التحدي الرئيسي في الذكاء الاصطناعي، ببساطة، هو التعامل مع التوازنات المختلفة لمدخلات المعنى أثناء التشغيل على مستوى البرمجيات — وهذا في جوهره مشكلة هندسية. أنظمة الحوسبة الموزعة وقواعد البيانات كانت دائماً تعمل على هذا الأمر. المثير للاهتمام هو كيف سيدفع الذكاء الاصطناعي حدود هذه المجالات؟ هل يمكن كسر قيود التصميم الحالية، أم أن الأمر مجرد إعادة النظر في نفس التوازنات من زاوية مختلفة؟ قد يكون هذا بمثابة فكرة جديدة لتحسين قابلية التوسع والأداء في البنية التحتية للبلوكشين.

شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 7
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
SquidTeachervip
· منذ 12 س
أوه، هذا المنظور ممتع، مشكلة الهندسة المعمارية هي بالتأكيد السبب الجذري، لكن يبدو أن الذكاء الاصطناعي لا يزال في مرحلة التجربة والخطأ، هل فعلاً تريد تجاوز عنق الزجاجة في الأنظمة الموزعة؟ يجب أن تحل أولاً مشكلة كفاءة الإجماع نفسها.
شاهد النسخة الأصليةرد0
LiquiditySurfervip
· منذ 19 س
يا صاح، في النهاية، مسألة التوازن هذه تتعلق بكفاءة رأس المال. الذكاء الاصطناعي يواجه عنق الزجاجة في التوزيع اللامركزي، وليس الأمر أن يحل المشكلة، بل أنه يبحث عن نوافذ جديدة للمضاربة. مشكلة التوسع في البلوكشين هي في الحقيقة نفس مشكلة السيولة والعمق في التمويل التقليدي — كلاهما يعمل على تحسين الحد الأقصى لمؤشر martini.
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasOptimizervip
· منذ 19 س
لم يتغير جوهر مشكلة التوازن، فقط نفس المحتوى بطريقة مختلفة. المشكلة هي ماذا عن رسوم الغاز؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
AirdropLickervip
· منذ 19 س
ها، كلمة architecture problem تسمعها مألوفة، لعبة التوازن في الأنظمة الموزعة قد مللت منها منذ زمن، هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يبتكر شيئًا جديدًا؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
DeFiChefvip
· منذ 19 س
قول صحيح، لكن أعتقد أن الكلام لم يُقال بعد بشكل كامل — أليس في النهاية يجب أن يركع الذكاء الاصطناعي في فخ توافق البيانات على السلسلة؟ فيما يخص الإجماع الموزع، ماذا يمكن للذكاء الاصطناعي تحسينه، فالقوة الحاسوبية أصبحت أغلى بالتأكيد.
شاهد النسخة الأصليةرد0
BearHuggervip
· منذ 19 س
المشاكل الهيكلية في النهاية هي نفس الأساليب القديمة، والذكاء الاصطناعي لا يمكن تجاوزه... كيف يمكن التغلب بسهولة على التحديات المتعلقة بالتوزيع والسلسلة؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasFeeCriervip
· منذ 19 س
أليس هذا يعني أن الذكاء الاصطناعي في النهاية يعود إلى المشكلة القديمة في تصميم النظام... التكاليف، التأخير، القدرة على المعالجة، كيف يتم التوازن بينها؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
  • تثبيت