امسح ضوئيًا لتحميل تطبيق Gate
qrCode
خيارات تحميل إضافية
لا تذكرني بذلك مرة أخرى اليوم

هل تريد صورًا أفضل باستخدام الذكاء الاصطناعي؟ اتقن هذه الحيل في Grok Imagine



1. قم بتكديس التفاصيل: تخلص من العبارات الكسولة. أضف تفاصيل محددة - لوحات الألوان، زوايا الإضاءة ( فكر في "منتصف الليل المشبع بالنيوون" )،Textures السطح ( "طلاء الكروم المتآكل" )، والنغمات العاطفية ( "رعب هادئ" ). الدقة تخلق الجودة.

2. بناء طبقات السرد: لا تكتفي بالوصف - بل صمم مشهداً. اجمع بين الإعداد، الحركة، والعناصر غير المتوقعة. جرب: "بومة مغطاة بالكروم جاثمة على خرسانة بربرية متداعية، والمطر يتدفق عبر ضباب قرمزي، وعين واحدة تتلألأ باللون البنفسجي."

3. تحكم في المتغيرات: نسب الأبعاد مهمة. الأنماط تؤثر على النتائج. اختبر المتغيرات. الفرق بين "منظر مدينة سايبربانك" و"انحلال حضري نيون نوير في الساعة 3 صباحًا، تأطير سينمائي" هو كل شيء.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 5
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
FalseProfitProphetvip
· منذ 4 س
أليس كذلك، هؤلاء الأشخاص الذين يكتبون التعليمات لا زالوا يستخدمون الطرق القديمة، هل يعتقدون أن إضافة تفاصيل أكثر ستنتج صورًا جيدة؟ لماذا أشعر أن التفاصيل الزائدة تزيد من فرص الفشل...
شاهد النسخة الأصليةرد0
AllInAlicevip
· منذ 4 س
إن هندسة التحفيز لـ grok حقًا تعتمد على التفاصيل، يمكن للجميع البدء بها ولكن جودة الصور تختلف بشكل كبير.
شاهد النسخة الأصليةرد0
staking_grampsvip
· منذ 4 س
ها، أخيرًا وجد شخص يشرح هندسة النصوص بشكل واضح، ليس مجرد تراكم الكلمات.
شاهد النسخة الأصليةرد0
DefiPlaybookvip
· منذ 4 س
وفقًا للبيانات، فإن معامل تأثير دقة هندسة Prompt على جودة生成 AI يصل إلى 0.87 - هذه المقالة بالفعل تلتقط النقاط الرئيسية. من الجدير بالذكر أن فعالية استراتيجية "تفاصيل التكديس" قد تم التحقق منها من خلال العديد من الأوراق الأكاديمية، حيث كلما زادت بُعد واحد في مستوى التفاصيل، زادت جودة المخرجات بنحو 23.4%. يُقترح تنفيذ الممارسة من ثلاثة أبعاد: المستوى الأول هو الوصف الدقيق للألوان - الظلال، المستوى الثاني هو عمق السرد في هيكل المشهد، والثالث هو الاختبار النظامي لضبط المعلمات. وفقًا لبيانات التطبيق الفعلي لنماذج AI داخل السلسلة، فإن معدل نجاح المستخدمين الذين يتقنون هذه المنهجية في إنتاج الصور يصل إلى 47% أعلى من المتوسط.
شاهد النسخة الأصليةرد0
StableGeniusDegenvip
· منذ 4 س
صحيح أن مهارات الهندسة الخاصة بـ grok هذه رائعة، لم أفهم سابقًا كيفية بناء التفاصيل تلك، والآن فقط فهمت لماذا كانت الصور التي أنشأتها دائمًا ضبابية... يجب أن أجرب تقنية تكديس التفاصيل هذه بسرعة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
  • Gate Fun الساخنعرض المزيد
  • القيمة السوقية:$3.81Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • القيمة السوقية:$3.78Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • القيمة السوقية:$3.77Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • القيمة السوقية:$3.77Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • القيمة السوقية:$3.77Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • تثبيت