في الأشهر القليلة الماضية قضيت وقتًا كبيرًا في دراسة آلية طلبات Walrus، خاصة نظام الدفع الجزئي FROST. بصراحة، ليس الهدف من ذلك انتقاد أو البحث عن مشاكل، بل فقط لفهم — كيف يعمل هذا الشيء المزعوم "طبقة الذاكرة العامة" من الناحية الاقتصادية؟

الاستنتاج مؤلم بعض الشيء: هو في الأساس ليس مصممًا للذاكرة العامة، بل هو نظام تحفيز تخزين مخصص لاقتصاد الانتباه.

الوظيفة الحقيقية لـ FROST واضحة جدًا — في كل مرة يطلب فيها المستخدم بيانات Blob، يقوم النظام تلقائيًا بتحويل مبلغ صغير من WAL من محفظة المرسل إلى عقدة الخدمة، ويتم ذلك بالكامل بواسطة SDK الخاص بالعميل، دون أن يشعر المستخدم. الكلام الرسمي هو "تحفيز العقدة على تقديم تخزين عالي التوفر وعرض النطاق الترددي"، وهذا صحيح، لكن المنطق وراء ذلك أكثر قسوة: تحويل كل زيارة إلى سلوك اقتصادي يمكن التحقق منه على السلسلة.

وهذا يسبب ثلاث تأثيرات متسلسلة مباشرة: تحصل العقد على أرباح بناءً على حجم الخدمة الفعلي؛ المحتوى الشائع يجذب بشكل طبيعي مزيدًا من التخزين الاحتياطي؛ البيانات الباردة تتلاشى تدريجيًا بسبب نقص تدفقات الدفع.

وفقًا لبيانات المجتمع المراقبة (الربع الرابع من 2025)، فإن معدل بقاء أجزاء Blob يتوافق بشكل قوي مع تكرار الطلبات خلال 30 يومًا — معامل الارتباط وصل إلى 0.87. بمعنى آخر: هل يمكن للذاكرة أن تتذكر، في النهاية، يعتمد على قدرتها على جذب اقتصاديات.