حائز جائزة نوبل: لا تتسرع في دخول مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات، الذكاء الاصطناعي سيجعلها عتيقة.

كريستوفر بيساريدس، اقتصادي حاصل على جائزة نوبل، قد اسقط للتو رأيًا مثيرًا للجدل: قد يكون سباق الذهب في STEM فخًا.

هل حجته؟ المهارات التقنية التي تجعل الذكاء الاصطناعي يعمل اليوم ستكون بالضبط المهارات التي يجعلها الذكاء الاصطناعي زائدة عن الحاجة غدًا. فكر في الأمر - يقضي المبرمجون سنوات في تحسين هندسة الطلبات، وتحسين تدفق البيانات، وضبط نماذج الذكاء الاصطناعي. بحلول الوقت الذي يصبحون فيه جاهزين للعمل، يكون الذكاء الاصطناعي الذي ساعدوا في بنائه يقوم بعملهم.

“هذا الطلب على المهارات الجديدة في تكنولوجيا المعلومات يحتوي على بذور تدميره الذاتي”، يحذر بيساريدس. سيزيد عدد خريجي العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات عن النمو الفعلي للوظائف. حتى مع زيادة الطلب، لا توجد ببساطة أدوار كافية في هندسة الذكاء الاصطناعي لاستيعاب الجميع الذين ينتقلون إلى التكنولوجيا.

ما هي توصيته إذن؟ المهارات التي لا تناسب بشكل جيد شبكة عصبية: التعاطف، الإبداع، التواصل، والاتصال بين الأشخاص. الرعاية الصحية، الضيافة، خدمة العملاء، الرعاية الشخصية - هذه المجالات لن تختفي لأنها تتطلب الحكم البشري والذكاء العاطفي.

الحقيقة غير المريحة؟ تلك الوظائف “المهارية الناعمة” التي يتجاهلها الجميع قد تكون رهانات أكثر أمانًا على المدى الطويل من تحسين الخوارزميات. ليست بالضبط عنوانًا يثير حماس طلاب الجامعات الجدد، ولكنها تستحق التفكير قبل اسقاط $100k على شهادة علوم الحاسوب.