كيف يقيس هذا الدورة؟ تتشكل أساسات المشروع من خلال مجموعات بيانات متعددة اللغات ضخمة—تتضمن آلاف الساعات من البيانات التي تم تدقيقها بعناية والتي تتدفق إلى أنظمة التعرف على الكلام، وتحويل النص إلى كلام، والأنظمة اللامركزية للوكيل. تصبح البنية التحتية أكثر قوة مع نضوج مكونات الذكاء الاصطناعي هذه على السلسلة. سواء كان ذلك التعرف على الكلام أو توليد الكلام من النص، فإن جودة البيانات الأساسية تؤثر مباشرة على موثوقية البروتوكول.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 10
أعجبني
10
7
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
SandwichTrader
· منذ 18 س
جودة البيانات هي الجوهر الحقيقي، وإلا فإن أنظمة السلسلة المترفة والمتطورة ستكون بلا فائدة
شاهد النسخة الأصليةرد0
CryptoHistoryClass
· منذ 23 س
آه نعم، السرد الكلاسيكي "جودة البيانات مهمة" الذي سمعناه منذ 2017... *يتفقد الملاحظات* من المضحك كيف أن كل دورة تبدأ وعود بالبنية التحتية وتنتهي بسحب السيولة. لم يتحدث مزارعو التوليب أبداً عن بصيلات مقاومة للعفن، كانوا فقط يواصلون القول "الأساس قوي" قبل أن ينهار كل شيء.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ContractHunter
· 01-12 09:59
جودة البيانات تحدد كل شيء، وما إذا كانت هذه الدورة ستتجاوز أم لا يعتمد على مدى قوة البنية التحتية
شاهد النسخة الأصليةرد0
WhaleWatcher
· 01-12 09:58
جودة البيانات حقًا هي الحد الأقصى، لا فائدة من أفضل نموذج بدون بيانات جيدة
شاهد النسخة الأصليةرد0
MechanicalMartel
· 01-12 09:57
جودة البيانات هي الأساس، الإدخال السيئ يؤدي إلى إخراج سيئ، وهذا ليس خدعة على الإطلاق
شاهد النسخة الأصليةرد0
MEVEye
· 01-12 09:53
جودة البيانات فعلاً تمثل عنق الزجاجة، فقط وجود نماذج كبيرة غير كافٍ
شاهد النسخة الأصليةرد0
NonFungibleDegen
· 01-12 09:52
صراحة، جودة البيانات والكوبيم حقيقي، لكن... إذا فعلاً توسعت الأمور، فنحن أمام فائدة فعلية وليس مجرد صورة JPEG أخرى، يا رجل. ربما لا شيء على الأرجح، هاها
كيف يقيس هذا الدورة؟ تتشكل أساسات المشروع من خلال مجموعات بيانات متعددة اللغات ضخمة—تتضمن آلاف الساعات من البيانات التي تم تدقيقها بعناية والتي تتدفق إلى أنظمة التعرف على الكلام، وتحويل النص إلى كلام، والأنظمة اللامركزية للوكيل. تصبح البنية التحتية أكثر قوة مع نضوج مكونات الذكاء الاصطناعي هذه على السلسلة. سواء كان ذلك التعرف على الكلام أو توليد الكلام من النص، فإن جودة البيانات الأساسية تؤثر مباشرة على موثوقية البروتوكول.