مع التطور السريع للاقتصاد الرقمي، أصبحت البيانات عنصر الإنتاج الرئيسي في العصر الجديد. ومع ذلك، فإن تحويل البيانات إلى قيمة تجارية ليس مجرد تخزينها في السحابة، بل يتطلب حل مجموعة من التحديات المعقدة. تشمل هذه التحديات بشكل رئيسي حماية الخصوصية، الامتثال، قابلية التحقق من البيانات، والسيولة.

في هذا السياق، توفر شبكة Polygon، بفضل مزاياها الفريدة، مسارًا عمليًا لبناء سوق بيانات لامركزي وتعزيز الامتثال لتداول بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي. تتجلى مزايا Polygon بشكل رئيسي في ثلاثة جوانب: أولاً، فإن آلية التسوية على السلسلة منخفضة التكلفة تجعل من الممكن التحقق المتكرر من البيانات والمدفوعات الصغيرة؛ ثانيًا، تتيح توافق Polygon مع نظام إيثريوم البيئي للمطورين الاستفادة بسهولة من أنظمة الهوية الحالية، وأنظمة الدفع، ووحدات العقود الذكية؛ وأخيرًا، توفر الاستثمارات المتعمقة لـ Polygon في مجال تقنية المعرفة الصفرية (ZK) دعمًا تقنيًا لإثبات خصائص البيانات مع حماية خصوصية البيانات الأصلية.

ومع ذلك، لا يزال بناء سوق بيانات لامركزي فعال يواجه العديد من التحديات. تشمل هذه التحديات تفتيت ملكية البيانات، وقلق مقدمي البيانات بشأن تسرب الخصوصية، واحتياجات مشترين البيانات للتحقق من جودة البيانات، ومتطلبات الهيئات التنظيمية لتدقيق الامتثال. غالبًا ما تحل الأسواق المركزية التقليدية هذه المشكلات من خلال التضحية بالخصوصية أو الاعتماد على الثقة المركزية، بينما تحتاج الأسواق اللامركزية إلى نقل أساس الثقة من العلاقات الشخصية إلى الإثباتات الرياضية لتلبية متطلبات الثقة والامتثال في آن واحد.

توفر حلول Polygon أفكارًا جديدة لهذه المشكلات. على سبيل المثال، في سيناريو تداول بيانات التصوير الطبي، يمكن لمزود البيانات حفظ الملفات الأصلية خارج السلسلة، بينما يقوم بتقديم بصمة البيانات وإثباتات المعرفة الصفرية على السلسلة، لإثبات أن بياناته تتوافق مع معايير جودة وتنوع معينة. تتيح هذه الطريقة لمشتري البيانات التأكد من جودة البيانات دون الحاجة للتواصل المباشر مع الصور الأصلية، ودفع رسوم الترخيص بناءً على ذلك.

فيما يتعلق بنموذج العمل، يوفر سوق البيانات اللامركزي خيارات أكثر مرونة لتجارة البيانات. يمكن بيع البيانات على شكل شرائح، أو محاسبتها حسب كمية الاستخدام، أو فرض رسوم بناءً على عدد استنتاجات النموذج. آلية المدفوعات الصغيرة والتسوية حسب الاستخدام مناسبة بشكل خاص لمرحلة اختبار والتحقق من جودة البيانات.

مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، تزداد الحاجة إلى بيانات تدريب عالية الجودة وامتثال. توفر Polygon الأساس التكنولوجي لبناء سوق بيانات لامركزي يوازن بين الخصوصية والامتثال وقابلية التحقق والسيولة، ومن المتوقع أن يعزز التنمية الصحية للاقتصاد الرقمي في عصر الذكاء الاصطناعي، مما يخلق وضعاً مربحاً لجميع من مقدمي البيانات والمستخدمين والجهات التنظيمية.