الستار السليكوني - ForkLog: العملات الرقمية، الذكاء الاصطناعي، التفرد، المستقبل

# الحجاب السيلكوني

بطاقات الرسوميات، الذاكرة العشوائية، أقراص SSD — ماذا بعد؟

عصر الوفرة الرقمية، حيث كان بإمكان أي هاوٍ بناء خادم منزلي قادر على المنافسة مع قدرات شركة صغيرة، يقترب من نهايته. امتلاك «مكونات» متطورة من نوع «العتاد» يكتسب تدريجيًا طابع النخبوية في ظل ارتفاع أسعار شرائح الذاكرة وزيادة قوائم الطلب المسبق.

في مادة جديدة من ForkLog، استعرضنا لماذا تحولت بطاقات الرسوميات إلى مورد لصناعة الذكاء الاصطناعي، ولماذا لم تعد Nvidia تحب اللاعبين، ولماذا يضطر المستقلون والمصممون إلى استئجار قدرات من مراكز البيانات السحابية. لكن السؤال الرئيسي الذي حاولنا الإجابة عليه هو: كيف سيؤثر نقص الشرائح على لامركزية البلوكشين، حيث تلعب أقراص SSD وDRAM غالبًا دورًا رئيسيًا.

الإقطاعية التقنية أو الصعوبات المؤقتة

في الآونة الأخيرة، وبناءً على تصريحات قادة صناعة الذكاء الاصطناعي ومصنعي شرائح الذاكرة، يبدو أن عصر امتلاك حاسوب شخصي قوي (PC) يوشك على الانتهاء تدريجيًا.

يتم مناقشة بشكل نشط في وسائل الإعلام تصريحات مؤسس أمازون جيف بيزوس من عام 2024، حين قارن استخدام الحاسوب الشخصي بمولد الكهرباء في زمن التزويد المركزي بالكهرباء للمقابس. يعتقد جزء من المجتمع أنه نبي في الوضع الراهن.

تصبح أحدث نماذج «العتاد» المورد الحاسوبي الرئيسي لتدريب وصيانة نماذج اللغة الكبيرة (LLM). تستهلك الذكاء الاصطناعي مخازن شرائح HBM، التي كانت سابقًا مخصصة لقطاع أقراص SSD والذاكرة العشوائية. ونتيجة لارتفاع أسعار المكونات، قد يفقد السوق هذا العام فئة كاملة من الأجهزة الاقتصادية.

في بداية فبراير، رفع الباحثون في TrendForce توقعاتهم لأسعار الشرائح. ويتوقعون ارتفاع عقود الذاكرة DRAM للمستخدمين بنسبة 90–95% في الربع الأول من 2026، بسبب طفرة قطاع الذكاء الاصطناعي. وكان التوقع السابق عند مستوى 55–60%.

بالإضافة إلى ذلك، يتطلب تدريب نماذج اللغة الكبيرة كميات هائلة من البيانات. اشترى القطاع المؤسساتي مخزون أقراص SSD بسعات تتجاوز 2 تيرابايت مع عمر كتابة مرتفع. ويخطط مصنعو شرائح السيليكون، الذين يحققون أرباحًا أعلى من خدمة صناعة الذكاء الاصطناعي، لإعادة تنظيم قدراتهم الإنتاجية.

في نهاية 2025، أعلنت شركة Micron Technology، أحد أكبر منتجي شرائح الذاكرة سابقًا، عن إغلاق خط إنتاج شرائح Crucial للمستهلكين، بعد حوالي 30 عامًا من وجود العلامة التجارية.

كما يعتزمون زيادة إنتاج شرائح HBM. استثمرت الشركة 9.6 مليار دولار في بناء قدرات جديدة في هيروشيما (اليابان).

في 12 فبراير، أعلنت Samsung Electronics عن بدء توريد شرائح HBM4 المتقدمة لعملاء غير معلنين. تحاول الشركة بذلك تقليل الفجوة مع المنافسين في مجال مكونات حاسوبية حاسمة لمسرعات الذكاء الاصطناعي من Nvidia، بما في ذلك SK Hynix.

