هل تساءلت يومًا كيف تقوم مشاريع Web3 بتمييز الروبوتات عن المستخدمين الحقيقيين؟ قامت محرك السمعة المدعوم بالذكاء الاصطناعي بتقييم أكثر من 30,000 عنوان محفظة.

ما هي الخطوة هنا؟ يمكن لتطبيقات اللامركزية (dApps) والمنظمات المستقلة اللامركزية (DAOs) الآن التعرف على المشاركين الأصليين مقابل حسابات الزراعة. فكر في توزيعات جوائز أكثر استهدافًا. تفاعلات بروتوكول مخصصة. ضوضاء أقل، إشارة أكثر.

التحول يحدث بالفعل - المشاريع تنتقل من توزيع الرموز العشوائي إلى أنظمة التعرف القائمة على الجدارة. أنماط سلوك المحفظة، تاريخ السلسلة، جودة التفاعل... كلها تُعطى درجات بشكل خوارزمي.

هل يمكن أن يعيد تشكيل كيفية مكافأة المجتمعات للمستخدمين الأوائل؟ على الأرجح. هل سيثير ذلك قلق الباحثين عن الإعلانات؟ أشك في ذلك. لكن الفجوة بين المساهمين الحقيقيين والناقلين أصبحت أكثر وضوحًا.