وقائد تطوير محرك رابتور: “نحن نعرف كيف نطلق الصواريخ؛ نعرف كيف نضع المركبات الفضائية في المدار؛ ونعرف كيف نبني صفوف شمسية لتوليد الطاقة.” وأضاف: “وشركات مثل سبيس إكس تظهر أنه يمكننا إنتاج المركبات الفضائية بكميات كبيرة وبكلفة أقل.”

المشكلة أن كل شيء آخر، من بناء صفوف شمسية ضخمة إلى خفض تكاليف الإطلاق، يتحرك ببطء أكثر بكثير من دورة الذكاء الاصطناعي الحالية. ومع ذلك، قال ثورنبرج إن الضغوط على الطاقة التي تدفع الاهتمام بمراكز البيانات المدارية من غير المرجح أن تختفي على المدى الطويل. وأضاف: “سيجد المهندسون طرقًا لجعل هذا يعمل.” وتابع: “على المدى الطويل، الأمر مجرد مسألة كم من الوقت سيستغرقنا ذلك.”

ومع ذلك، إليكم المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي.

شارون جولدمان
sharon.goldman@fortune.com
@sharongoldman

فورين عن الذكاء الاصطناعي

يقول سوندار بيتشاي، المدير التنفيذي لشركة جوجل، إن إنفاق الذكاء الاصطناعي لا يزال منطقيًا رغم مخاوف الفقاعات—بقلم بياتريس نولان

سحب بيل جيتس مشاركته من قمة الذكاء الاصطناعي في الهند في اللحظة الأخيرة، في أحدث ضربة لحدث يعاني من فوضى تنظيمية—بقلم بياتريس نولان

إيلون ماسك يدفع لبناء مراكز بيانات في الفضاء. لكنها لن تحل مشاكل الطاقة للذكاء الاصطناعي في أي وقت قريب—بقلم شارون جولدمان

من هو مبتكر OpenClaw بيتر ستاينبرجر؟ المطور من جيل الألفية الذي جذب انتباه سام ألتمان ومارك زوكربيرج—بقلم إيفا رويتبرغ

حصري: باين و غراي لوك يراهنان بمبلغ 42 مليون دولار على أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يمكنهم أخيرًا إصلاح أكثر عنق الزجاجة فسادًا في الأمن السيبراني—بقلم ليلي ماي لازاروس

أخبار الذكاء الاصطناعي

أكسنتشر تربط الترقيات بتسجيلات الدخول إلى الذكاء الاصطناعي. بدأت أكسنتشر في تتبع استخدام كبار الموظفين لأدوات الذكاء الاصطناعي الداخلية لديها—وتضمين تلك البيانات في قرارات ترقية القيادة—مما يبرز كيف أن حتى الشركات الاستشارية التي تعتمد بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي تكافح لإجبار كبار الموظفين على تغيير أساليب عملهم. وفقًا لاتصالات داخلية اطلعت عليها فاينانشال تايمز، ستتطلب الترقية إلى أدوار قيادية الآن “اعتمادًا منتظمًا” لأدوات الذكاء الاصطناعي، مع مراقبة أكسنتشر لتسجيلات الدخول الفردية لبعض المديرين التنفيذيين كجزء من مراجعات المواهب الصيفية. يعكس هذا التحرك تحديًا أوسع عبر شركات الاستشارات والمحاسبة، حيث يقول التنفيذيون إن الشركاء الكبار يقاومون اعتماد الذكاء الاصطناعي أكثر بكثير من الموظفين الصغار، مما يدفع إلى نهج “الجزر والعصا”. تقول أكسنتشر إنها دربت أكثر من 550,000 موظف على الذكاء الاصطناعي التوليدي وأعادت تنظيم نفسها حول وحدة “إعادة الابتكار” التي تركز على الذكاء الاصطناعي، لكن السياسة تعرضت لانتقادات داخلية، بما في ذلك ادعاءات بأن بعض الأدوات غير موثوقة، وتسلط الضوء على الفجوة المتزايدة بين طموحات الذكاء الاصطناعي والاستخدام اليومي في المؤسسات.

مؤسسة الذكاء الاصطناعي في-في لي وشركتها وورلد لابز تجمع مليار دولار. ذكرت بلومبرج أن وورلد لابز، شركة ناشئة أسسها رائدة الذكاء الاصطناعي في-في لي، جمعت تمويلًا جديدًا بقيمة مليار دولار لمتابعة “نماذج العالم”، وهو نهج يهدف إلى مساعدة أنظمة الذكاء الاصطناعي على التفكير والعمل ضمن العالم المادي ثلاثي الأبعاد. شمل الجولة استثمارًا بقيمة 200 مليون دولار من أوتوديسك، إلى جانب دعم من أندريسن هورويتز، ونيفيديا، و AMD، وفقًا للشركة. تنضم وورلد لابز إلى مجموعة متزايدة من الشركات الناشئة التي تركز على نماذج العالم، بما في ذلك شركة يقودها يان لوكون، مع نظر المستثمرين إلى ما وراء النماذج اللغوية الكبيرة نحو أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر ملاءمة للروبوتات والاكتشاف العلمي. أطلقت الشركة منتجها الأول، ماربل، في أواخر العام الماضي، والذي يُنتج بيئات ثلاثية الأبعاد من نصوص أو صور، وتقول إن رأس المال الجديد سيسرع العمل في تلك المجالات. تُعرف لي بشكل أفضل بدورها في إنشاء مجموعة بيانات ImageNet، وهي مجموعة بيانات أساسية ساعدت في دفع الاختراقات الحديثة في رؤية الحاسوب؛ ولم تكشف الشركة عن تقييمها، رغم أن بلومبرج ذكرت سابقًا أنها كانت في محادثات حول رقم يقارب 5 مليارات دولار.

صفقة نيفيديا مع ميتا تشير إلى عصر جديد في قوة الحوسبة. تقول قصة جديدة في وايرد إن صفقة نيفيديا الأخيرة مع ميتا تمثل تحولًا في كيفية بناء قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي. لم يعد الأمر مجرد شراء وحدات معالجة رسومات أكثر قوة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي؛ بل تحتاج الشركات الآن إلى مجموعة كاملة من الرقائق لتشغيلها على نطاق واسع. إلى جانب مليارات الدولارات من وحدات معالجة الرسومات من نيفيديا، تشتري ميتا أيضًا معالجات نيفيديا غريس—مما يجعلها أول شركة تقنية كبرى تلتزم علنًا باستخدام تلك الرقائق على نطاق واسع. يقول المحللون إن الخطوة تعكس كيف أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الأحدث، خاصة ما يُعرف بـ"الوكيلة" التي تعمل باستمرار، تعتمد بشكل كبير على المعالجات المركزية التقليدية لتنسيق البيانات، وإدارة سير العمل، ودعم الاستنتاج. تؤكد تقرير حديث من Semianalysis على ذلك، مشيرًا إلى أن بعض مراكز البيانات للذكاء الاصطناعي تتطلب الآن عشرات الآلاف من المعالجات المركزية فقط للتعامل مع البيانات الناتجة عن وحدات المعالجة الرسومية—عبء بنية تحتية لم يكن موجودًا تقريبًا قبل طفرة الذكاء الاصطناعي.