توقعات تونغوز لعام 2026: 46 تريليون دولار في معاملات العملات المستقرة ستعيد تشكيل الذكاء الاصطناعي والمالية

نظرية فينتشرز مؤسس تومز تونغوز قدم تقييمه السنوي للسوق، محققًا درجة دقة مذهلة 7.85/10 على توقعاته لعام 2025. تكشف تحليلاته عن نقطة انعطاف حاسمة: $46 تريليون في حجم معاملات العملات المستقرة على السلسلة—تقريبًا ثلاثة أضعاف قدرة فيزا—يشير إلى أن المدفوعات المبنية على البلوكتشين تنتقل من ابتكار هامشي إلى بنية تحتية مالية رئيسية. يركز توقعه لعام 2026 على تطور الذكاء الاصطناعي من أداة تجريبية إلى بنية تحتية مستقلة وجاهزة للإنتاج مدمجة عبر الصناعات.

2025 أصابت التوقعات: سبعة من أصل عشرة تنبؤات كانت دقيقة

ثبت أن توقعات تونغوز لعام 2025 كانت ذات رؤية ثاقبة عبر مجالات متعددة. شهد سوق الاكتتاب العام عودة درامية مع قيام 46 شركة برمجيات بجمع 12.3 مليار دولار—أي أكثر من ثلاثة أضعاف مبلغ 3.8 مليار دولار في العام السابق، على الرغم من أنها لا تزال أدنى من ذروة عام 2021. أبرزت شركات مثل CoreWeave وCircle نجاحات قوية في الاكتتابات العامة، مما يؤكد الطلب المؤسسي على بنية تحتية للذكاء الاصطناعي ومالية أصلية على البلوكتشين.

استعادت جوجل ريادتها في الذكاء الاصطناعي مع نماذج Gemini3، محققة تقدمات في الكفاءة الحسابية والقدرات متعددة الوسائط التي كافح المنافسون لمواجهتها. أظهرت سلسلة Gemma مفتوحة المصدر أن التميز في النماذج لم يعد يتطلب أعدادًا هائلة من المعلمات—27 مليار معلمة تتطابق مع أداء مستوى 70 مليار، مما أعاد تعريف معايير الكفاءة.

شهد قطاع بنية البيانات موجة استحواذ تاريخية حيث تخلت الشركات عن مجموعات الأدوات “أفضل ما يكون” المجزأة لصالح منصات مدمجة عموديًا. تؤكد هذه الاتجاهات على تحول أساسي: الميزة التنافسية الآن تأتي من دمج وحدات معالجة الرسومات، وموارد الحوسبة، وبرمجيات موحدة بدلاً من تجميع حلول نقطية.

الإنفاق على الذكاء الاصطناعي سيتجاوز العمالة البشرية للمرة الأولى

إليك نقطة الانعطاف الأهم: يتوقع تونغوز أن تنفق الشركات أكثر على شراء وصيانة وكلاء الذكاء الاصطناعي من توظيف العمال البشريين للمهام المتكررة. هذا واضح بالفعل في الحالات الحدية—أساطيل السيارات الذاتية القيادة تكلف أسعارًا عالية لكل نشر، ومع ذلك الطلب يتزايد بشكل كبير لأن الاقتصاد الكلي يفضل الأتمتة عندما تتلاشى تكاليف التوظيف والتدريب والإدارة.

بحلول نهاية 2026، ستقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بتنفيذ سير عمل يمتد لأكثر من ثماني ساعات بشكل مستقل، مما يعيد تعريف بنية المشاريع والمعالجة الدفعية بشكل جذري. بالإضافة إلى ذلك، ستتجه الشركات نحو مراجعة ميزانيات الذكاء الاصطناعي على مستوى مجلس الإدارة، مما يدفع الإنفاق نحو نماذج أصغر وحلول مفتوحة المصدر تقدم مخرجات مماثلة بتكلفة أقل بكثير.

نقطة انعطاف العملات المستقرة: 46 تريليون في حركة

حجم المعاملات السنوية للعملات المستقرة على السلسلة الذي يبلغ $46 تريليون يمثل لحظة حاسمة للمدفوعات العالمية. النمو في العرض وصل إلى $310 مليار—وليس صدفة، حيث يقترب من حجم احتياطيات العملات الورقية القابلة للتداول—مع تسارع الاعتماد في التسويات بين الشركات عبر الحدود حيث تصبح المزايا في السرعة والتكلفة على شبكة SWIFT لا جدال فيها.

يتوقع تونغوز أن 30% من المدفوعات الدولية ستتم عبر العملات المستقرة بحلول نهاية عام 2026، مدفوعة بالوضوح التنظيمي في الأسواق الكبرى واعتراف المؤسسات بأن بنية تسوية البلوكتشين تعمل بشكل أفضل للتحويلات متعددة الجنسيات. هذا التحول لا يقضي على التمويل التقليدي؛ بل يفرغه من الطبقات الوسطى، مما يجبر شبكات الدفع القديمة على المنافسة في السرعة بدلاً من الاحتكار.

