يحصل React على الكثير من المعارضة، وبصراحة، أنا أفهم ذلك—إنه في كل مكان. المشكلة هي، هناك طرق لا حصر لها لبناء شيء باستخدام React، بالإضافة إلى جبال من بيانات التدريب التي تغذي تلك الحقيقة.

لكن المشكلة هنا: عندما تطلب من الذكاء الاصطناعي توليد كود React بدون أن تكون دقيقًا جدًا، فإن الطبيعة العشوائية لهذه النماذج تتدخل. تنتهي بك المطاف بأنماط غير متسقة، ومع مرور الوقت، يصبح قاعدة الشفرة الخاصة بك مجزأة وأصعب في الصيانة. عدم وجود تحديد دقيق في مطالباتك يعني أن النموذج لديه العديد من المسارات الصحيحة للاختيار من بينها—ويستمر في اختيار مسارات مختلفة.

لذا، الدرس الحقيقي؟ أنت بحاجة إلى مواصفات دقيقة وقيود واضحة عند العمل مع الكود الناتج عن الذكاء الاصطناعي. وإلا، فإنك تضمن بشكل أساسي تدهور جودة الكود.