أكبر مصنع شرائح في العالم يواجه وضعًا صعبًا: فهو المزود الرئيسي لذاكرة Nvidia، وفي الوقت ذاته رائد في سوق الهواتف الذكية والإلكترونيات الاستهلاكية. من المهم للشركات الحفاظ على عقود عالية الربح في مجال الذكاء الاصطناعي، دون أن تضعف مكانتها في تصنيع الأجهزة.

في سبتمبر من العام الماضي، حاولت إدارة Samsung Semiconductor موازنة الوضع. وأكدت أن خطوط إنتاج الذاكرة لبطاقات الرسوميات الرائدة — GDDR7 — قادرة على تلبية احتياجات اللاعبين وصانعي المحتوى، بالإضافة إلى محطات العمل المهنية.

تُستخدم هذه الشرائح في الطراز الرائد من Nvidia للألعاب — GeForce RTX 5090. التي تم الكشف عنها في يناير 2025، وتظل رائدة بلا منازع، وسعرها المعلن قبل عام كان 1999 دولارًا، لكنه اليوم يتراوح بين 4000 و5000 دولار.

المصدر: Nvidia. السوق عالية التكيف في الصين، كما هو معتاد، تستغل الفرص. وفقًا لنيكي آسيا، فإن أكبر مصنعي الذاكرة في الصين، CXMT وYMTC، مهتمون بتوسيع قدراتهم بشكل كبير.

يخططون لإطلاق مصانع في شنغهاي ووهان بحلول 2027، مع تركيز الإنتاج بشكل رئيسي على DRAM وNAND، وليس HBM، كما يفعل قادة السوق.

يعتقد أليكس بيتروف، المدير السابق لتقنية المعلومات/المدير التقني لمجموعة Bitfury ومؤسس مشارك لـ Hyperfusion، أنه لا فائدة من الأمل في انخفاض الأسعار، بل من الأفضل إعادة توزيع النفقات.

«لا تتوقعوا، نحن نعيش هنا والآن. إذا كنت بحاجة إلى عتاد للعمل، التعدين، أو عقد عقد شبكة — من الأفضل شراؤه الآن، مع تقبل الأسعار المرتفعة، وتخصيص ما يمكن الاستغناء عنه مؤقتًا. الطلب المؤجل حتى 2028 قد يكون هائلًا وغير متوقع، والأمل في DDR3/4 القديمة وخروج DDR6 الجديدة»، شارك الخبير في تعليق لـ ForkLog.

لماذا بطاقات الرسوميات؟

لماذا حلت بطاقات الرسوميات، التي كانت تسمح بلعب Quake III Arena في عام 2000، وFallout 4 في 2015، محل PoW-التعدين، ثم استحوذت عليها صناعة الذكاء الاصطناعي؟ يكمن الجواب في خصوصية المعالجات الرسومية، التي يمكن شرحها بمقارنتها مع المعالج المركزي (CPU).

الـ CPU هو عبقري يمكنه حل أي نوع من المهام البرمجية: كتابة الشعر، حساب الضرائب، إدارة نظام التشغيل. لكن تنفيذه يتم بشكل متسلسل على كل نواة.

على العكس، الـ GPU هو مصنع يضم آلاف العمال البسطاء. كل واحد منهم أضعف من العبقري، لكنه قادر على العمل بشكل متزامن.

لرسم إطار في لعبة، يحتاج الأمر إلى حساب لون ملايين البكسلات. وهو يعادل نفس العدد من العمليات الرياضية في الثانية. تم تصميم المعالج الرسومي لهذا النوع من الحسابات المتوازية.

وضع مماثل يحدث عند تعدين PoW باستخدام بطاقات الرسوميات. التعدين هو نوع من اليانصيب، حيث يحتاج الجهاز إلى اختيار أرقام عشوائية بمليارات المرات في الثانية للعثور على هاش صحيح. كانت الـ GPU مثالية لهذا الغرض، مما أدى إلى أول موجة من نقصها حتى انتقال Ethereum إلى PoS في 2022.