نقاط التحول في البنية التحتية: ثلاث تحولات تكتونية جارية

استثمر مزودو السحابة الضخمة 315-350 مليار دولار سنويًا في مراكز البيانات—أمازون ($100B)، مايكروسوفت ($80B)، جوجل ($75B)—مما يخلق سباق تسلح في البنية التحتية يشبه توسع السكك الحديدية التاريخي. يتوقع تونغوز أن تصل استثمارات بناء مراكز البيانات إلى 3.5% من الناتج المحلي الإجمالي للولايات المتحدة بحلول 2026، مقيدة فقط بتدهور محتمل في سوق الائتمان.

ستعود قواعد البيانات المتجهة للظهور كجزء أساسي من بنية الذكاء الاصطناعي لأنها تتطلب نماذج متعددة الوسائط ونماذج عالمية هياكل بيانات مختلفة تمامًا عن المخططات العلائقية التقليدية. تعمل هذه القواعد كمحور ربط مركزي بين النماذج الأساسية وبيانات المؤسسات، مما يضعها على مسار تسريع الإيرادات بشكل كبير.

الطبقة التنافسية التي تتغير الآن هي مراقبة الوكيل—تقارب الهندسة والأمان ومراقبة البيانات في تتبع موحد من النهاية إلى النهاية. مع تغلغل وكلاء الذكاء الاصطناعي أعمق في عمليات الأعمال، تتجاوز المراقبة التخصصات المنفصلة وتصبح ساحة المعركة التي تتركز فيها المنافسة على تكديس الاستنتاجات.

الإنترنت يصبح “موجهًا للوكيل”: تداعيات التصميم

هناك تحول معماري دقيق لكنه عميق قيد التنفيذ: ستُصمم المواقع الإلكترونية ووثائق المطورين بشكل متزايد ومُحسن بشكل أساسي لوكلاء الذكاء الاصطناعي بدلاً من الزوار البشريين. هذا يخلق نمط واجهة ثنائي—“المدخل الأمامي” يفتح أمام روبوتات جمع المعلومات، بينما يظل “المدخل الجانبي” يحافظ على تجربة الإنسان.

لماذا؟ لأن وكلاء الذكاء الاصطناعي سيؤدون بشكل متزايد الأبحاث الأولية، والتحليل التنافسي، وجمع التوصيات في قرارات الشراء التجارية. عندما تتولى الآلات عمليات التربح من المعلومات، يجب أن يتكيف هيكل الويب وفقًا لذلك. ستصبح Cloudflare المحور الرئيسي للمدفوعات الوكيلة عبر بروتوكول x402، مما يمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من إجراء معاملات فورية للوصول إلى واجهات برمجة التطبيقات في الوقت الحقيقي.

التضييق: جوجل يمد الذكاء الاصطناعي بقيادة، والمنافسون يركزون على المجالات

جمعت جوجل مزايا كبيرة—نماذج متطورة، استنتاج على الحافة، توليد الفيديو، توزيعات الأوزان مفتوحة المصدر، تكامل البحث—لدرجة أن المنافسين مثل OpenAI وAnthropic يواجهون خيارًا: إما أن يواكبوا جوجل في جميع الجبهات (مستحيل) أو ينسحبوا إلى مجالات محددة حيث يمكنهم السيطرة.

هذا يشير إلى نهاية عصر “منافس الذكاء الاصطناعي متعدد الأغراض”. التخصص والعمق يتفوقان على التعددية عندما تواجه ميزة المهيمن الراسخة. الآثار تتردد صداه: التمويل، المواهب، واهتمام المستخدمين ستتجمع بشكل أسرع مما يتوقع الكثيرون.

الحكم النهائي: 2026 سنة التنفيذ

تشترك هذه التوقعات في خيط مشترك: ستقوم المؤسسات بتحويل رأس المال من التجربة إلى نشر الإنتاج. ستتجاوز العملات المستقرة كونها مجرد novelty في العملات الرقمية إلى أن تصبح جزءًا أساسيًا من تمويل التجارة. ستتوقف وكلاء الذكاء الاصطناعي عن أن يكونوا عروضًا مبهرة وتبدأ في أن تكون مراكز تكلفة محسنة للعائد. ستتجاوز نفقات البنية التحتية السجلات التاريخية.

تشير إطار عمل تونغوز إلى أن عام 2026 لن يكون مجرد سنة أخرى من “ضجة الذكاء الاصطناعي”، بل سيكون العام الذي تجبر فيه اقتصاديات المؤسسات على إعادة بناء البنية التحتية وإعادة هندسة أنظمة الدفع التي طال انتظارها. حجم $46 تريليون في حجم العملات المستقرة لا يكذب—النظام يصوت بالفعل من خلال معاملاته.