في عالم البلوكشين، يُعتبر العراف مثل الحبل السري الذي يربط بين العالم الافتراضي والواقعي، لكن العراف التقليدي بصراحة يقتصر على التحقق من البيانات البسيطة — مثل سعر عملة معينة. وعندما يتعلق الأمر بأشياء أكثر تعقيدًا، مثل صحة خبر معين، نتائج الانتخابات، أو تفاصيل عقود العقارات غير المنظمة، فإنها تصبح أقل قدرة على التلبية.

مؤخرًا، رأينا مشروعًا يعمل على اتجاه مثير للاهتمام — استخدام الذكاء الاصطناعي لإعادة تعريف قدرات العراف. وليس مجرد ترقية للعراف 2.0، بل هو بمثابة فتح باب جديد.

**ما هو الاختراق الرئيسي هنا؟**

ببساطة، هو استخدام الذكاء الاصطناعي لمعالجة تلك البيانات غير المنظمة والفوضوية. تخيل سوق تنبؤ يحتاج إلى تحديد ما إذا كانت فرقة معينة ستفوز بالبطولة، يمكن للنظام أن يجمع المعلومات من مصادر متعددة مثل الأخبار ووسائل التواصل الاجتماعي، من خلال تحليل دلالي عميق للتحقق المتبادل، وأخيرًا يحول هذا "الحقيقة" إلى إشارة يمكن للعقود الذكية على السلسلة فهمها. وبهذا، يصبح هناك بنية تحتية تدعم تطبيقات كانت تبدو مستحيلة سابقًا، مثل أسواق التنبؤ والتحقق من أصول RWA.

**إمكانات التطبيق تتجه نحو مجالين:**

الأول هو خدمة نظام بيئة البيتكوين. النمو الهائل في أصول مثل البيتكوين Layer2 وRune، يخلق طلبًا متزايدًا على التحقق من البيانات. والعراف التقليدي يواجه عيوبًا طبيعية في نموذج UTXO الخاص بالبيتكوين، والحل الجديد يمكن أن يبني طبقة تحقق مخصصة لهذا النظام البيئي، لحل هذه المشكلة.

الثاني هو تحديد معايير الاتصال بين وكلاء الذكاء الاصطناعي. مع تزايد أهمية الوكلاء المستقلين في مجالات التداول الآلي وإدارة الأصول، هناك حاجة لبروتوكول موثوق ولامركزي لتبادل البيانات بينهم. الفرص هنا كبيرة.