أصبحت المعالجات الرسومية اكتشافًا حقيقيًا لاحتياجات صناعة الذكاء الاصطناعي. نماذج اللغة الكبيرة الحديثة مثل ChatGPT أو Gemini، هي في جوهرها جداول ضخمة من الأرقام (مصفوفات). تدريبها هو ضرب متكرر لهذه المصفوفات للعثور على «أوزان» (روابط بين الخلايا العصبية).

تبين أن الرياضيات التي تخلق اللمعان على الماء في Cyberpunk 2077 هي ذاتها الجبر الخ linear الذي يقوم عليه تدريب الشبكات العصبية. لكن الذكاء الاصطناعي يتطلب ليس فقط قدرات حسابية هائلة، بل وسرعة نقل بيانات مذهلة. لا تكفي الذاكرة الرسومية للألعاب العادية لهذا، فحلت محلها شرائح HBM المكلفة والنادرة، التي تتنافس عليها الآن عمالقة التقنية.

فهمت Nvidia الاتجاه في الوقت المناسب، ومنذ معمارية Volta، بدأت بإضافة «أنوية التنسور» إلى بطاقاتها الرسومية. وهي قادرة على ضرب المصفوفات بشكل متزامن، موجهة خصيصًا لمهام الذكاء الاصطناعي.

الـ GPU على مدار الساعة وفقدان العمل غير المتصل

في ظل الوضع الحالي، على مدى العامين المقبلين، سيكون على منتجي المحتوى، ومصممي الفيديو، والمبرمجين، واللاعبين، والمعماريين للذكاء الاصطناعي، وكل من تعتمد أعمالهم على «العتاد» القوي، أن يختاروا: إما الاعتماد على استئجار قدرات سحابية، أو دفع مبالغ عالية لترقية حواسيبهم.

نظرًا لنقص المكونات وقوائم الانتظار، يزداد الطلب على الاشتراكات، مما يجعل مراكز البيانات السحابية أكثر توجهًا للعملاء. توجد شركات تقدم وصولًا مرنًا إلى الحوسبة وGPU عبر الإيجار، مثل: Lambda Labs، Vast.ai، Hyperfusion، LeaderGPU، Hostkey وغيرها.

يقدم خدمة RunPod إمكانية استئجار بطاقة RTX 5090 الرائدة مقابل 0.89 دولار في الساعة.

المصدر: Runpod. منصة Shadow توفر سطح مكتب عن بعد بدون قيود على تشغيل الألعاب والبرامج الاحترافية للمهندسين والمصممين. خدمات مماثلة مثل GeForce Now أو Xbox Cloud لا توفر هذا الحرية، لكنها تختلف في السعر.

المصدر: Shadow. حتى الآن، مع استقرار سرعة الاتصال، يمكن أن يتحول التلفزيون الذكي المنزلي إلى محطة عمل قوية، فقط بطلب «العتاد» المطلوب. في هذه الحالة، تتاح للعديد من المستخدمين إمكانيات كانت غير متاحة سابقًا، لكن المسؤولية عن جودة واستمرارية العمل تنتقل من المستخدمين إلى مشغلي مراكز البيانات، الذين قد يفضلون عملاء أكثر أهمية ويطبقون قيود العقوبات.

ذكر بيتروف أن مراكز البيانات تضمن الوصول على مدار الساعة، وتوفر إمدادات طاقة احتياطية، وتكرار الاتصالات، وجودة الصيانة.

«وفي الوقت نفسه، يمكنك تخزين بعض البيانات في المنزل أو في العمل. فقط غالبًا يكون ذلك أغلى وأقل راحة»، أضاف.

وفقًا له، العديد من المصممين، ومونتاج الفيديو، والمنتجين، والفنانين، يُطردون بالفعل بواسطة الذكاء الاصطناعي. وعلى مستوى معين، يتعين عليهم الاعتماد على تطبيقات ذكاء اصطناعي متخصصة، لا يمكن لـ«العتاد المنزلي» التعامل معها.

