ميوتو وو شين هونغ يرد على منافسة النماذج الكبيرة: التطبيقات الرأسية تشبه الأدوات المهنية، بيانات تطبيقات ميوتو لا تزال تنمو بسرعة

في خبر صباح يوم 5 فبراير، أثارت موجة الرأي العام حول استهلاك النماذج الكبيرة تطبيقات الذكاء الاصطناعي مخاوف السوق، وتعرض قطاع تطبيقات الذكاء الاصطناعي لضربة جماعية. مؤخرًا، خلال اجتماع الشركة السنوي، تحدث وو شين هونغ، الرئيس التنفيذي لشركة Meitu، عن الصراع بين النماذج والنطاقات التطبيقية. كشف أنه حتى بعد إصدار Nano Banana، لا تزال بيانات تطبيقات Meitu تنمو بسرعة، وهناك تأثير تآزري بين النماذج العامة الكبيرة والتطبيقات. اعترف وو شين هونغ بأن النموذج العام الكبير “لا يُقهر”، وأن المساحة المتبقية للتطبيقات أصبحت ضيقة، لكنه في الوقت نفسه، فإن كفاءة النماذج العامة الكبيرة في سيناريوهات عمودية محددة ليست عالية جدًا. شبه وو شين هونغ النموذج الكبير بالسلاح السويسري، الذي يمكنه تلبية الاحتياجات العامة والمهام اليومية، بينما التطبيقات العمودية تشبه الأدوات المتخصصة مثل المقص، سكين الفن، سكين الفاكهة، ومقص الأظافر، التي تلبي احتياجات محددة في سيناريوهات مختلفة. في رأي وو شين هونغ، يظل لمطوري التطبيقات مساحة في كل عصر، والمفتاح هو الاستكشاف العميق للسيناريوهات العمودية ذات القيمة العالية. غالبًا ما تتسم هذه السيناريوهات باحتياجات صارمة، وتكاليف مرتفعة، وكفاءة منخفضة، ويكون العملاء على استعداد للدفع مقابلها، ويمكن للخدمات أن تخلق مساحة نمو مرنة عالية. أما الحواجز التنافسية بين التطبيقات والنماذج الكبيرة، فتكمن في القدرة على امتلاك عقلية “أنا الأكثر تخصصًا في هذا السيناريو العمودي”، وحل مشكلة المسافة الأخيرة واحتياجات الذيل الطويل. (سي إن إن تكنولوجي)