أعلنت هوانغ عن ثلاثة تحولات ثورية في تطوير الذكاء الاصطناعي

في منتدى دافوس، قدم الرئيس التنفيذي لشركة نفيديا، جنسن هوانغ، أهم المحطات في تطوير الذكاء الاصطناعي خلال العام الماضي، والتي بحسب قوله، غيرت بشكل جذري النظرة إلى قدرات النماذج الحديثة. الأمر لا يتعلق فقط بتحسين الأداء، بل بالانتقال النوعي إلى تطبيقات وقدرات جديدة جذريا للذكاء الاصطناعي.

من العروض إلى الحلول الوظيفية

أشار جنسن هوانغ إلى أنه حتى وقت قريب، كانت نماذج الذكاء الاصطناعي عرضة للهلوسات ولم يكن بالإمكان تطبيقها بشكل موثوق في المهام الحقيقية. ومع ذلك، خلال العام الماضي، حدث اختراق كبير — حيث تعلمت النماذج ليس فقط إعادة إنتاج المعلومات، بل أيضا إظهار قدرات معرفية حقيقية. بدأوا يظهرون مهارات التفكير، والتخطيط طويل الأمد، والقدرة على الإجابة على أسئلة معقدة دون تدريب مسبق على سيناريوهات محددة.

هذه القدرات هي التي شكلت أساس فئة جديدة من الحلول – ما يسمى الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء، الذي يمكنه التصرف بشكل مستقل، واتخاذ القرارات، والتكيف مع المواقف الجديدة. وهذا يعني الانتقال من روبوتات دردشة بسيطة إلى مساعدين ذكيين ومتكاملين قادرين على أداء مهام معقدة متعددة الخطوات.

ديمقراطية النماذج: عصر المصدر المفتوح

الإنجاز المهم الثاني، وفقا لرئيس شركة نفيديا، يتعلق بازدهار منظومة نماذج المصدر المفتوح. جاءت نقطة التحول عندما ظهر نموذج الاستدلال الوظيفي مفتوح المصدر، DeepSeek، لأول مرة، والذي أظهر أن حلول الذكاء الاصطناعي عالية الأداء لم تعد تحتكر الشركات الكبرى.

وقد خلق هذا الإنجاز نظاما بيئيا من النماذج المتاحة التي يمكن تنفيذها وتحسينها من قبل الشركات من جميع الأحجام، والمختبرات البحثية، والمؤسسات التعليمية. وقد أدى ذلك إلى تسريع الابتكار وسمح للباحثين والمطورين حول العالم بتجربة تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم بناء على نماذج مثبتة. لم يعد الانفتاح وسهولة الوصول عقبة أمام إدخال الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي الجسدي: فهم الواقع، وليس مجرد كلمات

الاتجاه الثالث للتقدم، الذي حدده جنسن هوانغ، يمثل مرحلة جديدة جوهريا في تطور الذكاء الاصطناعي — الانتقال من النماذج اللغوية البحتة إلى أنظمة قادرة على فهم العالم المادي والتفاعل معه. الذكاء الاصطناعي الفيزيائي لا يقتصر على معالجة النصوص؛ هو على دراية بقوانين الطبيعة ويمكنه العمل مع العمليات البيولوجية، والتفاعلات الكيميائية، والظواهر الفيزيائية.

على وجه الخصوص، أظهرت النماذج القدرة على تحليل ديناميكيات تدفق الموائع، وحساب سلوك الجسيمات الأولية، وحتى العمل مع مفاهيم الفيزياء الكمومية. وهذا يفتح فرصا غير مسبوقة للبحث العلمي، وتطوير مواد جديدة، وحل المشكلات الهندسية المعقدة التي كانت تتطلب سابقا مشاركة خبراء بشريين.

لذا، يقول هوانغ، الذكاء الاصطناعي يتطور من أداة لمعالجة المعلومات إلى شريك بشري كامل في الإدراك وتحويل الواقع المحيط.