«بينما تتزايد متطلبات نماذج اللغة الكبيرة بشكل أسي، يمكن فقط تشغيل نماذج صغيرة على الهاتف أو في المنزل. النسخ الاحترافية الكبيرة الحجم تتطلب مقاييس وسرعات مختلفة، وهي التي توفرها مراكز البيانات السحابية»، شرح بيتروف.

البيتكوين مرة أخرى في المقدمة

كل قطاع تكنولوجيا المعلومات يعتمد على المكونات، لكن نقص الشرائح يشكل تهديدًا حقيقيًا للامركزية صناعة البلوكشين وإعادة توزيع القوى.

«ارتفاع أسعار الذاكرة هو نتيجة قرارات بعض الشركات التجارية. عقد الشبكة — ليست الوحيدة المتضررة، فكل الأجهزة التي تستخدم ذاكرة DDR5 تتزايد أسعارها: الهواتف الذكية، الحواسيب، وغيرها. هذا يدفع البلوكشين أيضًا إلى أن يصبح أكثر ذكاءً واقتصادية، ويبحث عن طرق وحلول مختلفة»، قال أحد مؤسسي Hyperfusion.

وأشار إلى التناقض في الوضع الحالي، حيث تواجه شبكات PoS صعوبة:

«Proof-of-Stake قلل من استهلاك الطاقة في التعدين، لكنه نقل الحمل من الكهرباء إلى الذاكرة والأقراص للأعمال والمستخدمين. في ظل ارتفاع أسعار المكونات بمقدار 3–5 مرات، دخلت سلاسل PoS في «عاصفة مثالية» من الواقع».

في شبكات مثل Ethereum وSolana، يعمل مبدأ «سهل الإنشاء، لكن مكلف جدًا التحقق». مع وجود العديد من العقد في الشبكة، وكون الأدلة تتطلب من سبع إلى تسع خطوات، فإن حاجز دخول المدققين في شبكة PoS غالبًا أقل من حيث النشر، لكنه أكثر تكلفة من ناحية التشغيل.

المتطلبات التقنية لمالكي عقدة Solana. المصدر: Solana Labs. وفقًا لبيتروف، في Ethereum، يجب على كل عقدة أن تحتفظ في الوقت الحقيقي بجميع بيانات الحسابات، العقود، والأرصدة. وهي مئات الملايين من الكائنات التي تتغير باستمرار. للعمل بسرعة، تحتاج إلى ذاكرة عالية السرعة وNVMe SSD، مجمعة في مصفوفة RAID.

يجب على العقد معالجة كل كتلة. في شبكات ذات تردد عالٍ (مثل Solana — 400 مللي ثانية، Ethereum — 12 ثانية)، يتطلب التحقق من التوقيع وتنفيذ المعاملات موارد هائلة. ومتطلبات العقد الكاملة (الأرشيفية) أعلى بكثير: فالعقدة الأرشيفية في Ethereum تتطلب 128 جيجابايت من RAM و12 تيرابايت من SSD.

تؤدي زيادة تكلفة المكونات إلى تقليل ربحية المدققين، مما يخلق خطرًا جديدًا لمركزية الشبكات. في يناير، انخفض عدد العقد النشطة يوميًا في شبكة Solana إلى 800، وهو أدنى مستوى منذ 2021. ومع تقلص دعم العقد الصغيرة، يصبح من الصعب عليها تغطية تكاليف التصويت والبنية التحتية، إذا لم يكن لديها حصة كافية من التوكيلات.

عند كتابة هذا النص، انخفض معامل ناكاموتو للشبكة إلى 19 (كان في 2023 عند 33).

تناقش مؤسسة Ethereum بالفعل مبادرات لتقليل عتبة الدخول للبنية التحتية. في مايو 2025، اقترح فيتاليك بوتيرين تحديث EIP-4444، الذي يمكن أن يقلل بشكل كبير من متطلبات مساحة التخزين. من المتوقع أن تحتفظ العقد بسجل المعاملات لآخر 36 يومًا فقط، مع الحفاظ على الحالة الحالية للشبكة وهيكل أشجار ميركل. يتيح هذا النهج تقليل حجم التخزين دون الإضرار بعملية التحقق من الحالة الحالية للبلوكشين.

