في الآونة الأخيرة، شارك بعض خبراء الصناعة آراءهم حول ثورة خوارزميات وسائل التواصل الاجتماعي المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. ووفقًا للمعلومات، فإن نموذج الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد سيغير تمامًا منطق توزيع المحتوى. بشكل محدد، تتطلب هذه النظام يوميًا معالجة كميات هائلة من البيانات تتجاوز 100 مليون منشور، من خلال التعلم العميق والتحليل الدلالي لانتقاء المحتوى بشكل ذكي. بعد الانتهاء من عملية الانتقاء، يمكن للخوارزمية أن تطابق بدقة المحتوى الذي قد يهم أو يرغب المستخدمون في التفاعل معه، والذي يبلغ متوسطه 3 إلى 4 مليارات مستخدم يوميًا. الميزة الأساسية لهذا الحل تكمن في جانبين: من ناحية، التعرف التلقائي على المعلومات المزعجة، والمحتوى الاحتيالي، والمنشورات منخفضة الجودة، لتنقية بيئة المجتمع؛ ومن ناحية أخرى، تحسين دقة التوصية باستمرار من خلال تعلم الارتباط بين بيانات سلوك المستخدم وخصائص المحتوى. تمثل تطبيقات خوارزميات الذكاء الاصطناعي هذه ترقية لمنصات التواصل الاجتماعي في Web3 من العرض السلبي إلى المطابقة الذكية النشطة.