في ظل الواقع الجديد لـ «الحجاب السيلكوني»، يظل البيتكوين «البلوكشين الشعبي».

«في البيتكوين، لا يوجد تحقق من الحالة، فقط UTXO*، التي يمكن تخزينها مؤقتًا بسهولة. عملية إنشاء التعدين PoW تتطلب مزارع ASIC، قدرات طاقة هائلة، لكن التحقق يبقى خفيفًا جدًا. التحقق من النتيجة في PoW بسيط جدًا وسريع، وهذه هي جماليتها. خطوات على عقدة المدقق: استلام بيانات الكتلة، التحقق من هاشها، عملية أو عمليتين من التشفير، مقارنة الهدف/الصعوبة، وكل شيء واضح — نعم/لا»*، شرح بيتروف.

وبسبب ذلك، يمكن لعقدة كاملة لبيتكوين أن تعمل حتى على خادم خفيف أو حاسوب مكتبي، وأحيانًا على أجهزة Raspberry Pi الجديدة مع 4–8 جيجابايت من RAM. تأثير نقص الذاكرة على عقد PoW ضئيل. سعر SSD في ارتفاع، لكن السعات حتى 1 تيرابايت لا تزال متاحة، أضاف المختص.

ماذا بعد؟

يعتقد بيتروف أن عصر العتاد الشخصي لم ينته بعد. هناك ببساطة طرق وحلول مختلفة لمهام معينة:

«أنا أحب قول «السحابة هي حاسوب شخص آخر» — «Cloud is someone else’s computer»».

الصناعة تسرع في البحث عن مخرج من أزمة الشرائح، وتطوير تقنيات جديدة:

• ذاكرة مقاومة للمغناطيسية MRAM (Magnetoresistive RAM)، غير قابلة للمحو تقريبًا. أسرع بحوالي 1000 مرة من SSD وأكثر موثوقية من الذاكرة التقليدية. بحلول 2026، ستبدأ في استبدال الذاكرة في أنظمة حاسمة (السيارات، الفضاء)؛
• CXL 3.1 (Compute Express Link). يتيح للخوادم «مشاركة» الذاكرة العشوائية عبر الشبكة. هو حل لإنقاذ مراكز البيانات، لكنه يزيد من ارتباط المستخدم بالسحابة.

الأزمة الحالية ليست الأولى في التاريخ، لكنها الأكثر هيكلية. سابقًا، واجهت شرائح الذاكرة تحديات مماثلة:

• 1986. فرضت الولايات المتحدة على اليابان اتفاقية، حددت «سقف سعر» لشرائح الذاكرة. أدى ذلك إلى ارتفاع أسعار DRAM ثلاث مرات خلال عام. كادت شركات الحواسيب الأمريكية (مثل Commodore وApple) أن تعلن الإفلاس، وخرجت Intel من سوق الذاكرة، وركزت على المعالجات؛
• 2011. فيضان في تايلاند. غمر مصانع Western Digital، التي تنتج 40% من أقراص HDD العالمية. ارتفعت الأسعار بنسبة 190% ولم تعد إلى وضعها الطبيعي لمدة عامين.

لا تسمح الزيادات الأسيّة في الذكاء الاصطناعي بتقييم دقيق للمستقبل. من المتوقع أن تتيح زيادة القدرات الجديدة بحلول 2028 تخفيف الأزمة إذا استمر النمو الحالي.

إذا أصبحت وكالات الذكاء الاصطناعي أساس الاقتصاد، فسيزداد الطلب على الشرائح بشكل أسرع من إنتاجها. في مثل هذا السيناريو، سيصبح امتلاك حاسوب قوي هواية نخبوية مثل امتلاك حصان جمعي. ومهما أعدتنا المستقبل، غير مبكر في تغيير معجون التبريد.